Web3 ve Yapay Zeka Entegrasyonu: Yeni Dönemdeki Fırsatlar ve Zorluklar

Son dünya hükümeti zirvesinde, bir teknoloji devi "egemen AI" kavramını ortaya attı. Bu, şu soruyu gündeme getirdi: Hangi tür AI, kripto para topluluğunun çıkarları ve ihtiyaçlarıyla gerçekten uyumlu olabilir? Cevap, Web3 ve AI'nın birleşiminde yatıyor olabilir.

Ethereum kurucusu, son makalesinde kripto para birimleri ile yapay zeka arasındaki sinerjiyi ele aldı. Kripto paraların merkeziyetsiz yapısının, yapay zekanın merkeziyetçi eğilimlerini dengeleyebileceğini belirtti; blok zincirinin şeffaflığının, yapay zekanın belirsizliğini giderebileceğini; ayrıca blok zincir teknolojisinin, yapay zekanın ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve izlenmesine de yardımcı olabileceğini vurguladı. Bu sinerji, Web3+AI endüstri ekosisteminin tamamında yer alıyor.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanıyor, az sayıda proje ise AI'yı kullanarak Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmeye çalışıyor. Web3+AI endüstrisi esasen dört alana odaklanıyor:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırılması Yapay zeka büyük model eğitim ihtiyaçlarının patlayıcı büyümesiyle birlikte, hesaplama gücü arz ve talebinin uzun süreli dengesizliği, donanım fiyatlarının ve hesaplama maliyetlerinin hızlı bir şekilde artmasına neden oldu. Web3 teknolojisi, dağıtık hesaplama gücü ağı kurarak, kullanılmayan orta ve düşük seviye donanım kaynaklarını bir araya getirerek, kiralama ve paylaşım yoluyla daha ekonomik AI hesaplama çözümleri sunabilir. Bu alan, genel merkezi olmayan hesaplama, AI eğitim ve çıkarım için özel hesaplama gücü ile 3D render hesaplama gücü gibi alt alanları içermektedir.

2. Veri katmanı: Veri varlıklaştırma Veri, AI gelişiminin temel kaynağıdır. Web3+AI birleşimi, daha düşük maliyetli, daha şeffaf veri toplama, etiketleme ve depolama süreçleri sağlarken, sıradan kullanıcıların da bundan faydalanmasını mümkün kılar. Bu alan, veri toplama, ticaret, etiketleme, blok zinciri veri kaynakları sağlama ve merkeziyetsiz depolama gibi proje türlerini içerir.

3. Platform katmanı: Platform değer varlıklaştırılması Platform projeleri, AI sektöründeki çeşitli kaynakları, veri, hesaplama gücü, modeller ve geliştirici toplulukları dahil olmak üzere entegre etmeye çalışmaktadır. Bazı projeler, sıfır bilgi kanıtı gibi kriptografi tekniklerini kullanarak modelin doğru bir şekilde çalışmasını doğrulamak için güvenilir ve şeffaf bir makine öğrenimi çıkarım platformu inşa etmeye odaklanmaktadır. Diğer projeler ise AI'ya özel hizmet sunan blok zinciri ağları geliştirmeye veya AI ajan ağı platformları oluşturmaya çalışmaktadır.

4. Uygulama katmanı: AI değer varlıklaştırması Uygulama katmanı projeleri, AI'nın Web3 ekosistemindeki somut uygulamalarını keşfetmektedir. Örneğin, AI, Web3 oyunlarında bir katılımcı, merkeziyetsiz borsa için bir arbitraj aracı veya tahmin pazarında bir analist olarak görev alabilir. Diğer bir önemli yön, kullanıcıların AI'ya olan güvenini ve kabulünü artırmak için topluluk yönetimi aracılığıyla merkeziyetsiz özel AI sistemlerinin oluşturulmasıdır.

Web3+AI alanı henüz erken aşamalarda olmasına rağmen, gelişim potansiyeli sektör içinde geniş bir tartışma yaratmıştır. Bu entegrasyon, geleneksel merkezi AI'dan daha değerli ürünler yaratmayı vaat ediyor, "büyükanne kontrolü" ve "monopol" etiketlerinden kurtulmayı hedefliyor ve daha demokratik bir AI yönetim modeli sağlamayı amaçlıyor. İnsanlar, AI gelişim sürecine daha derin bir şekilde katılarak, AI'ya karşı duyulan saygıyı korurken gereksiz korkuları azaltabilir.