Merkeziyetsizlik bulut bilişim: AI çağının yeni fırsatları ve zorlukları

Teknolojinin hızlı gelişimi ile birlikte, OpenAI, Nvidia gibi şirketlerin piyasa değeri son yıllarda patlama gibi artış gösterdi. Yapay zeka ile kripto paranın birleşimi, mevcut piyasanın temel anlatısı haline geldi ve büyük miktarda fon ve dikkat çekti. AI gelişiminin büyük bağlamında, Merkeziyetsizlik güçlü bir araç olarak büyük çekicilik ve hayal gücü alanı sergilemektedir. Gerçek uygulama açısından merkezi model ile hala bir fark olmasına rağmen, Web3 avantajlarını kullanarak AI'nın ana alanlarını genişletmek, sürekli optimize ederek daha büyük potansiyel ortaya çıkarmak, sektör katılımcılarının ortak hedefi haline gelmiştir.

Yapay zeka teknolojisinin dört temel yönü veri, model, eğitim ve çıkarım olarak sıralanabilir. Şu anda, Merkeziyetsizlik teknolojisi bu alanlarda destek sağlayabilir. Bunlar arasında, veri en temel unsur olup, yapay zeka teknolojisinin ham maddesi olarak nitelendirilebilir; diğer aşamalar ise işleme yöntemleridir. Veri etiketleme veya depolama olsun, burada Merkeziyetsizlik önemli bir rol ve değer taşımaktadır.

Eğer verileri ham madde olarak düşünürsek, o zaman hesaplama gücü işleme aracı olarak, çıktı verimliliğini maksimize etmek için kullanılır. Bu makalede, "hesaplama gücü" teması etrafında Crypto x AI x DePIN'in ekosistem çerçevesi ve ekonomik modeli analiz edilecektir.

Bir, DePIN ve Merkeziyetsizlik Hesaplama Ekosistem Çerçevesi

Ağrı Noktası: Yüksek kaliteli hesaplama gücü, AI araştırmaları için bir gereklilik olarak, bu kıt kaynak geleneksel devler tarafından tekelleşmiştir, bu da yeni kurulan şirketlerin ve bireysel kullanıcıların maliyet-performans açısından makul hesaplama gücüne erişimini zorlaştırmaktadır; yüksek fiyatlar, çoğu alıcı için kabul edilemez hale gelmektedir.

Merkeziyetsizlik çözümleri: Şu anda DePIN alanındaki projelerin çoğu P2P ekonomik modeli benimsemekte, kaynak talep edenlere yüksek kaliteli kaynaklar sunmakta ve her kullanıcının fiziksel tesis kaynak sağlayıcısı olarak yer almasına izin vermekte, aynı zamanda token ödülleri kazanmaktadır.

Merkeziyetsizlik AI hesaplama gücüne olan talebin artmasıyla birlikte, müşteri ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için merkeziyetsiz AI hesaplama gücü sağlama ekosistemi dengeli ve kapsamlı bir çerçeve oluşturmuştur. Io.net, Exabit ve PingPong gibi önde gelen projeler ekosistem içinde farklı önemli roller oynamaktadır, bu projelerin teknik engelleri ve merkeziyetsiz hesaplama gücünün gelecekteki gelişimine yönelik planları etkileyicidir.

Merkeziyetsizlik AI hesaplama ekosistemi esasen üç bölümden oluşur ve sırasıyla kaynak aracısı, kaynak sağlayıcı ve kanal sağlayıcı rolleri üstlenir:

Kaynak Acentesi - Io.net

Io.net, düşük fiyatlarla yüksek kaliteli AI hesaplama gücünü müşterilere sunan bir Merkeziyetsizlik hesaplama ağıdır. Tedarik tarafında dünya genelinde dağıtılmış GPU'lara sahiptir ve müşterileri genellikle AI çıkarımına odaklanan tohum aşamasından B aşamasına kadar olan girişimcilerdir.

Birinci sınıf AI hesaplama gücü kaynakları aracısı olarak, Io.net 1 milyon GPU'yu bir araya getirerek büyük bir DePIN hesaplama ağı oluşturmayı hedefliyor ve müşterilerine daha düşük fiyatlı hesaplama gücü sunuyor. Kullanıcılar, kullanılmayan GPU ve CPU hesaplama güçlerini io.net platformuna katkıda bulunarak token teşviki elde edebilirler. Temel hedef, Merkeziyetsizlik kontrolü altında yüksek kaliteli AI hesaplama gücü sağlamaktır ve AI girişimlerinin maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olmaktır.

