Layer3 Signal: 基於鏈上行爲的真實注意力指標

Web3 生態對熱度的追求從未停歇。無論是某個新協議突然走紅，還是整個賽道成爲投資熱點，"大家都在談論"往往成爲參與的理由。然而，問題在於：討論聲量並不等同於實際吸引力，真正有價值的關注度應該在鏈上有所體現。

真正有意義的熱度不僅僅是誰在討論，更重要的是討論之後有多少人採取了實際行動 —— 打開錢包、完成任務、與協議互動。這正是某公司推出 Signal 的初衷：一個專爲 Web3 設計的鏈上注意力指標，幫助用戶識別哪些協議正在獲得真實用戶的參與和行動，而不僅僅是停留在聊天室裏的話題。

Signal：鏈上注意力的實時指標

7 月中旬，一款新產品 Signal 正式發布。它不僅僅是一個工具，更是一種重新理解 Web3 世界的方式 —— 它不關注誰討論得最多，而是關注誰真正吸引了用戶在鏈上採取行動。

Signal 自稱爲"鏈上相關性指數"，旨在捕捉一個協議或項目是否真正吸引了鏈上參與者。它不看誰喊得最響、互動數最多，而是關注：是否有人在鏈上採取了實際行動？完成了什麼任務？是否願意爲這些交互支付 Gas 費或使用真實身分？

對於一個已經高度遊戲化的鏈上世界來說，這種視角的轉變可能是必要的一步。

三年數據積累的結晶

Signal 的推出並非從零開始，而是建立在三年來積累的大量數據基礎之上。作爲目前最活躍的鏈上任務平台之一，該平台擁有：

• 300 萬活躍用戶的真實交互記錄
• 超過 2 億次任務完成行爲
• 6,000 萬個可驗證憑證
• 覆蓋 40 多個公鏈生態的追蹤範圍

這些數據不僅僅是冷冰冰的數字，更是充滿語義的參與痕跡。例如，Signal 能夠識別出即使一個任務有 10,000 次完成，但如果只有 100 人參與，每人重復操作 100 次，那麼這個"熱度"實際上值得懷疑。這種洞察是過去僅依靠社區數據無法實現的。

Signal 的計算方式：關注行爲真實性

Signal 並非簡單的排行榜，它背後有一套關注"誰做了什麼、爲什麼做"的指標體系。

其主要評分邏輯綜合考慮了：

• 獨立參與人數佔比
• 任務轉化率與啓動行爲深度
• 任務或互動行爲的復雜度（是否只是單一點擊？是否包含鏈上籤名或轉帳？）

換句話說，如果一個協議能吸引大量真實地址完成有意義的行爲（如質押、投票、鑄造等），那麼它的 Signal 值就會相對提高。

這使得 Signal 能夠作爲產品吸引力和真實牽引力的代理指標，而不是營銷活動下的泡沫。

與其他熱度追蹤工具的區別

近年來市場上出現了許多致力於幫助用戶掌握"加密世界正在關注什麼"的產品，從聚焦敘事整合的信息聚合類項目，到傳統鏈上數據分析工具，這些工具雖然看起來都在做"熱度追蹤"，但它們的出發點與處理方式實際上大不相同。

信息聚合類產品主要關注社區正在討論什麼，以及輿論如何變化。它們的價值主張是：信息太多，用戶需要一個更高效的摘要系統來整理討論、新聞和情緒走勢。這些工具多半依賴 AI、關鍵詞與來源聚合，屬於"敘事視角的編輯層"。

鏈上數據分析工具則以開放查詢爲核心。它們提供一整套鏈上數據庫與查詢語言，讓用戶可以自行設定條件、拉取自己關心的數據。這類工具強調靈活性與透明性，但也對使用者提出較高的技術門檻。

而 Signal 的出發點是：鏈上其實隱藏了大量真實的參與行爲信號，但沒有人幫你整理出重點。

Signal 不需要你輸入查詢條件，而是直接告訴你：現在這個協議有多少人真實參與、完成了哪些互動、佔了整體注意力的比重。它是一個基於行爲的實時評分系統，不是查數據的工具，也不是信息匯總器。

我們可以這樣理解三者的分工：

• 信息聚合類產品幫你理解"大家在講什麼"
• 數據分析工具幫你查"你想知道什麼"
• Signal 則是主動告訴你"現在真的正在發生什麼"

這三類工具沒有哪一個最好，而是對應了 Web3 中不同的信息需求與決策場景。你可以先用信息整合平台理解當前主流敘事，再用數據工具驗證細節，最後回到 Signal，判斷這些敘事背後是否真的有吸引力、有行爲、有動能。

Signal 想要補充的，是那個在噪音與圖表之外，長期被忽視的觀察維度：真實的鏈上牽引力。

未來發展：預測、API 與商業化模型

開發團隊也坦言，Signal 並不會永遠只提供免費版本。接下來幾個月內將會推出付費計劃，預計包括：

• 實時趨勢預測與潛在爆款協議預警
• 鏈上任務與活動效能分析
• API 接入功能，供數據團隊與基金建立自定策略
• 自定義儀表板與通知模塊

對於一個已經擁有 110 萬活躍用戶的產品來說，這樣的延伸很自然，也意味着開發團隊將 Signal 作爲其下一階段增長與商業化的核心引擎之一。

結語：重新定義注意力的衡量標準

Signal 的出現，是對過去鏈上熱度判斷方式的一次修正。它不是要取代社交媒體、社區平台的聲量模型，而是提供一把更貼近行爲本質的衡量標尺。

當大家都在關注誰最引人注目時，Signal 選擇觀察誰真正採取了行動。這種視角，或許正是下一波加密產品設計與研究的起點。