AI e MCP: Uma nova oportunidade para libertar a produtividade
A emergência da inteligência artificial trouxe a possibilidade de libertar a força de trabalho humana e aumentar a eficiência no trabalho. No entanto, os modelos de linguagem atuais ainda apresentam limitações, exigindo diálogos frequentes para fornecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar essas sugestões por conta própria. Isso ainda está a uma certa distância da verdadeira visão de utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
No entanto, se for possível através de conversas com a IA, controlar efetivamente o seu computador para tarefas como responder a e-mails, redigir relatórios e até mesmo auxiliar na automação de negociações, isso sem dúvida se aproxima mais do ideal de libertar a produtividade. E essa tecnologia é o MCP, que atualmente está em grande destaque no campo da IA.
Definição e mecanismo de funcionamento do MC
O MCP (Model Context Protocol) é um protocolo padronizado lançado em novembro de 2024, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA só conseguem "falar" mas não "fazer". É composto por três partes: Model (modelo), Context (contexto) e Protocol (protocolo), permitindo que a IA não apenas converse, mas também controle diretamente ferramentas externas para realizar diversas tarefas.
O funcionamento do MCP envolve três componentes principais:
MCP Host: Responsável por gerir e coordenar a operação de todo o MCP.
MCP Client: Receber as necessidades dos usuários e comunicar-se com o modelo de IA.
MCP Server: fornece um conjunto de APIs comentadas, para que a IA utilize várias funcionalidades.
Através do MCP, a IA consegue entender a linguagem humana e transformar texto específico em instruções de ação, permitindo assim operações automatizadas. Por exemplo, pode ajudar a organizar relatórios de vendas, enviar e-mails, e até realizar operações em software de modelagem 3D.
A importância do MCP
Construir uma ponte entre a IA e ferramentas externas:
MCP permite que a IA obtenha e processe informações mais recentes em tempo real, superando as limitações dos tradicionais modelos de linguagem que dependem apenas de dados pré-treinados.
Normalização e universalidade:
MCP fornece uma norma unificada para diferentes desenvolvedores, evitando o desenvolvimento duplicado, aumentando a eficiência e a compatibilidade.
De resposta passiva a execução ativa:
A IA pode decidir quais instruções executar com base na situação em tempo real e realizar a próxima ação com base no feedback, aumentando significativamente a utilidade.
Segurança e Controle:
MCP controla o acesso a dados através de permissões e gestão de chaves API, garantindo que informações sensíveis não sejam divulgadas.
Comparação entre MCP e AI Agent
O Agente de IA é um sistema de IA capaz de processar automaticamente tarefas específicas, enquanto o MCP é um protocolo que permite a comunicação entre diferentes modelos de IA e ferramentas externas. O MCP fornece uma interface de ferramentas padronizada para o Agente de IA, permitindo que opere de forma mais eficiente.
Após a combinação dos dois, a IA pode decidir como agir e também sabe onde executar essas ações, aumentando consideravelmente a utilidade e a flexibilidade da IA.
Projeto conceito MCP no campo das criptomoedas
Base MCP: Desenvolvido oficialmente pela Base, permite que aplicações de IA interajam com a blockchain da Base.
Flock: plataforma de treinamento de IA descentralizada, que oferece modelos de agentes Web3, permitindo que tarefas de blockchain impulsionadas por IA sejam executadas localmente.
LYRAOS: um sistema operacional multi-agente de IA que permite que a IA interaja diretamente com a blockchain Solana, executando operações como transações de criptomoeda.
Perspectivas Futuras
Apesar do enorme potencial do MCP no domínio do Web3, os casos de sucesso ainda são limitados. Os principais desafios incluem a maturidade da integração tecnológica, riscos de segurança e regulamentação, problemas de hábitos e experiência do usuário, bem como a fadiga estética do mercado em relação ao conceito de IA.
Para que "Web3 + MCP" se torne a próxima narrativa principal, é necessário superar as barreiras tecnológicas, oferecer uma experiência de usuário mais intuitiva e desenvolver aplicações inovadoras que realmente tenham valor. Só assim, o MCP poderá escapar do destino de pura especulação e se tornar uma força chave na fusão da tecnologia de IA e blockchain.
