La fusión de Crypto y AI: de la infraestructura a la economía de agentes inteligentes
En el momento en que la ola de inteligencia artificial está arrasando el mundo, el campo de las criptomonedas también está explorando activamente las posibilidades de combinarse con la IA. Esta fusión inicialmente se centró en la integración de recursos de computación descentralizados, utilizando la tecnología blockchain para coordinar los recursos de GPU y CPU inactivos a nivel mundial, logrando una coincidencia de oferta y demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes un mecanismo de incentivos transparente y justo.
En un contexto donde los precios de los servicios de nube centralizados son altos y los recursos son excluyentes, la demanda de los desarrolladores pequeños y medianos y del mercado de cola larga por una potencia de cálculo flexible y de bajo umbral está en constante crecimiento. La característica descentralizada de las criptomonedas se convierte en la oportunidad perfecta. La exploración en esta etapa presenta características distintivas:
Enfocado en el mercado de cola larga
Enfatizar la flexibilidad
Explorar mecanismos de innovación
Combinando redes de infraestructura física descentralizada ( DePIN )
Uno de los casos más innovadores es el proyecto que modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subred pionera. Cada subred cuenta con comunidades de mineros y validadores independientes, y su token sirve como combustible principal del ecosistema, permitiendo a los usuarios participar de diversas maneras en el ecosistema y obtener beneficios.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de pura capacidad de cálculo se ha visto atrapada en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de narrativa a nivel de aplicación. Las criptomonedas todavía se mantienen en un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin haber logrado conectar realmente con la experiencia del usuario.
La primera combinación de Crypto y AI siembra las semillas para el futuro. Lo que realmente encendió este campo fue el surgimiento posterior de la narrativa de AI Agent, que llevó a los agentes a la cadena, permitiendo que el protocolo en sí mismo tuviera la capacidad de autoaprendizaje e interacción, impulsando una revolución fundamental en las formas de aplicación.
A medida que el mercado de potencia de cálculo descentralizado se estabiliza gradualmente, la exploración de Crypto+AI ha pasado de los recursos de base a la fase de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación está marcada por el surgimiento de los Agentes de IA en la cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de Crypto+AI.
Al principio, los tokens de IA seguían en la fase de fenómeno cultural de Meme. Muchos proyectos iniciales atrajeron rápidamente la atención con imágenes antropomorfizadas y entretenidas, completando el arranque en frío gracias a la resonancia de la comunidad y la difusión emocional. A medida que aumentaba la demanda de interacción por parte de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a adquirir capacidades interactivas iniciales. En las plataformas sociales, la IA ejecuta tareas simples como generación de contenido y búsqueda de información en calidad de agente ligero, pasando de la exhibición pasiva a la respuesta activa.
Pronto, el Agente de IA se infiltrará en escenarios de aplicación más verticales. Las finanzas en cadena, los NFT, el análisis de datos y la compañía social han dado lugar a una gran cantidad de agentes especializados. Los usuarios ya no son solo espectadores, sino que pueden participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. Los equipos del proyecto se dieron cuenta de que los agentes individuales tenían dificultades para abordar la creciente complejidad de las demandas en la cadena, por lo que surgieron marcos modularizados. Estos apoyan la modelación de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a funcionar de manera sistemática. Crypto+AI así pasó de ser una interfaz de aplicación simple a la fase sistemática del "protocolo de operación".
Al mismo tiempo, la economía de agentes comenzó a germinar en la cadena. Algunos proyectos establecieron estándares para la emisión autónoma de monedas por agentes, la colaboración de protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento del "ecosistema nativo de IA".
La visión central de estos proyectos es permitir que los agentes de IA no solo ejecuten tareas de forma aislada, sino que formen un ecosistema comercial de colaboración modular, creando, colaborando y comerciando junto con humanos y otros agentes inteligentes. Se basan en múltiples pilares tecnológicos, incluyendo un marco de agentes modular, plataformas tokenizadas y acuerdos comerciales de agentes.
