Phi tập trung điện toán đám mây: Cách mạng mới về khả năng tính toán AI

Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và Nvidia đã tăng vọt. Crypto x AI đã trở thành điểm nóng trên thị trường hiện nay, thu hút một lượng lớn vốn đổ vào. Phi tập trung như một công cụ phát triển AI, mặc dù trong ứng dụng thực tế vẫn còn khoảng cách so với mô hình tập trung, nhưng có tiềm năng to lớn trong việc mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn).

Dữ liệu là nền tảng của công nghệ AI, trong khi khả năng tính toán là công cụ quan trọng để xử lý dữ liệu. Bài viết này sẽ tập trung vào phần "khả năng tính toán" trong khung sinh thái Crypto x AI x DePIN, khám phá mô hình kinh tế của nó.

Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung

điểm đau

Khả năng tính toán chất lượng cao bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó khăn trong việc tiếp cận tài nguyên khả năng tính toán với giá cả hợp lý.

Phi tập trung giải pháp

Dự án DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận phần thưởng bằng token. Khi nhu cầu tăng lên, hệ sinh thái cung cấp khả năng tính toán AI phi tập trung đã hình thành khung cân bằng.

Phi tập trung AI Khả năng tính toán sinh thái chủ yếu bao gồm ba phần:

Đại lý tài nguyên - Io.net

Io.net là mạng lưới tính toán phi tập trung, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng. Mục tiêu của nó là tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán khổng lồ. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi để nhận được phần thưởng token. Io.net sử dụng mô-đun xây dựng cluster, giúp GPU làm việc phối hợp, nâng cao hiệu quả tính toán. Hiện tại, số lượng GPU có sẵn trên Io.net đã vượt quá 200.000, bao gồm nhiều GeForce RTX 4090 và 3090 Ti.

Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit

Exabit như một nút dịch vụ AI khả năng tính toán, cung cấp chip hỗ trợ dồi dào cho việc học máy sâu. Đội ngũ có nguồn lực kỹ thuật mạnh mẽ, có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm phòng máy và GPU cao cấp. Exabit cung cấp khả năng tính toán học máy quy mô lớn cho các ông lớn trong lĩnh vực web3, giảm đáng kể chi phí cho khách hàng và nâng cao hiệu quả. Đã hợp tác với các ông lớn về khả năng tính toán như Renders Network, Io.net.

Nhà cung cấp nguồn lực - PingPong

PingPong là nhà cung cấp tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp dịch vụ tổng hợp tài nguyên cơ sở. Mục tiêu của nó là trở thành một bộ tổng hợp dịch vụ DePIN. Thông qua thuật toán định tuyến, PingPong sẽ kết nối mạng khả năng tính toán chất lượng nhất với nhu cầu của khách hàng, nâng cao chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN.

Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung

Io.net và Exabits đã đạt được hợp tác chiến lược, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của ngành tính toán phi tập trung. Tính toán phi tập trung nhằm giải quyết những hạn chế của dịch vụ đám mây truyền thống, bao gồm khả năng sẵn có hạn chế, lựa chọn hạn chế và vấn đề chi phí cao.

Chế độ tài sản

Mô hình tài sản nặng - Exabits

Exabits sở hữu nguồn tài nguyên cung cấp mạnh mẽ, tập trung vào GPU cao cấp như A100, RTX4090 và H100. Mô hình tài sản nặng này cần đầu tư tài sản cố định lớn, tạo ra rào cản gia nhập cao. Lợi thế ở phía cung cấp của Exabits giúp họ có tiềm năng đạt được sự độc quyền trong ngành.

Mô hình tài sản nhẹ - Io.net

Io.net là một đại lý khả năng tính toán, áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ. Các hoạt động kinh doanh cốt lõi bao gồm việc tổng hợp khả năng tính toán GPU từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ và mua khả năng tính toán chất lượng cao từ phía cung ứng để bán cho các công ty khởi nghiệp AI. Mô hình này có rủi ro thấp hơn, nhưng cũng phải đối mặt với thách thức dễ bị sao chép.

Ba, Phát triển tương lai

PingPong với tư cách là một aggregator dịch vụ DePIN, dự kiến sẽ thúc đẩy hệ sinh thái từ "10 đến 100". Mô hình B2B2C nhẹ kết nối các nhà cung cấp, đại lý tài nguyên và khách hàng cuối. PingPong cũng lên kế hoạch hỗ trợ khách hàng tạo AI Agent và khai thác động thông qua SDK, tăng cường tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.

Bốn, Triển vọng

Phi tập trung điện toán đám mây đang dần phát triển, mặc dù đã hình thành được khung sinh thái và mô hình rõ ràng, nhưng để làm rung chuyển vị thế của các ông lớn trong điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. Hiện tại, điện toán đám mây phi tập trung có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp, nhưng tổng thể tài nguyên và quy mô còn tương đối hạn chế. Trong tương lai, thị trường có thể cần những mô hình mới để vượt qua khó khăn hiện tại. Chúng ta sẽ tiếp tục chứng kiến và tham gia vào cuộc cách mạng mang tính chất phá vỡ này.