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StablecoinEnjoyer
· 7h atrás
A IA vai perder o controle mais cedo ou mais tarde, pânico.
MCP protocolo: deixar a IA passar da conversa para a ação, criando uma nova era de transações inteligentes em Web3
AI e MCP: Uma nova oportunidade para libertar a produtividade
A emergência da inteligência artificial trouxe a possibilidade de libertar a força de trabalho humana e aumentar a eficiência no trabalho. No entanto, os modelos de linguagem atuais ainda apresentam limitações, exigindo diálogos frequentes para fornecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar essas sugestões por conta própria. Isso ainda está a uma certa distância da verdadeira visão de utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
No entanto, se for possível através de conversas com a IA, controlar efetivamente o seu computador para tarefas como responder a e-mails, redigir relatórios e até mesmo auxiliar na automação de negociações, isso sem dúvida se aproxima mais do ideal de libertar a produtividade. E essa tecnologia é o MCP, que atualmente está em grande destaque no campo da IA.
Definição e mecanismo de funcionamento do MC
O MCP (Model Context Protocol) é um protocolo padronizado lançado em novembro de 2024, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA só conseguem "falar" mas não "fazer". É composto por três partes: Model (modelo), Context (contexto) e Protocol (protocolo), permitindo que a IA não apenas converse, mas também controle diretamente ferramentas externas para realizar diversas tarefas.
O funcionamento do MCP envolve três componentes principais:
Através do MCP, a IA consegue entender a linguagem humana e transformar texto específico em instruções de ação, permitindo assim operações automatizadas. Por exemplo, pode ajudar a organizar relatórios de vendas, enviar e-mails, e até realizar operações em software de modelagem 3D.
A importância do MCP
Construir uma ponte entre a IA e ferramentas externas: MCP permite que a IA obtenha e processe informações mais recentes em tempo real, superando as limitações dos tradicionais modelos de linguagem que dependem apenas de dados pré-treinados.
Normalização e universalidade: MCP fornece uma norma unificada para diferentes desenvolvedores, evitando o desenvolvimento duplicado, aumentando a eficiência e a compatibilidade.
De resposta passiva a execução ativa: A IA pode decidir quais instruções executar com base na situação em tempo real e realizar a próxima ação com base no feedback, aumentando significativamente a utilidade.
Segurança e Controle: MCP controla o acesso a dados através de permissões e gestão de chaves API, garantindo que informações sensíveis não sejam divulgadas.
Comparação entre MCP e AI Agent
O Agente de IA é um sistema de IA capaz de processar automaticamente tarefas específicas, enquanto o MCP é um protocolo que permite a comunicação entre diferentes modelos de IA e ferramentas externas. O MCP fornece uma interface de ferramentas padronizada para o Agente de IA, permitindo que opere de forma mais eficiente.
Após a combinação dos dois, a IA pode decidir como agir e também sabe onde executar essas ações, aumentando consideravelmente a utilidade e a flexibilidade da IA.
Projeto conceito MCP no campo das criptomoedas
Base MCP: Desenvolvido oficialmente pela Base, permite que aplicações de IA interajam com a blockchain da Base.
Flock: plataforma de treinamento de IA descentralizada, que oferece modelos de agentes Web3, permitindo que tarefas de blockchain impulsionadas por IA sejam executadas localmente.
LYRAOS: um sistema operacional multi-agente de IA que permite que a IA interaja diretamente com a blockchain Solana, executando operações como transações de criptomoeda.
Perspectivas Futuras
Apesar do enorme potencial do MCP no domínio do Web3, os casos de sucesso ainda são limitados. Os principais desafios incluem a maturidade da integração tecnológica, riscos de segurança e regulamentação, problemas de hábitos e experiência do usuário, bem como a fadiga estética do mercado em relação ao conceito de IA.
Para que "Web3 + MCP" se torne a próxima narrativa principal, é necessário superar as barreiras tecnológicas, oferecer uma experiência de usuário mais intuitiva e desenvolver aplicações inovadoras que realmente tenham valor. Só assim, o MCP poderá escapar do destino de pura especulação e se tornar uma força chave na fusão da tecnologia de IA e blockchain.