Desentralisasi cloud computing: Peluang dan tantangan baru di era AI
Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, kapitalisasi pasar perusahaan seperti OpenAI dan NVIDIA telah mengalami pertumbuhan yang eksplosif dalam beberapa tahun terakhir. Kombinasi antara kecerdasan buatan dan cryptocurrency telah menjadi narasi inti di pasar saat ini, menarik banyak dana dan perhatian. Dalam konteks perkembangan AI, desentralisasi sebagai alat yang kuat menunjukkan daya tarik dan ruang imajinasi yang besar. Meskipun masih ada kesenjangan dalam implementasi dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keunggulan Web3 untuk memperluas bidang inti AI, serta terus mengoptimalkan untuk memaksimalkan potensi, telah menjadi tujuan bersama para pelaku industri.
Empat aspek inti dari teknologi AI termasuk data, model, pelatihan, dan inferensi. Saat ini, teknologi desentralisasi dapat memberikan dukungan dalam aspek-aspek ini. Di antara semua, data adalah elemen yang paling inti, bisa dibilang sebagai bahan baku teknologi AI, sementara tahap lainnya adalah cara pengolahannya. Baik itu pelabelan data maupun penyimpanan, desentralisasi memiliki peran dan nilai penting di sini.
Jika data dianggap sebagai bahan mentah, maka daya komputasi adalah alat pemrosesan yang digunakan untuk memaksimalkan efisiensi output. Artikel ini akan menganalisis kerangka ekosistem dan model ekonomi dari "daya komputasi" yang berkaitan dengan Crypto x AI x DePIN.
Satu, DePIN dan kerangka ekosistem kekuatan komputasi desentralisasi
**Poin Pain: **Daya komputasi berkualitas tinggi sebagai kebutuhan penting untuk pengembangan AI, sumber daya langka ini telah didominasi oleh raksasa tradisional, menyebabkan perusahaan rintisan dan pengguna individu kesulitan untuk mendapatkan daya komputasi dengan rasio harga yang wajar, harga yang tinggi membuat sebagian besar pembeli sulit untuk menerima.
Solusi desentralisasi: Saat ini, sebagian besar proyek di jalur DePIN menggunakan model ekonomi P2P, menyediakan sumber daya berkualitas tinggi bagi pihak yang membutuhkan sumber daya, memungkinkan setiap pengguna sebagai penyedia sumber daya fasilitas fisik, sambil mendapatkan imbalan token.
Seiring dengan lonjakan permintaan terhadap kekuatan komputasi AI desentralisasi, untuk lebih baik memenuhi kebutuhan pelanggan, ekosistem penyedia kekuatan komputasi AI desentralisasi telah membentuk kerangka kerja yang seimbang dan komprehensif. Proyek-proyek terkemuka seperti Io.net, Exabit, dan PingPong memainkan peran penting yang berbeda dalam ekosistem, dengan hambatan teknologi dan penataan mereka terhadap perkembangan masa depan kekuatan komputasi desentralisasi yang mengesankan.
Ekosistem kecerdasan buatan berbasis kekuatan komputasi desentralisasi terutama terdiri dari tiga bagian, masing-masing berperan sebagai agen sumber daya, penyedia sumber daya, dan saluran.
Agen Sumber Daya - Io.net
Io.net adalah jaringan komputasi Desentralisasi yang berfungsi sebagai agen kekuatan komputasi, menyediakan kekuatan AI berkualitas tinggi kepada pelanggan dengan harga yang lebih rendah. Di sisi pasokan, memiliki GPU yang tersebar di seluruh dunia, dan pelanggan utamanya adalah perusahaan rintisan yang fokus pada inferensi AI dari tahap pendanaan awal hingga tahap B.
Sebagai agen sumber daya komputasi AI terkemuka, Io.net berkomitmen untuk menggabungkan 1 juta GPU, membentuk jaringan komputasi DePIN yang besar, untuk menyediakan harga komputasi yang lebih rendah bagi pelanggan. Pengguna dapat menyumbangkan GPU dan CPU komputasi yang tidak terpakai ke platform io.net dan mendapatkan insentif token. Tujuan inti adalah untuk menyediakan komputasi AI berkualitas tinggi dalam kondisi kontrol harga yang去中心化, membantu perusahaan rintisan AI mengurangi biaya.
Layanan komputasi IO Cloud yang ditawarkan oleh Io.net menggunakan modul bangunan cluster, sehingga semua GPU tetap terhubung satu sama lain untuk melakukan kerja koordinasi dalam skala besar. Ini memungkinkan GPU untuk mengakses kekuatan komputasi secara terpusat ke database yang lebih besar dan menghitung model yang lebih kompleks, perusahaan rintisan AI dapat menyelesaikan penyebaran perangkat keras komputasi dengan biaya sepersepuluh dari harga terpusat.
Saat ini, jumlah cluster GPU yang teragregasi oleh io.net menempati posisi pertama di industri, dengan lebih dari 200.000 GPU yang tersedia secara online, di antaranya hampir 50.000 GeForce RTX 4090 dan lebih dari 30.000 GeForce RTX 3090 Ti.
Penyedia Sumber Daya - Exabit
Exabits sebagai penyedia daya AI yang paling berpotensi, mampu menyediakan cukup chip untuk pembelajaran mesin mendalam. Tim ini pernah menjadi agen utama untuk raksasa AI Nvidia, memiliki batasan sumber daya teknologi yang kuat. Exabit dapat langsung mengakses ratusan pusat data di sisi pasokan sumber daya, memiliki akses ke mesin kelas atas seperti A/H100, RTX4090, dan A6000.
Exabits menyediakan kekuatan komputasi pembelajaran mesin skala besar untuk raksasa komputasi Web3. Dibandingkan dengan layanan cloud tradisional, pelanggan yang menggunakan Exabits dapat mengurangi lebih dari 70% pengeluaran, sambil meningkatkan efisiensi sebesar 30%.
Tujuan Exabits adalah untuk menyediakan kekuatan komputasi tercepat, terbaik, dan paling andal kepada pelanggan melalui saluran penyediaan kekuatan komputasi yang unik. Kekuatan komputasi berkualitas tinggi tidak hanya dapat menghemat biaya pengguna, tetapi juga memberikan pilihan layanan yang lengkap kepada pelanggan.
Saat ini, Exabits telah menjalin kerja sama dengan raksasa komputasi seperti Renders Network, Io.net, dan berkomitmen untuk berkontribusi pada pembelajaran mesin melalui Desentralisasi.
Penyedia Sumber Daya - PingPong
PingPong sebagai penyedia saluran sumber DePIN, menyediakan layanan melalui pencocokan kebutuhan. Menggunakan protokol terbuka berbasis platform, menyediakan sumber agregat dasar sebelum memberikan layanan. Tujuan PingPong adalah menjadi agregator layanan DePIN, dapat dipahami sebagai 1inch DePIN atau versi agregator Uber.
PingPong mengumpulkan informasi tentang berbagai jaringan dan strategi, keadaan sumber daya, kinerja, stabilitas, dan aspek lainnya melalui lapisan kontrol, menyediakan SDK, dan kemudian menggunakan algoritma routing untuk memberikan SDK kepada pengguna.
Titik sakit: Sumber daya dan layanan dari berbagai jaringan DePIN terbatas, dan alokasi sumber daya global yang terlalu terpusat di wilayah tertentu menyebabkan kualitas layanan yang buruk.
Solusi: Algoritma routing - Mengambil data, informasi dasar jaringan, dan informasi mesin, kemudian mengagregasi untuk menghasilkan strategi, serta mencocokkan layanan sesuai permintaan pelanggan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan komputasi dengan harga optimal dalam situasi kekurangan sumber daya.
