Cadena de bloques y moneda estable algorítmica: analizando el potencial y las limitaciones del operador recursivo
Las monedas estables algorítmicas han llamado la atención recientemente, y muchas personas creen que podrían lograr el objetivo que Bitcoin no pudo alcanzar: una moneda global completamente descentralizada y autorregulada. Esta idea surge no solo de las limitaciones en la comprensión de los conceptos de cadena de bloques y moneda, sino también porque las monedas estables algorítmicas introducen operadores recursivos novedosos.
El operador recursivo se refiere a la operación de utilizar el estado anterior como entrada y generar repetidamente el siguiente estado en transformaciones continuas de contratos inteligentes. Este diseño aprovecha la publicidad de datos de la cadena de bloques y la característica de serie de los contratos inteligentes, formando una estructura no lineal que incluso puede generar un efecto de serie geométrica. Esta fuerte característica de retroalimentación positiva coincide completamente con la propiedad de auto-refuerzo del juego en la cadena.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es una opción ideal, ya que hace que el estado futuro esté completamente determinado por el estado actual. Lo que realmente merece atención es la combinación del operador recursivo con otros elementos, introduciendo nueva información entre los cambios de estado. Esta nueva información refleja las propiedades del juego, es impredecible y, al mismo tiempo, se ve influenciada por el operador recursivo, formando una cierta expectativa común. Esta compleja interacción puede denominarse operador recursivo múltiple.
Tomando como ejemplo una moneda estable algorítmica común, el operador de fijación de precios genera el precio Pt, y la expansión del total Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt. De este modo, Mt+1 y Mt forman una relación recursiva indirecta a través del operador de fijación de precios, y teóricamente se puede lograr estabilidad de precios mediante retroalimentación negativa periódica. Sin embargo, este diseño se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y su proceso de juego ocurre en el mercado secundario, con una precisión insuficiente, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
Además de la retroalimentación negativa, los operadores recursivos también pueden proporcionar retroalimentación positiva. Por ejemplo, en algunos sistemas, los mecanismos de recompra pueden aumentar los precios al reducir la oferta en el mercado, lo que a su vez mejora el rendimiento, satisface más demandas, genera más ingresos y aumenta las recompras, formando un ciclo virtuoso. Este método, que es simple y poderoso y tiene características antimarovianas, podría ser más apreciado por los desarrolladores de protocolos en cadena en el futuro.
Desde una perspectiva matemática, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto plazo estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable. Especialmente cuando la moneda estable algorítmica afecta indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, su capacidad de transmisión es más lenta, las condiciones restrictivas para alcanzar un equilibrio estable son más numerosas y la dificultad para lograr sus propios objetivos es mayor.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. La propiedad de equilibrio general de la cadena de bloques efectivamente permite la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo estructuras de juegos específicas, pero sigue un marco de información unificado. Esta característica, combinada con los operadores recursivos, puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil comprender completamente la propiedad de equilibrio general, lo que puede llevar a resultados opuestos a los esperados.
Al diseñar operadores recursivos, es importante tener en cuenta que el número de pasos para introducir información o operadores independientes no debe ser excesivo, de lo contrario, se debilitará el efecto del operador recursivo. Si se busca fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, se debe reducir la frecuencia de introducción de nueva información; si se busca una regresión de largo ciclo, la introducción del flujo de información debe tener una cierta periodicidad.
La mayoría de los operadores recursivos en el ámbito DeFi combinarán series de precios, ya que los juegos de precios son la forma de juego con la información más concentrada y difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, muchos de los diseños actuales todavía dependen del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, en contra del propósito original del diseño del operador recursivo.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con el volumen total de activos. Esto puede hacer que el operador no pueda actuar directamente en el mercado secundario, lo que podría resultar en una desviación en el efecto de transmisión.
En el futuro, se deberían explorar más combinaciones de variables y operadores recursivos, especialmente los parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar DeFi, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecible y controlado, de modo que se pueda aprovechar al máximo su potencial en la Cadena de bloques.
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LightningSentry
· hace13h
Hay tan pocas personas que entienden esta cadena recursiva.
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GateUser-26d7f434
· hace13h
¿Qué es la recursión? Cuanto antes se caiga, más fácil.
