Optopia: Praktik inovasi Layer2 yang berfokus pada niat yang didorong oleh AI Agent

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Praktik Layer2 Berbasis Intent-Centric dengan Dukungan AI Agent: Analisis Optopia

Sejak Paradigm pertama kali mengajukan konsep Intent-Centric pada tahun 2023 dan menjadikannya sebagai area fokus utama, lebih dari satu tahun telah berlalu. Selain proyek bintang yang menarik perhatian di ETHCC, lebih banyak tim memilih untuk bekerja diam-diam, fokus pada optimasi produk dan aplikasi nyata.

Dengan perkembangan pesat di bidang AI, terutama dalam praktik arah AI Agent, sebuah konsep produk AI+crypto yang lebih asli crypto secara bertahap muncul, yaitu AI Agent sebagai pemecah masalah. Namun, bagaimana mewujudkan produk berdasarkan mekanisme insentif ekonomi kripto masih menjadi tantangan bagi semua orang.

Optopia yang baru saja diluncurkan di mainnet mungkin dapat memberikan referensi praktik rekayasa terbaru yang menggabungkan AI Agent dan Intent-Centric yang didorong oleh insentif ekonomi di pasar.

Pendalaman Optopia: Praktik Implementasi Layer2 Berbasis Intent dengan Dukungan AI Agent

Tinjauan Arsitektur Berorientasi Intent: Tantangan Rekayasa Kunci

Setelah setahun, kami meninjau kembali kemajuan jalur Intent-Centric dan menganalisis secara mendalam faktor-faktor yang membatasi praktik rekayasa.

Intent dapat digambarkan sebagai "pengguna di blockchain mengajukan tujuan dan serangkaian kondisi yang membatasi, mengalihkan kompleksitas interaksi dengan blockchain, sambil memastikan kontrol pengguna atas aset dan identitas kripto saat mencapai jalur yang optimal". Pengumpul transaksi adalah contoh Intent yang telah berjalan lama, di mana pengguna mengajukan tujuan dan batasan "menyelesaikan transaksi antara pasangan A/B dengan jumlah X pada harga optimal", dan pengumpul bertanggung jawab untuk mencari jalur rute harga optimal di berbagai kolam likuiditas.

Sebuah arsitektur yang berfokus pada niat yang umum terdiri dari tiga peran: Klien, Pengemudi, dan Penyelesai:

  • Klien: antarmuka depan yang berinteraksi dengan pengguna, mengubah input pengguna menjadi deskripsi niat yang terstruktur.
  • Driver: Bertanggung jawab atas penyiaran ATO, verifikasi simulasi, dan agregasi solusi.
  • Solver: Pelaksana niat, memberikan jalur eksekusi optimal berdasarkan batasan.

Konsep Intent yang diajukan telah memicu banyak diskusi di industri. Beberapa kritik berpendapat bahwa itu lebih condong ke filosofi desain produk yang ekspresif dan abstrak, sehingga sulit untuk diterapkan dalam teknik. Pada saat yang sama, keamanan aset pengguna, kehilangan dalam interpretasi informasi, pilihan dan desain mekanisme insentif untuk Solver, semuanya adalah tantangan konkret dalam implementasi.

Analisis Mendalam Optopia: Praktik Implementasi Layer2 Berbasis Intent dengan Tambahan AI Agent

Analisis Arsitektur Optopia: Solusi Berbasis AI Agent

Optopia adalah Ethereum Layer2 yang dirancang khusus untuk merealisasikan proyek Intent di tingkat rantai, membangun kerangka penerbitan pusat niat untuk ekosistem AI di atas rantai.

Dari perspektif modular, Optopia dibangun menggunakan layanan RaaS 4everland, berdasarkan kerangka Op stack, dan memilih Arweave sebagai penyedia layanan DA. Ini menciptakan infrastruktur yang terstandarisasi, berbiaya rendah, dan efisien tinggi untuk eksekusi transaksi Web3 oleh agen AI.

Kerangka pusat penerbitan niat Optopia mencakup peran-peran berikut:

  • Penerbit niat: Membuat niat dan mengalokasikan insentif token untuk AI agen untuk dieksekusi.
  • AI Agent: Berinteraksi dengan pusat niat untuk menyelesaikan niat dan mendapatkan imbalan.
  • Pembuat: Melatih dan menerbitkan pengetahuan untuk digunakan oleh agen AI.
  • Pemegang token $OPAI: dapat mengunci token untuk mendapatkan vlOPAI, dan memberikan suara untuk menentukan bobot pengeluaran yang diinginkan.