Dua, Analisis Ekosistem Kekuatan Desentralisasi
Io.net dan Exabits telah mencapai kerjasama strategis, Exabits sebagai penyedia dengan kumpulan mesin GPU yang kaya, berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan io.net. Io.net akan memungkinkan pelanggan untuk membeli dan menyewa kekuatan komputasi berkualitas tinggi yang disediakan oleh Exabits secara langsung di jaringan melalui perwakilan. Keduanya percaya bahwa keberhasilan industri komputasi desentralisasi serta penggabungan Web3 dan AI memerlukan kerjasama erat antara pemimpin industri awal untuk mewujudkannya.
Seiring dengan meningkatnya permintaan terhadap kemampuan komputasi, komputasi awan tradisional menghadapi beberapa masalah:
Ketersediaan terbatas: Menggunakan layanan cloud seperti AWS, GCP, dan Azure biasanya memerlukan waktu berminggu-minggu untuk mendapatkan akses perangkat keras, dan model GPU yang umum sering kali tidak tersedia.
Pilihan terbatas: Pilihan pengguna terkait perangkat keras GPU, lokasi, tingkat keamanan, dan latensi dibatasi.
Biaya tinggi: Harga GPU berkualitas tinggi mahal, pengeluaran proyek setiap bulan dalam proses pelatihan dan inferensi dapat dengan mudah mencapai puluhan ribu dolar.
Visi komputasi desentralisasi adalah untuk menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau, untuk mengatasi masalah inti dari penyedia layanan cloud terpusat. Namun, untuk menantang posisi raksasa utama dalam komputasi awan, inovator masih perlu bekerja sama dan saling mendukung untuk mengambil langkah revolusioner.
Mode Aset
Model Aset Berat
Exabits sebagai sisi pasokan, memiliki dukungan absolut dari Nvidia sebagai penghalang. Mesin pembelajaran mesin yang berharga terutama adalah A100, RTX4090, dan H100, dengan harga per unit sekitar 300 ribu dolar. Mesin-mesin ini telah menjadi sumber daya yang sangat langka, didominasi oleh raksasa AI tradisional dalam jangka panjang. Sumber daya yang dihubungkan Exabits di sisi pasokan sangat berharga. Karena kualitas daya komputasi GPU pribadi yang dibagikan oleh individu tidak cukup untuk mendukung perhitungan dan pemrosesan model AI berskala besar, Exabits memainkan peran yang sangat penting dan sulit tergantikan dalam ekosistem daya komputasi desentralisasi.
Model aset berat yang diadopsi oleh Exabits memerlukan investasi besar dalam aset tetap, dan skala investasi modal dan teknologi ini membuat perusahaan rintisan sulit untuk meniru. Jika Exabits dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen daya komputasi desentralisasi, terus memperluas sisi pasokan untuk memenuhi permintaan industri terhadap sumber daya daya komputasi, ada harapan untuk mencapai monopoli industri dan menciptakan efek skala di bidang daya komputasi B2B desentralisasi.
Namun, risiko terbesar adalah setelah menginvestasikan sejumlah besar modal, tidak dapat terus memberikan sumber daya kepada agen kekuatan komputasi. Keuntungan di sisi pasokan sangat bergantung pada apakah agen kekuatan komputasi dapat terus mendapatkan pelanggan. Selama ada pelanggan dan permintaan, Exabits sebagai nilai di sisi pasokan akan meningkat seiring dengan pertumbuhan permintaan.
Mode Aset Ringan
Io.net sebagai agen kekuatan komputasi terbaik saat ini, mengandalkan GPU yang tersebar secara global untuk membentuk jaringan komputasi desentralisasi yang besar. Dari sudut pandang bisnis, io.net mengadopsi model operasi aset ringan, membangun merek yang kuat di bidang agen kekuatan AI melalui operasi komunitas dan membangun konsensus yang tinggi.
Bisnis inti Io.net:
Mengagregasi kekuatan GPU ritel, dan memberikan token sebagai imbalan
Mendapatkan daya komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan untuk dijual kepada perusahaan rintisan AI
Dari sudut pandang perusahaan:
Membeli dari sisi pasokan dengan harga rendah dan menjual dengan harga tinggi serta memberikan kualitas daya komputasi yang tinggi kepada pelanggan C.
