Descentralización de la computación en la nube: nuevas oportunidades y desafíos en la era de la IA
Con el rápido desarrollo de la tecnología, la capitalización de mercado de empresas como OpenAI y Nvidia ha crecido de manera explosiva en los últimos años. La combinación de inteligencia artificial y criptomonedas se ha convertido en la narrativa central del mercado actual, atrayendo una gran cantidad de fondos y atención. En el amplio contexto del desarrollo de la IA, la Descentralización, como una herramienta poderosa, muestra un enorme atractivo y espacio de imaginación. A pesar de que aún hay una brecha en la implementación práctica en comparación con los modelos centralizados, aprovechar las ventajas de Web3 para expandir los campos centrales de la IA y seguir optimizando para aprovechar un mayor potencial se ha convertido en el objetivo común de los participantes de la industria.
Los cuatro aspectos centrales de la tecnología AI incluyen datos, modelos, entrenamiento y razonamiento. Actualmente, la tecnología de Descentralización puede ofrecer apoyo en estos aspectos. Entre ellos, los datos son el elemento más central, se puede decir que son la materia prima de la tecnología AI, mientras que los otros enlaces son formas de procesamiento. Ya sea la anotación de datos o el almacenamiento, la Descentralización juega un papel y tiene un valor importante aquí.
Si comparamos los datos con materias primas, entonces la potencia de cálculo es la herramienta de procesamiento utilizada para maximizar la eficiencia de producción. Este artículo analizará el marco ecológico y el modelo económico de Crypto x AI x DePIN en torno al tema de "potencia de cálculo".
Uno, DePIN y el marco ecológico de poder computacional Descentralización
Punto de dolor: La potencia de cálculo de alta calidad es un recurso esencial para el desarrollo de IA, y este recurso escaso ha sido monopolizado por los gigantes tradicionales, lo que dificulta a las startups y a los usuarios individuales acceder a una potencia de cálculo con una buena relación calidad-precio. Los precios elevados hacen que la mayoría de los compradores no puedan aceptar.
Soluciones de Descentralización: Actualmente, la mayoría de los proyectos en la pista DePIN adoptan un modelo económico P2P, proporcionando recursos de alta calidad a los demandantes de recursos, permitiendo que cada usuario actúe como proveedor de recursos de instalaciones físicas, mientras obtiene recompensas en tokens.
Con el aumento explosivo de la demanda de poder de cálculo de IA descentralizada, se ha formado un marco equilibrado y completo para satisfacer mejor las necesidades de los clientes en el suministro de poder de cálculo de IA descentralizada. Proyectos líderes como Io.net, Exabit y PingPong desempeñan diferentes roles importantes en el ecosistema, y las barreras tecnológicas de estos proyectos y su estrategia para el desarrollo futuro del poder de cálculo descentralizado son impresionantes.
El ecosistema de potencia de cálculo de IA descentralizada se compone principalmente de tres partes, que desempeñan los roles de agentes de recursos, proveedores de recursos y distribuidores:
Agente de recursos - Io.net
Io.net es una red de computación Descentralización que, como agente de potencia de cálculo, ofrece alta calidad de potencia de IA a precios más bajos a los clientes. En el lado de la oferta cuenta con GPU distribuidas globalmente, y los clientes son principalmente startups enfocadas en la inferencia de IA desde la ronda semilla hasta la ronda B.
Como un proveedor de recursos de computación de IA de primer nivel, Io.net se dedica a agregar 1 millón de GPU, formando una vasta red de computación DePIN, para ofrecer a los clientes un precio más bajo por la capacidad de computación. Los usuarios pueden contribuir con la capacidad de GPU y CPU ociosa a la plataforma io.net y recibir incentivos en forma de tokens. El objetivo principal es proporcionar capacidad de computación de IA de alta calidad bajo un control de precios de Descentralización, ayudando a las startups de IA a reducir costos.
El servicio de computación IO Cloud proporcionado por Io.net utiliza módulos construidos en clúster, lo que permite que todas las GPU mantengan un estado de conexión mutua y realicen un trabajo coordinado a gran escala. Esto permite que las GPU accedan a una mayor base de datos y calculen modelos más complejos, lo que permite a las startups de IA completar el despliegue de hardware de computación a un costo de una décima parte del precio de Descentralización.
