Децентралізована хмарна обчислювальна потужність: нова революція AI
На фоні стрімкого розвитку технологій ринкова вартість компаній, таких як OpenAI та NVIDIA, різко зросла. Crypto x AI стали актуальною темою на ринку, привертаючи велику кількість інвестицій. Децентралізація, як інструмент розвитку AI, хоча в практичному застосуванні все ще має відставання від централізованих моделей, проте має величезний потенціал у розширенні чотирьох основних аспектів AI (дані, моделі, навчання та висновки).
Дані є основою технології ШІ, а обчислювальна потужність є ключовим інструментом для обробки даних. У цій статті ми зосередимося на частині "обчислювальна потужність" в екосистемі Crypto x AI x DePIN, щоб розглянути її економічну модель.
Од. DePIN та екосистема децентралізованої обчислювальної потужності
Больова точка
Високоякісна Обчислювальна потужність монополізується традиційними гігантами, що ускладнює доступ стартапам та особистим користувачам до економічно вигідних ресурсів.
Децентралізація рішення
Проект DePIN використовує P2P економічну модель, що дозволяє користувачам отримувати токен-накопичення в якості постачальників ресурсів. Зі збільшенням попиту, децентралізоване постачання AI обчислювальної потужності вже сформувало збалансовану структуру.
Децентралізований екосистеми обчислювальної потужності AI складається з трьох частин:
Агенти ресурсів - Io.net
Io.net є децентралізованою обчислювальною мережею, яка пропонує високоякісну AI обчислювальну потужність клієнтам за низькою ціною. Її мета – агрегувати 1 мільйон GPU для створення величезної DePIN обчислювальної мережі. Користувачі можуть вносити вільну обчислювальну потужність GPU/CPU для отримання токенів у вигляді винагороди. Io.net використовує модулі для побудови кластерів, що дозволяє GPU координувати свою роботу та підвищувати ефективність обчислень. На даний момент, кількість доступних GPU в Io.net перевищує 200 тисяч, включаючи велику кількість GeForce RTX 4090 та 3090 Ti.
Постачальник ресурсів - Exabit
Exabit як вузол послуг AI обчислювальної потужності надає достатню підтримку чіпів для глибокого навчання машин. Команда має потужні технічні ресурси, може безпосередньо отримати доступ до сотень дата-центрів та високопродуктивних GPU. Exabit надає великомасштабну обчислювальну потужність для машинного навчання гігантам web3, значно знижуючи витрати клієнтів і підвищуючи ефективність. Вже укладено угоди з такими гігантами обчислювальної потужності, як Renders Network, Io.net.
Ресурсний канал - PingPong
PingPong як ресурсний постачальник DePIN використовує відкритий платформний протокол, щоб надати послуги агрегації базових ресурсів. Його мета - стати агрегатором послуг DePIN. Завдяки алгоритму маршрутизації PingPong підбирає найкращу мережу обчислювальної потужності відповідно до потреб клієнтів, підвищуючи якість застосунків і послуг DePIN.
Два, аналіз децентралізованої обчислювальної потужності екосистеми
Io.net та Exabits досягли стратегічного співробітництва для спільного розвитку галузі децентралізованих обчислень. Децентралізовані обчислення покликані вирішити обмеження традиційних хмарних послуг, включаючи обмежену доступність, обмежений вибір та високі витрати.
Режим активів
Важка активна модель - Exabits
Exabits має потужні ресурси постачання, зосереджуючись на висококласних GPU, таких як A100, RTX4090 та H100. Ця модель з важкими активами вимагає значних інвестицій у фіксовані активи, що створює високий бар'єр для входу. Переваги Exabits на стороні постачання надають їй потенціал для досягнення монополії в галузі.
Легка активна модель - Io.net
Io.net, як агент обчислювальної потужності, використовує модель легкого активу. Основний бізнес включає в себе агрегацію обчислювальної потужності GPU від роздрібних трейдерів та отримання високоякісної обчислювальної потужності від постачальників для продажу AI-стартапам. Ця модель має низький ризик, але також стикається з викликами, пов'язаними з легкістю копіювання.
Три, майбутній розвиток
PingPong як агрегатор послуг DePIN, має на меті сприяти розвитку екосистеми з "10 до 100". Його модель B2B2C з легкими активами з'єднує постачальників, агентів ресурсів і кінцевих клієнтів. PingPong також планує допомогти клієнтам створити AI Agent та здійснювати динамічний майнінг через SDK, посилюючи ліквідність ресурсів та фінансів.
Чотири, прогнози
Децентралізоване хмарне обчислення поступово розвивається, хоча вже сформовано чітку екосистему та модель, проте для того, щоб потрясти позиції традиційних гігантів хмарного обчислення, знадобиться час. Наразі децентралізоване хмарне обчислення може задовольнити потреби деяких стартапів у сфері ШІ, але загальні ресурси та масштаби відносно обмежені. У майбутньому ринок, можливо, потребуватиме нових моделей для подолання поточних труднощів. Ми продовжимо бути свідками та брати участь у цій революційній трансформації.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DegenWhisperer
· 14год тому
Знову обдурили, якщо це дійсно корисно, чому тоді потрібен NVIDIA?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquiditySurfer
· 14год тому
Цей ринок обчислювальної потужності такий же галасливий, як LP майнінг ліквідності у 21 році~
Переглянути оригіналвідповісти на0
Degen4Breakfast
· 14год тому
N-картка дійсно готова до перемоги без зусиль.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentPhilosopher
· 15год тому
Знову революція? Кого обманюють?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZenMiner
· 15год тому
Старі майнери розуміють глибоко, як відбувається висока децентралізація.