Membantu pengguna mendapatkan token dengan berbagi kekuatan GPU yang tidak terpakai.
Menyediakan platform penambangan kekuatan komputasi dan staking untuk pelanggan, tetapi pada tahap awal diperlukan investasi sekitar 4000 dolar untuk mendapatkan hasil yang baik. Berdasarkan ini, Exabits juga menyediakan penyewaan fraksional mesin H100 untuk meningkatkan likuiditas.
Sudut pandang pelanggan:
Harga kekuatan komputasi jaringan Io.net lebih murah sekitar 80% dibandingkan dengan layanan cloud computing terpusat lainnya.
Staking untuk mendapatkan & Berbagi untuk mendapatkan.
Setelah pelanggan menginvestasikan sejumlah modal, mereka dapat memperoleh bunga dari bunga.
Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang khas, keuntungan terbesarnya adalah risiko yang lebih rendah, tim tidak perlu mengeluarkan banyak biaya mesin di awal seperti di sisi pasokan. Karena investasi modal yang lebih sedikit, perusahaan dan investor lebih mudah mendapatkan margin keuntungan yang lebih tinggi. Pada saat yang sama, karena hambatan masuk industri yang rendah, model bisnis mudah untuk ditiru dan disalin, ini adalah hal yang perlu dipertimbangkan dengan hati-hati oleh investor nilai jangka panjang.
Tiga, dari 10 ke 100?
Jika kolaborasi Exabit dan Io.net dapat membantu ekosistem kekuatan komputasi desentralisasi bergerak dari 1 ke 10, maka bergabung dengan PingPong mungkin memiliki kesempatan untuk mencapai 100.
Tujuan PingPong adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN terbesar, langsung bersaing dengan Uber di Web2. Sebagai distributor, dengan menggabungkan keadaan sumber daya yang berbeda secara real-time, PingPong menghubungkan pelanggan dengan sumber daya yang memiliki harga dan kualitas terbaik. PingPong mengadopsi model bisnis ringan B2B2C, di mana B pertama adalah sisi pemasok, B kedua adalah agen sumber daya, dan C adalah memberikan pilihan sumber daya terbaik kepada pelanggan melalui informasi.
Sebagai platform, jika distributor dapat berkembang menjadi platform yang dapat menerbitkan aset, itu akan membuat produk menjadi lebih berharga. PingPong menyediakan SDK melalui algoritma routing yang dapat menghitung sumber daya untuk membuat AI Agent, mengubah aset keuangan baru, dan secara dinamis membantu pelanggan yang menggunakan aplikasi melakukan penambangan dinamis melalui SDK, dengan fokus pada挖掘 kekuatan komputasi yang berguna bagi sumber daya. Model "Aset di atas aset" ini dapat sangat meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.
Bagi PingPong, mereka berharap melihat lebih banyak pemasok dan agen memasuki ekosistem kekuatan komputasi desentralisasi, sehingga mereka dapat lebih baik menonjolkan keunggulan mereka, memperluas lini bisnis yang lebih panjang, dan mendapatkan lebih banyak pelanggan. Seperti halnya Baidu dan Dazhong Dianping yang bisa menguasai bidang informasi, karena ada lebih banyak pedagang dan informasi yang diunggah ke internet, sehingga menghasilkan permintaan tinggi dari pelanggan terhadap saluran distribusi.
Empat, Masa Depan Menjanjikan
Desentralisasi cloud computing sedang berkembang secara bertahap. Meskipun kerangka ekosistem dan modelnya telah menjadi sangat jelas, para pemimpin di setiap peran juga sedang menjalankan tanggung jawab mereka dalam ekosistem, tetapi masih terlalu dini untuk menggoyahkan posisi raksasa cloud computing tradisional. Dibandingkan dengan cloud computing terpusat tradisional, desentralisasi memang dapat secara konseptual menyelesaikan banyak masalah pelanggan dengan baik, tetapi keseluruhan sumber daya dan ukuran pasar ini masih sangat kecil.
