Navegador AI: Preludio de la tercera guerra de navegadores

El desarrollo de Internet ha llegado hasta hoy, y la importancia de los navegadores como entrada de información sigue siendo la misma. Desde Netscape en la década de 1990 hasta Microsoft IE, y luego Firefox y Chrome, cada una de las luchas por los navegadores es un reflejo del control de la plataforma y el cambio de paradigma tecnológico. Hoy en día, con el surgimiento de modelos de lenguaje grandes (LLM), una tercera guerra de navegadores está surgiendo silenciosamente.

La sacudida del panorama de los navegadores

Chrome, gracias a su velocidad de actualización y su conexión con el ecosistema, ocupa una posición dominante; Google ha formado un ciclo cerrado de entrada a la información mediante la doble ventaja de búsqueda y navegador. Sin embargo, este patrón está enfrentando desafíos:

• LLM permite que cada vez más usuarios completen tareas directamente en la página de resultados de búsqueda, reduciendo el comportamiento de clic en las páginas web tradicionales.
• Apple podría reemplazar el motor de búsqueda predeterminado en Safari, amenazando la base de ganancias de Alphabet.
• El malestar del mercado hacia "buscar la ortodoxia" se está volviendo cada vez más evidente.

La reinvención del rol del navegador

El navegador no solo es una herramienta para mostrar páginas web, sino que también es un contenedor de múltiples capacidades:

• Portadores de funciones como entrada de datos, comportamiento del usuario, identidad privada, etc.
• Aunque el agente de IA es poderoso, las interacciones complejas aún requieren la confianza del navegador y el sandbox funcional.
• El navegador está evolucionando de una interfaz humana a una plataforma de llamadas del sistema para agentes.

Dirección de exploración del nuevo navegador de generación

1. Entrada de reestructuración: de búsqueda por palabras clave a instrucciones en lenguaje natural
2. Estructuración y llamabilidad: semantizar los elementos de la página para facilitar la comprensión y operación por parte del LLM
3. Privacidad y localización: lograr una mejora de IA mientras se protege los datos del usuario
4. Interacción de activos en cadena: creando una entrada nativa para el mundo Web3

Principales jugadores y sus estrategias

1. Uso del navegador: construir una arquitectura de reconocimiento semántico, convirtiendo el DOM en un árbol de instrucciones comprensible para LLM.
2. Arc (La Empresa del Navegador): Explora el nuevo navegador AI DIA, pero la dirección es incierta.
3. Perplexity: Construir un navegador nativo de IA Comet, incrustar profundamente el motor de respuestas.
4. Brave: Actualizado a un navegador de IA centrado en la privacidad, pero la obtención de datos es limitada.
5. Donut: navegador nativo de Web3, enfocado en la integración de "exploración - decisión - ejecución en criptografía"

Consejos para emprendedores

1. Estandarización de la estructura de la interfaz: asegurar que el producto sea "llamable"
2. Identidad y acceso: convertirse en una capa intermedia confiable para el agente de IA
3. Reconstrucción del mecanismo de tráfico: de SEO a AEO (Optimización del Motor de Agentes) y ATF (Cumplimiento de Tareas Agénticas)

En la era de los Agentes de IA, el diseño de productos necesita considerar:

• Construir la "sintaxis de la interfaz" llamada por el Agente
• Luchar por convertirse en un eslabón de la cadena de confianza de los agentes inteligentes
• Construir el "castillo API" del siguiente modo de búsqueda

La competencia del futuro ya no será captar la atención del usuario, sino competir por la intención de ejecución del Agente de IA. Los proyectos emprendedores realmente prometedores se dedicarán a hacer que los navegadores existentes sirvan al Agente, construyendo puentes para la nueva generación de "flujos de comandos".