Actualmente, el número de clústeres de GPU agregados por io.net ocupa el primer lugar en la industria, con más de 200,000 GPU disponibles en línea, de las cuales cerca de 50,000 son GeForce RTX 4090 y más de 30,000 son GeForce RTX 3090 Ti.
Proveedor de recursos - Exabit
Exabits como el proveedor de potencia de cálculo de IA más prometedor, puede proporcionar suficientes chips para el aprendizaje automático profundo. El equipo fue un distribuidor de primer nivel de la gigante de IA Nvidia, y cuenta con una fuerte barrera de recursos técnicos. Exabit puede acceder directamente a cientos de centros de datos en el lado del suministro de recursos, y tiene acceso a máquinas de alta gama como A/H100, RTX4090 y A6000.
Exabits proporciona potencia de cálculo de aprendizaje automático a gran escala para los gigantes de Web3. En comparación con los servicios en la nube tradicionales, los clientes que utilizan Exabits pueden reducir más del 70% de los gastos, al mismo tiempo que aumentan la eficiencia en un 30%.
El objetivo de Exabits es proporcionar a los clientes la potencia de cálculo más rápida, de la mejor calidad y más confiable a través de canales de suministro de potencia de cálculo únicos. La potencia de cálculo de alta calidad no solo puede ahorrar costos a los usuarios, sino que también ofrece a los clientes una amplia gama de opciones de servicio.
Actualmente, Exabits ha establecido colaboraciones con gigantes de la potencia de cálculo como Renders Network e Io.net, dedicándose a contribuir al aprendizaje automático a través de la Descentralización.
Proveedor de recursos - PingPong
PingPong, como canal de recursos DePIN, ofrece servicios mediante la coincidencia de demandas. Utiliza un protocolo abierto basado en plataformas, proporcionando recursos agregados de base antes de ofrecer servicios. El objetivo de PingPong es convertirse en un agregador de servicios DePIN, que se puede entender como el 1inch o la versión agregada de Uber de DePIN.
PingPong obtiene información sobre las redes y estrategias, la situación de los recursos, el rendimiento, la estabilidad y otros aspectos a través de la capa de control, proporciona un SDK y luego, a través de un algoritmo de enrutamiento, lo ofrece a los usuarios.
Punto de dolor: los recursos y servicios de las diferentes redes DePIN son limitados, y la asignación de recursos globales se ve afectada por una concentración excesiva en las regiones, lo que provoca una mala calidad del servicio.
Solución: algoritmo de enrutamiento - obtención de datos, información básica de la red y de la máquina, etc., que se agregan para generar estrategias y proporcionar servicios según los requisitos del cliente. El objetivo es mejorar la calidad y el servicio de la capa de aplicación DePIN, buscando una red de potencia de cálculo al mejor precio en situaciones de recursos limitados.
Dos, análisis de la Descentralización del ecosistema de poder computacional
Io.net y Exabits han llegado a un acuerdo de colaboración estratégica, siendo Exabits el proveedor que cuenta con una amplia biblioteca de máquinas GPU, comprometido a mejorar la velocidad y estabilidad de la red io.net. Io.net permitirá a los clientes comprar y alquilar directamente en la red la potencia de cálculo de alta calidad que ofrece Exabits a través de un sistema de intermediarios. Ambas partes consideran que el éxito de la industria de la computación descentralizada y la combinación de Web3 con AI requiere una estrecha colaboración entre los líderes de la industria en sus etapas iniciales.
Con el creciente aumento de la demanda de capacidad de cálculo, la computación en la nube tradicional enfrenta algunos problemas:
Disponibilidad limitada: el uso de servicios en la nube como AWS, GCP y Azure suele requerir varias semanas para obtener acceso al hardware, y los modelos de GPU más comunes a menudo no están disponibles.
Selección limitada: las elecciones de los usuarios están restringidas en términos de hardware GPU, ubicación, nivel de seguridad, latencia, etc.
Alto costo: el precio de las GPU de alta calidad es caro, y los gastos del proyecto en el proceso de entrenamiento e inferencia pueden fácilmente alcanzar decenas de miles de dólares al mes.
