Злиття концепції MCP та AI Agent: нова рамка застосувань штучного інтелекту
Вступ до концепції MCP
У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто покладаються на універсальні моделі діалогу, що призводить до нестачі персоналізації, а отже, до однозначних і бездушних відповідей. Щоб вирішити цю проблему, розробники впроваджують концепцію "персонажу", наділяючи ШІ певними ролями, характерами та інтонаціями, щоб його відповіді були ближчими до очікувань користувача. Однак, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним відповідачем, не здатним активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.
Для цього проект Auto-GPT з'явився на світ. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ та реєструвати їх у системі. Коли користувач робить запит, Auto-GPT генерує операційні інструкції на основі заздалегідь визначених правил та інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати, перетворюючи ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.
Хоча Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як нестандартний формат викликів інструментів та погана кросплатформна сумісність. Для вирішення цих проблем виник MCP (Model Context Protocol, модельний контекстний протокол). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різноманітні зовнішні сервіси.
Злиття MCP з AI агентом
MCP та AI Agent взаємодоповнюють один одного. AI Agent здебільшого зосереджений на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, акцентуючи увагу на захисті приватності та інтеграції децентралізованих додатків. MCP, у свою чергу, надає можливість спростити взаємодію AI Agent з зовнішніми системами, пропонуючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, що підвищує міжплатформену взаємодію та гнучкість.
Основна цінність MCP полягає в наданні єдиного стандарту комунікації для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (включаючи блокчейн-дані, смарт-контракти, оффчейн-сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, що дозволяє AI Agent безперешкодно підключатися до даних та інструментів багатьох блокчейнів, значно посилюючи здатність до автономного виконання. Наприклад, AI Agent в сфері DeFi може в реальному часі отримувати ринкові дані через MCP та автоматично оптимізувати інвестиційний портфель.
Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, а саме, співпрацю кількох AI Agent. Завдяки MCP AI Agent можуть співпрацювати відповідно до функціональних обов'язків для виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, ринкове прогнозування, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність і надійність. У сфері автоматизації торгівлі на блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові агентів, вирішуючи проблеми, такі як ковзання, витрати на торгівлю, MEV тощо, для забезпечення більш безпечного та ефективного управління активами на блокчейні.
Супутні проекти
DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, що прагне надати AI Agent власні розроблені відкриті MCP послуги, забезпечити платформу для розгортання з поділом комерційного доходу для розробників MCP, а також реалізувати одноразовий доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стабільних монет.
ТЕМРЯВА
DARK є мережею MCP, що працює в надійному середовищі виконання (TEE), побудованою на базі Solana. Його перший додаток знаходиться в стадії розробки і забезпечить ефективну інтеграцію інструментів для AI Agent через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключати різні інструменти та зовнішні сервіси за допомогою простих налаштувань.
Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, метою якої є надання користувачам всебічного індексу AI Agent та аналітичних інструментів. Ця платформа демонструє показники розумового впливу AI Agent, здатності до інтелектуального слідування, взаємодії з користувачами та даних на блокчейні, допомагаючи користувачам розуміти та оцінювати продуктивність різних AI Agent.
SkyAI
SkyAI є проектом веб-інфраструктури даних Web3, побудованим на основі BNB Chain, який має на меті створення блокчейн-природної AI інфраструктури шляхом розширення MCP. Платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на базі Web3, плануючи спростити процес розробки шляхом інтеграції доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI-агентів та утиліт на рівні протоколу, що сприяє практичному застосуванню AI в середовищі блокчейну.
Майбутній розвиток
Протокол MCP, як новий наратив інтеграції ШІ та блокчейну, демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту конфіденційності, особливо в таких сферах, як децентралізовані фінанси. Однак наразі більшість проектів на базі MCP все ще знаходяться на стадії перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призвело до постійного зниження цін на їх токени після запуску.
Цей феномен відображає кризу довіри ринку до проекту MCP, яка в основному виникає через тривалий цикл розробки продукту та відсутність реальних застосувань. Тому питання, як прискорити розвиток продукту, забезпечити тісний зв'язок між токеном та реальним продуктом, а також покращити користувацький досвід, залишаються основними проблемами, з якими стикається проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій. Через різницю в логіці смарт-контрактів і структурах даних між різними блокчейнами та DApp, уніфікований стандартний сервер MCP все ще потребує значних ресурсів для розробки.
Незважаючи на вищезазначені виклики, сам протокол MCP демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним прогресом технологій ШІ та поступовим дорослішанням протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, агент ШІ може отримувати дані з блокчейну в режимі реального часу через протокол MCP, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має потенціал надати моделей ШІ прозору, відстежувану платформу для роботи, сприяючи децентралізації активів ШІ та процесу їх активізації.
Протокол MCP, як важлива допоміжна сила для інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, має потенціал стати важливим двигуном для просування наступного покоління AI Agent на фоні безперервного вдосконалення технологій і розширення сфер застосування. Проте для досягнення цього бачення ще потрібно вирішити багато викликів, пов'язаних із інтеграцією технологій, безпекою, користувацьким досвідом та іншими аспектами.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ProposalManiac
· 6год тому
Все ще займаєтесь створенням образу? Давненько вже слід було вивчити механізм управління DAO.
