Слияние концепции MCP и AI Agent: новая рамка применения искусственного интеллекта
Введение в концепцию MCP
В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты в основном полагаются на общие модели диалога, что приводит к недостатку персонализированных настроек и к однообразным, лишенным человеческого тепла ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики вводят понятие "персонажа", наделяя ИИ определенной ролью, характером и интонацией, что делает его ответы ближе к ожиданиям пользователей. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ все равно остается лишь пассивным отвечающим, не в состоянии активно выполнять задачи или проводить сложные операции.
Для этого был создан проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует операционные инструкции на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты, превращая ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение ИИ, он по-прежнему сталкивается с такими проблемами, как неунифицированный формат вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. Для решения этих проблем был создан MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели). MCP направлен на упрощение взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы.
Слияние MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP же ориентирован на упрощение взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая межплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта связи для взаимодействия AI Agent с внешними инструментами (включая данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Этот стандарт решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI Agent бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно усиливая их способность к автономному выполнению задач. Например, AI Agent в области DeFi может в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать инвестиционный портфель через MCP.
Кроме того, MCP открывает новое направление для AI Agent, а именно сотрудничество нескольких AI Agent. С помощью MCP AI Agent могут работать совместно, распределяя функции и выполняя сложные задачи, такие как анализ данных в цепочке, прогнозирование рынка, управление рисками, тем самым повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации цепочных транзакций MCP связывает различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы, такие как проскальзывание, торговые издержки, MEV и т. д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами в цепочке.
Связанные проекты
DeMCP
DeMCP является децентрализованной сетью MCP, которая стремится предоставить AI Agent собственные открытые MCP услуги, предоставить разработчикам MCP платформу развертывания с совместным использованием коммерческой выгоды и обеспечить единый доступ к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стабильных монет.
ТЕМНОЕ
DARK - это сеть MCP, работающая в доверенной среде выполнения (TEE), построенная на базе Solana. Его первое приложение находится в разработке и будет предоставлять AI Agent эффективные возможности интеграции инструментов через TEE и MCP протокол, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простых настроек.
Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предназначенная для предоставления пользователям комплексного индекса AI Agent и аналитических инструментов. Платформа демонстрирует такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, что помогает пользователям понимать и оценивать производительность различных AI Agent.
SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который нацелен на создание нативной AI-инфраструктуры блокчейна через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый с приложениями AI на базе Web3 протокол данных, планируя упростить процесс разработки и продвигать реальное применение AI в блокчейн-среде через интеграцию доступа к данным из множества цепочек, развертывание AI-агентов и протокольные утилиты.
Будущее развитие
Протокол MCP, как новая нарративная основа для интеграции ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованное финансирование. Однако в настоящее время большинство проектов, основанных на MCP, все еще находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на их токены после запуска.
Данное явление отражает кризис доверия к проекту MCP на рынке, который в основном вызван длительным циклом разработки продукта и отсутствием реального применения. Поэтому вопрос о том, как ускорить процесс разработки продукта, обеспечить тесную связь между токеном и реальным продуктом, а также улучшить пользовательский опыт, будет являться核心问题, с которым сталкивается проект MCP в настоящее время. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структуре данных между различными блокчейнами и DApp, унифицированный стандартный сервер MCP все еще требует значительных ресурсов для разработки.
Несмотря на вышеупомянутые вызовы, сам протокол MCP по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для рыночного развития. С постоянным прогрессом технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и др. Например, AI-агенты могут получать данные с блокчейна в реальном времени через протокол MCP, выполняя автоматизированные сделки и повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP, вероятно, предоставит ИИ-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя децентрализации и активизации ИИ-активов.
Протокол MCP, являясь важной вспомогательной силой в интеграции ИИ и блокчейна, с постоянным совершенствованием технологий и расширением областей применения, имеет все шансы стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI Agent. Однако для достижения этой цели необходимо решить множество проблем, связанных с интеграцией технологий, безопасностью, пользовательским опытом и другими аспектами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Поделиться
комментарий
0/400
ProposalManiac
· 7ч назад
Все еще пытаешься создать образ? Пора уже ознакомиться с механизмом управления DAO.