La visión de la computación descentralizada es ofrecer una alternativa abierta, accesible y asequible que aborde los problemas centrales de los proveedores de servicios en la nube centralizados. Sin embargo, para desafiar el dominio de los principales gigantes de la computación en la nube, se necesita que los innovadores trabajen juntos y se apoyen mutuamente para dar un paso revolucionario.
Modo de activos
Modelo de activos pesados
Exabits, como proveedor, tiene una barrera absoluta respaldada por Nvidia. Las máquinas valiosas en la capacidad de cómputo de aprendizaje automático son principalmente la A100, la RTX4090 y la H100, con un precio unitario de aproximadamente 300,000 dólares. Estas máquinas se han convertido en recursos altamente escasos, monopolizados durante mucho tiempo por los gigantes tradicionales de la IA. Los recursos conectados en el lado de suministro de Exabits son extremadamente valiosos. Dado que la calidad de la capacidad de cómputo inactiva compartida por los usuarios individuales no es suficiente para soportar el cálculo y procesamiento de modelos de IA a gran escala, Exabits desempeña un papel crucial y difícil de reemplazar en el ecosistema de capacidad de cómputo descentralizado.
El modelo de activos pesados adoptado por Exabits requiere una gran inversión en activos fijos, y este nivel de inversión de capital y tecnología hace que sea difícil para las empresas emergentes replicarlo. Si Exabits puede colaborar con más agentes de potencia de cálculo descentralizados, ampliando continuamente la oferta para satisfacer la demanda de recursos de potencia de cálculo en la industria, es probable que logre un monopolio en el sector de potencia de cálculo descentralizada B2B y genere economías de escala.
Sin embargo, el mayor riesgo es la incapacidad de seguir proporcionando recursos a los agentes de poder computacional después de invertir una gran cantidad de capital. Las ganancias del lado de la oferta dependen en gran medida de si los agentes de poder computacional pueden seguir obteniendo clientes. Mientras haya clientes y demanda, Exabits como valor del lado de la oferta crecerá a medida que crezca la demanda.
Modelo de activos ligeros
Io.net, como el mejor proveedor de potencia de cálculo en la actualidad, se basa en una amplia red de computación descentralizada formada por GPUs distribuidas globalmente. Desde una perspectiva comercial, io.net adopta un modelo de operación de activos ligeros, estableciendo una fuerte marca en el campo de los agentes de potencia de IA a través de la operación comunitaria y la construcción de un alto consenso.
El negocio principal de Io.net:
Agregar el poder de cálculo de GPU de los minoristas y recompensar con tokens
Obtener potencia de cálculo de alta calidad del lado de la oferta para venderla a empresas emergentes de IA
Desde la perspectiva empresarial:
Comprar barato y vender caro en el lado de la oferta, proporcionando potencia de cálculo de alta calidad a los clientes del lado C.
Ayudar a los usuarios a ganar tokens compartiendo el poder de cálculo de GPU ocioso
Proporcionar a los clientes una plataforma de minería de potencia de cálculo y staking, pero se necesita una inversión inicial de aproximadamente 4000 dólares para obtener buenos rendimientos. Con base en esto, Exabits también ofrece el alquiler fragmentado de máquinas H100, aumentando la liquidez.
Perspectiva del cliente:
El precio de la potencia de cálculo de la red Io.net es aproximadamente un 80% más barato que otros servicios de computación en la nube centralizados.
Apostar para ganar & Compartir para ganar.
Después de que el cliente invierte un capital determinado, puede generar intereses compuestos.
Como una empresa típica de modelo de activos ligeros, la mayor ventaja es el bajo riesgo, ya que el equipo no necesita invertir grandes costos en máquinas como lo hace el lado de la oferta. Debido a la menor inversión de capital, la empresa y los inversores pueden obtener fácilmente un mayor margen de beneficio. Al mismo tiempo, debido a que la barrera de entrada a la industria es baja, el modelo de negocio es fácil de copiar, lo cual es un punto que los inversores en valor a largo plazo deben considerar cuidadosamente.
Tres, ¿de 10 a 100?