Io.net'in sunduğu hesaplama hizmeti IO Cloud, tüm GPU'ların birbirine bağlı kalmasını sağlamak için cluster yapı modülleri kullanarak büyük ölçekli koordineli çalışmayı gerçekleştirir. Bu, GPU'ların daha büyük veri tabanlarına erişim sağlamasına ve daha karmaşık modelleri hesaplamasına olanak tanır; AI girişimcileri, merkeziyetsizlik fiyatlarının onda biri maliyetle hesaplama donanımı dağıtımını tamamlayabilir.

Şu anda, io.net'in topladığı GPU kümesi sayısı sektörde birinci sıradadır, çevrimiçi kullanılabilir GPU sayısı 200 binden fazladır, bunlar arasında GeForce RTX 4090 yaklaşık 50 bin adet, GeForce RTX 3090 Ti ise 30 bin adetten fazladır.

Kaynak Sağlayıcı - Exabit

Exabits, en büyük potansiyele sahip AI hesaplama gücü sağlayıcısı olarak derin makine öğrenimi için yeterli yonga sağlayabilir. Ekip, AI devlerinden biri olan Nvidia'nın birinci sınıf distribütörüydü ve güçlü bir teknik kaynak engeline sahip. Exabit, kaynak tedarik tarafında yüzlerce veri merkezine doğrudan erişim sağlayabilir ve A/H100, RTX4090 ve A6000 gibi yüksek kaliteli makinelere erişim hakkına sahiptir.

Exabits, Web3 hesaplama devlerine büyük ölçekli makine öğrenimi hesaplama gücü sağlar. Geleneksel bulut hizmetlerine kıyasla, müşteriler Exabits'i kullandıktan sonra %70'ten fazla maliyet azaltabilirken, verimliliği %30 artırabilirler.

Exabits'in amacı, benzersiz bir hesaplama gücü tedarik kanalı aracılığıyla müşterilere en hızlı, en kaliteli ve en güvenilir hesaplama gücünü sağlamaktır. Yüksek kaliteli hesaplama gücü, kullanıcı maliyetlerini düşürmekle kalmaz, aynı zamanda müşterilere kapsamlı hizmet seçenekleri sunar.

Şu anda, Exabits, Renders Network, Io.net gibi hesaplama devleriyle işbirliği yaparak Merkeziyetsizlik aracılığıyla makine öğrenimine katkıda bulunmayı hedefliyor.

Kaynak Kanal Tedarikçisi - PingPong

PingPong, DePIN kaynak sağlayıcısı olarak, talepleri eşleştirerek hizmet sunmaktadır. Platform tabanlı açık bir protokol benimseyerek, alt yapı kaynaklarını bir araya getirip ardından hizmet sunmaktadır. PingPong'un hedefi, DePIN'in hizmet toplayıcısı olmaktır; bu, DePIN'in 1inch'i veya toplu Uber'i olarak anlaşılabilir.

PingPong, kontrol katmanı aracılığıyla çeşitli ağlar ve stratejiler, kaynak durumu, performans, stabilite gibi bilgiler edinir, SDK sağlar ve ardından yönlendirme algoritması ile SDK'yı kullanıcılara sunar.

Ağrı noktası: Farklı DePIN ağlarının kaynakları ve hizmetleri sınırlıdır, küresel kaynak dağılımı bölgelerin aşırı merkezileşmesi nedeniyle hizmet kalitesi düşüktür.

Çözüm: Yönlendirme algoritması - Veri, ağ temel bilgileri ve makine bilgileri gibi unsurları alarak, bunları bir araya getirip stratejiler oluşturur ve müşteri taleplerine göre hizmet sunar. Amaç, DePIN uygulama katmanının kalitesini ve hizmetini artırmak, kaynak yetersizliğinde en iyi fiyatlı hesaplama ağını bulmaktır.

İki, Merkeziyetsizlik Hesaplama Ekosisteminin Analizi

Io.net ve Exabits stratejik bir ortaklık kurdu. Exabits, zengin GPU makine havuzuna sahip bir tedarikçi olarak, io.net ağının hızını ve istikrarını artırmaya kendini adamıştır. Io.net, Exabits'in sunduğu yüksek kaliteli hesaplama gücünü, müşterilerin doğrudan ağ üzerinden satın alması ve kiralaması için bir acente olarak sağlamaktadır. Taraflar, merkeziyetsizlik hesaplama endüstrisinin başarısı ve Web3 ile AI'nin birleşiminin, erken dönem endüstri liderlerinin yakın işbirliği ile mümkün olacağına inanmaktadır.

