Acabo de leer una entrevista de «@0G_labs», que estaba bastante clara. Resumo brevemente algunas de mis propias ideas:
Hoy en día, la pila de IA, ya sea modelo, datos o potencia de cálculo, proviene casi en su totalidad de grandes empresas.
Aunque es conveniente, el costo puede ser bastante alto y además hay que seguir sus reglas.
0G utiliza un diseño modular, comenzando desde la base:
▰ El volumen total de transacciones ha superado los 650 millones. ▰ Hay más de 8000 validadores ▰ La red de prueba de un solo fragmento de DA ya puede alcanzar 11K TPS
Se explicó claramente en la entrevista:
"El verdadero cuello de botella no es la cantidad de GPU, sino si hay un flujo de datos estable, si hay infraestructura asequible y si hay un mecanismo para validar la salida del modelo."
La dirección de 0G es crear un DeAI OS, que es un sistema operativo de código abierto capaz de ejecutar agentes de IA, pero que no depende de AWS ni de API de código cerrado.
Si sirve o no es algo que se verá más adelante, pero al menos la dirección es clara, no se trata de hacer promesas vacías. #KaitoAI
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Acabo de leer una entrevista de «@0G_labs», que estaba bastante clara. Resumo brevemente algunas de mis propias ideas:
Hoy en día, la pila de IA, ya sea modelo, datos o potencia de cálculo, proviene casi en su totalidad de grandes empresas.
Aunque es conveniente, el costo puede ser bastante alto y además hay que seguir sus reglas.
0G utiliza un diseño modular, comenzando desde la base:
▰ El volumen total de transacciones ha superado los 650 millones.
▰ Hay más de 8000 validadores
▰ La red de prueba de un solo fragmento de DA ya puede alcanzar 11K TPS
Se explicó claramente en la entrevista:
"El verdadero cuello de botella no es la cantidad de GPU, sino si hay un flujo de datos estable, si hay infraestructura asequible y si hay un mecanismo para validar la salida del modelo."
La dirección de 0G es crear un DeAI OS, que es un sistema operativo de código abierto capaz de ejecutar agentes de IA, pero que no depende de AWS ni de API de código cerrado.
Si sirve o no es algo que se verá más adelante, pero al menos la dirección es clara, no se trata de hacer promesas vacías.
#KaitoAI