Si la colaboración entre Exabit e Io.net puede ayudar a que la ecología de potencia de cómputo descentralizada pase de 1 a 10, entonces unirse a PingPong podría tener la oportunidad de llegar a 100.
El objetivo de PingPong es convertirse en el mayor agregador de servicios DePIN, directamente en competencia con Uber en Web2. Como canalizador, conecta a los clientes con los recursos de mejor precio y calidad al agregar la situación en tiempo real de varios recursos. PingPong utiliza un modelo de negocio ligero B2B2C, donde el primer B es el lado de suministro, el segundo B son los agentes de recursos, y el C proporciona a los clientes la mejor selección de recursos a través de la información.
Los distribuidores, como plataformas, pueden aumentar el valor de los productos si logran convertirse en plataformas emisoras de activos. PingPong, a través de su SDK basado en algoritmos de enrutamiento, puede calcular recursos para crear agentes de IA, convirtiendo nuevos activos financieros, al mismo tiempo que ayuda dinámicamente a los clientes que utilizan la aplicación a realizar minería dinámica, centrándose en extraer potencia computacional útil. Este modelo de "Assets on assets" puede mejorar enormemente la liquidez de los recursos y fondos.
Para PingPong, esperan ver más proveedores y agentes entrar en el ecosistema de computación de Descentralización, de este modo podrán resaltar mejor sus ventajas, expandir líneas de negocio más largas y obtener más clientes. Así como Baidu y Dazhong Dianping pueden dominar el campo de la información, es porque hay más comerciantes y información subiendo a Internet, lo que genera una alta demanda de los distribuidores por parte de los clientes.
Cuatro, el futuro es prometedor
La computación en la nube descentralizada está en desarrollo gradual. Aunque su marco ecológico y modelo se han vuelto muy claros, los líderes de cada rol también están cumpliendo con sus responsabilidades en el ecosistema, todavía es prematuro desafiar la posición de los gigantes de la computación en la nube tradicional. En comparación con la computación en la nube centralizada tradicional, la descentralización realmente puede resolver muchos problemas de los clientes conceptualmente, pero los recursos y el volumen generales de este mercado son todavía muy pequeños en comparación.
En un contexto donde los recursos de computación que sustentan el desarrollo de la IA son claramente insuficientes, el mercado necesita un nuevo enfoque o un nuevo modelo para salir de la crisis. Actualmente, podemos ver que la computación en la nube descentralizada puede satisfacer algunas de las necesidades de las startups de IA. En cuanto a hacia dónde iremos en el futuro, seamos testigos y participantes de este camino disruptivo, ¡sigamos juntos la evolución de esta revolución!
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LiquidatedNotStirred
· hace16h
La inteligencia artificial ha llegado a la Potencia computacional.
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ForkPrince
· hace16h
¡Una pila de información favorable, solo me gusta seguir las tendencias!
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SandwichHunter
· hace16h
Otra vez hablando de la historia de ganar dinero con la IA.
Descentralización de la computación en la nube: Revolución de la potencia computacional en la era de la IA
Descentralización de la computación en la nube: nuevas oportunidades y desafíos en la era de la IA
Con el rápido desarrollo de la tecnología, la capitalización de mercado de empresas como OpenAI y Nvidia ha crecido de manera explosiva en los últimos años. La combinación de inteligencia artificial y criptomonedas se ha convertido en la narrativa central del mercado actual, atrayendo una gran cantidad de fondos y atención. En el amplio contexto del desarrollo de la IA, la Descentralización, como una herramienta poderosa, muestra un enorme atractivo y espacio de imaginación. A pesar de que aún hay una brecha en la implementación práctica en comparación con los modelos centralizados, aprovechar las ventajas de Web3 para expandir los campos centrales de la IA y seguir optimizando para aprovechar un mayor potencial se ha convertido en el objetivo común de los participantes de la industria.
Los cuatro aspectos centrales de la tecnología AI incluyen datos, modelos, entrenamiento y razonamiento. Actualmente, la tecnología de Descentralización puede ofrecer apoyo en estos aspectos. Entre ellos, los datos son el elemento más central, se puede decir que son la materia prima de la tecnología AI, mientras que los otros enlaces son formas de procesamiento. Ya sea la anotación de datos o el almacenamiento, la Descentralización juega un papel y tiene un valor importante aquí.
