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Manus推出廣泛研究,支持代理與代理之間的協作,擁有數百個子代理
簡要說明
Manus推出了Wide Research,這是一項新的AI驅動功能,通過協作子代理實現靈活的大規模並行處理,使復雜的計算任務在技術用戶之外變得更加可訪問。
的傳統多代理設置。相反,Wide Research系統中的每個子代理都作爲Manus代理的全規模通用實例運作。這一設計選擇旨在增強任務的多樣性,並減少與固定操作領域相關的限制。
該平台強調靈活性,允許以開放式格式執行任務。該功能最初向專業用戶發布,隨後將逐步開放給Plus和Basic用戶。根據Manus的說法,Wide Research的推出代表了其對AI代理可擴展性研究的一個關鍵點,而其基礎設施是當前正在開發的更大倡議的一部分。
Manus AI 在通用代理領域設定了新的標準,具備自主執行和領先行業的性能
Manus AI是一款通用人工智能代理,旨在將用戶定義的目標轉化爲可執行的行動。在標準化的GAIA基準評估中,該系統在所有測量難度級別上表現出色,超過了目前可用的其他人工智能助手。
與僅限於提供建議或推薦的系統不同,Manus AI旨在爲分配的任務提供完整的結果。人類在GAIA評估中的平均表現約爲92%,而配備插件的GPT-4的得分約爲15%。Manus AI顯著超越了這些基準,表明其先進的操作能力。
該系統與可比較解決方案的核心特徵包括其結構化的工具交互、自主操作環境和高級任務規劃能力。與通常僅限於生成文本響應或提供建議的傳統聊天機器人系統不同,這款人工智能代理旨在設計和實施完整的任務工作流。它通過自主選擇和使用適當的數字工具,從頭到尾完成復雜的多步驟任務。
此外,Manus AI 擁有獨立的計算環境,允許其在沒有持續用戶監督的情況下運行。這使其能夠自主管理工作負載,即使在沒有用戶輸入的情況下也能保持生產力。
在協作方面,該系統促進了一種更接近於與人類同事共同工作的互動形式,而不是利用標準軟件工具。它可以解釋目標,組織必要步驟,並在整個任務生命週期中執行流程,同時保持溝通和適應性的界面。
Manus AI 存在於一個更廣泛的自主 AI 技術生態中。該領域的其他發展包括 TARS Agent,一個由字節跳動開發的開源多模態客戶端,專注於工作流程管理和實時內容生成;OpenManus,一個通用 AI 代理框架,允許模塊化能力配置和無縫工具集成;以及 OWL,一個基於 CAMEL-AI 的協作框架,在 GAIA 基準測試中表現也很強勁。
這些項目共同指向人工智能領域中向構建更強大、自主的代理的增長趨勢。在這個新興生態系統中,Manus AI因其技術性能、操作自主性和交互設計的結合而佔據了顯著的位置。