Hesaplama gücü talebinin sürekli artmasıyla, geleneksel bulut bilişim bazı sorunlarla karşı karşıya kalıyor:

• Sınırlı kullanılabilirlik: AWS, GCP ve Azure gibi bulut hizmetlerini kullanmak genellikle donanım erişimi almak için haftalar alır ve yaygın GPU modelleri genellikle mevcut değildir.
• Seçim kısıtlaması: Kullanıcıların GPU donanımı, konum, güvenlik seviyesi, gecikme gibi konulardaki seçimleri kısıtlanmıştır.
• Yüksek maliyet: Kaliteli GPU'ların fiyatları pahalıdır, projelerin eğitim ve çıkarım süreçlerinde aylık harcamaları kolayca yüz binlerce dolara ulaşabilir.

Merkeziyetsizlik hesaplamanın vizyonu, merkeziyetsiz bulut hizmeti sağlayıcılarının temel sorunlarını çözmek için açık, erişilebilir ve uygun fiyatlı bir alternatif sağlamaktır. Ancak, bulut bilişimdeki ana büyük oyuncuların konumunu sorgulamak için, yenilikçilerin birlikte çalışması ve birbirlerini desteklemesi gerekmektedir.

Varlık Modu

Ağır Varlık Modeli

Exabits, tedarik tarafında, Nvidia'nın arkasında olduğu mutlak bir engel ile birlikte. Makine öğrenimi hesaplama gücünde değerli olan makineler esas olarak A100, RTX4090 ve H100'dür, tek birinin fiyatı yaklaşık 300.000 dolardır. Bu makineler, geleneksel AI devleri tarafından uzun süre tekelleşmiş yüksek derecede kıt kaynaklar haline gelmiştir. Exabits'in tedarik tarafında bağlantı kurduğu kaynak son derece değerlidir. Bireysel kullanıcıların paylaştığı kişisel GPU boşta kalan hesaplama gücünün büyük ölçekli AI model hesaplamalarını ve işleme yeteneklerini desteklemek için yeterli kalitede olmaması nedeniyle, Exabits merkeziyetsizlik ekosisteminde kritik ve yerine geçilemez bir rol oynamaktadır.

Exabits'in benimsediği ağır varlık modeli, büyük miktarda sabit varlık yatırımı gerektirir; bu ölçekli sermaye ve teknoloji yatırımları, girişim şirketlerinin taklit etmesini zorlaştırır. Eğer Exabits, daha fazla Merkeziyetsizlik hesaplama sağlayıcısı ile işbirliği yapabilir, arz tarafını sürekli olarak genişletebilir ve sektörün hesaplama kaynaklarına olan talebini karşılayabilirse, B2B Merkeziyetsizlik hesaplama alanında sektördeki tekelini sağlamlaştırma ve ölçek etkileri oluşturma potansiyeline sahip.

Ancak en büyük risk, büyük miktarda sermaye yatırdıktan sonra, hesaplama gücü aracısına kaynak sağlamayı sürdürememektir. Arz tarafının kârlılığı, hesaplama gücü aracısının müşterileri sürdürebilmesine son derece bağımlıdır. Müşteri ve talep olduğu sürece, Exabits'in arz tarafındaki değeri talep ile birlikte artacaktır.

Hafif Varlık Modeli

Io.net, şu anda en iyi hesaplama gücü aracısı olarak, dünya çapında dağıtılmış GPU'ları kullanarak büyük bir Merkeziyetsizlik hesaplama ağı oluşturuyor. Ticari açıdan, io.net hafif varlık işletim modeli benimseyerek, topluluk yönetimi ve yüksek bir konsensüs oluşturarak AI hesaplama gücü aracılığı alanında güçlü bir marka inşa ediyor.

Io.net'in ana işi:

1. Küçük yatırımcıların GPU hesaplama gücünü bir araya getirerek token ödülleri vermek
2. Tedarik tarafında yüksek kaliteli hesaplama gücünü AI girişim şirketlerine satmak

Şirket perspektifi:

1. Tedarik tarafında düşük fiyatla alıp yüksek fiyatla satmak, yüksek kaliteli hesap gücünü C tarafı müşterilere vermek
2. Kullanıcıların boşta kalan GPU hesaplama gücünü paylaşarak token kazanmasına yardımcı olmak
3. Müşterilere hesap gücü madenciliği ve staking platformu sağlamak, ancak başlangıçta daha iyi getiriler elde etmek için yaklaşık 4000 dolar yatırmak gerekmektedir. Bu bağlamda, Exabits de H100 makine parçalarının kiralanmasını sağlayarak likiditeyi artırmaktadır.

Müşteri Perspektifi:

1. Io.net ağının hesaplama gücü fiyatı, diğer merkeziyetsiz bulut hizmetlerine göre yaklaşık %80 daha ucuzdur.
2. Stake ile kazan & Share ile kazan.
3. Müşteri belirli bir sermaye yatırdıktan sonra, faiz üzerinden faiz kazanabilir.

Tipik bir hafif varlık modeli şirketi olarak, en büyük avantajı daha düşük riskleridir; ekip, tedarik tarafındaki gibi başlangıçta büyük makine maliyetleri yatırmak zorunda değildir. Daha az sermaye yatırımı ile, şirketler ve yatırımcılar daha yüksek kâr marjları elde etme konusunda daha kolay bir konumdadır. Aynı zamanda, sektöre giriş engeli düşük olduğu için, iş modeli kolayca taklit edilebilir, bu da uzun vadeli değer yatırımcılarının dikkatle değerlendirmesi gereken bir noktadır.

Üç, 10'dan 100'e mi?

Eğer Exabit ve Io.net'in işbirliği merkeziyetsizlik hesaplama ekosistemini 1'den 10'a taşımaya yardımcı olabiliyorsa, PingPong'un katılımı belki de 100'e ulaşma fırsatı sunabilir.

PingPong'un hedefi, en büyük DePIN hizmetleri toplayıcısı olmak ve doğrudan Web2'nin Uber'ine karşı konumlanmaktır. Bir kanal sağlayıcı olarak, çeşitli kaynakların anlık durumunu bir araya getirerek müşterileri en uygun fiyat ve kaliteye sahip kaynaklarla eşleştirmektedir. PingPong, B2B2C hafif varlık iş modeli benimsemektedir; ilk B tarafı tedarik tarafıdır, ikinci B tarafı kaynak aracılarındır, C tarafı ise bilgilendirme yoluyla müşterilere en iyi kaynak seçimini sunmaktadır.

Bir platform olarak dağıtımcı, varlıkları ihraç edebilen bir platforma dönüşebilirse, ürün daha değerli hale gelecektir. PingPong, yönlendirme algoritması aracılığıyla sağlanan SDK ile kaynakları hesaplayarak AI Agent oluşturabilir, yeni finansal varlıkları dönüştürebilir ve aynı zamanda SDK aracılığıyla uygulamayı kullanan müşterilere dinamik madencilik konusunda yardımcı olabilir, hesaplama kaynakları için yararlı olan hesaplama gücünü keşfetmeye odaklanır. Bu "Varlıklar üzerindeki varlıklar" modeli, kaynakların ve fonların likiditesini büyük ölçüde artırabilir.

PingPong için, daha fazla tedarikçi ve aracının Merkeziyetsizlik gücüne girmesini istiyorlar, böylece kendi avantajlarını daha iyi vurgulayabilir, daha uzun iş hatları geliştirebilir ve daha fazla müşteri elde edebilirler. Tıpkı Baidu ve Dazhong Dianping'in bilgi alanında egemen olmasının nedeni, daha fazla satıcının ve bilginin internete yüklenmesi, böylece müşterilerin dağıtımcılara yüksek talep göstermesidir.

Dört, Gelecek Umut Verici

Merkeziyetsizlik bulut bilişim yavaş yavaş gelişiyor. Ekosistem çerçevesi ve modeli oldukça netleşmiş olsa da, her bir rolün liderleri ekosistemdeki sorumluluklarını yerine getiriyor, ancak geleneksel bulut bilişim devlerinin konumunu sarsmak için henüz erken. Geleneksel merkezi bulut bilişimle karşılaştırıldığında, merkeziyetsizlik gerçekten de kavramsal olarak müşterilerin birçok sorununu iyi bir şekilde çözebiliyor, ancak bu pazarın genel kaynakları ve büyüklüğü buna göre oldukça küçük.

AI gelişimini destekleyen hesaplama kaynakları son derece yetersizken, piyasanın bu durumu aşmak için başka bir alternatif veya yeni bir modele ihtiyacı var. Şu anda, merkeziyetsizlik bulut bilişimin gerçekten bazı başlangıç AI şirketlerinin ihtiyaçlarını karşıladığını görebiliyoruz. Gelecekte nereye gideceğimiz konusunda, bu devrim yolunun tanıkları ve katılımcıları olarak birlikte olalım ve bu devrimin evrimini takip edelim!

![Merkeziyetsizlik bulut hesaplamanın devrimi daha yeni mi başladı?](