Si comparamos los datos con materias primas, entonces la potencia de cálculo es la herramienta de procesamiento utilizada para maximizar la eficiencia de producción. Este artículo analizará el marco ecológico y el modelo económico de Crypto x AI x DePIN en torno al tema de "potencia de cálculo".
Uno, DePIN y el marco ecológico de poder computacional Descentralización
Punto de dolor: La potencia de cálculo de alta calidad es un recurso esencial para el desarrollo de IA, y este recurso escaso ha sido monopolizado por los gigantes tradicionales, lo que dificulta a las startups y a los usuarios individuales acceder a una potencia de cálculo con una buena relación calidad-precio. Los precios elevados hacen que la mayoría de los compradores no puedan aceptar.
Soluciones de Descentralización: Actualmente, la mayoría de los proyectos en la pista DePIN adoptan un modelo económico P2P, proporcionando recursos de alta calidad a los demandantes de recursos, permitiendo que cada usuario actúe como proveedor de recursos de instalaciones físicas, mientras obtiene recompensas en tokens.
Con el aumento explosivo de la demanda de poder de cálculo de IA descentralizada, se ha formado un marco equilibrado y completo para satisfacer mejor las necesidades de los clientes en el suministro de poder de cálculo de IA descentralizada. Proyectos líderes como Io.net, Exabit y PingPong desempeñan diferentes roles importantes en el ecosistema, y las barreras tecnológicas de estos proyectos y su estrategia para el desarrollo futuro del poder de cálculo descentralizado son impresionantes.
El ecosistema de potencia de cálculo de IA descentralizada se compone principalmente de tres partes, que desempeñan los roles de agentes de recursos, proveedores de recursos y distribuidores:
Agente de recursos - Io.net
Io.net es una red de computación Descentralización que, como agente de potencia de cálculo, ofrece alta calidad de potencia de IA a precios más bajos a los clientes. En el lado de la oferta cuenta con GPU distribuidas globalmente, y los clientes son principalmente startups enfocadas en la inferencia de IA desde la ronda semilla hasta la ronda B.
Como un proveedor de recursos de computación de IA de primer nivel, Io.net se dedica a agregar 1 millón de GPU, formando una vasta red de computación DePIN, para ofrecer a los clientes un precio más bajo por la capacidad de computación. Los usuarios pueden contribuir con la capacidad de GPU y CPU ociosa a la plataforma io.net y recibir incentivos en forma de tokens. El objetivo principal es proporcionar capacidad de computación de IA de alta calidad bajo un control de precios de Descentralización, ayudando a las startups de IA a reducir costos.
El servicio de computación IO Cloud proporcionado por Io.net utiliza módulos construidos en clúster, lo que permite que todas las GPU mantengan un estado de conexión mutua y realicen un trabajo coordinado a gran escala. Esto permite que las GPU accedan a una mayor base de datos y calculen modelos más complejos, lo que permite a las startups de IA completar el despliegue de hardware de computación a un costo de una décima parte del precio de Descentralización.
Actualmente, el número de clústeres de GPU agregados por io.net ocupa el primer lugar en la industria, con más de 200,000 GPU disponibles en línea, de las cuales cerca de 50,000 son GeForce RTX 4090 y más de 30,000 son GeForce RTX 3090 Ti.
Proveedor de recursos - Exabit
Exabits como el proveedor de potencia de cálculo de IA más prometedor, puede proporcionar suficientes chips para el aprendizaje automático profundo. El equipo fue un distribuidor de primer nivel de la gigante de IA Nvidia, y cuenta con una fuerte barrera de recursos técnicos. Exabit puede acceder directamente a cientos de centros de datos en el lado del suministro de recursos, y tiene acceso a máquinas de alta gama como A/H100, RTX4090 y A6000.
Exabits proporciona potencia de cálculo de aprendizaje automático a gran escala para los gigantes de Web3. En comparación con los servicios en la nube tradicionales, los clientes que utilizan Exabits pueden reducir más del 70% de los gastos, al mismo tiempo que aumentan la eficiencia en un 30%.