Dalam situasi di mana sumber daya komputasi yang mendukung perkembangan AI sangat tidak mencukupi, pasar membutuhkan aliran baru atau bentuk baru untuk mengatasi kesulitan. Saat ini, kita dapat melihat bahwa desentralisasi cloud computing memang dapat memenuhi beberapa kebutuhan perusahaan AI startup. Mengenai ke mana arah ke depannya, mari kita bersama-sama menjadi saksi dan peserta dalam jalan yang mengganggu ini, mengikuti evolusi revolusi ini bersama-sama!
 dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
3
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidatedNotStirred
· 08-05 17:00
AI besar sudah terlibat dalam Daya Komputasi.
Lihat AsliBalas0
ForkPrince
· 08-05 16:54
Sebuah tumpukan informasi menguntungkan, suka mengikuti tren!
Lihat AsliBalas0
SandwichHunter
· 08-05 16:47
Sekali lagi menceritakan kisah tentang menghasilkan uang dengan AI.
Desentralisasi cloud computing: Revolusi daya komputasi di era AI
Desentralisasi cloud computing: Peluang dan tantangan baru di era AI
Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, kapitalisasi pasar perusahaan seperti OpenAI dan NVIDIA telah mengalami pertumbuhan yang eksplosif dalam beberapa tahun terakhir. Kombinasi antara kecerdasan buatan dan cryptocurrency telah menjadi narasi inti di pasar saat ini, menarik banyak dana dan perhatian. Dalam konteks perkembangan AI, desentralisasi sebagai alat yang kuat menunjukkan daya tarik dan ruang imajinasi yang besar. Meskipun masih ada kesenjangan dalam implementasi dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keunggulan Web3 untuk memperluas bidang inti AI, serta terus mengoptimalkan untuk memaksimalkan potensi, telah menjadi tujuan bersama para pelaku industri.
Empat aspek inti dari teknologi AI termasuk data, model, pelatihan, dan inferensi. Saat ini, teknologi desentralisasi dapat memberikan dukungan dalam aspek-aspek ini. Di antara semua, data adalah elemen yang paling inti, bisa dibilang sebagai bahan baku teknologi AI, sementara tahap lainnya adalah cara pengolahannya. Baik itu pelabelan data maupun penyimpanan, desentralisasi memiliki peran dan nilai penting di sini.
Jika data dianggap sebagai bahan mentah, maka daya komputasi adalah alat pemrosesan yang digunakan untuk memaksimalkan efisiensi output. Artikel ini akan menganalisis kerangka ekosistem dan model ekonomi dari "daya komputasi" yang berkaitan dengan Crypto x AI x DePIN.
Satu, DePIN dan kerangka ekosistem kekuatan komputasi desentralisasi
**Poin Pain: **Daya komputasi berkualitas tinggi sebagai kebutuhan penting untuk pengembangan AI, sumber daya langka ini telah didominasi oleh raksasa tradisional, menyebabkan perusahaan rintisan dan pengguna individu kesulitan untuk mendapatkan daya komputasi dengan rasio harga yang wajar, harga yang tinggi membuat sebagian besar pembeli sulit untuk menerima.
Solusi desentralisasi: Saat ini, sebagian besar proyek di jalur DePIN menggunakan model ekonomi P2P, menyediakan sumber daya berkualitas tinggi bagi pihak yang membutuhkan sumber daya, memungkinkan setiap pengguna sebagai penyedia sumber daya fasilitas fisik, sambil mendapatkan imbalan token.
Seiring dengan lonjakan permintaan terhadap kekuatan komputasi AI desentralisasi, untuk lebih baik memenuhi kebutuhan pelanggan, ekosistem penyedia kekuatan komputasi AI desentralisasi telah membentuk kerangka kerja yang seimbang dan komprehensif. Proyek-proyek terkemuka seperti Io.net, Exabit, dan PingPong memainkan peran penting yang berbeda dalam ekosistem, dengan hambatan teknologi dan penataan mereka terhadap perkembangan masa depan kekuatan komputasi desentralisasi yang mengesankan.
