Beberapa hari setelah mengejutkan komunitas XRP dengan berita bahwa dia telah membangun dan menerapkan server XRPL yang sepenuhnya beroperasi dengan uangnya sendiri, CTO Ripple David Schwartz sudah memikirkan apa yang akan datang selanjutnya — dan bukan, itu bukan perangkat keras lagi. Kali ini, itu tentang visibilitas.
Kembali pada awal Agustus, Schwartz mengatakan bahwa dia merencanakan untuk menulis alat pemantauan kustom untuk melacak kinerja dan aktivitas pengaturannya. Ini khususnya untuk mendukung alat seperti rrdtool atau Cacti.
Ini mungkin terdengar seperti proyek sampingan, tetapi sebenarnya berdasarkan ide yang sama yang digunakan dalam pembangunan perangkat keras: tetap sederhana, kuat, dan dibangun khusus untuk XRPL. Server, yang berada di pusat data New York dan menjalankan Ubuntu dengan prosesor 9950X, 256 GB RAM, dan tautan tidak terukur 10 Gbps, sudah menyinkronkan dan menyediakan konektivitas langsung.
Schwartz mengonfirmasi bahwa itu secara realistis dapat menangani 192 koneksi server dan mungkin lebih, tetapi ingin menyimpan banyak ruang cadangan untuk momen stres atau ketidakstabilan jaringan.
Apa selanjutnya?
Belum ada grafik pemantauan, tetapi itulah tujuan langkah berikutnya. Sebenarnya, sementara salah satu pengikutnya menyarankan untuk menggunakan Grafana, Schwartz hanya menolaknya, dengan mengatakan bahwa itu tidak diperlukan untuk apa yang dia bangun.
Ini bukan tentang dasbor yang mewah — ini tentang memahami bagaimana infrastruktur berfungsi di bawah tekanan dan memastikan ia tetap dapat diandalkan, bahkan dalam situasi yang tidak terduga.
Proyek ini masih bersifat pribadi dan independen, tanpa keterlibatan resmi dari Ripple, tetapi implikasinya terhadap desentralisasi XRPL adalah nyata. Dengan Schwartz kembali terjun langsung mengelola infrastruktur, jaringan mungkin tidak hanya mendapatkan lebih banyak konektivitas tetapi juga wawasan yang lebih tajam tentang bagaimana kinerjanya di luar laboratorium.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
CTO Ripple Kembali ke Kode, Ini yang Dia Bangun untuk XRP
Beberapa hari setelah mengejutkan komunitas XRP dengan berita bahwa dia telah membangun dan menerapkan server XRPL yang sepenuhnya beroperasi dengan uangnya sendiri, CTO Ripple David Schwartz sudah memikirkan apa yang akan datang selanjutnya — dan bukan, itu bukan perangkat keras lagi. Kali ini, itu tentang visibilitas.
Kembali pada awal Agustus, Schwartz mengatakan bahwa dia merencanakan untuk menulis alat pemantauan kustom untuk melacak kinerja dan aktivitas pengaturannya. Ini khususnya untuk mendukung alat seperti rrdtool atau Cacti.
Ini mungkin terdengar seperti proyek sampingan, tetapi sebenarnya berdasarkan ide yang sama yang digunakan dalam pembangunan perangkat keras: tetap sederhana, kuat, dan dibangun khusus untuk XRPL. Server, yang berada di pusat data New York dan menjalankan Ubuntu dengan prosesor 9950X, 256 GB RAM, dan tautan tidak terukur 10 Gbps, sudah menyinkronkan dan menyediakan konektivitas langsung.
Schwartz mengonfirmasi bahwa itu secara realistis dapat menangani 192 koneksi server dan mungkin lebih, tetapi ingin menyimpan banyak ruang cadangan untuk momen stres atau ketidakstabilan jaringan.
Apa selanjutnya?
Belum ada grafik pemantauan, tetapi itulah tujuan langkah berikutnya. Sebenarnya, sementara salah satu pengikutnya menyarankan untuk menggunakan Grafana, Schwartz hanya menolaknya, dengan mengatakan bahwa itu tidak diperlukan untuk apa yang dia bangun.
Ini bukan tentang dasbor yang mewah — ini tentang memahami bagaimana infrastruktur berfungsi di bawah tekanan dan memastikan ia tetap dapat diandalkan, bahkan dalam situasi yang tidak terduga.
Proyek ini masih bersifat pribadi dan independen, tanpa keterlibatan resmi dari Ripple, tetapi implikasinya terhadap desentralisasi XRPL adalah nyata. Dengan Schwartz kembali terjun langsung mengelola infrastruktur, jaringan mungkin tidak hanya mendapatkan lebih banyak konektivitas tetapi juga wawasan yang lebih tajam tentang bagaimana kinerjanya di luar laboratorium.