Слияние криптовалют и ИИ: от инфраструктуры до экономики интеллектуальных агентов
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта область криптовалют также активно исследует возможности сочетания с ИИ. Это слияние изначально сосредоточено на интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов, используя технологии блокчейна для координации глобально неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, чтобы достичь соответствия спроса и предложения, снизить затраты и предоставить вкладчикам прозрачный и справедливый механизм вознаграждения.
На фоне высоких цен на централизованные облачные услуги и исключительных ресурсов, спрос на гибкие и доступные вычислительные мощности со стороны малых и средних разработчиков и длинного хвоста рынка растет. Децентрализованные характеристики криптовалют стали как раз той точкой прорыва. Исследования на этом этапе имеют ярко выраженные особенности:
Ориентирован на рынок длинного хвоста
Подчеркните гибкость
Исследование инновационных механизмов
В сочетании с децентрализованной физической инфраструктурной сетью ( DePIN )
Одним из самых инновационных примеров является проект, который модульно организует AI-сервисы через новаторскую структуру подсетей. Каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов, а ее токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут участвовать в экосистеме и получать доход различными способами.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: конкуренция на рынке чистых вычислительных мощностей зашла в ценовую войну, децентрализованная производительность уровня вывода недостаточна, а сопоставление спроса и предложения страдает от недостатка нарратива на уровне приложений. Криптовалюты в мире ИИ по-прежнему остаются на уровне базовой инфраструктуры и не смогли по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Первое сочетание криптовалюты и ИИ закладывает основу для будущего. Настоящим катализатором в этой области стало появление повествования AI Agent — позволяющего агентам выйти на блокчейн, наделяя протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к фундаментальной революции в формах применения.
С учетом того, что рынок децентрализованных вычислений постепенно стабилизируется, исследование Crypto+AI переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход ознаменован возникновением AI Agent на блокчейне, что вновь разжигает интерес рынка к сочетанию Crypto+AI.
Изначально токены AI оставались на стадии мем-культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, осуществляя холодный старт благодаря резонансу сообщества и эмоциональному распространению. С ростом потребности в пользовательском взаимодействии токены AI начали обладать первоначальными интерактивными способностями. На социальных платформах AI выполняет простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в качестве легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию.
Скоро AI-агенты начнут проникает в более вертикальные сценарии применения. В таких областях, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, аналитика данных и социальное сопровождение, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами.
Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Разработчики проектов осознали, что одиночные агенты не могут справиться с все более сложными требованиями на блокчейне, и поэтому появились модульные фреймворки. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество между несколькими агентами, что позволяет блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к системной работе. Crypto+AI таким образом из простого интерфейса приложений официально перешел в систематическую стадию "протокола исполнения".
В то же время экономика агентства начала прорастать на блокчейне. Некоторые проекты создали стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения через AI Launchpad, что способствовало возникновению "AI-родной экономики".
Основная цель этих проектов заключается в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли отдельные задачи, а формировали модульную коллаборационную бизнес-экосистему вместе с людьми и другими агентами, совместно создавая, сотрудничая и торгуя. Они основаны на нескольких технологических опорах, включая модульную структуру агентов, токенизированные платформы и бизнес-протоколы для агентов.
Эти инновации позволяют агентам автономно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, аналогичную человеческой бизнес-экосистеме. Некоторые проекты занимаются инкубацией автономных медиа-сообществ и автономных хедж-фондов, исследуя системы децентрализованного производства контента и управления активами на основе ИИ.
Тем не менее, с уходом раннего ажиотажа и появлением меме-волны Crypto+AI переживает глубокую переоценку. Рынок возвращается от преследования нарратива к поиску истинного соответствия продукта и рынка. В этом контексте некоторые новые протоколы начинают привлекать внимание, предоставляя открытые стандарты для AI-приложений и унифицируя способы связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами.
Эти новые протоколы открывают новые направления для будущего Crypto+AI:
Многослойное сотрудничество агентов: агенты могут сотрудничать по функциональному распределению, комбинируя усилия для выполнения сложных задач.
Автоматизация сделок в блокчейне: соединение различных сделок и агентов по управлению рисками для обеспечения более безопасного и эффективного управления активами в блокчейне.
Возвышение информационных финансов (InfoFi): агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути получения дохода на основе пользовательских профилей.
Обзор эволюции Crypto+AI представляет собой долгий путь, в котором постоянно углубляются функции и повышается практическая ценность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем до DeFAI-агентов, которые непосредственно упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый переход приближает AI-агента к реальным потребностям мира.
