Слияние AI и Web3: горячие темы Гонконгского соглашения 2025
В последние годы AI и Web3 считаются двумя основными двигателями, которые будут способствовать переходу человечества к следующему технологическому росту. С революционным опытом AI, который принес ChatGPT, на блокчейне AI тихо завершил переход от концепции к инфраструктуре, став новой перспективной областью устойчивого развития в мире Web3.
На только что завершившейся конференции по соглашению в Гонконге 2025, интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой. Как в главном зале, так и на секциях обсуждения о сочетании ИИ и Web3 были очень активными. В данной статье мы подробно рассмотрим несколько основных аспектов, затронутых на конференции.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк запуска AI Agent
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура на основе фреймворков AI привлекли большое внимание. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким входным порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущих AI проектов.
Некоторые представительские проекты включают:
Децентрализованная операционная система искусственного интеллекта, создающая собственный слой 1 для AI, соединяющая вычислительные ресурсы, данные и модели, создающая распределённую экосистему разработки AI.
Фокус на инновационной платформе децентрализованных AI-агентов, стремящейся продвигать развитие многопользовательских технологий.
Децентрализованный инфраструктурный стек, обеспечивающий безопасное и автономное взаимодействие человека и машины.
Децентрализованная платформа AI-инфраструктуры, поддерживающая распределенную разработку и выполнение AI-агентов и приложений.
Децентрализованная сеть, состоящая из нескольких AI-агентов, способная самостоятельно выполнять задачи, описанные пользователем.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью блокчейн-ИИ. В настоящее время многие проекты работают в таких направлениях, как вычислительная мощность, данные и модели, надеясь с помощью децентрализованного подхода сломать монополию крупных компаний на LLM и помочь大众 получить право собственности на данные и модели.
Некоторые 대표ативные проекты включают:
Децентрализованная платформа суверенитета пользовательских данных, превращающая личные данные в финансовые активы.
Открытая облачная платформа ИИ, объединяющая глобальные вычислительные ресурсы, предлагающая экономически выгодные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ.
Сосредоточение на следующем поколении сетей с использованием ИИ и блокчейна, предоставляющее инфраструктуру децентрализованной экономики.
Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу доступа к кластерам GPU и CPU.
Распределенная облачная вычислительная инфраструктура, специально разработанная для AI вычислительных задач и игровой индустрии.
Децентрализованная автономная сеть AI-агентов для实时 добычи данных из интернета.
Экономические решения для области ИИ и высокопроизводительных вычислений.
Децентрализованная блокчейн-платформа Layer 1, разработанная для экономки ИИ.
Платформа, обеспечивающая промежуточный уровень защиты конфиденциальности и возможности вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений.
Открытая и прозрачная платформа данных ИИ, поддерживающая сбор и аннотирование мультимодальных данных.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы гарантировать надежность выходных результатов ИИ.
К наиболее представительным проектам относятся:
Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по вычислениям с конфиденциальностью и AI-выводу для цепочных приложений.
Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и блокчейн вычисления.
Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной проверке данных и надежном ИИ.
Два, Примеры использования ИИ: Потенциал и Ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, в настоящее время реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
Платформа игровых ИИ-агентов на блокчейне, способная генерировать динамический повествовательный контент в реальном времени.
AI-управляемый туристический помощник, который может автоматически настраивать планы путешествий и предоставлять услуги по бронированию.
Спортивный комментатор AI-агент, сосредоточенный на баскетбольной области.
Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сфере.
Три. Переход традиционных проектов к ИИ
Многие традиционные проекты Web3 также начали принимать ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые публичные цепочки утверждают, что появление AI Agent помогает упростить сложные процессы взаимодействия с блокчейном, что может привлечь больше пользователей в мир Web3. Эти публичные цепочки планируют всестороннюю поддержку развития AI на уровне базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и других аспектах.
Некоторые проекты, сосредоточенные на конкретных услугах, также начали расширяться в область ИИ, например, создавая децентрализованный уровень доверия, который предоставляет on-chain доказательства для обучения ИИ, вывода, прогнозирования и других off-chain вычислений.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне все еще сталкивается с множеством вызовов, включая недостаточную надежность моделей, неоднозначность намерений подсказок, ограничения по хранению и оборудованию, а также проблемы безопасности и конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе в отрасли существует большая надежда на развитие AI в блокчейне, и ожидается, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество в сообществе будут способствовать интеграции и процветанию AI и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
4
Поделиться
комментарий
0/400
PumpStrategist
· 22ч назад
неудачники начали преследовать AI+Web3, на этот раз я первым убегаю в знак уважения
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightSeller
· 22ч назад
Слышал, что конференция неудачников проходит в Гонконге.
AI и Web3 сливаются в фокусе Гонконгской конференции соглашения 2025 года, в блокчейне инфраструктура AI вызывает особое внимание.
Слияние AI и Web3: горячие темы Гонконгского соглашения 2025
В последние годы AI и Web3 считаются двумя основными двигателями, которые будут способствовать переходу человечества к следующему технологическому росту. С революционным опытом AI, который принес ChatGPT, на блокчейне AI тихо завершил переход от концепции к инфраструктуре, став новой перспективной областью устойчивого развития в мире Web3.
На только что завершившейся конференции по соглашению в Гонконге 2025, интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой. Как в главном зале, так и на секциях обсуждения о сочетании ИИ и Web3 были очень активными. В данной статье мы подробно рассмотрим несколько основных аспектов, затронутых на конференции.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк запуска AI Agent
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура на основе фреймворков AI привлекли большое внимание. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким входным порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущих AI проектов.
Некоторые представительские проекты включают:
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью блокчейн-ИИ. В настоящее время многие проекты работают в таких направлениях, как вычислительная мощность, данные и модели, надеясь с помощью децентрализованного подхода сломать монополию крупных компаний на LLM и помочь大众 получить право собственности на данные и модели.
Некоторые 대표ативные проекты включают:
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы гарантировать надежность выходных результатов ИИ.
К наиболее представительным проектам относятся:
Два, Примеры использования ИИ: Потенциал и Ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, в настоящее время реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
Три. Переход традиционных проектов к ИИ
Многие традиционные проекты Web3 также начали принимать ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне все еще сталкивается с множеством вызовов, включая недостаточную надежность моделей, неоднозначность намерений подсказок, ограничения по хранению и оборудованию, а также проблемы безопасности и конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе в отрасли существует большая надежда на развитие AI в блокчейне, и ожидается, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество в сообществе будут способствовать интеграции и процветанию AI и Web3.