Pola Baru di Bidang Penandaan Data AI: Dari Persaingan Daya Komputasi ke Perang Kualitas Data
Baru-baru ini, raksasa teknologi Meta mengakuisisi hampir setengah saham perusahaan pelabelan data Scale AI senilai 14,8 miliar dolar, langkah ini mengejutkan seluruh Silicon Valley dan dianggap sebagai penilaian ulang terhadap industri "pelabelan data". Sementara itu, beberapa proyek Web3 AI masih berjuang untuk melepaskan diri dari label "gebrakan konsep". Di balik kontras yang besar ini, pasar tampaknya mengabaikan beberapa faktor kunci.
Penandaan data memiliki nilai yang lebih besar dibandingkan dengan penggabungan daya komputasi terdesentralisasi. Meskipun cerita tentang memanfaatkan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa cloud computing sangat menarik, daya komputasi pada dasarnya adalah komoditas yang distandarisasi, dengan perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Begitu raksasa tersebut menurunkan harga atau meningkatkan pasokan, keunggulan ini dapat dengan mudah dihapus.
Sebaliknya, pelabelan data adalah bidang yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional yang berbeda. Pelabelan berkualitas tinggi membawa pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat direplikasi secara standar seperti Daya Komputasi GPU. Misalnya, pelabelan diagnosis gambar kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sementara analisis sentimen pasar keuangan yang berpengalaman tidak terlepas dari pengalaman praktis trader Wall Street. Kelangkaan dan sifatnya yang tidak dapat digantikan ini memberikan pelabelan data pertahanan yang mendalam.
Langkah Meta mengakuisisi Scale AI layak untuk diperhatikan. Pendiri dan CEO Scale AI, Alexandr Wang, juga akan menjabat sebagai kepala "laboratorium penelitian super intelligent" yang baru didirikan oleh Meta. Perusahaan yang didirikan oleh wirausahawan berusia 25 tahun ini telah mencapai valuasi 30 miliar dolar AS, dengan pelanggan yang mencakup banyak perusahaan dan lembaga AI terkemuka.
Akuisisi ini mengungkapkan sebuah fakta yang terabaikan: Daya Komputasi tidak lagi langka, arsitektur model cenderung seragam, yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data yang telah "dilatih" dengan cermat. Tindakan Meta dapat dianggap sebagai perebutan "hak eksploitasi minyak" di era AI.
Namun, monopoli selalu memicu perlawanan. Beberapa proyek Web3 AI mencoba untuk menulis ulang aturan distribusi nilai dari pelabelan data dengan menggunakan blockchain. Masalah utama dari model pelabelan data tradisional terletak pada desain insentif yang tidak wajar. Misalnya, seorang dokter menghabiskan berjam-jam untuk melabeli citra medis, mungkin hanya mendapatkan imbalan puluhan dolar, sementara model AI yang dilatih dengan data tersebut dapat bernilai hingga miliaran dolar, tetapi dokter tidak dapat membagikan keuntungan di dalamnya.
Mekanisme insentif token Web3 diharapkan dapat mengubah situasi ini, mengubah penyedia data dari "pekerja kasar data" yang murah menjadi "pemegang saham" sejati dalam jaringan AI. Keunggulan Web3 dalam merombak hubungan produksi sangat terlihat dalam skenario pelabelan data.
Pasar tampaknya berada di titik balik: baik Web3 AI maupun AI tradisional telah beralih dari "Daya Komputasi" ke "kualitas data". Ketika raksasa tradisional membangun penghalang data dengan uang, Web3 sedang membangun eksperimen "demokratisasi data" yang lebih besar dengan ekonomi token. "Perang dingin" tentang kendali masa depan AI ini telah dimulai tanpa diketahui.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pola Baru Penandaan Data AI: Dari Persaingan Daya Komputasi ke Kompetisi Data Berkualitas Tinggi
Pola Baru di Bidang Penandaan Data AI: Dari Persaingan Daya Komputasi ke Perang Kualitas Data
Baru-baru ini, raksasa teknologi Meta mengakuisisi hampir setengah saham perusahaan pelabelan data Scale AI senilai 14,8 miliar dolar, langkah ini mengejutkan seluruh Silicon Valley dan dianggap sebagai penilaian ulang terhadap industri "pelabelan data". Sementara itu, beberapa proyek Web3 AI masih berjuang untuk melepaskan diri dari label "gebrakan konsep". Di balik kontras yang besar ini, pasar tampaknya mengabaikan beberapa faktor kunci.
Penandaan data memiliki nilai yang lebih besar dibandingkan dengan penggabungan daya komputasi terdesentralisasi. Meskipun cerita tentang memanfaatkan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa cloud computing sangat menarik, daya komputasi pada dasarnya adalah komoditas yang distandarisasi, dengan perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Begitu raksasa tersebut menurunkan harga atau meningkatkan pasokan, keunggulan ini dapat dengan mudah dihapus.
Sebaliknya, pelabelan data adalah bidang yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional yang berbeda. Pelabelan berkualitas tinggi membawa pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat direplikasi secara standar seperti Daya Komputasi GPU. Misalnya, pelabelan diagnosis gambar kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sementara analisis sentimen pasar keuangan yang berpengalaman tidak terlepas dari pengalaman praktis trader Wall Street. Kelangkaan dan sifatnya yang tidak dapat digantikan ini memberikan pelabelan data pertahanan yang mendalam.
Langkah Meta mengakuisisi Scale AI layak untuk diperhatikan. Pendiri dan CEO Scale AI, Alexandr Wang, juga akan menjabat sebagai kepala "laboratorium penelitian super intelligent" yang baru didirikan oleh Meta. Perusahaan yang didirikan oleh wirausahawan berusia 25 tahun ini telah mencapai valuasi 30 miliar dolar AS, dengan pelanggan yang mencakup banyak perusahaan dan lembaga AI terkemuka.
Akuisisi ini mengungkapkan sebuah fakta yang terabaikan: Daya Komputasi tidak lagi langka, arsitektur model cenderung seragam, yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data yang telah "dilatih" dengan cermat. Tindakan Meta dapat dianggap sebagai perebutan "hak eksploitasi minyak" di era AI.
Namun, monopoli selalu memicu perlawanan. Beberapa proyek Web3 AI mencoba untuk menulis ulang aturan distribusi nilai dari pelabelan data dengan menggunakan blockchain. Masalah utama dari model pelabelan data tradisional terletak pada desain insentif yang tidak wajar. Misalnya, seorang dokter menghabiskan berjam-jam untuk melabeli citra medis, mungkin hanya mendapatkan imbalan puluhan dolar, sementara model AI yang dilatih dengan data tersebut dapat bernilai hingga miliaran dolar, tetapi dokter tidak dapat membagikan keuntungan di dalamnya.
Mekanisme insentif token Web3 diharapkan dapat mengubah situasi ini, mengubah penyedia data dari "pekerja kasar data" yang murah menjadi "pemegang saham" sejati dalam jaringan AI. Keunggulan Web3 dalam merombak hubungan produksi sangat terlihat dalam skenario pelabelan data.
Pasar tampaknya berada di titik balik: baik Web3 AI maupun AI tradisional telah beralih dari "Daya Komputasi" ke "kualitas data". Ketika raksasa tradisional membangun penghalang data dengan uang, Web3 sedang membangun eksperimen "demokratisasi data" yang lebih besar dengan ekonomi token. "Perang dingin" tentang kendali masa depan AI ini telah dimulai tanpa diketahui.