Ekosistem kecerdasan buatan berbasis kekuatan komputasi desentralisasi terutama terdiri dari tiga bagian, masing-masing berperan sebagai agen sumber daya, penyedia sumber daya, dan saluran.
Agen Sumber Daya - Io.net
Io.net adalah jaringan komputasi Desentralisasi yang berfungsi sebagai agen kekuatan komputasi, menyediakan kekuatan AI berkualitas tinggi kepada pelanggan dengan harga yang lebih rendah. Di sisi pasokan, memiliki GPU yang tersebar di seluruh dunia, dan pelanggan utamanya adalah perusahaan rintisan yang fokus pada inferensi AI dari tahap pendanaan awal hingga tahap B.
Sebagai agen sumber daya komputasi AI terkemuka, Io.net berkomitmen untuk menggabungkan 1 juta GPU, membentuk jaringan komputasi DePIN yang besar, untuk menyediakan harga komputasi yang lebih rendah bagi pelanggan. Pengguna dapat menyumbangkan GPU dan CPU komputasi yang tidak terpakai ke platform io.net dan mendapatkan insentif token. Tujuan inti adalah untuk menyediakan komputasi AI berkualitas tinggi dalam kondisi kontrol harga yang去中心化, membantu perusahaan rintisan AI mengurangi biaya.
Layanan komputasi IO Cloud yang ditawarkan oleh Io.net menggunakan modul bangunan cluster, sehingga semua GPU tetap terhubung satu sama lain untuk melakukan kerja koordinasi dalam skala besar. Ini memungkinkan GPU untuk mengakses kekuatan komputasi secara terpusat ke database yang lebih besar dan menghitung model yang lebih kompleks, perusahaan rintisan AI dapat menyelesaikan penyebaran perangkat keras komputasi dengan biaya sepersepuluh dari harga terpusat.
Saat ini, jumlah cluster GPU yang teragregasi oleh io.net menempati posisi pertama di industri, dengan lebih dari 200.000 GPU yang tersedia secara online, di antaranya hampir 50.000 GeForce RTX 4090 dan lebih dari 30.000 GeForce RTX 3090 Ti.
Penyedia Sumber Daya - Exabit
Exabits sebagai penyedia daya AI yang paling berpotensi, mampu menyediakan cukup chip untuk pembelajaran mesin mendalam. Tim ini pernah menjadi agen utama untuk raksasa AI Nvidia, memiliki batasan sumber daya teknologi yang kuat. Exabit dapat langsung mengakses ratusan pusat data di sisi pasokan sumber daya, memiliki akses ke mesin kelas atas seperti A/H100, RTX4090, dan A6000.
Exabits menyediakan kekuatan komputasi pembelajaran mesin skala besar untuk raksasa komputasi Web3. Dibandingkan dengan layanan cloud tradisional, pelanggan yang menggunakan Exabits dapat mengurangi lebih dari 70% pengeluaran, sambil meningkatkan efisiensi sebesar 30%.
Tujuan Exabits adalah untuk menyediakan kekuatan komputasi tercepat, terbaik, dan paling andal kepada pelanggan melalui saluran penyediaan kekuatan komputasi yang unik. Kekuatan komputasi berkualitas tinggi tidak hanya dapat menghemat biaya pengguna, tetapi juga memberikan pilihan layanan yang lengkap kepada pelanggan.
Saat ini, Exabits telah menjalin kerja sama dengan raksasa komputasi seperti Renders Network, Io.net, dan berkomitmen untuk berkontribusi pada pembelajaran mesin melalui Desentralisasi.
Penyedia Sumber Daya - PingPong
PingPong sebagai penyedia saluran sumber DePIN, menyediakan layanan melalui pencocokan kebutuhan. Menggunakan protokol terbuka berbasis platform, menyediakan sumber agregat dasar sebelum memberikan layanan. Tujuan PingPong adalah menjadi agregator layanan DePIN, dapat dipahami sebagai 1inch DePIN atau versi agregator Uber.
