Блокчейн и Алгоритмический стейблкоин: анализ потенциала и ограничений рекурсивных операторов
Алгоритмический стейблкоин в последнее время привлек широкое внимание, многие считают, что он может достичь целей, которые не смогли реализовать биткойн: полностью децентрализованной и автоматизированной глобальной валюты. Эта идея возникла не только из-за ограниченного понимания концепций Блокчейн и валюты, но и потому, что алгоритмический стейблкоин вводит новые рекурсивные операторы.
Рекурсивный оператор — это операция, которая в процессе непрерывного изменения смарт-контрактов использует предыдущее состояние в качестве входных данных и многократно повторяет процесс для генерации следующего состояния. Этот дизайн использует открытость данных блокчейна и сериализацию смарт-контрактов, создавая нелинейную структуру, которая может даже привести к эффекту геометрической прогрессии. Эта сильная положительная обратная связь полностью соответствует свойствам самовозрастания на блокчейне.
Однако простая рекурсивная временная последовательность не является идеальным выбором, поскольку она полностью определяет будущее состояние на основе текущего состояния. Действительно стоит обратить внимание на сочетание рекурсивного оператора с другими элементами, вводя новую информацию между изменениями состояния. Эта новая информация отражает игровые свойства, обладает непредсказуемостью, но при этом формируется под влиянием рекурсивного оператора, создавая определенные общие ожидания. Это сложное взаимодействие можно назвать многократным рекурсивным оператором.
В качестве примера распространенных алгоритмических стейблкоинов, оператор ценообразования генерирует цену Pt, а расширенный объем Mt является функцией Pt, в то время как Pt+1 зависит от Mt. Таким образом, Mt+1 и Mt формируют косвенную рекурсивную зависимость через оператор ценообразования, теоретически можно достичь стабильности цен с помощью периодической отрицательной обратной связи. Однако такой дизайн основан на равновесии кривой спроса и предложения, а процесс игры происходит на вторичном рынке, что приводит к недостаточной точности, что может вызвать замедление процесса передачи и затруднить формирование стабильного равновесия.
Помимо негативной обратной связи, рекурсивные операторы могут также обеспечивать положительную обратную связь. Например, механизм выкупа в некоторых системах может повысить цены за счет снижения рыночного предложения, что, в свою очередь, увеличивает производительность, удовлетворяет больший спрос, приносит больше дохода и увеличивает выкуп, создавая тем самым положительный цикл. Этот простой и мощный метод с противомаркосовскими свойствами в будущем может стать более популярным среди разработчиков цепочных протоколов.
С математической точки зрения неясно, может ли рекурсивный оператор построить стабильные краткосрочные свойства. Поэтому стейблкоины, построенные на основе рекурсивного оператора, трудно сходятся к стабильной структуре. Особенно когда алгоритмический стейблкоин косвенно влияет на соотношение спроса и предложения за счет изменения общего объема, его передача происходит медленнее, условий для достижения стабильного равновесия больше, и труднее реализовать свои цели.
В многократных рекурсивных операторах шаги по введению новой информации имеют критическое значение. Общие свойства равновесия Блокчейна действительно легко вводят больше информации, которая в рамках определенной игровой структуры имеет определенную неопределенность, но при этом следует единой информационной структуре. Эта особенность в сочетании с рекурсивными операторами легко создает иллюзию стабильности. Если не основываться на строгом анализе теории игр, трудно全面 grasp общие свойства равновесия, что может привести к противоположным результатам.
При проектировании рекурсивного оператора необходимо обратить внимание на количество шагов по введению информации или независимых операторов, которые не должны быть слишком большими, иначе это ослабит эффект рекурсивного оператора. Если стремиться к усилению положительной и отрицательной обратной связи, следует уменьшить количество раз введения новой информации; если же целью является длительная цикличность, то ввод информации сам по себе должен иметь определенную периодичность.
Большинство рекурсивных операторов в области DeFi будут сочетать ценовые последовательности, поскольку ценовые игры являются наиболее концентрированными в информации и трудными для предсказания или контроля с помощью алгоритмов. Однако в настоящее время многие дизайны по-прежнему полагаются на механизмы AMM, а не на эффективные децентрализованные оракулы, что может привести к тому, что рекурсивный процесс станет детерминированным или контролируемым процессом, что противоречит изначальной идее дизайна рекурсивных операторов.
Кроме того, многие проекты, разработанные для рекурсивного объема, не связаны напрямую с переменными спроса и предложения, определяющими ценовые последовательности, а связаны с общим объемом активов. Это может привести к тому, что алгоритм не сможет напрямую воздействовать на вторичный рынок, и эффекты передачи могут быть искажены.
В будущем следует исследовать большее сочетание переменных и рекурсивных операторов, особенно параметров, отражающих сложность рыночной игры в целом. При проектировании DeFi необходимо провести тщательный анализ механизма передачи информации рекурсивных операторов, чтобы избежать предсказуемости и контроля, тем самым полностью реализуя их потенциал в экосистеме Блокчейн.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
3
Поделиться
комментарий
0/400
LightningSentry
· 13ч назад
Так мало людей понимает эту рекурсивную цепочку.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-26d7f434
· 13ч назад
Рекурсия - это что? Чем раньше упадешь, тем легче.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DogeBachelor
· 13ч назад
Снова начали играть в сложные вещи, я просто спрашиваю, когда это станет стабильным?
