Yupp：用區塊鏈技術重塑AI評估模式

隨着人工智能在各行各業的廣泛應用，如何準確評估模型性能並提升用戶信任度成爲了當前亟待解決的難題。傳統評測方法往往依賴集中化機制，難以全面覆蓋多樣化場景，也無法真實反映用戶偏好。同時，模型"幻覺"問題頻發，使用戶在選擇時常陷入信息繭房。

在這一背景下，新興平台Yupp憑藉其獨特的衆包模式和激勵機制，正試圖重新定義AI模型的發現、比較和使用方式，爲AI評估領域帶來一場範式革新。

團隊背景與融資

Yupp致力於構建一個"去信任"的AI反饋市場，讓多元化的用戶反饋在區塊鏈和加密經濟激勵的保障下自由流通，從而形成一個可擴展、公平且透明的模型評估層。通過對高質量人工標注數據的激勵分發，Yupp能夠及時捕捉真實用戶在不同場景下的需求和偏好，幫助AI開發者以迭代方式優化模型性能。

該項目由Pankaj Gupta和Gilad Mishne於2024年6月創立，首席科學家Jimmy Lin也參與核心團隊。三人早年曾在一家社交媒體公司共事，打造並優化了大規模推薦與搜索系統，後又在其他科技巨頭積累了豐富經驗。

憑藉去中心化、數據價值透明化的願景，以及核心團隊的豐富履歷，Yupp獲得了科技行業知名人士和頂級風投的高度認可。

近期，Yupp宣布完成3300萬美元種子輪融資，由某知名風投公司合夥人領投，投資方還包括多位科技巨頭高管、學術界專家和45位知名天使投資人。

核心功能與用戶體驗

作爲一個中心化的AI評估平台，Yupp秉持"人人共享的AI"理念，讓用戶輕鬆發現、比較並使用最新的AI模型。與傳統單一響應不同，Yupp針對每個提示同時返回兩個或更多模型的答案，形成一個"AI議會"。這種設計不僅滿足了用戶對多樣化選擇的需求，更能有效甄別模型可能出現的"幻覺"，幫助用戶通過對比做出更明智的決策。

平台現已支持超過500款AI模型，涵蓋文本與圖像生成領域，包括多個知名模型及衆多新興模型。爲進一步優化體驗，Yupp還推出了"QuickTake"功能，可將冗長回復提煉爲簡潔的短文。

此外，Yupp高度重視用戶隱私：所有聊天記錄默認私密，除非用戶主動公開；即使公開分享，也不透漏任何個人信息。用戶可隨時控制分享內容及範圍。

經濟模型與激勵機制

Yupp將免費使用與用戶反饋結合，通過"Yupp積分"系統衡量模型使用情況。新用戶註冊即可獲得積分，後續可通過對模型回復打分、選擇偏好並闡述理由來賺取更多積分。反饋質量越高，獎勵越豐厚，確保用戶可持續免費使用包括高端模型在內的各類AI服務。

用戶每次提問後會獲得兩份模型回答，並通過反饋贏取"數字刮刮卡"，獎勵一定數量的Yupp積分。積分可兌換多種貨幣，平台還集成了某些區塊鏈網路的穩定幣，爲全球用戶提供即時、免手續費的獎勵。

爲激勵更多人參與，Yupp還設立了推薦獎勵機制，推薦人和被推薦人都可獲得額外積分。

Yupp VIBE評分系統

針對現有排行榜存在的問題，Yupp推出了測試版AI排行榜和"Yupp VIBE Score"評分系統。該系統匯聚全球用戶在自然交互中產生的偏好數據，力求提供穩健且可信賴的評估結果。

Yupp的評估原則包括穩健性（保證代表性、真實性、抗作弊性）和可信賴性（公平中立、透明公開、嚴謹科學）。

平台不僅收集二元偏好，還鼓勵用戶指出回復的優缺點，並根據用戶的背景信息進行分羣分析，展現不同羣體的偏好差異。

在技術層面，Yupp正在探索利用區塊鏈、密碼學原語及零知識證明等技術，確保評估過程的公正、透明和可驗證。同時，平台已與專業AI數據提供商合作，通過多重驗證機制確保評分質量。

發展歷程與未來展望

Yupp於2025年6月正式上線，此前進行了半年的內部測試。自上線以來，產品持續迭代，新增了多模態支持、語音交互、實時信息查詢等功能，並不斷引入新模型和優化用戶體驗。

Yupp的使命是"賦能人類塑造AI的未來"。通過多視角AI回應和用戶反饋，Yupp不僅助力用戶更好決策，也爲AI進化提供持續動力。

總的來說，Yupp以衆包模式、激勵機制與真實用戶偏好驅動的評估系統，開闢了AI評估的新路徑。它不僅爲用戶提供免費、多樣的AI互動體驗，更將用戶反饋轉化爲高價值訓練數據，推動模型持續優化。憑藉經驗豐富的團隊和資本支持，Yupp有望在未來AI生態中扮演關鍵角色，實現"人人皆享AI，人人塑造AI"的願景。

然而，對於剛剛起步的Yupp而言，如何在大規模用戶參與下持續確保數據質量、抵御潛在的作弊行爲，以及在商業化與用戶激勵之間取得平衡，仍將是其未來發展中需要不斷探索和優化的方向。