PingPong mengumpulkan informasi tentang berbagai jaringan dan strategi, keadaan sumber daya, kinerja, stabilitas, dan aspek lainnya melalui lapisan kontrol, menyediakan SDK, dan kemudian menggunakan algoritma routing untuk memberikan SDK kepada pengguna.
Titik sakit: Sumber daya dan layanan dari berbagai jaringan DePIN terbatas, dan alokasi sumber daya global yang terlalu terpusat di wilayah tertentu menyebabkan kualitas layanan yang buruk.
Solusi: Algoritma routing - Mengambil data, informasi dasar jaringan, dan informasi mesin, kemudian mengagregasi untuk menghasilkan strategi, serta mencocokkan layanan sesuai permintaan pelanggan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan komputasi dengan harga optimal dalam situasi kekurangan sumber daya.
Dua, Analisis Ekosistem Kekuatan Desentralisasi
Io.net dan Exabits telah mencapai kerjasama strategis, Exabits sebagai penyedia dengan kumpulan mesin GPU yang kaya, berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan io.net. Io.net akan memungkinkan pelanggan untuk membeli dan menyewa kekuatan komputasi berkualitas tinggi yang disediakan oleh Exabits secara langsung di jaringan melalui perwakilan. Keduanya percaya bahwa keberhasilan industri komputasi desentralisasi serta penggabungan Web3 dan AI memerlukan kerjasama erat antara pemimpin industri awal untuk mewujudkannya.
Seiring dengan meningkatnya permintaan terhadap kemampuan komputasi, komputasi awan tradisional menghadapi beberapa masalah:
Visi komputasi desentralisasi adalah untuk menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau, untuk mengatasi masalah inti dari penyedia layanan cloud terpusat. Namun, untuk menantang posisi raksasa utama dalam komputasi awan, inovator masih perlu bekerja sama dan saling mendukung untuk mengambil langkah revolusioner.
Mode Aset
Model Aset Berat
Exabits sebagai sisi pasokan, memiliki dukungan absolut dari Nvidia sebagai penghalang. Mesin pembelajaran mesin yang berharga terutama adalah A100, RTX4090, dan H100, dengan harga per unit sekitar 300 ribu dolar. Mesin-mesin ini telah menjadi sumber daya yang sangat langka, didominasi oleh raksasa AI tradisional dalam jangka panjang. Sumber daya yang dihubungkan Exabits di sisi pasokan sangat berharga. Karena kualitas daya komputasi GPU pribadi yang dibagikan oleh individu tidak cukup untuk mendukung perhitungan dan pemrosesan model AI berskala besar, Exabits memainkan peran yang sangat penting dan sulit tergantikan dalam ekosistem daya komputasi desentralisasi.
Model aset berat yang diadopsi oleh Exabits memerlukan investasi besar dalam aset tetap, dan skala investasi modal dan teknologi ini membuat perusahaan rintisan sulit untuk meniru. Jika Exabits dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen daya komputasi desentralisasi, terus memperluas sisi pasokan untuk memenuhi permintaan industri terhadap sumber daya daya komputasi, ada harapan untuk mencapai monopoli industri dan menciptakan efek skala di bidang daya komputasi B2B desentralisasi.
Namun, risiko terbesar adalah setelah menginvestasikan sejumlah besar modal, tidak dapat terus memberikan sumber daya kepada agen kekuatan komputasi. Keuntungan di sisi pasokan sangat bergantung pada apakah agen kekuatan komputasi dapat terus mendapatkan pelanggan. Selama ada pelanggan dan permintaan, Exabits sebagai nilai di sisi pasokan akan meningkat seiring dengan pertumbuhan permintaan.
Mode Aset Ringan
Io.net sebagai agen kekuatan komputasi terbaik saat ini, mengandalkan GPU yang tersebar secara global untuk membentuk jaringan komputasi desentralisasi yang besar. Dari sudut pandang bisnis, io.net mengadopsi model operasi aset ringan, membangun merek yang kuat di bidang agen kekuatan AI melalui operasi komunitas dan membangun konsensus yang tinggi.