Optopia mengembangkan konsep Solver melalui kerangka uniknya. AI Agent berperan sebagai Solver di sini, tetapi dengan integrasi yang lebih mendalam. Mereka dapat memanfaatkan basis pengetahuan spesifik yang dibuat oleh pembangun untuk meningkatkan kemampuan eksekusi, setara dengan meng-upgrade Solver tradisional menjadi mesin pencari jalur cerdas dengan kebebasan yang lebih besar.

Pendalaman Optopia: Praktik Implementasi Layer2 Berbasis Intent dengan Dukungan AI Agent

Menggabungkan Ekonomi Kripto: Jalan Integrasi Kerangka Insentif

Optopia memperkenalkan model ve klasik untuk menangani perbedaan yang mungkin ada dalam hasil pengolahan AI Agent dan masalah ketidaksesuaian antara insentif dan tujuan. Proses pelaksanaan kerangka pusat niat tersebut adalah sebagai berikut:

  1. Niat untuk menciptakan dan mendorong
  2. Pelatihan dan Publikasi Pengetahuan
  3. Interaksi Agen AI
  4. Distribusi Hadiah
  5. Pemegang $OPAI berpartisipasi

Akurasi hasil eksekusi AI Agent langsung mempengaruhi harga $OPAI. Para pemilih yang mempertaruhkan $OPAI termotivasi untuk memilih AI Agent terbaik untuk memelihara nilai aset. Agent yang berkinerja buruk mendapatkan insentif yang berkurang, mendorong para pembangun untuk terus melakukan optimasi.

Model ve menunjukkan kinerja yang unggul dalam menyeimbangkan permainan berbagai pihak. Desain tingkat rantai juga menciptakan ruang produk lapisan kedua bagi pengembang ekosistem, seperti mengembangkan produk jenis Convex untuk membebaskan likuiditas vlOPAI dan melakukan voting delegasi.

Ikhtisar Optopia: Ringkasan dan Prospek Masa Depan

Optopia telah memperluas kemampuan Solver tingkat rantai dengan memperkenalkan AI Agent, penggunaan model ve menyelesaikan masalah insentif Solver. Sejak peluncuran mainnet, Optopia semakin menarik banyak pembangun Agent untuk bergabung, berkomitmen untuk menjadi gerbang ramah bagi jutaan pengguna untuk memasuki Web3.

Baru-baru ini, Optopia mengumumkan bahwa mereka telah menyelesaikan putaran pendanaan benih, dengan banyak lembaga investasi terkenal yang berpartisipasi. Dana yang terkumpul akan digunakan untuk optimisasi infrastruktur, peningkatan kemampuan AI, pembangunan teknologi terdesentralisasi, dan meningkatkan partisipasi komunitas.

Bagi pengguna biasa, Optopia menyediakan kesempatan untuk berpartisipasi dalam penerbitan token awal melalui Gas Mining. Dalam acara Booster tertentu, biaya gas yang dikeluarkan pengguna saat bertransaksi dapat digunakan untuk menambang hadiah token, yang membantu meningkatkan rasa keterlibatan pengguna dan memulai seluruh ekonomi.

Sebagai pel先行者 dalam penggabungan AI dan crypto, praktik Optopia memiliki makna eksplorasi yang positif untuk seluruh pasar. Dengan semakin banyaknya aplikasi inovatif yang muncul, kita beralasan untuk mengharapkan bahwa konsep AI Agent dan Intent-Centric akan membawa lebih banyak perkembangan terobosan untuk Web3 di masa depan.

Pendalaman Optopia: Praktik Penerapan Layer2 Berbasis Intent dengan Dukungan AI Agent

AGENT2.51%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 7
  • Bagikan
Komentar
0/400
ContractFreelancervip
· 08-05 23:00
Gak paham apa hubungannya dengan OP
Lihat AsliBalas0
GasFeeLadyvip
· 08-05 05:34
gm fam... hanya l2 lain yang mencoba mendapatkan tempat manis gwei yang optimal sejujurnya
Lihat AsliBalas0
PumpAnalystvip
· 08-04 17:21
suckers segera bergegas, ada proyek baru untuk play people for suckers lagi. Ingat untuk membawa stop loss dan manajemen risiko.
Lihat AsliBalas0
CodeSmellHuntervip
· 08-04 17:20
Wah, masih menggunakan pendekatan yang berfokus pada niat ya.
Lihat AsliBalas0
GateUser-e87b21eevip
· 08-04 17:13
Hehe, satu lagi yang mempromosikan AI.
Lihat AsliBalas0
ArbitrageBotvip
· 08-04 16:57
Merasa tahun ini L2 akan To da moon lagi.
Lihat AsliBalas0
WalletWhisperervip
· 08-04 16:55
pola statistik menunjukkan migrasi l2 lain yang akan segera terjadi... mengamati aliran transaksi
Lihat AsliBalas0
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)