Estas innovaciones permiten a los agentes interactuar, colaborar y comerciar de manera autónoma, simulando economías similares a las de los ecosistemas empresariales humanos. Algunos proyectos están incubando grupos de agentes como comunidades de medios autónomos y fondos de cobertura autónomos, explorando sistemas de producción de contenido y gestión de activos descentralizados impulsados por IA.
Sin embargo, con la disminución del entusiasmo inicial y el surgimiento de la ola de memes, Crypto+AI está experimentando una profunda reestructuración. El mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado. En este contexto, algunos nuevos estándares de protocolo han comenzado a recibir atención, proporcionando estándares abiertos para aplicaciones de IA y unificando la forma en que los grandes modelos de lenguaje se comunican con datos y herramientas externas.
Estos nuevos protocolos abren nuevas direcciones para el futuro de Crypto+AI:
Colaboración de múltiples agentes: los agentes pueden colaborar según la división del trabajo por funciones, combinándose para completar tareas complejas.
Automatización de transacciones en la cadena: Conectar varios tipos de transacciones y agentes de gestión de riesgos para lograr una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Surgimiento de InfoFi: los agentes no solo ejecutan operaciones, sino que también pueden planificar inteligentemente rutas de ingresos según el perfil del usuario.
Al revisar la evolución de Crypto+AI, se trata de un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta la aparición gradual de análisis Alpha y agentes de tipo herramienta, y luego a los agentes DeFAI que encapsulan el lenguaje natural directamente en operaciones financieras en cadena, cada salto ha estado acercando a los agentes de IA a las necesidades del mundo real.
El futuro de los Agentes de IA ya no se basa en la simple narrativa, sino que debe establecerse sobre la base de la utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo del pasado, pero también, gracias al apoyo de la utilidad acumulada de manera continua, el límite que puede abrir estará muy por encima de lo que se puede imaginar.
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GasFeeCrier
· hace5h
tomar a la gente por tonta no puede continuar. Los terratenientes de minería lloran y cambian de oficio para vender Potencia computacional de IA.
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ClassicDumpster
· hace22h
Otra vez es tiempo de tomar a la gente por tonta.
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AirdropSkeptic
· hace22h
No entiendo nada, pero está bien mirar el espectáculo.
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TokenVelocityTrauma
· hace22h
Mira, otra vez van a tomar a la gente por tonta.
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DefiSecurityGuard
· hace22h
hmm... depin + ai suena como un paraíso de honeypot, para ser honesto. ¿dónde están los informes de auditoría?
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ForkYouPayMe
· hace22h
alcista vuelve al ternero para ser criado como una paloma. Si no entiendes, pregunta.
Tendencias de fusión AI+Crypto: de la Potencia computacional compartida a la economía de agentes inteligentes
La fusión de Crypto y AI: de la infraestructura a la economía de agentes inteligentes
En el momento en que la ola de inteligencia artificial está arrasando el mundo, el campo de las criptomonedas también está explorando activamente las posibilidades de combinarse con la IA. Esta fusión inicialmente se centró en la integración de recursos de computación descentralizados, utilizando la tecnología blockchain para coordinar los recursos de GPU y CPU inactivos a nivel mundial, logrando una coincidencia de oferta y demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes un mecanismo de incentivos transparente y justo.
En un contexto donde los precios de los servicios de nube centralizados son altos y los recursos son excluyentes, la demanda de los desarrolladores pequeños y medianos y del mercado de cola larga por una potencia de cálculo flexible y de bajo umbral está en constante crecimiento. La característica descentralizada de las criptomonedas se convierte en la oportunidad perfecta. La exploración en esta etapa presenta características distintivas:
Uno de los casos más innovadores es el proyecto que modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subred pionera. Cada subred cuenta con comunidades de mineros y validadores independientes, y su token sirve como combustible principal del ecosistema, permitiendo a los usuarios participar de diversas maneras en el ecosistema y obtener beneficios.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de pura capacidad de cálculo se ha visto atrapada en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de narrativa a nivel de aplicación. Las criptomonedas todavía se mantienen en un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin haber logrado conectar realmente con la experiencia del usuario.