Bisnis inti Io.net:
Dari sudut pandang perusahaan:
Sudut pandang pelanggan:
Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang khas, keuntungan terbesarnya adalah risiko yang lebih rendah, tim tidak perlu mengeluarkan banyak biaya mesin di awal seperti di sisi pasokan. Karena investasi modal yang lebih sedikit, perusahaan dan investor lebih mudah mendapatkan margin keuntungan yang lebih tinggi. Pada saat yang sama, karena hambatan masuk industri yang rendah, model bisnis mudah untuk ditiru dan disalin, ini adalah hal yang perlu dipertimbangkan dengan hati-hati oleh investor nilai jangka panjang.
Tiga, dari 10 ke 100?
Jika kolaborasi Exabit dan Io.net dapat membantu ekosistem kekuatan komputasi desentralisasi bergerak dari 1 ke 10, maka bergabung dengan PingPong mungkin memiliki kesempatan untuk mencapai 100.
Tujuan PingPong adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN terbesar, langsung bersaing dengan Uber di Web2. Sebagai distributor, dengan menggabungkan keadaan sumber daya yang berbeda secara real-time, PingPong menghubungkan pelanggan dengan sumber daya yang memiliki harga dan kualitas terbaik. PingPong mengadopsi model bisnis ringan B2B2C, di mana B pertama adalah sisi pemasok, B kedua adalah agen sumber daya, dan C adalah memberikan pilihan sumber daya terbaik kepada pelanggan melalui informasi.
Sebagai platform, jika distributor dapat berkembang menjadi platform yang dapat menerbitkan aset, itu akan membuat produk menjadi lebih berharga. PingPong menyediakan SDK melalui algoritma routing yang dapat menghitung sumber daya untuk membuat AI Agent, mengubah aset keuangan baru, dan secara dinamis membantu pelanggan yang menggunakan aplikasi melakukan penambangan dinamis melalui SDK, dengan fokus pada挖掘 kekuatan komputasi yang berguna bagi sumber daya. Model "Aset di atas aset" ini dapat sangat meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.
Bagi PingPong, mereka berharap melihat lebih banyak pemasok dan agen memasuki ekosistem kekuatan komputasi desentralisasi, sehingga mereka dapat lebih baik menonjolkan keunggulan mereka, memperluas lini bisnis yang lebih panjang, dan mendapatkan lebih banyak pelanggan. Seperti halnya Baidu dan Dazhong Dianping yang bisa menguasai bidang informasi, karena ada lebih banyak pedagang dan informasi yang diunggah ke internet, sehingga menghasilkan permintaan tinggi dari pelanggan terhadap saluran distribusi.
Empat, Masa Depan Menjanjikan
Desentralisasi cloud computing sedang berkembang secara bertahap. Meskipun kerangka ekosistem dan modelnya telah menjadi sangat jelas, para pemimpin di setiap peran juga sedang menjalankan tanggung jawab mereka dalam ekosistem, tetapi masih terlalu dini untuk menggoyahkan posisi raksasa cloud computing tradisional. Dibandingkan dengan cloud computing terpusat tradisional, desentralisasi memang dapat secara konseptual menyelesaikan banyak masalah pelanggan dengan baik, tetapi keseluruhan sumber daya dan ukuran pasar ini masih sangat kecil.
Dalam situasi di mana sumber daya komputasi yang mendukung perkembangan AI sangat tidak mencukupi, pasar membutuhkan aliran baru atau bentuk baru untuk mengatasi kesulitan. Saat ini, kita dapat melihat bahwa desentralisasi cloud computing memang dapat memenuhi beberapa kebutuhan perusahaan AI startup. Mengenai ke mana arah ke depannya, mari kita bersama-sama menjadi saksi dan peserta dalam jalan yang mengganggu ini, mengikuti evolusi revolusi ini bersama-sama!
![Desentralisasi cloud computing revolusi baru saja dimulai？](