Об'єднання MCP з AI Agent: створення нової екосистеми розумної взаємодії Web3
Злиття концепції MCP та AI Agent: нова рамка застосувань штучного інтелекту
Вступ до концепції MCP
У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто покладаються на універсальні моделі діалогу, що призводить до нестачі персоналізації, а отже, до однозначних і бездушних відповідей. Щоб вирішити цю проблему, розробники впроваджують концепцію "персонажу", наділяючи ШІ певними ролями, характерами та інтонаціями, щоб його відповіді були ближчими до очікувань користувача. Однак, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним відповідачем, не здатним активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.
Для цього проект Auto-GPT з'явився на світ. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ та реєструвати їх у системі. Коли користувач робить запит, Auto-GPT генерує операційні інструкції на основі заздалегідь визначених правил та інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати, перетворюючи ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.
Хоча Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як нестандартний формат викликів інструментів та погана кросплатформна сумісність. Для вирішення цих проблем виник MCP (Model Context Protocol, модельний контекстний протокол). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різноманітні зовнішні сервіси.
Злиття MCP з AI агентом
MCP та AI Agent взаємодоповнюють один одного. AI Agent здебільшого зосереджений на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, акцентуючи увагу на захисті приватності та інтеграції децентралізованих додатків. MCP, у свою чергу, надає можливість спростити взаємодію AI Agent з зовнішніми системами, пропонуючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, що підвищує міжплатформену взаємодію та гнучкість.
Основна цінність MCP полягає в наданні єдиного стандарту комунікації для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (включаючи блокчейн-дані, смарт-контракти, оффчейн-сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, що дозволяє AI Agent безперешкодно підключатися до даних та інструментів багатьох блокчейнів, значно посилюючи здатність до автономного виконання. Наприклад, AI Agent в сфері DeFi може в реальному часі отримувати ринкові дані через MCP та автоматично оптимізувати інвестиційний портфель.
Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, а саме, співпрацю кількох AI Agent. Завдяки MCP AI Agent можуть співпрацювати відповідно до функціональних обов'язків для виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, ринкове прогнозування, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність і надійність. У сфері автоматизації торгівлі на блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові агентів, вирішуючи проблеми, такі як ковзання, витрати на торгівлю, MEV тощо, для забезпечення більш безпечного та ефективного управління активами на блокчейні.
Супутні проекти
DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, що прагне надати AI Agent власні розроблені відкриті MCP послуги, забезпечити платформу для розгортання з поділом комерційного доходу для розробників MCP, а також реалізувати одноразовий доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стабільних монет.
ТЕМРЯВА
DARK є мережею MCP, що працює в надійному середовищі виконання (TEE), побудованою на базі Solana. Його перший додаток знаходиться в стадії розробки і забезпечить ефективну інтеграцію інструментів для AI Agent через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключати різні інструменти та зовнішні сервіси за допомогою простих налаштувань.
Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, метою якої є надання користувачам всебічного індексу AI Agent та аналітичних інструментів. Ця платформа демонструє показники розумового впливу AI Agent, здатності до інтелектуального слідування, взаємодії з користувачами та даних на блокчейні, допомагаючи користувачам розуміти та оцінювати продуктивність різних AI Agent.
SkyAI
SkyAI є проектом веб-інфраструктури даних Web3, побудованим на основі BNB Chain, який має на меті створення блокчейн-природної AI інфраструктури шляхом розширення MCP. Платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на базі Web3, плануючи спростити процес розробки шляхом інтеграції доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI-агентів та утиліт на рівні протоколу, що сприяє практичному застосуванню AI в середовищі блокчейну.
Майбутній розвиток
Протокол MCP, як новий наратив інтеграції ШІ та блокчейну, демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту конфіденційності, особливо в таких сферах, як децентралізовані фінанси. Однак наразі більшість проектів на базі MCP все ще знаходяться на стадії перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призвело до постійного зниження цін на їх токени після запуску.
Цей феномен відображає кризу довіри ринку до проекту MCP, яка в основному виникає через тривалий цикл розробки продукту та відсутність реальних застосувань. Тому питання, як прискорити розвиток продукту, забезпечити тісний зв'язок між токеном та реальним продуктом, а також покращити користувацький досвід, залишаються основними проблемами, з якими стикається проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій. Через різницю в логіці смарт-контрактів і структурах даних між різними блокчейнами та DApp, уніфікований стандартний сервер MCP все ще потребує значних ресурсів для розробки.
Незважаючи на вищезазначені виклики, сам протокол MCP демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним прогресом технологій ШІ та поступовим дорослішанням протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, агент ШІ може отримувати дані з блокчейну в режимі реального часу через протокол MCP, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має потенціал надати моделей ШІ прозору, відстежувану платформу для роботи, сприяючи децентралізації активів ШІ та процесу їх активізації.
Протокол MCP, як важлива допоміжна сила для інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, має потенціал стати важливим двигуном для просування наступного покоління AI Agent на фоні безперервного вдосконалення технологій і розширення сфер застосування. Проте для досягнення цього бачення ще потрібно вирішити багато викликів, пов'язаних із інтеграцією технологій, безпекою, користувацьким досвідом та іншими аспектами.