La primera combinación de Crypto y AI siembra las semillas para el futuro. Lo que realmente encendió este campo fue el surgimiento posterior de la narrativa de AI Agent, que llevó a los agentes a la cadena, permitiendo que el protocolo en sí mismo tuviera la capacidad de autoaprendizaje e interacción, impulsando una revolución fundamental en las formas de aplicación.
A medida que el mercado de potencia de cálculo descentralizado se estabiliza gradualmente, la exploración de Crypto+AI ha pasado de los recursos de base a la fase de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación está marcada por el surgimiento de los Agentes de IA en la cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de Crypto+AI.
Al principio, los tokens de IA seguían en la fase de fenómeno cultural de Meme. Muchos proyectos iniciales atrajeron rápidamente la atención con imágenes antropomorfizadas y entretenidas, completando el arranque en frío gracias a la resonancia de la comunidad y la difusión emocional. A medida que aumentaba la demanda de interacción por parte de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a adquirir capacidades interactivas iniciales. En las plataformas sociales, la IA ejecuta tareas simples como generación de contenido y búsqueda de información en calidad de agente ligero, pasando de la exhibición pasiva a la respuesta activa.
Pronto, el Agente de IA se infiltrará en escenarios de aplicación más verticales. Las finanzas en cadena, los NFT, el análisis de datos y la compañía social han dado lugar a una gran cantidad de agentes especializados. Los usuarios ya no son solo espectadores, sino que pueden participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. Los equipos del proyecto se dieron cuenta de que los agentes individuales tenían dificultades para abordar la creciente complejidad de las demandas en la cadena, por lo que surgieron marcos modularizados. Estos apoyan la modelación de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a funcionar de manera sistemática. Crypto+AI así pasó de ser una interfaz de aplicación simple a la fase sistemática del "protocolo de operación".
Al mismo tiempo, la economía de agentes comenzó a germinar en la cadena. Algunos proyectos establecieron estándares para la emisión autónoma de monedas por agentes, la colaboración de protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento del "ecosistema nativo de IA".
La visión central de estos proyectos es permitir que los agentes de IA no solo ejecuten tareas de forma aislada, sino que formen un ecosistema comercial de colaboración modular, creando, colaborando y comerciando junto con humanos y otros agentes inteligentes. Se basan en múltiples pilares tecnológicos, incluyendo un marco de agentes modular, plataformas tokenizadas y acuerdos comerciales de agentes.
Estas innovaciones permiten a los agentes interactuar, colaborar y comerciar de manera autónoma, simulando economías similares a las de los ecosistemas empresariales humanos. Algunos proyectos están incubando grupos de agentes como comunidades de medios autónomos y fondos de cobertura autónomos, explorando sistemas de producción de contenido y gestión de activos descentralizados impulsados por IA.
Sin embargo, con la disminución del entusiasmo inicial y el surgimiento de la ola de memes, Crypto+AI está experimentando una profunda reestructuración. El mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado. En este contexto, algunos nuevos estándares de protocolo han comenzado a recibir atención, proporcionando estándares abiertos para aplicaciones de IA y unificando la forma en que los grandes modelos de lenguaje se comunican con datos y herramientas externas.
Estos nuevos protocolos abren nuevas direcciones para el futuro de Crypto+AI:
Al revisar la evolución de Crypto+AI, se trata de un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta la aparición gradual de análisis Alpha y agentes de tipo herramienta, y luego a los agentes DeFAI que encapsulan el lenguaje natural directamente en operaciones financieras en cadena, cada salto ha estado acercando a los agentes de IA a las necesidades del mundo real.
El futuro de los Agentes de IA ya no se basa en la simple narrativa, sino que debe establecerse sobre la base de la utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo del pasado, pero también, gracias al apoyo de la utilidad acumulada de manera continua, el límite que puede abrir estará muy por encima de lo que se puede imaginar.