Potensi dan Dampak Kedalaman Perkembangan Masa Depan AI Generatif
Laporan terbaru McKinsey memberikan prediksi yang sangat optimis tentang prospek perkembangan AI generatif. Kesimpulan inti dari laporan tersebut adalah bahwa waktu AI mencapai tingkat manusia akan lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan waktu prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih positif tentang prospek perkembangan AI.
Laporan menunjukkan bahwa AI generatif telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan kita. Berbeda dengan aplikasi AI sebelumnya yang terbatas pada bidang tertentu, seperti AlphaGo, produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion yang muncul tahun ini telah menyapu kehidupan sehari-hari orang biasa. Alat-alat ini memungkinkan semua orang untuk dengan mudah melakukan pekerjaan seperti mencipta, menggambar, dan membuat presentasi.
ChatGPT yang didukung oleh GPT-4 mengalami peningkatan kinerja yang signifikan, model Claude dari Anthropic juga menunjukkan peningkatan kecepatan pemrosesan yang signifikan. Laporan ini secara khusus memperhatikan tren perkembangan cepat AI dalam waktu singkat. AI generatif didefinisikan sebagai aplikasi yang dibangun berdasarkan model bahasa besar, menunjukkan kemampuan baru yang kuat di berbagai bidang seperti gambar, video, audio, dan kode.
Analisis McKinsey menunjukkan bahwa AI generatif akan memiliki dampak besar di tingkat ekonomi dan sosial. Laporan ini menganalisis potensi nilai AI generatif dari dua sudut pandang:
Analisis terhadap skenario aplikasi perusahaan. Laporan ini mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis, yang diperkirakan dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS setiap tahun untuk berbagai sektor. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan perkiraan 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Analisis dampak terhadap pekerjaan. Laporan ini meneliti potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, mensimulasikan situasi di mana AI melaksanakan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa AI generatif dapat menciptakan total manfaat ekonomi antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Dalam hal fungsi bisnis, nilai tahunan dari empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. Sebagai perbandingan, nilai potensial di bidang seperti industri manufaktur dan rantai pasokan relatif lebih rendah.
AI generatif juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alami yang kuat dapat membantu karyawan dalam mencari pengetahuan internal perusahaan dengan lebih mudah, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Dalam berbagai industri, tingkat dampak AI generatif bervariasi. Misalnya, industri ritel dapat memperoleh nilai tambahan sekitar 3100 miliar dolar dengan meningkatkan pemasaran dan operasi pelanggan, sementara nilai utama di industri teknologi tinggi berasal dari peningkatan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memprediksi bahwa kecepatan AI generatif mencapai tingkat kecerdasan manusia akan lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk kemampuan pemahaman bahasa alami mencapai tingkat manusia telah dimajukan dari prediksi awal 2027 menjadi 2023. Saat ini, total potensi otomatisasi teknologi telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%.
Dampak AI generatif terhadap pekerjaan berbasis pengetahuan sangat signifikan, terutama dalam aktivitas seperti pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, sedangkan potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat naik dari 16% menjadi 49%.
Laporan memperkirakan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya seperempat hingga sepertiga pekerjaan akan berubah. Ini menimbulkan tantangan baru bagi pemimpin perusahaan, pembuat kebijakan pemerintah, dan pekerja biasa. Perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risiko; pemerintah perlu merumuskan kebijakan yang sesuai untuk mendukung; individu perlu mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak yang ditimbulkan oleh teknologi baru.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama dalam aspek ekonomi, memberikan referensi penting bagi kita untuk memikirkan peluang dan tantangan yang dihadirkan oleh perkembangan AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI generatif diperkirakan akan mencapai tingkat manusia sebelum tahun 2030 dengan manfaat ekonomi mencapai 8 triliun dolar.
Potensi dan Dampak Kedalaman Perkembangan Masa Depan AI Generatif
Laporan terbaru McKinsey memberikan prediksi yang sangat optimis tentang prospek perkembangan AI generatif. Kesimpulan inti dari laporan tersebut adalah bahwa waktu AI mencapai tingkat manusia akan lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan waktu prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih positif tentang prospek perkembangan AI.
Laporan menunjukkan bahwa AI generatif telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan kita. Berbeda dengan aplikasi AI sebelumnya yang terbatas pada bidang tertentu, seperti AlphaGo, produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion yang muncul tahun ini telah menyapu kehidupan sehari-hari orang biasa. Alat-alat ini memungkinkan semua orang untuk dengan mudah melakukan pekerjaan seperti mencipta, menggambar, dan membuat presentasi.
ChatGPT yang didukung oleh GPT-4 mengalami peningkatan kinerja yang signifikan, model Claude dari Anthropic juga menunjukkan peningkatan kecepatan pemrosesan yang signifikan. Laporan ini secara khusus memperhatikan tren perkembangan cepat AI dalam waktu singkat. AI generatif didefinisikan sebagai aplikasi yang dibangun berdasarkan model bahasa besar, menunjukkan kemampuan baru yang kuat di berbagai bidang seperti gambar, video, audio, dan kode.
Analisis McKinsey menunjukkan bahwa AI generatif akan memiliki dampak besar di tingkat ekonomi dan sosial. Laporan ini menganalisis potensi nilai AI generatif dari dua sudut pandang:
Analisis terhadap skenario aplikasi perusahaan. Laporan ini mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis, yang diperkirakan dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS setiap tahun untuk berbagai sektor. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan perkiraan 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Analisis dampak terhadap pekerjaan. Laporan ini meneliti potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, mensimulasikan situasi di mana AI melaksanakan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa AI generatif dapat menciptakan total manfaat ekonomi antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Dalam hal fungsi bisnis, nilai tahunan dari empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. Sebagai perbandingan, nilai potensial di bidang seperti industri manufaktur dan rantai pasokan relatif lebih rendah.
AI generatif juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alami yang kuat dapat membantu karyawan dalam mencari pengetahuan internal perusahaan dengan lebih mudah, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Dalam berbagai industri, tingkat dampak AI generatif bervariasi. Misalnya, industri ritel dapat memperoleh nilai tambahan sekitar 3100 miliar dolar dengan meningkatkan pemasaran dan operasi pelanggan, sementara nilai utama di industri teknologi tinggi berasal dari peningkatan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memprediksi bahwa kecepatan AI generatif mencapai tingkat kecerdasan manusia akan lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk kemampuan pemahaman bahasa alami mencapai tingkat manusia telah dimajukan dari prediksi awal 2027 menjadi 2023. Saat ini, total potensi otomatisasi teknologi telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%.
Dampak AI generatif terhadap pekerjaan berbasis pengetahuan sangat signifikan, terutama dalam aktivitas seperti pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, sedangkan potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat naik dari 16% menjadi 49%.
Laporan memperkirakan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya seperempat hingga sepertiga pekerjaan akan berubah. Ini menimbulkan tantangan baru bagi pemimpin perusahaan, pembuat kebijakan pemerintah, dan pekerja biasa. Perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risiko; pemerintah perlu merumuskan kebijakan yang sesuai untuk mendukung; individu perlu mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak yang ditimbulkan oleh teknologi baru.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama dalam aspek ekonomi, memberikan referensi penting bagi kita untuk memikirkan peluang dan tantangan yang dihadirkan oleh perkembangan AI.