Слияние MCP и AI Agent: создание новой экосистемы умного взаимодействия в Web3
Слияние концепции MCP и AI Agent: новая рамка применения искусственного интеллекта
Введение в концепцию MCP
В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты в основном полагаются на общие модели диалога, что приводит к недостатку персонализированных настроек и к однообразным, лишенным человеческого тепла ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики вводят понятие "персонажа", наделяя ИИ определенной ролью, характером и интонацией, что делает его ответы ближе к ожиданиям пользователей. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ все равно остается лишь пассивным отвечающим, не в состоянии активно выполнять задачи или проводить сложные операции.
Для этого был создан проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует операционные инструкции на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты, превращая ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение ИИ, он по-прежнему сталкивается с такими проблемами, как неунифицированный формат вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. Для решения этих проблем был создан MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели). MCP направлен на упрощение взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы.
Слияние MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP же ориентирован на упрощение взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая межплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта связи для взаимодействия AI Agent с внешними инструментами (включая данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Этот стандарт решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI Agent бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно усиливая их способность к автономному выполнению задач. Например, AI Agent в области DeFi может в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать инвестиционный портфель через MCP.
Кроме того, MCP открывает новое направление для AI Agent, а именно сотрудничество нескольких AI Agent. С помощью MCP AI Agent могут работать совместно, распределяя функции и выполняя сложные задачи, такие как анализ данных в цепочке, прогнозирование рынка, управление рисками, тем самым повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации цепочных транзакций MCP связывает различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы, такие как проскальзывание, торговые издержки, MEV и т. д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами в цепочке.
Связанные проекты
DeMCP
DeMCP является децентрализованной сетью MCP, которая стремится предоставить AI Agent собственные открытые MCP услуги, предоставить разработчикам MCP платформу развертывания с совместным использованием коммерческой выгоды и обеспечить единый доступ к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стабильных монет.
ТЕМНОЕ
DARK - это сеть MCP, работающая в доверенной среде выполнения (TEE), построенная на базе Solana. Его первое приложение находится в разработке и будет предоставлять AI Agent эффективные возможности интеграции инструментов через TEE и MCP протокол, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простых настроек.
Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предназначенная для предоставления пользователям комплексного индекса AI Agent и аналитических инструментов. Платформа демонстрирует такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, что помогает пользователям понимать и оценивать производительность различных AI Agent.
SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который нацелен на создание нативной AI-инфраструктуры блокчейна через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый с приложениями AI на базе Web3 протокол данных, планируя упростить процесс разработки и продвигать реальное применение AI в блокчейн-среде через интеграцию доступа к данным из множества цепочек, развертывание AI-агентов и протокольные утилиты.
Будущее развитие
Протокол MCP, как новая нарративная основа для интеграции ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованное финансирование. Однако в настоящее время большинство проектов, основанных на MCP, все еще находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на их токены после запуска.
Данное явление отражает кризис доверия к проекту MCP на рынке, который в основном вызван длительным циклом разработки продукта и отсутствием реального применения. Поэтому вопрос о том, как ускорить процесс разработки продукта, обеспечить тесную связь между токеном и реальным продуктом, а также улучшить пользовательский опыт, будет являться核心问题, с которым сталкивается проект MCP в настоящее время. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структуре данных между различными блокчейнами и DApp, унифицированный стандартный сервер MCP все еще требует значительных ресурсов для разработки.
Несмотря на вышеупомянутые вызовы, сам протокол MCP по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для рыночного развития. С постоянным прогрессом технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и др. Например, AI-агенты могут получать данные с блокчейна в реальном времени через протокол MCP, выполняя автоматизированные сделки и повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP, вероятно, предоставит ИИ-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя децентрализации и активизации ИИ-активов.
Протокол MCP, являясь важной вспомогательной силой в интеграции ИИ и блокчейна, с постоянным совершенствованием технологий и расширением областей применения, имеет все шансы стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI Agent. Однако для достижения этой цели необходимо решить множество проблем, связанных с интеграцией технологий, безопасностью, пользовательским опытом и другими аспектами.