AI ve Kripto Varlıkların Katmanlı Gelişimi: Teknoloji Tabanlı ve Token Ekonomisi Arasındaki Karşılaştırma
Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup merkeziyetçi stratejisinin başarısız olduğu ve L1-L2-L3 katmanlı modeline yönelik memnuniyetsizlik ifade eden görüşler var. İlginç bir şekilde, son bir yılda AI alanındaki gelişmeler de L1-L2-L3 hızlı evrimi geçirdi. Bu iki alanı karşılaştırdığımızda, aralarındaki anahtar farklılıkları görebiliyoruz.
AI alanında, katmanlı mantık, bir önceki katmanın çözemediği temel sorunları çözmektir. L1'in büyük dil modeli, dil anlama ve üretmenin temel yeteneklerini oluştururken, mantıksal çıkarım ve matematiksel hesaplama konularında yetersizlikler göstermektedir. L2'nin çıkarım modeli, bu eksiklikleri özel olarak ele almakta, bazı modeller karmaşık matematik problemleri ve kod hata ayıklama işlemleri gibi konuları işleyerek büyük dil modellerinin bilişsel kör noktalarını telafi etmektedir. Bu temelin üzerine, L3'ün AI ajanı, önceki iki katmanın yeteneklerini entegre ederek AI'nın pasif yanıttan aktif eyleme geçmesini sağlamakta, görevleri bağımsız olarak planlayabilme, araçları çağırabilme ve karmaşık iş akışlarını işleyebilme yeteneğine sahip olmaktadır.
Bu AI'nın katmanları "yetenek ilerlemesi" şeklindedir: L1 temel oluşturur, L2 eksiklikleri tamamlar, L3 entegrasyon sağlar. Her katman, bir önceki katmanın üzerine niteliksel bir sıçrama gerçekleştirir, kullanıcılar AI'nın daha akıllı ve daha kullanışlı hale geldiğini belirgin bir şekilde hissedebilir.
Buna karşılık, Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı mantık, önceki katman sorunlarını geçici olarak çözmekte, ancak genellikle daha büyük yeni sorunlar doğurmaktadır. L1 genel blok zincirinin yetersiz performansı nedeniyle L2 ölçeklendirme çözümleri ortaya çıkmıştır. Ancak L2 altyapısı rekabetinde, Gas ücretleri düşerken, TPS artmış olsa da, likidite dağılmış ve ekosistem uygulamaları hâlâ yetersizdir. Bu durum, fazla sayıda L2 altyapısının kendisinin sorun haline gelmesine neden olmaktadır. Bu sorunu çözmek için L3 dikey uygulama zincirleri ortaya çıkmıştır, ancak bu uygulama zincirleri kendi başlarına hareket etmekte, genel zincirin ekosistem iş birliği etkilerinden yararlanamamaktadır, bu da kullanıcı deneyimini daha da parçalı hale getirmektedir.
Bu şifreleme varlıklarının katmanlı yapısı, "sorun transferi" haline geldi: L1'de darboğaz var, L2 yamanıyor, L3 ise karmaşık ve dağınık. Her katman, sanki sorunları bir yerden diğerine aktarıyor gibi görünüyor, tüm çözümlerin "Token ihraç etme" etrafında döndüğü izlenimini veriyor.
Bu farkın temel nedeni şudur: AI katmanları, teknolojik rekabetle yönlendirilirken, büyük şirketler model yeteneklerini artırmaya çalışıyor; oysa Kripto Varlıklar katmanları, Token ekonomisi tarafından etkileniyor ve her L2 projesinin temel göstergesi kilitli miktar ve Token fiyatıdır.
Özünde, biri teknik sorunları çözerken, diğeri finansal ürünleri paketlemektedir. Hangisinin doğru hangisinin yanlış olduğu konusunda standart bir cevap olmayabilir, bu kişisel bakış açısına bağlıdır.
Elbette, bu tür bir soyutlama kesin değildir, sadece iki alanın gelişim bağlamındaki karşılaştırmasından elde edilen ilginç bir içgörü. Bu, bize teknoloji gelişimi ile ekonomik modeller arasındaki ilişkiyi düşünmek için yeni bir bakış açısı sunuyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
8
Share
Comment
0/400
AirdropSweaterFan
· 1h ago
Yarım gün konuşup farkı netleştiremedin, biri zengin diğeri fakir değil mi?
