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AI驅動平台SoSoValue獲415萬美元融資 助力加密投資研究普及化
AI驅動的加密投資研究平台SoSoValue:爲投資者提供全面洞察
數字資產管理行業正面臨爲加密投資者提供安全、高效且用戶友好解決方案的重大挑戰。隨着加密市場的成熟與規模增長,投資者對管理投資組合和優化投資策略的需求日益增加。然而,許多現有解決方案缺乏全面功能,無法滿足市場新手和成熟投資者的復雜需求。
在此背景下,一家創新的AI驅動研究平台正積極應對這些問題。該平台利用最新的人工智能技術,聚合大量數據,將復雜的加密原生信息簡化爲直觀的投資洞察。其全面功能包括自動分類系統、專業分析工具和數據實時監控,使其在衆多信息平台中脫穎而出,贏得了一批忠實用戶的支持。
該公司近期宣布完成415萬美元種子輪融資,這筆資金將用於加速推動其AI驅動數據服務的發展,並擴大全球研究社區,進一步賦能加密投資者。
作爲該公司的聯合創始人,Jiva Kwan表示,創立公司的初衷是爲了使高質量的加密投資研究進一步普及化。隨着比特幣現貨ETF等加密市場的發展,爲所有投資者提供可靠的市場分析洞察至關重要。該平台旨在架起加密原生和傳統金融之間的橋梁,利用AI簡化復雜數據,使每個人都能更容易地做出明智的決策。
該平台在推出後的五個月內註冊用戶就達到120萬,這種快速增長歸因於明確的產品市場契合度、用戶友好界面和有效的營銷策略。尤其是推出比特幣現貨ETF儀表板功能後,進一步放大了成功,幫助加密和傳統投資者了解比特幣ETF的影響。
Jiva Kwan解釋道,他們注意到加密原生投資者缺乏對傳統金融操作的理解,而金融原生投資者對加密貨幣ETF如何影響股票和加密市場也同樣感到困惑。因此,他們結合了來自加密和傳統金融領域的見解,引入現貨ETF的每日淨流入和流出等指標概念,有效衡量了每日從傳統金融市場流入加密市場購買比特幣的資金量,幫助投資者觀察資本流動和市場流動性。
該平台的AI技術處理大量加密數據,包括市場趨勢、鏈上數據和社交情緒。利用機器學習算法分析和解釋這些數據,以直觀的方式呈現。他們利用大型語言模型對信息進行分類、標記、翻譯和總結,確保高準確性。這使投資者能夠快速找到相關洞察並及時了解關鍵變化。
平台的多項功能旨在解決加密投資者面臨的主要挑戰:信息過載、波動性和加密資產的技術性。多指標比較允許用戶同時根據多個因素評估資產,實時圖表提供最新數據以跟蹤市場動向,鏈上跟蹤提供對區塊鏈上實際交易和活動的透明度。
未來,該平台計劃推出AI驅動的個性化更新機器人,根據用戶的偏好和興趣提供個性化更新,包括重大市場動向的實時警報、個性化新聞推送和定制的投資洞察。
此外,該平台還支持獨立研究人員分享見解,以確保所有用戶都能獲取多樣化的觀點和見解。這一舉措促進了去中心化的研究生態系統,賦能有才華和有聲望的研究人員,同時創建一個包容和全面的信息平台。
展望未來,該平台將繼續以投資者爲中心,致力於使加密貨幣投資環境更加透明和公平。他們計劃通過提供免費的數據、圖表工具以及其他關鍵資源和激勵措施,促進一個蓬勃發展的全球研究社區。同時,他們將繼續開發統一的信息服務平台,彌合加密原生和傳統投資者之間的差距。
總的來說,該平台旨在推動加密貨幣市場擁有更大的透明度和平等性,確保價值洞見和新創項目擁有"被聽到和看到"的平等機會,從而對整個加密生態系統產生積極影響。