La fusión de Web3 y la inteligencia artificial: oportunidades y desafíos de una nueva era
En la reciente cumbre de gobiernos mundiales, un gigante tecnológico propuso el concepto de "IA soberana". Esto planteó una pregunta: ¿qué forma de IA puede realmente alinearse con los intereses y necesidades de la comunidad de criptomonedas? La respuesta puede estar en la combinación de Web3 y la IA.
El fundador de Ethereum exploró en su reciente artículo la sinergia entre las criptomonedas y la IA. Señaló que la característica de descentralización de las criptomonedas puede equilibrar la tendencia de centralización de la IA; la transparencia de la blockchain puede compensar la opacidad de la IA; y la tecnología blockchain también es beneficiosa para el almacenamiento y seguimiento de los datos que la IA necesita. Esta sinergia se manifiesta en todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos de Web3+AI se centran en utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que un pequeño número de proyectos se dedican a usar la IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones de Web3. La industria de Web3+AI abarca principalmente cuatro aspectos:
Capa de potencia de cálculo: Capitalización de activos de potencia de cálculo
Con el explosivo crecimiento de la demanda de entrenamiento de modelos de IA, el suministro y la demanda de poder de cómputo se han desequilibrado a largo plazo, lo que ha llevado a un rápido aumento de los precios del hardware y los costos de cómputo. La tecnología Web3 puede ofrecer soluciones de poder de cómputo para IA más económicas mediante la creación de redes de poder de cómputo distribuidas, integrando recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, a través de un modelo de alquiler y compartición. Este ámbito incluye potencia de cómputo descentralizada general, potencia de cómputo específica para entrenamiento y razonamiento de IA, así como potencia de cómputo para renderizado 3D y otras direcciones segmentadas.
Capa de datos: Capitalización de datos
Los datos son el recurso central para el desarrollo de la IA. La combinación de Web3+IA puede lograr procesos de recolección, etiquetado y almacenamiento de datos más económicos y transparentes, al mismo tiempo que permite a los usuarios comunes beneficiarse de ello. Este campo incluye tipos de proyectos como la recolección de datos, el comercio, el etiquetado, la provisión de fuentes de datos en blockchain, así como el almacenamiento descentralizado.
Capa de plataforma: capitalización de activos de valor de la plataforma
Los proyectos de plataformas se dedican a integrar diversos recursos de la industria de la IA, incluyendo datos, potencia de cálculo, modelos y comunidades de desarrolladores, entre otros. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático que sean confiables y transparentes, utilizando técnicas criptográficas como las pruebas de conocimiento cero para verificar la corrección de la ejecución de los modelos. Otros proyectos se dedican a desarrollar redes blockchain diseñadas específicamente para la IA, o a construir plataformas de redes de agentes de IA.
Capa de aplicación: Capitalización de activos de valor de IA
Los proyectos de capa de aplicación exploran principalmente las aplicaciones específicas de la IA en el ecosistema Web3. Por ejemplo, la IA puede actuar como participante en juegos Web3, como herramienta de arbitraje en intercambios descentralizados, o como analista en mercados de predicción. Otra dirección importante es la creación de sistemas de IA privados y descentralizados, que a través de la gobernanza comunitaria mejoren la confianza y aceptación de los usuarios hacia la IA.
A pesar de que el campo de Web3+AI todavía se encuentra en una etapa temprana, las perspectivas de su desarrollo han suscitado amplias discusiones en la industria. Esta fusión promete crear productos que tengan más valor que la inteligencia artificial centralizada tradicional, liberándose de las etiquetas de "control de los gigantes" y "monopolio", y logrando un modelo de gobernanza de IA más democrático. Al participar más profundamente en el proceso de desarrollo de la IA, la humanidad podría ser capaz de reducir el miedo innecesario mientras mantiene un respeto reverente hacia la IA.
