Перспективи та виклики поєднання AI та Web3: аналіз інвестиційних стратегій середньо- та довгострокового періоду
В останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології блокчейн зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація, висока прозорість та інші характеристики блокчейну компенсують недоліки систем штучного інтелекту, а поєднання обох приносить нові можливості.
Експерти в галузі вважають, що застосування поєднання AI та блокчейну в основному поділяється на чотири категорії: як учасник застосування, інтерфейс, правила та цілі. Роль AI у Crypto повинна розглядатися більше з точки зору "застосування", включаючи оптимізацію обчислювальної потужності, алгоритмів і даних.
Дослідницькі установи розділяють проекти AI+Crypto на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. На базовому рівні основна увага приділяється технології zkML; на рівні виконання - AI-агентам, обробці даних тощо; на рівні застосування - основна увага зосереджена на інноваціях у сферах AI+DeFi, GameFi тощо.
Наступні кілька напрямків заслуговують на особливу увагу:
напрямок технології zkML
zkML поєднує нульові знання та блокчейн, забезпечуючи безпечне і перевірне рішення для дій агентів ШІ. Наприклад, проект Modulus Labs використовує технологію zkML, щоб довести, що ШІ виконує певне завдання, захищаючи при цьому конфіденційність.
zkML як посередник між AI та блокчейном вирішує проблему захисту конфіденційності AI-моделей та їхніх вхідних даних, одночасно забезпечуючи перевірність процесу інференції. Це робить смарт-контракти більш гнучкими, дозволяючи їм адаптуватись до більшої кількості сценаріїв застосування.
Напрямок обробки даних
Основна увага приділяється прориву ШІ на виконувальному рівні, включаючи:
AI та аналіз даних на блокчейні: використання великих моделей та алгоритмів глибокого навчання для видобутку даних на блокчейні та отримання ринкових інсайтів.
Розробка dApp за допомогою AI та автоматизації: використання інструментів AI для допомоги розробникам у швидкому написанні смарт-контрактів та автоматичному виправленні помилок.
Штучний інтелект і безпека транзакцій на блокчейні: впровадження агентів штучного інтелекту для виконання транзакцій, аналізу та інших завдань на блокчейні, що підвищує безпеку системи.
AI+DeFi напрямок
Торговий робот, керований ШІ: швидке та точне виконання угод, аналіз ринкових даних.
Прогнозний аналіз: надання надійних прогнозів ринкових трендів та цінових рухів.
Управління ліквідністю AMM: інтелектуальна регулювання діапазону ліквідності, оптимізація ефективності AMM.
Захист ліквідації та управління борговими позиціями: реалізація інтелектуального захисту ліквідації шляхом поєднання даних з блокчейну та поза ним.
Складний дизайн продуктів DeFi: розробка механізму скарбниці на основі моделей ШІ для підвищення гнучкості продуктів.
Напрямок AI+GameFi
Оптимізація ігрової стратегії: ШІ вивчає звички гравців, налаштовує складність гри.
Управління ігровими активами: ШІ допомагає гравцям ефективно управляти та торгувати віртуальними активами.
Покращення ігрової взаємодії: створення розумних чутливих NPC для підвищення занурення у гру.
Поради щодо інвестиційної стратегії
Короткостроково: зверніть увагу на перші впровадження AI у Crypto, такі як концептуальні AI-додатки, меми тощо.
Середній термін: зверніть увагу на поєднання AI Agent та Intent, а також смарт-контрактів, це може порушити існуючі моделі блокчейн.
Довгостроково: поєднання технологій AI та zkML матиме глибокий вплив на сферу криптовалют.
