Antes de escribir estos datos, me comuniqué y confirmé repetidamente con el equipo de ingeniería de Glassnode sobre esta pregunta. Finalmente, finalmente descubrí que se trata de un conjunto de algoritmos que han sido ajustados por entidades. Tomé una captura de pantalla del historial de chat específico y me referiré a él juntos.
Es decir, después del ajuste de la entidad, la oferta a largo plazo de los tenedores se define por la fecha media de compra de la entidad.
El objetivo era mejorar el umbral de clasificación agudo generado por el criterio rígido de 155 días y convertirlo en una curva de factor de ponderación suave. En particular, se utiliza una función lógica con un punto medio de 155 días y un ancho de transición de 10 días.
El algoritmo específico se describe a continuación:
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Antes de escribir estos datos, me comuniqué y confirmé repetidamente con el equipo de ingeniería de Glassnode sobre esta pregunta. Finalmente, finalmente descubrí que se trata de un conjunto de algoritmos que han sido ajustados por entidades. Tomé una captura de pantalla del historial de chat específico y me referiré a él juntos.
Es decir, después del ajuste de la entidad, la oferta a largo plazo de los tenedores se define por la fecha media de compra de la entidad.
El objetivo era mejorar el umbral de clasificación agudo generado por el criterio rígido de 155 días y convertirlo en una curva de factor de ponderación suave. En particular, se utiliza una función lógica con un punto medio de 155 días y un ancho de transición de 10 días.
El algoritmo específico se describe a continuación: