tài sản kỹ thuật số ETF đăng nhập Hong Kong Thời đại tổ chức đến.
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số Hong Kong chính thức ra mắt vào ngày 15 tháng 4, mang lại sức sống mới cho thị trường tài sản kỹ thuật số, đồng thời cũng tạo ra cơ hội mới cho các nhà đầu tư. Như một sản phẩm đầu tư, tài sản kỹ thuật số đang lan tỏa khắp toàn cầu với sức mạnh không thể ngăn cản.
Trong vòng một tháng qua, các tài sản kỹ thuật số chính như BTC, ETH đều trải qua sự biến động mạnh, báo hiệu một đợt tăng giá mới bắt đầu. Điều này không chỉ thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn về công nghệ cho các nền tảng giao dịch tiền điện tử.
Thị trường giao dịch tiền điện tử có sự khác biệt rõ rệt so với thị trường tài chính truyền thống. Giao dịch diễn ra liên tục 24/7, mỗi ngày tạo ra hơn 10TB dữ liệu và vẫn tiếp tục tăng. Sự phân bố dữ liệu giữa các loại tiền tệ rất không đồng đều, các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn dữ liệu. Ngoài ra, độ sâu dữ liệu giữa các loại tiền tệ khác nhau cũng chênh lệch rất lớn, từ vài chục đến hàng ngàn mức giá. Điều khó khăn hơn là, giá tiền điện tử biến động mạnh, yêu cầu độ trễ hệ thống rất cao, một độ trễ nhỏ có thể dẫn đến giao dịch thất bại, gây thiệt hại lớn cho nhà đầu tư.
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian thực trở thành giải pháp lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian thực được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Ưu điểm của nó là khả năng xử lý nhanh chóng các yêu cầu ghi và truy vấn dữ liệu lớn, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tài sản kỹ thuật số.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có thể nén hiệu quả dữ liệu chuỗi thời gian, giảm chi phí lưu trữ. Đồng thời hỗ trợ truy vấn dữ liệu lịch sử hiệu quả, đáp ứng nhu cầu phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Dựa trên những lợi thế này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã được ứng dụng rộng rãi tại các tổ chức tài chính truyền thống như công ty chứng khoán, ngân hàng, quỹ, cung cấp nền tảng vững chắc cho hoạt động an toàn và ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua biểu đồ và phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng giá thị trường, hỗ trợ quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ tập trung vào sự biến động giá, không quan tâm đến loại tài sản, nên nó phù hợp với tất cả các loại thị trường giao dịch. Sau khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật cũng trở thành một phần quan trọng trong đó.
Bài viết này sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ số kỹ thuật phổ biến thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao, và sử dụng công nghệ trực quan để xây dựng bảng điều khiển giao dịch tài sản kỹ thuật số. Thông qua những bảng điều khiển trực quan này, chúng ta có thể nhận diện xu hướng thị trường, quan sát sự biến động giá cả, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp thông tin và cái nhìn toàn diện cho quyết định.
Hiện tại có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật trên thị trường. Chúng tôi sẽ chọn 9 loại chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất để trình bày, bao gồm giá trung bình động, nến Nhật, dao động động lượng, dải Bollinger, v.v.
Thông qua việc ứng dụng các chỉ số kỹ thuật này, đã thể hiện đầy đủ khả năng mạnh mẽ của cơ sở dữ liệu thời gian trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ, tính toán chỉ số phức tạp, truy vấn liên kết nhiều bảng, phân tích dữ liệu thời gian thực, định giá sản phẩm tài chính phái sinh, tính toán phân tán và tính toán đồng thời cao. Nó trao cho người dùng khả năng hiểu biết dữ liệu theo thời gian thực, nhanh chóng phát hiện quy luật và hỗ trợ quyết định, đã trở thành một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng dữ liệu thế hệ mới, chắc chắn sẽ dẫn dắt sự phát triển tương lai của công nghệ phân tích dữ liệu.
Khi ETF được các cơ quan quản lý phê duyệt, tài sản kỹ thuật số sẽ bước vào "thời đại tổ chức". Cơ sở dữ liệu theo thời gian có khả năng thông lượng cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt, có thể ghi lại mỗi giao dịch, mỗi sự kiện, mỗi quyết định, xây dựng vòng đời hoàn chỉnh của tài sản kỹ thuật số. Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử, có thể giúp các nhà giao dịch nhận thức xu hướng thị trường, dự đoán xu hướng trong tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropBuffet
· 9giờ trước
Lại chơi đùa với mọi người đồ ngốc rồi~
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-afe07a92
· 9giờ trước
bull về Hồng Kông rồi, bán lẻ an nghỉ
Xem bản gốcTrả lời0
consensus_whisperer
· 9giờ trước
Có một vở kịch hay đang diễn ra, vốn từ Hồng Kông sắp đổ vào.
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số Hong Kong ra mắt, cơ sở dữ liệu thời gian thực hỗ trợ kỷ nguyên đầu tư của tổ chức.
tài sản kỹ thuật số ETF đăng nhập Hong Kong Thời đại tổ chức đến.
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số Hong Kong chính thức ra mắt vào ngày 15 tháng 4, mang lại sức sống mới cho thị trường tài sản kỹ thuật số, đồng thời cũng tạo ra cơ hội mới cho các nhà đầu tư. Như một sản phẩm đầu tư, tài sản kỹ thuật số đang lan tỏa khắp toàn cầu với sức mạnh không thể ngăn cản.
Trong vòng một tháng qua, các tài sản kỹ thuật số chính như BTC, ETH đều trải qua sự biến động mạnh, báo hiệu một đợt tăng giá mới bắt đầu. Điều này không chỉ thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn về công nghệ cho các nền tảng giao dịch tiền điện tử.
Thị trường giao dịch tiền điện tử có sự khác biệt rõ rệt so với thị trường tài chính truyền thống. Giao dịch diễn ra liên tục 24/7, mỗi ngày tạo ra hơn 10TB dữ liệu và vẫn tiếp tục tăng. Sự phân bố dữ liệu giữa các loại tiền tệ rất không đồng đều, các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn dữ liệu. Ngoài ra, độ sâu dữ liệu giữa các loại tiền tệ khác nhau cũng chênh lệch rất lớn, từ vài chục đến hàng ngàn mức giá. Điều khó khăn hơn là, giá tiền điện tử biến động mạnh, yêu cầu độ trễ hệ thống rất cao, một độ trễ nhỏ có thể dẫn đến giao dịch thất bại, gây thiệt hại lớn cho nhà đầu tư.
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian thực trở thành giải pháp lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian thực được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Ưu điểm của nó là khả năng xử lý nhanh chóng các yêu cầu ghi và truy vấn dữ liệu lớn, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tài sản kỹ thuật số.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có thể nén hiệu quả dữ liệu chuỗi thời gian, giảm chi phí lưu trữ. Đồng thời hỗ trợ truy vấn dữ liệu lịch sử hiệu quả, đáp ứng nhu cầu phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Dựa trên những lợi thế này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã được ứng dụng rộng rãi tại các tổ chức tài chính truyền thống như công ty chứng khoán, ngân hàng, quỹ, cung cấp nền tảng vững chắc cho hoạt động an toàn và ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua biểu đồ và phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng giá thị trường, hỗ trợ quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ tập trung vào sự biến động giá, không quan tâm đến loại tài sản, nên nó phù hợp với tất cả các loại thị trường giao dịch. Sau khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật cũng trở thành một phần quan trọng trong đó.
Bài viết này sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ số kỹ thuật phổ biến thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao, và sử dụng công nghệ trực quan để xây dựng bảng điều khiển giao dịch tài sản kỹ thuật số. Thông qua những bảng điều khiển trực quan này, chúng ta có thể nhận diện xu hướng thị trường, quan sát sự biến động giá cả, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp thông tin và cái nhìn toàn diện cho quyết định.
Hiện tại có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật trên thị trường. Chúng tôi sẽ chọn 9 loại chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất để trình bày, bao gồm giá trung bình động, nến Nhật, dao động động lượng, dải Bollinger, v.v.
Thông qua việc ứng dụng các chỉ số kỹ thuật này, đã thể hiện đầy đủ khả năng mạnh mẽ của cơ sở dữ liệu thời gian trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ, tính toán chỉ số phức tạp, truy vấn liên kết nhiều bảng, phân tích dữ liệu thời gian thực, định giá sản phẩm tài chính phái sinh, tính toán phân tán và tính toán đồng thời cao. Nó trao cho người dùng khả năng hiểu biết dữ liệu theo thời gian thực, nhanh chóng phát hiện quy luật và hỗ trợ quyết định, đã trở thành một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng dữ liệu thế hệ mới, chắc chắn sẽ dẫn dắt sự phát triển tương lai của công nghệ phân tích dữ liệu.
Khi ETF được các cơ quan quản lý phê duyệt, tài sản kỹ thuật số sẽ bước vào "thời đại tổ chức". Cơ sở dữ liệu theo thời gian có khả năng thông lượng cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt, có thể ghi lại mỗi giao dịch, mỗi sự kiện, mỗi quyết định, xây dựng vòng đời hoàn chỉnh của tài sản kỹ thuật số. Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử, có thể giúp các nhà giao dịch nhận thức xu hướng thị trường, dự đoán xu hướng trong tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số.