剛看到 @TheoriqAI 發的帖子，講到 TheoRooAI 和 Yapybara “逃離暗森林”然後踏上自動駕駛之旅，就像 AlphaSwarm 承諾的一步步贏得 DeFi 信任一樣。

他們通過漫畫的形式想表達AI agent 在DeFi 世界裏，就像開車探索一樣，需要積累裏程才能建立信任。

AlphaSwarm 是 Theoriq 推出的 Agent Swarm 工具包，核心是用一套完整的 Python SDK，快速構建 LLM 驅動的 AI 金融代理，實現跨鏈交易、流動性補給、收益優化等策略自動執行。

它把三個角色代理組合成一個閉環系統，Portal Agent 負責觀察用戶狀態，Knowledge Agent 拉數據給策略分析，LP Assistant 負責生成可執行代碼建議，最終一鍵發交易。過程透明安全，用戶資產始終自托管 。

這種分工模式其實就是團隊協作。每個 agent 專職做一部分，一起配合完成復雜任務。

它背後的信任模型通過鏈上registration、reputation scores、任務結果記錄，如果agent 不靠譜，就會被降權甚至失信。每個 agent 都要拿出“業績”才能被信任。沒有靠預期和吹牛逼上位的agent。和Tesla 的自動駕駛如出一轍，你開車開得好，才給你信任，系統必須在用戶真實表現後才能被用。

技術上AlphaSwarm 不用 LLM 直接驅動交易策略，而是將自然語言策略轉成 deterministic code，再經由代理集羣執行，避免 hallucination 和操作錯誤，鏈上可驗證可審計。

對用戶而言意味着操作簡化、策略專業、風險控制可視。不需要手動審批 3 個協議，也不用來回 approve token，AlphaSwarm 會根據行情和策略自動調整頭寸、優化收益，真正做到提示一句，執行一切。體驗感直接拉滿！

@TheoriqAI AlphaSwarm 真正把 agentic DeFi 做成一種“開車體驗”——智能、分工、可驗證、安全。這類型協議後期肯定會越來越多，讓每個人都能以自己的認知水平接觸Defi。