View OriginalReply0
MEVHunter
· 15h ago
L2 sınavını kazanamayan Botlar da sınavı geçmek zorunda.
Yapay Zeka ve Kripto Varlıklar Hiyerarşik Gelişim Karşılaştırması: Teknoloji Tabanlı VS Token Ekonomisi
AI ve Kripto Varlıkların Katmanlı Gelişimi: Teknoloji Tabanlı ve Token Ekonomisi Arasındaki Karşılaştırma
Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup merkeziyetçi stratejisinin başarısız olduğu ve L1-L2-L3 katmanlı modeline yönelik memnuniyetsizlik ifade eden görüşler var. İlginç bir şekilde, son bir yılda AI alanındaki gelişmeler de L1-L2-L3 hızlı evrimi geçirdi. Bu iki alanı karşılaştırdığımızda, aralarındaki anahtar farklılıkları görebiliyoruz.
AI alanında, katmanlı mantık, bir önceki katmanın çözemediği temel sorunları çözmektir. L1'in büyük dil modeli, dil anlama ve üretmenin temel yeteneklerini oluştururken, mantıksal çıkarım ve matematiksel hesaplama konularında yetersizlikler göstermektedir. L2'nin çıkarım modeli, bu eksiklikleri özel olarak ele almakta, bazı modeller karmaşık matematik problemleri ve kod hata ayıklama işlemleri gibi konuları işleyerek büyük dil modellerinin bilişsel kör noktalarını telafi etmektedir. Bu temelin üzerine, L3'ün AI ajanı, önceki iki katmanın yeteneklerini entegre ederek AI'nın pasif yanıttan aktif eyleme geçmesini sağlamakta, görevleri bağımsız olarak planlayabilme, araçları çağırabilme ve karmaşık iş akışlarını işleyebilme yeteneğine sahip olmaktadır.
Bu AI'nın katmanları "yetenek ilerlemesi" şeklindedir: L1 temel oluşturur, L2 eksiklikleri tamamlar, L3 entegrasyon sağlar. Her katman, bir önceki katmanın üzerine niteliksel bir sıçrama gerçekleştirir, kullanıcılar AI'nın daha akıllı ve daha kullanışlı hale geldiğini belirgin bir şekilde hissedebilir.
Buna karşılık, Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı mantık, önceki katman sorunlarını geçici olarak çözmekte, ancak genellikle daha büyük yeni sorunlar doğurmaktadır. L1 genel blok zincirinin yetersiz performansı nedeniyle L2 ölçeklendirme çözümleri ortaya çıkmıştır. Ancak L2 altyapısı rekabetinde, Gas ücretleri düşerken, TPS artmış olsa da, likidite dağılmış ve ekosistem uygulamaları hâlâ yetersizdir. Bu durum, fazla sayıda L2 altyapısının kendisinin sorun haline gelmesine neden olmaktadır. Bu sorunu çözmek için L3 dikey uygulama zincirleri ortaya çıkmıştır, ancak bu uygulama zincirleri kendi başlarına hareket etmekte, genel zincirin ekosistem iş birliği etkilerinden yararlanamamaktadır, bu da kullanıcı deneyimini daha da parçalı hale getirmektedir.
Bu şifreleme varlıklarının katmanlı yapısı, "sorun transferi" haline geldi: L1'de darboğaz var, L2 yamanıyor, L3 ise karmaşık ve dağınık. Her katman, sanki sorunları bir yerden diğerine aktarıyor gibi görünüyor, tüm çözümlerin "Token ihraç etme" etrafında döndüğü izlenimini veriyor.
Bu farkın temel nedeni şudur: AI katmanları, teknolojik rekabetle yönlendirilirken, büyük şirketler model yeteneklerini artırmaya çalışıyor; oysa Kripto Varlıklar katmanları, Token ekonomisi tarafından etkileniyor ve her L2 projesinin temel göstergesi kilitli miktar ve Token fiyatıdır.
Özünde, biri teknik sorunları çözerken, diğeri finansal ürünleri paketlemektedir. Hangisinin doğru hangisinin yanlış olduğu konusunda standart bir cevap olmayabilir, bu kişisel bakış açısına bağlıdır.
Elbette, bu tür bir soyutlama kesin değildir, sadece iki alanın gelişim bağlamındaki karşılaştırmasından elde edilen ilginç bir içgörü. Bu, bize teknoloji gelişimi ile ekonomik modeller arasındaki ilişkiyi düşünmek için yeni bir bakış açısı sunuyor.