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DogeBachelor
· hace13h
¿Y ahora estás jugando a lo complicado? Solo pregunto, ¿cuándo estará estable?
Operadores de recursión múltiple: análisis del potencial y las limitaciones de la moneda estable algorítmica
Cadena de bloques y moneda estable algorítmica: analizando el potencial y las limitaciones del operador recursivo
Las monedas estables algorítmicas han llamado la atención recientemente, y muchas personas creen que podrían lograr el objetivo que Bitcoin no pudo alcanzar: una moneda global completamente descentralizada y autorregulada. Esta idea surge no solo de las limitaciones en la comprensión de los conceptos de cadena de bloques y moneda, sino también porque las monedas estables algorítmicas introducen operadores recursivos novedosos.
El operador recursivo se refiere a la operación de utilizar el estado anterior como entrada y generar repetidamente el siguiente estado en transformaciones continuas de contratos inteligentes. Este diseño aprovecha la publicidad de datos de la cadena de bloques y la característica de serie de los contratos inteligentes, formando una estructura no lineal que incluso puede generar un efecto de serie geométrica. Esta fuerte característica de retroalimentación positiva coincide completamente con la propiedad de auto-refuerzo del juego en la cadena.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es una opción ideal, ya que hace que el estado futuro esté completamente determinado por el estado actual. Lo que realmente merece atención es la combinación del operador recursivo con otros elementos, introduciendo nueva información entre los cambios de estado. Esta nueva información refleja las propiedades del juego, es impredecible y, al mismo tiempo, se ve influenciada por el operador recursivo, formando una cierta expectativa común. Esta compleja interacción puede denominarse operador recursivo múltiple.
Tomando como ejemplo una moneda estable algorítmica común, el operador de fijación de precios genera el precio Pt, y la expansión del total Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt. De este modo, Mt+1 y Mt forman una relación recursiva indirecta a través del operador de fijación de precios, y teóricamente se puede lograr estabilidad de precios mediante retroalimentación negativa periódica. Sin embargo, este diseño se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y su proceso de juego ocurre en el mercado secundario, con una precisión insuficiente, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
Además de la retroalimentación negativa, los operadores recursivos también pueden proporcionar retroalimentación positiva. Por ejemplo, en algunos sistemas, los mecanismos de recompra pueden aumentar los precios al reducir la oferta en el mercado, lo que a su vez mejora el rendimiento, satisface más demandas, genera más ingresos y aumenta las recompras, formando un ciclo virtuoso. Este método, que es simple y poderoso y tiene características antimarovianas, podría ser más apreciado por los desarrolladores de protocolos en cadena en el futuro.
Desde una perspectiva matemática, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto plazo estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable. Especialmente cuando la moneda estable algorítmica afecta indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, su capacidad de transmisión es más lenta, las condiciones restrictivas para alcanzar un equilibrio estable son más numerosas y la dificultad para lograr sus propios objetivos es mayor.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. La propiedad de equilibrio general de la cadena de bloques efectivamente permite la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo estructuras de juegos específicas, pero sigue un marco de información unificado. Esta característica, combinada con los operadores recursivos, puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil comprender completamente la propiedad de equilibrio general, lo que puede llevar a resultados opuestos a los esperados.
Al diseñar operadores recursivos, es importante tener en cuenta que el número de pasos para introducir información o operadores independientes no debe ser excesivo, de lo contrario, se debilitará el efecto del operador recursivo. Si se busca fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, se debe reducir la frecuencia de introducción de nueva información; si se busca una regresión de largo ciclo, la introducción del flujo de información debe tener una cierta periodicidad.
La mayoría de los operadores recursivos en el ámbito DeFi combinarán series de precios, ya que los juegos de precios son la forma de juego con la información más concentrada y difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, muchos de los diseños actuales todavía dependen del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, en contra del propósito original del diseño del operador recursivo.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con el volumen total de activos. Esto puede hacer que el operador no pueda actuar directamente en el mercado secundario, lo que podría resultar en una desviación en el efecto de transmisión.
En el futuro, se deberían explorar más combinaciones de variables y operadores recursivos, especialmente los parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar DeFi, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecible y controlado, de modo que se pueda aprovechar al máximo su potencial en la Cadena de bloques.