El objetivo de Exabits es proporcionar a los clientes la potencia de cálculo más rápida, de la mejor calidad y más confiable a través de canales de suministro de potencia de cálculo únicos. La potencia de cálculo de alta calidad no solo puede ahorrar costos a los usuarios, sino que también ofrece a los clientes una amplia gama de opciones de servicio.
Actualmente, Exabits ha establecido colaboraciones con gigantes de la potencia de cálculo como Renders Network e Io.net, dedicándose a contribuir al aprendizaje automático a través de la Descentralización.
Proveedor de recursos - PingPong
PingPong, como canal de recursos DePIN, ofrece servicios mediante la coincidencia de demandas. Utiliza un protocolo abierto basado en plataformas, proporcionando recursos agregados de base antes de ofrecer servicios. El objetivo de PingPong es convertirse en un agregador de servicios DePIN, que se puede entender como el 1inch o la versión agregada de Uber de DePIN.
PingPong obtiene información sobre las redes y estrategias, la situación de los recursos, el rendimiento, la estabilidad y otros aspectos a través de la capa de control, proporciona un SDK y luego, a través de un algoritmo de enrutamiento, lo ofrece a los usuarios.
Punto de dolor: los recursos y servicios de las diferentes redes DePIN son limitados, y la asignación de recursos globales se ve afectada por una concentración excesiva en las regiones, lo que provoca una mala calidad del servicio.
Solución: algoritmo de enrutamiento - obtención de datos, información básica de la red y de la máquina, etc., que se agregan para generar estrategias y proporcionar servicios según los requisitos del cliente. El objetivo es mejorar la calidad y el servicio de la capa de aplicación DePIN, buscando una red de potencia de cálculo al mejor precio en situaciones de recursos limitados.
Dos, análisis de la Descentralización del ecosistema de poder computacional
Io.net y Exabits han llegado a un acuerdo de colaboración estratégica, siendo Exabits el proveedor que cuenta con una amplia biblioteca de máquinas GPU, comprometido a mejorar la velocidad y estabilidad de la red io.net. Io.net permitirá a los clientes comprar y alquilar directamente en la red la potencia de cálculo de alta calidad que ofrece Exabits a través de un sistema de intermediarios. Ambas partes consideran que el éxito de la industria de la computación descentralizada y la combinación de Web3 con AI requiere una estrecha colaboración entre los líderes de la industria en sus etapas iniciales.
Con el creciente aumento de la demanda de capacidad de cálculo, la computación en la nube tradicional enfrenta algunos problemas:
La visión de la computación descentralizada es ofrecer una alternativa abierta, accesible y asequible que aborde los problemas centrales de los proveedores de servicios en la nube centralizados. Sin embargo, para desafiar el dominio de los principales gigantes de la computación en la nube, se necesita que los innovadores trabajen juntos y se apoyen mutuamente para dar un paso revolucionario.
Modo de activos
Modelo de activos pesados
Exabits, como proveedor, tiene una barrera absoluta respaldada por Nvidia. Las máquinas valiosas en la capacidad de cómputo de aprendizaje automático son principalmente la A100, la RTX4090 y la H100, con un precio unitario de aproximadamente 300,000 dólares. Estas máquinas se han convertido en recursos altamente escasos, monopolizados durante mucho tiempo por los gigantes tradicionales de la IA. Los recursos conectados en el lado de suministro de Exabits son extremadamente valiosos. Dado que la calidad de la capacidad de cómputo inactiva compartida por los usuarios individuales no es suficiente para soportar el cálculo y procesamiento de modelos de IA a gran escala, Exabits desempeña un papel crucial y difícil de reemplazar en el ecosistema de capacidad de cómputo descentralizado.
El modelo de activos pesados adoptado por Exabits requiere una gran inversión en activos fijos, y este nivel de inversión de capital y tecnología hace que sea difícil para las empresas emergentes replicarlo. Si Exabits puede colaborar con más agentes de potencia de cálculo descentralizados, ampliando continuamente la oferta para satisfacer la demanda de recursos de potencia de cálculo en la industria, es probable que logre un monopolio en el sector de potencia de cálculo descentralizada B2B y genere economías de escala.