Будущее AI-агента больше не будет просто движением повествования, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет намного длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря постоянной накопленной полезности, его пределы могут оказаться гораздо больше, чем можно себе представить.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeCrier
· 3ч назад
разыгрывайте людей как лохов не могу продолжать Майнинг,地主 со слезами на глазах переключается на AI и начинает продавать вычислительную мощность
Посмотреть ОригиналОтветить0
ClassicDumpster
· 20ч назад
Снова время разыгрывать неудачников
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropSkeptic
· 20ч назад
Ничего не понимаю, просто смотрю на зрелище.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocityTrauma
· 20ч назад
Смотрите, снова будут разыгрывать людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiSecurityGuard
· 20ч назад
хм... depin + ai звучит как приманка рай, если честно. где отчеты об аудите?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkYouPayMe
· 20ч назад
бык возвращается к теленку, чтобы воспитать его как голубя. Если не понимаешь, спрашивай.
Тренды слияния AI и Crypto: от вычислительной мощности к экономике интеллектуальных агентов
Слияние криптовалют и ИИ: от инфраструктуры до экономики интеллектуальных агентов
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта область криптовалют также активно исследует возможности сочетания с ИИ. Это слияние изначально сосредоточено на интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов, используя технологии блокчейна для координации глобально неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, чтобы достичь соответствия спроса и предложения, снизить затраты и предоставить вкладчикам прозрачный и справедливый механизм вознаграждения.
На фоне высоких цен на централизованные облачные услуги и исключительных ресурсов, спрос на гибкие и доступные вычислительные мощности со стороны малых и средних разработчиков и длинного хвоста рынка растет. Децентрализованные характеристики криптовалют стали как раз той точкой прорыва. Исследования на этом этапе имеют ярко выраженные особенности:
Одним из самых инновационных примеров является проект, который модульно организует AI-сервисы через новаторскую структуру подсетей. Каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов, а ее токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут участвовать в экосистеме и получать доход различными способами.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: конкуренция на рынке чистых вычислительных мощностей зашла в ценовую войну, децентрализованная производительность уровня вывода недостаточна, а сопоставление спроса и предложения страдает от недостатка нарратива на уровне приложений. Криптовалюты в мире ИИ по-прежнему остаются на уровне базовой инфраструктуры и не смогли по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Первое сочетание криптовалюты и ИИ закладывает основу для будущего. Настоящим катализатором в этой области стало появление повествования AI Agent — позволяющего агентам выйти на блокчейн, наделяя протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к фундаментальной революции в формах применения.
С учетом того, что рынок децентрализованных вычислений постепенно стабилизируется, исследование Crypto+AI переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход ознаменован возникновением AI Agent на блокчейне, что вновь разжигает интерес рынка к сочетанию Crypto+AI.
Изначально токены AI оставались на стадии мем-культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, осуществляя холодный старт благодаря резонансу сообщества и эмоциональному распространению. С ростом потребности в пользовательском взаимодействии токены AI начали обладать первоначальными интерактивными способностями. На социальных платформах AI выполняет простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в качестве легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию.
Скоро AI-агенты начнут проникает в более вертикальные сценарии применения. В таких областях, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, аналитика данных и социальное сопровождение, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами.
Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Разработчики проектов осознали, что одиночные агенты не могут справиться с все более сложными требованиями на блокчейне, и поэтому появились модульные фреймворки. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество между несколькими агентами, что позволяет блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к системной работе. Crypto+AI таким образом из простого интерфейса приложений официально перешел в систематическую стадию "протокола исполнения".
В то же время экономика агентства начала прорастать на блокчейне. Некоторые проекты создали стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения через AI Launchpad, что способствовало возникновению "AI-родной экономики".
Основная цель этих проектов заключается в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли отдельные задачи, а формировали модульную коллаборационную бизнес-экосистему вместе с людьми и другими агентами, совместно создавая, сотрудничая и торгуя. Они основаны на нескольких технологических опорах, включая модульную структуру агентов, токенизированные платформы и бизнес-протоколы для агентов.
Эти инновации позволяют агентам автономно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, аналогичную человеческой бизнес-экосистеме. Некоторые проекты занимаются инкубацией автономных медиа-сообществ и автономных хедж-фондов, исследуя системы децентрализованного производства контента и управления активами на основе ИИ.
Тем не менее, с уходом раннего ажиотажа и появлением меме-волны Crypto+AI переживает глубокую переоценку. Рынок возвращается от преследования нарратива к поиску истинного соответствия продукта и рынка. В этом контексте некоторые новые протоколы начинают привлекать внимание, предоставляя открытые стандарты для AI-приложений и унифицируя способы связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами.
Эти новые протоколы открывают новые направления для будущего Crypto+AI:
Обзор эволюции Crypto+AI представляет собой долгий путь, в котором постоянно углубляются функции и повышается практическая ценность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем до DeFAI-агентов, которые непосредственно упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый переход приближает AI-агента к реальным потребностям мира.
Будущее AI-агента больше не будет просто движением повествования, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет намного длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря постоянной накопленной полезности, его пределы могут оказаться гораздо больше, чем можно себе представить.