Множественный рекурсивный оператор: анализ потенциала и ограничений алгоритмического стейблкоина
Блокчейн и Алгоритмический стейблкоин: анализ потенциала и ограничений рекурсивных операторов
Алгоритмический стейблкоин в последнее время привлек широкое внимание, многие считают, что он может достичь целей, которые не смогли реализовать биткойн: полностью децентрализованной и автоматизированной глобальной валюты. Эта идея возникла не только из-за ограниченного понимания концепций Блокчейн и валюты, но и потому, что алгоритмический стейблкоин вводит новые рекурсивные операторы.
Рекурсивный оператор — это операция, которая в процессе непрерывного изменения смарт-контрактов использует предыдущее состояние в качестве входных данных и многократно повторяет процесс для генерации следующего состояния. Этот дизайн использует открытость данных блокчейна и сериализацию смарт-контрактов, создавая нелинейную структуру, которая может даже привести к эффекту геометрической прогрессии. Эта сильная положительная обратная связь полностью соответствует свойствам самовозрастания на блокчейне.
Однако простая рекурсивная временная последовательность не является идеальным выбором, поскольку она полностью определяет будущее состояние на основе текущего состояния. Действительно стоит обратить внимание на сочетание рекурсивного оператора с другими элементами, вводя новую информацию между изменениями состояния. Эта новая информация отражает игровые свойства, обладает непредсказуемостью, но при этом формируется под влиянием рекурсивного оператора, создавая определенные общие ожидания. Это сложное взаимодействие можно назвать многократным рекурсивным оператором.
В качестве примера распространенных алгоритмических стейблкоинов, оператор ценообразования генерирует цену Pt, а расширенный объем Mt является функцией Pt, в то время как Pt+1 зависит от Mt. Таким образом, Mt+1 и Mt формируют косвенную рекурсивную зависимость через оператор ценообразования, теоретически можно достичь стабильности цен с помощью периодической отрицательной обратной связи. Однако такой дизайн основан на равновесии кривой спроса и предложения, а процесс игры происходит на вторичном рынке, что приводит к недостаточной точности, что может вызвать замедление процесса передачи и затруднить формирование стабильного равновесия.
Помимо негативной обратной связи, рекурсивные операторы могут также обеспечивать положительную обратную связь. Например, механизм выкупа в некоторых системах может повысить цены за счет снижения рыночного предложения, что, в свою очередь, увеличивает производительность, удовлетворяет больший спрос, приносит больше дохода и увеличивает выкуп, создавая тем самым положительный цикл. Этот простой и мощный метод с противомаркосовскими свойствами в будущем может стать более популярным среди разработчиков цепочных протоколов.
С математической точки зрения неясно, может ли рекурсивный оператор построить стабильные краткосрочные свойства. Поэтому стейблкоины, построенные на основе рекурсивного оператора, трудно сходятся к стабильной структуре. Особенно когда алгоритмический стейблкоин косвенно влияет на соотношение спроса и предложения за счет изменения общего объема, его передача происходит медленнее, условий для достижения стабильного равновесия больше, и труднее реализовать свои цели.
В многократных рекурсивных операторах шаги по введению новой информации имеют критическое значение. Общие свойства равновесия Блокчейна действительно легко вводят больше информации, которая в рамках определенной игровой структуры имеет определенную неопределенность, но при этом следует единой информационной структуре. Эта особенность в сочетании с рекурсивными операторами легко создает иллюзию стабильности. Если не основываться на строгом анализе теории игр, трудно全面 grasp общие свойства равновесия, что может привести к противоположным результатам.
При проектировании рекурсивного оператора необходимо обратить внимание на количество шагов по введению информации или независимых операторов, которые не должны быть слишком большими, иначе это ослабит эффект рекурсивного оператора. Если стремиться к усилению положительной и отрицательной обратной связи, следует уменьшить количество раз введения новой информации; если же целью является длительная цикличность, то ввод информации сам по себе должен иметь определенную периодичность.
Большинство рекурсивных операторов в области DeFi будут сочетать ценовые последовательности, поскольку ценовые игры являются наиболее концентрированными в информации и трудными для предсказания или контроля с помощью алгоритмов. Однако в настоящее время многие дизайны по-прежнему полагаются на механизмы AMM, а не на эффективные децентрализованные оракулы, что может привести к тому, что рекурсивный процесс станет детерминированным или контролируемым процессом, что противоречит изначальной идее дизайна рекурсивных операторов.
Кроме того, многие проекты, разработанные для рекурсивного объема, не связаны напрямую с переменными спроса и предложения, определяющими ценовые последовательности, а связаны с общим объемом активов. Это может привести к тому, что алгоритм не сможет напрямую воздействовать на вторичный рынок, и эффекты передачи могут быть искажены.
В будущем следует исследовать большее сочетание переменных и рекурсивных операторов, особенно параметров, отражающих сложность рыночной игры в целом. При проектировании DeFi необходимо провести тщательный анализ механизма передачи информации рекурсивных операторов, чтобы избежать предсказуемости и контроля, тем самым полностью реализуя их потенциал в экосистеме Блокчейн.