DePin项目的潜力与数据分析

DePin作为一类相对抽象的项目，其应用场景可能比公链、Defi和MEME等更为广泛。DePin的特殊性主要体现在两个方面:

首先，DePin的业务领域和服务对象多样化。它涉及云计算、云渲染、文件存储、网络热点甚至气象等领域，服务对象不局限于Web3生态。例如，某去中心化云计算平台在AI训练、推理和游戏计算领域为Web2企业提供了大量服务。另一个基于GNSS卫星参考站的地理与气象数据信息平台，正致力于为农业、工程、交通和地质等行业提供服务。

其次，DePin的数据较难获取。与公链、Defi和MEME项目相比，DePin项目之间差异较大，其主要工作可能并不在区块链上执行，导致该赛道的数据常被忽视。

近期，一家DePin项目与某数据综合平台建立了深度合作。双方在链上建立了智能合约的标记注册表，用于标识该项目在链上的各种行为和数据，实现了对其链上数据的标准化计算。基于此，我们可以对几个主要的DePin项目进行比较。

DePin数据比较

需求侧

我们使用协议费用和协议收入两个指标来衡量DePin项目的需求情况。

协议费用

协议费用反映了DePin项目创造经济价值的能力。例如，过去一年里，某GPU计算平台累计产生5870万美元的协议费用，在某数据平台统计的基础设施市场中占有5.7%的市场份额。

值得注意的是，该平台的协议费用总体呈现增长趋势，与Web3行情的牛熊没有明显相关性。这主要是因为该平台是面向企业的云算力平台，其服务对象与收入来源主要来自Web2领域的游戏公司和AI企业等。

协议收入

协议收入是协议费用减去分红后的留存部分，反映了DePin项目的净资金流入和收入分配系统。例如，过去一年里，某GPU计算平台累计分红2220万美元，留存的协议收入为3650万美元。

通过比较发现，公链类项目产生的协议费用最高。除此之外，某GPU计算平台是协议费与协议收入最高的DePin项目，远超其他知名项目。

供给侧

活跃节点

活跃节点数量反映了DePin网络的服务能力和总成本。在GPU类型中，某平台的活跃节点数量最多，远超其他竞争对手。

生态综合

活跃地址数

活跃地址数是衡量网络价值的重要指标。在GPU计算类DePin项目中，某平台的活跃地址数量较高，显示出良好的生态发展状况。

结论

通过对需求侧、供给侧和生态综合等多个维度的数据分析，我们发现某GPU计算平台在DePin领域表现突出。该平台不仅在协议费用和收入方面领先，而且在活跃节点和用户数量上也处于前列。

值得注意的是，该平台等主要服务于Web3以外领域的DePin项目，其收入与加密货币市场波动关联度较低，呈现出稳定增长趋势。这种从非Web3领域获得收入的模式在加密货币行业中较为罕见，意味着这类项目可能为整个生态系统带来新的增长点和价值。

总的来说，DePin项目，尤其是那些跨界服务于Web2和Web3的平台，展现出了巨大的潜力和发展空间。随着数据的进一步完善和市场认知的提升，我们可能会看到更多DePin项目在未来崭露头角。