AI ve Web3 Entegrasyonu: Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'in Önemli Konuları

Son yıllarda, AI ve Web3, insanları bir sonraki teknolojik büyüme dönemine yönlendiren iki ana güç olarak genel olarak kabul edilmektedir. ChatGPT'nin devrim niteliğindeki AI deneyimi ile birlikte, zincir üzerindeki AI, kavramsal bir aşamadan altyapıya geçişini sessizce tamamlayarak, Web3 alanında en umut verici sürdürülebilir gelişim alanı haline gelmiştir.

2025'te sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı'nda, AI ve Web3'ün birleşimi popüler bir konu haline geldi. Hem ana salonda hem de yan salonlarda, AI ve Web3 birleşimi üzerine tartışmalar oldukça canlıydı. Bu makalede, konferansta ele alınan birkaç ana konu derinlemesine incelenecektir.

Bir, AI Altyapısı

1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi

Son altı ayda, AI Agent'ın fırlatma platformu ve çerçeve türü AI altyapı inşası büyük bir ilgi gördü. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı sahip olma ve kullanma konusunda düşük bir eşik sunan platformlar sağlıyor ve mevcut AI projelerinin odak noktalarından biri.

Bazı temsili projeler şunlardır:

• Merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi, AI'ye özel Layer 1 inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri bir araya getirerek dağıtık yapay zeka geliştirme ekosistemini oluşturur.
• Merkeziyetsiz AI Agent'larının yenilikçi platformuna odaklanarak, çoklu ajan teknolojisinin gelişimini teşvik etmeyi amaçlıyor.
• Merkeziyetsiz altyapı yığını, güvenli, özerk insan-makine iş birliğini sağlar.
• Dağıtık AI ajanları ve uygulamaları için geliştirilen merkeziyetsiz AI altyapı platformu.
• Kullanıcı tanımlamalarıyla otonom olarak görevleri tamamlayabilen çok sayıda AI Ajansı içeren merkeziyetsiz bir ağ.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI'nın nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda çalışmakta ve merkeziyetsiz bir yöntemle büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelini kırmayı, halka veri ve model sahipliği kazandırmayı ummaktadır.

Bazı temsilci projeler şunlardır:

• Merkeziyetsiz kullanıcı verisi egemenlik platformu, kişisel verileri finansal varlıklara dönüştürür.
• Açık erişimli AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre eder, ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunar.
• AI ve blok zinciri üzerine odaklanan bir sonraki nesil ağ, merkeziyetsiz ekonomik altyapı sunar.
• Merkeziyetsiz hesaplama platformu, talebe göre GPU ve CPU kümesine erişim hizmeti sunar.
• Dağıtık bulut bilişim altyapı platformu, AI hesaplama görevleri ve oyun endüstrisi için tasarlanmıştır.
• Merkeziyetsiz otonom AI akıllı ajan ağı, internet verilerini gerçek zamanlı olarak madencilik yapmak için.
• AI ve yüksek performanslı hesaplama alanındaki ekonomik katman çözümlerine odaklanma.
• AI ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blokzincir platformu.
• Merkeziyetsiz uygulamalar için ara katman gizliliği koruma ve izleme olmadan hesaplama işlevi sunan platform.
• Açık ve şeffaf bir AI veri platformu, çok modlu verilerin toplanmasını ve etiketlenmesini destekler.

3. Doğrulanabilir AI

Yapay zeka gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve yapay zekanın çıktılarının doğruluğunun garanti edilememesidir. Şu anda birçok proje, ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanarak yapay zeka eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamayı ve yapay zekanın çıktılarının güvenilirliğini garanti etmeyi umuyor.

Temsilci projeler şunlardır:

• Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üzerindeki uygulamalara güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar.
• Merkeziyetsiz hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplaması sağlar.
• Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ya odaklanan yenilikçi bir platform.

İki, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Zengin AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çekici AI uygulama projeleri hala oldukça az. Dikkate değer bazı projeler şunlardır:

• Blok Zinciri üzerindeki oyun AI Ajan platformu, gerçek zamanlı dinamik anlatı içeriği üretebilir.
• AI destekli seyahat asistanı, seyahat planlarını otomatik olarak özelleştirir ve sipariş hizmeti sunar.
• Basketbol alanına odaklanmış spor yorumculuk AI Ajanı.
• Finans ve ticaret alanına odaklanmış AI Agent platformu.

Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü

Birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimsemeye başladı ve kendi AI yönlendirme planlarını açıkladı.

• Bazı halka açık blok zincirleri, AI Ajanlarının ortaya çıkmasının karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmeye yardımcı olduğunu ve daha fazla kullanıcının Web3 dünyasına girmesini sağlayabileceğini belirtiyor. Bu halka açık blok zincirleri, AI'nın gelişimini temel mimari, hesap yenilikleri gibi alanlarda kapsamlı bir şekilde desteklemeyi planlıyor.
• Belirli hizmetlere odaklanan bazı projeler, AI alanına da genişlemeye başladı; örneğin, merkeziyetsiz bir güven katmanı oluşturarak AI'nın eğitimi ve çıkarımı, tahmin gibi zincir dışı işlemlerine zincir üzeri kanıt sağlıyor.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

Her ne kadar umut verici bir gelecek olsa da, zincir üstü AI'nin gelişimi hâlâ model güvenilirliği eksikliği, ipucu kelimelerin belirsizliği, depolama ve donanım sınırlamaları ile gizlilik güvenliği gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır. Bu zorluklar yalnızca teknik sorunlar getirmekle kalmaz, aynı zamanda büyük yenilik fırsatları da doğurur.

Uzun vadede, endüstri zincir üzerindeki AI gelişimi konusunda umut dolu ve altyapının daha da iyileştirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk işbirliği ile AI ve Web3'ün entegrasyonunu ve refahını birlikte teşvik etmeyi bekliyor.