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· hace14h
Buenos días a todos… El mercado actual está en VENTA en AUGE … pero .. la pregunta de millones de $ es ¿cuándo comprar y cuándo vender??? En este mundo nada se llama GRATIS … siempre funcionan las políticas de Dar y Tomar … Estoy aquí, no para vender mis productos, solo para compartir mi conocimiento. solo 👍 compartir - comentar y seguidores.
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SpeakWithHatOn
· hace14h
Ya están hablando del concepto del futuro.
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YieldWhisperer
· hace14h
mismo ponzi diferente salsa de IA... vi este ciclo de hype en 2021 con tokens de "blockchain AI" smh
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GasFeeWhisperer
· hace14h
Otra vez se habla de la IA soberana.
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PumpStrategist
· hace14h
La pulsación de datos se ha contraído enormemente, y la señal de inicio en la parte inferior se ha vuelto evidente.
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OffchainWinner
· hace15h
¿Estás especulando sobre nuevos conceptos de nuevo?
La fusión de Web3 y AI: Análisis de cuatro áreas y perspectivas futuras
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Actualmente, la mayoría de los proyectos de Web3+AI se centran en utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que un pequeño número de proyectos se dedican a usar la IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones de Web3. La industria de Web3+AI abarca principalmente cuatro aspectos:
Capa de potencia de cálculo: Capitalización de activos de potencia de cálculo Con el explosivo crecimiento de la demanda de entrenamiento de modelos de IA, el suministro y la demanda de poder de cómputo se han desequilibrado a largo plazo, lo que ha llevado a un rápido aumento de los precios del hardware y los costos de cómputo. La tecnología Web3 puede ofrecer soluciones de poder de cómputo para IA más económicas mediante la creación de redes de poder de cómputo distribuidas, integrando recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, a través de un modelo de alquiler y compartición. Este ámbito incluye potencia de cómputo descentralizada general, potencia de cómputo específica para entrenamiento y razonamiento de IA, así como potencia de cómputo para renderizado 3D y otras direcciones segmentadas.
Capa de datos: Capitalización de datos Los datos son el recurso central para el desarrollo de la IA. La combinación de Web3+IA puede lograr procesos de recolección, etiquetado y almacenamiento de datos más económicos y transparentes, al mismo tiempo que permite a los usuarios comunes beneficiarse de ello. Este campo incluye tipos de proyectos como la recolección de datos, el comercio, el etiquetado, la provisión de fuentes de datos en blockchain, así como el almacenamiento descentralizado.
Capa de plataforma: capitalización de activos de valor de la plataforma Los proyectos de plataformas se dedican a integrar diversos recursos de la industria de la IA, incluyendo datos, potencia de cálculo, modelos y comunidades de desarrolladores, entre otros. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático que sean confiables y transparentes, utilizando técnicas criptográficas como las pruebas de conocimiento cero para verificar la corrección de la ejecución de los modelos. Otros proyectos se dedican a desarrollar redes blockchain diseñadas específicamente para la IA, o a construir plataformas de redes de agentes de IA.
Capa de aplicación: Capitalización de activos de valor de IA Los proyectos de capa de aplicación exploran principalmente las aplicaciones específicas de la IA en el ecosistema Web3. Por ejemplo, la IA puede actuar como participante en juegos Web3, como herramienta de arbitraje en intercambios descentralizados, o como analista en mercados de predicción. Otra dirección importante es la creación de sistemas de IA privados y descentralizados, que a través de la gobernanza comunitaria mejoren la confianza y aceptación de los usuarios hacia la IA.
A pesar de que el campo de Web3+AI todavía se encuentra en una etapa temprana, las perspectivas de su desarrollo han suscitado amplias discusiones en la industria. Esta fusión promete crear productos que tengan más valor que la inteligencia artificial centralizada tradicional, liberándose de las etiquetas de "control de los gigantes" y "monopolio", y logrando un modelo de gobernanza de IA más democrático. Al participar más profundamente en el proceso de desarrollo de la IA, la humanidad podría ser capaz de reducir el miedo innecesario mientras mantiene un respeto reverente hacia la IA.