З розвитком технологій у сфері AI+Crypto продовжуватимуть з'являтися інноваційні можливості. Інвестори повинні уважно стежити за тенденціями розвитку технологій, щоб зловити інвестиційні можливості в різні періоди.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI+Web3 інвестиційні можливості: чотири основні гарячі напрямки та аналіз стратегій
Перспективи та виклики поєднання AI та Web3: аналіз інвестиційних стратегій середньо- та довгострокового періоду
В останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології блокчейн зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація, висока прозорість та інші характеристики блокчейну компенсують недоліки систем штучного інтелекту, а поєднання обох приносить нові можливості.
Експерти в галузі вважають, що застосування поєднання AI та блокчейну в основному поділяється на чотири категорії: як учасник застосування, інтерфейс, правила та цілі. Роль AI у Crypto повинна розглядатися більше з точки зору "застосування", включаючи оптимізацію обчислювальної потужності, алгоритмів і даних.
Дослідницькі установи розділяють проекти AI+Crypto на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. На базовому рівні основна увага приділяється технології zkML; на рівні виконання - AI-агентам, обробці даних тощо; на рівні застосування - основна увага зосереджена на інноваціях у сферах AI+DeFi, GameFi тощо.
Наступні кілька напрямків заслуговують на особливу увагу:
напрямок технології zkML
zkML поєднує нульові знання та блокчейн, забезпечуючи безпечне і перевірне рішення для дій агентів ШІ. Наприклад, проект Modulus Labs використовує технологію zkML, щоб довести, що ШІ виконує певне завдання, захищаючи при цьому конфіденційність.
zkML як посередник між AI та блокчейном вирішує проблему захисту конфіденційності AI-моделей та їхніх вхідних даних, одночасно забезпечуючи перевірність процесу інференції. Це робить смарт-контракти більш гнучкими, дозволяючи їм адаптуватись до більшої кількості сценаріїв застосування.
Напрямок обробки даних
Основна увага приділяється прориву ШІ на виконувальному рівні, включаючи:
AI та аналіз даних на блокчейні: використання великих моделей та алгоритмів глибокого навчання для видобутку даних на блокчейні та отримання ринкових інсайтів.
Розробка dApp за допомогою AI та автоматизації: використання інструментів AI для допомоги розробникам у швидкому написанні смарт-контрактів та автоматичному виправленні помилок.
Штучний інтелект і безпека транзакцій на блокчейні: впровадження агентів штучного інтелекту для виконання транзакцій, аналізу та інших завдань на блокчейні, що підвищує безпеку системи.
AI+DeFi напрямок
Торговий робот, керований ШІ: швидке та точне виконання угод, аналіз ринкових даних.
Прогнозний аналіз: надання надійних прогнозів ринкових трендів та цінових рухів.
Управління ліквідністю AMM: інтелектуальна регулювання діапазону ліквідності, оптимізація ефективності AMM.
Захист ліквідації та управління борговими позиціями: реалізація інтелектуального захисту ліквідації шляхом поєднання даних з блокчейну та поза ним.
Складний дизайн продуктів DeFi: розробка механізму скарбниці на основі моделей ШІ для підвищення гнучкості продуктів.
Напрямок AI+GameFi
Оптимізація ігрової стратегії: ШІ вивчає звички гравців, налаштовує складність гри.
Управління ігровими активами: ШІ допомагає гравцям ефективно управляти та торгувати віртуальними активами.
Покращення ігрової взаємодії: створення розумних чутливих NPC для підвищення занурення у гру.
Поради щодо інвестиційної стратегії
Короткостроково: зверніть увагу на перші впровадження AI у Crypto, такі як концептуальні AI-додатки, меми тощо.
Середній термін: зверніть увагу на поєднання AI Agent та Intent, а також смарт-контрактів, це може порушити існуючі моделі блокчейн.
Довгостроково: поєднання технологій AI та zkML матиме глибокий вплив на сферу криптовалют.
З розвитком технологій у сфері AI+Crypto продовжуватимуть з'являтися інноваційні можливості. Інвестори повинні уважно стежити за тенденціями розвитку технологій, щоб зловити інвестиційні можливості в різні періоди.