# AIとWeb3の融合:香港コンセンサス大会2025のホットトピック近年、AIとWeb3は人類を次の技術成長期に導く二大ドライバーとして広く認識されています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらす中、オンチェーンAIも静かに概念からインフラへの転換を遂げ、Web3界で最も期待される持続可能な新分野となっています。最近終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合がホットな話題となりました。メイン会場でも分科会でも、AIとWeb3の組み合わせに関する議論が非常に盛んでした。この記事では、会議で取り上げられた幾つかの主要な側面について深く探討します。## 一、AI基盤インフラ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワークここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築が注目を集めています。これらのプロジェクトは、開発者と一般ユーザーに対して、AIエージェントを所有し使用するための低いハードルのプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重点方向の一つです。いくつかの代表的なプロジェクトには、- 分散型人工知能オペレーティングシステムで、AI専用Layer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを構築します。- 分散型AIエージェントの革新プラットフォームに注力し、マルチエージェント技術の発展を推進することに専念しています。- 中央集権的でないインフラストラクチャスタックを実現し、安全で自律的な人間と機械の協力を行います。- 分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートします。- 複数のAIエージェントで構成された分散型ネットワークは、ユーザーが説明したタスクを自律的に完了することができます。### 2. 分散型AI分散型AIは、ブロックチェーン上のAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で努力しており、分散型の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般市民がデータとモデルの所有権を得られるようにしています。いくつかの代表的なプロジェクトには、- 非中央集権のユーザーデータ主権プラットフォームで、個人データを金融資産に変換します。- オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。- AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。- 分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターへのアクセスを提供します。- 分散型クラウドコンピューティング基盤プラットフォームは、AI計算タスクとゲーム業界向けに設計されています。- 分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワークで、インターネットデータをリアルタイムでマイニングします。- AIおよび高性能計算分野の経済的ソリューションに取り組んでいます。- AI経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。- 中央集権的なアプリケーションにプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供するプラットフォーム。- オープンで透明なAIデータプラットフォームで、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。### 3. 検証可能なAIAIの発展における重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明さと、AIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じて、AIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。代表的なプロジェクトには:- 分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、チェーン上のアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。- 分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供します。- 分散型データ検証と信頼できるAIの革新プラットフォームに焦点を当てています。## 2. AIのユースケース:可能性と期待豊富なAIインフラに比べて、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ比較的少ない。注目すべきプロジェクトには、以下が含まれる:- ブロックチェーン上のゲームAIエージェントプラットフォームで、リアルタイムのダイナミックなストーリーコンテンツを生成できます。- AI駆動の旅行アシスタントは、自動的に旅行プランをカスタマイズし、予約サービスを提供します。- バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェント。- 金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォーム。## 三、伝統プロジェクトのAI転換多くの伝統的なWeb3プロジェクトもAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表しました。- 一部のパブリックチェーンは、AIエージェントの登場が複雑なブロックチェーンの相互作用プロセスを簡素化し、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むのに役立つと述べています。これらのパブリックチェーンは、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの側面からAIの発展を全面的にサポートする計画を立てています。- 特定のサービスに焦点を当てたプロジェクトもAI分野への拡張を始めており、去中心化の信頼層を構築し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーンの証明を提供しています。## 第四に、挑戦と未来明るい見通しがあるにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージおよびハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は、技術的な問題を引き起こすだけでなく、巨大なイノベーションの機会を育んでいます。長期的に見て、業界はチェーン上のAIの発展に大いに期待しており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを望んでいます。
AIとWeb3の融合が香港コンセンサス大会2025の焦点に オンチェーンAIインフラが注目を集めている
AIとWeb3の融合:香港コンセンサス大会2025のホットトピック
近年、AIとWeb3は人類を次の技術成長期に導く二大ドライバーとして広く認識されています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらす中、オンチェーンAIも静かに概念からインフラへの転換を遂げ、Web3界で最も期待される持続可能な新分野となっています。
最近終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合がホットな話題となりました。メイン会場でも分科会でも、AIとWeb3の組み合わせに関する議論が非常に盛んでした。この記事では、会議で取り上げられた幾つかの主要な側面について深く探討します。
一、AI基盤インフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
ここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築が注目を集めています。これらのプロジェクトは、開発者と一般ユーザーに対して、AIエージェントを所有し使用するための低いハードルのプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重点方向の一つです。
いくつかの代表的なプロジェクトには、
2. 分散型AI
分散型AIは、ブロックチェーン上のAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で努力しており、分散型の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般市民がデータとモデルの所有権を得られるようにしています。
いくつかの代表的なプロジェクトには、
3. 検証可能なAI
AIの発展における重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明さと、AIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じて、AIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。
代表的なプロジェクトには:
2. AIのユースケース:可能性と期待
豊富なAIインフラに比べて、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ比較的少ない。注目すべきプロジェクトには、以下が含まれる:
三、伝統プロジェクトのAI転換
多くの伝統的なWeb3プロジェクトもAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表しました。
第四に、挑戦と未来
明るい見通しがあるにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージおよびハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は、技術的な問題を引き起こすだけでなく、巨大なイノベーションの機会を育んでいます。
長期的に見て、業界はチェーン上のAIの発展に大いに期待しており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを望んでいます。