Децентралізація обчислювальної потужності екосистема: новий двигун революції AI
Децентралізована хмарна обчислювальна потужність: нова революція AI
На фоні стрімкого розвитку технологій ринкова вартість компаній, таких як OpenAI та NVIDIA, різко зросла. Crypto x AI стали актуальною темою на ринку, привертаючи велику кількість інвестицій. Децентралізація, як інструмент розвитку AI, хоча в практичному застосуванні все ще має відставання від централізованих моделей, проте має величезний потенціал у розширенні чотирьох основних аспектів AI (дані, моделі, навчання та висновки).
Дані є основою технології ШІ, а обчислювальна потужність є ключовим інструментом для обробки даних. У цій статті ми зосередимося на частині "обчислювальна потужність" в екосистемі Crypto x AI x DePIN, щоб розглянути її економічну модель.
Од. DePIN та екосистема децентралізованої обчислювальної потужності
Больова точка
Високоякісна Обчислювальна потужність монополізується традиційними гігантами, що ускладнює доступ стартапам та особистим користувачам до економічно вигідних ресурсів.
Децентралізація рішення
Проект DePIN використовує P2P економічну модель, що дозволяє користувачам отримувати токен-накопичення в якості постачальників ресурсів. Зі збільшенням попиту, децентралізоване постачання AI обчислювальної потужності вже сформувало збалансовану структуру.
Децентралізований екосистеми обчислювальної потужності AI складається з трьох частин:
Агенти ресурсів - Io.net
Io.net є децентралізованою обчислювальною мережею, яка пропонує високоякісну AI обчислювальну потужність клієнтам за низькою ціною. Її мета – агрегувати 1 мільйон GPU для створення величезної DePIN обчислювальної мережі. Користувачі можуть вносити вільну обчислювальну потужність GPU/CPU для отримання токенів у вигляді винагороди. Io.net використовує модулі для побудови кластерів, що дозволяє GPU координувати свою роботу та підвищувати ефективність обчислень. На даний момент, кількість доступних GPU в Io.net перевищує 200 тисяч, включаючи велику кількість GeForce RTX 4090 та 3090 Ti.
Постачальник ресурсів - Exabit
Exabit як вузол послуг AI обчислювальної потужності надає достатню підтримку чіпів для глибокого навчання машин. Команда має потужні технічні ресурси, може безпосередньо отримати доступ до сотень дата-центрів та високопродуктивних GPU. Exabit надає великомасштабну обчислювальну потужність для машинного навчання гігантам web3, значно знижуючи витрати клієнтів і підвищуючи ефективність. Вже укладено угоди з такими гігантами обчислювальної потужності, як Renders Network, Io.net.
Ресурсний канал - PingPong
PingPong як ресурсний постачальник DePIN використовує відкритий платформний протокол, щоб надати послуги агрегації базових ресурсів. Його мета - стати агрегатором послуг DePIN. Завдяки алгоритму маршрутизації PingPong підбирає найкращу мережу обчислювальної потужності відповідно до потреб клієнтів, підвищуючи якість застосунків і послуг DePIN.
Два, аналіз децентралізованої обчислювальної потужності екосистеми
Io.net та Exabits досягли стратегічного співробітництва для спільного розвитку галузі децентралізованих обчислень. Децентралізовані обчислення покликані вирішити обмеження традиційних хмарних послуг, включаючи обмежену доступність, обмежений вибір та високі витрати.
Режим активів
Важка активна модель - Exabits
Exabits має потужні ресурси постачання, зосереджуючись на висококласних GPU, таких як A100, RTX4090 та H100. Ця модель з важкими активами вимагає значних інвестицій у фіксовані активи, що створює високий бар'єр для входу. Переваги Exabits на стороні постачання надають їй потенціал для досягнення монополії в галузі.
Легка активна модель - Io.net
Io.net, як агент обчислювальної потужності, використовує модель легкого активу. Основний бізнес включає в себе агрегацію обчислювальної потужності GPU від роздрібних трейдерів та отримання високоякісної обчислювальної потужності від постачальників для продажу AI-стартапам. Ця модель має низький ризик, але також стикається з викликами, пов'язаними з легкістю копіювання.
Три, майбутній розвиток
PingPong як агрегатор послуг DePIN, має на меті сприяти розвитку екосистеми з "10 до 100". Його модель B2B2C з легкими активами з'єднує постачальників, агентів ресурсів і кінцевих клієнтів. PingPong також планує допомогти клієнтам створити AI Agent та здійснювати динамічний майнінг через SDK, посилюючи ліквідність ресурсів та фінансів.
Чотири, прогнози
Децентралізоване хмарне обчислення поступово розвивається, хоча вже сформовано чітку екосистему та модель, проте для того, щоб потрясти позиції традиційних гігантів хмарного обчислення, знадобиться час. Наразі децентралізоване хмарне обчислення може задовольнити потреби деяких стартапів у сфері ШІ, але загальні ресурси та масштаби відносно обмежені. У майбутньому ринок, можливо, потребуватиме нових моделей для подолання поточних труднощів. Ми продовжимо бути свідками та брати участь у цій революційній трансформації.