Sin embargo, el mayor riesgo es la incapacidad de seguir proporcionando recursos a los agentes de poder computacional después de invertir una gran cantidad de capital. Las ganancias del lado de la oferta dependen en gran medida de si los agentes de poder computacional pueden seguir obteniendo clientes. Mientras haya clientes y demanda, Exabits como valor del lado de la oferta crecerá a medida que crezca la demanda.
Modelo de activos ligeros
Io.net, como el mejor proveedor de potencia de cálculo en la actualidad, se basa en una amplia red de computación descentralizada formada por GPUs distribuidas globalmente. Desde una perspectiva comercial, io.net adopta un modelo de operación de activos ligeros, estableciendo una fuerte marca en el campo de los agentes de potencia de IA a través de la operación comunitaria y la construcción de un alto consenso.
El negocio principal de Io.net:
Desde la perspectiva empresarial:
Perspectiva del cliente:
Como una empresa típica de modelo de activos ligeros, la mayor ventaja es el bajo riesgo, ya que el equipo no necesita invertir grandes costos en máquinas como lo hace el lado de la oferta. Debido a la menor inversión de capital, la empresa y los inversores pueden obtener fácilmente un mayor margen de beneficio. Al mismo tiempo, debido a que la barrera de entrada a la industria es baja, el modelo de negocio es fácil de copiar, lo cual es un punto que los inversores en valor a largo plazo deben considerar cuidadosamente.
Tres, ¿de 10 a 100?
Si la colaboración entre Exabit e Io.net puede ayudar a que la ecología de potencia de cómputo descentralizada pase de 1 a 10, entonces unirse a PingPong podría tener la oportunidad de llegar a 100.
El objetivo de PingPong es convertirse en el mayor agregador de servicios DePIN, directamente en competencia con Uber en Web2. Como canalizador, conecta a los clientes con los recursos de mejor precio y calidad al agregar la situación en tiempo real de varios recursos. PingPong utiliza un modelo de negocio ligero B2B2C, donde el primer B es el lado de suministro, el segundo B son los agentes de recursos, y el C proporciona a los clientes la mejor selección de recursos a través de la información.
Los distribuidores, como plataformas, pueden aumentar el valor de los productos si logran convertirse en plataformas emisoras de activos. PingPong, a través de su SDK basado en algoritmos de enrutamiento, puede calcular recursos para crear agentes de IA, convirtiendo nuevos activos financieros, al mismo tiempo que ayuda dinámicamente a los clientes que utilizan la aplicación a realizar minería dinámica, centrándose en extraer potencia computacional útil. Este modelo de "Assets on assets" puede mejorar enormemente la liquidez de los recursos y fondos.
Para PingPong, esperan ver más proveedores y agentes entrar en el ecosistema de computación de Descentralización, de este modo podrán resaltar mejor sus ventajas, expandir líneas de negocio más largas y obtener más clientes. Así como Baidu y Dazhong Dianping pueden dominar el campo de la información, es porque hay más comerciantes y información subiendo a Internet, lo que genera una alta demanda de los distribuidores por parte de los clientes.
Cuatro, el futuro es prometedor
La computación en la nube descentralizada está en desarrollo gradual. Aunque su marco ecológico y modelo se han vuelto muy claros, los líderes de cada rol también están cumpliendo con sus responsabilidades en el ecosistema, todavía es prematuro desafiar la posición de los gigantes de la computación en la nube tradicional. En comparación con la computación en la nube centralizada tradicional, la descentralización realmente puede resolver muchos problemas de los clientes conceptualmente, pero los recursos y el volumen generales de este mercado son todavía muy pequeños en comparación.
En un contexto donde los recursos de computación que sustentan el desarrollo de la IA son claramente insuficientes, el mercado necesita un nuevo enfoque o un nuevo modelo para salir de la crisis. Actualmente, podemos ver que la computación en la nube descentralizada puede satisfacer algunas de las necesidades de las startups de IA. En cuanto a hacia dónde iremos en el futuro, seamos testigos y participantes de este camino disruptivo, ¡sigamos juntos la evolución de esta revolución!
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