Guia Prático de Otimização de Gas para Contratos Inteligentes Ethereum
As taxas de Gas da rede Ethereum têm sido um desafio comum para desenvolvedores e usuários, especialmente em momentos de congestionamento da rede. Durante os períodos de pico, os usuários frequentemente precisam pagar taxas de transação extremamente altas. Portanto, otimizar as taxas de Gas durante a fase de desenvolvimento de contratos inteligentes é crucial. A otimização do consumo de Gas não só pode reduzir efetivamente os custos de transação, como também melhorar a eficiência das transações, proporcionando aos usuários uma experiência de uso de blockchain mais econômica e eficiente.
Este artigo irá resumir o mecanismo de taxas de Gas da Máquina Virtual Ethereum (EVM), os conceitos centrais relacionados à otimização de taxas de Gas, bem como as melhores práticas para otimizar taxas de Gas ao desenvolver contratos inteligentes. Esperamos que este conteúdo possa inspirar e ajudar os desenvolvedores de forma prática, ao mesmo tempo que permite que os usuários comuns compreendam melhor como funcionam as taxas de Gas da EVM, enfrentando juntos os desafios do ecossistema blockchain.
Introdução ao mecanismo de taxas de Gas do EVM
Em redes compatíveis com EVM, o "Gas" é a unidade usada para medir a capacidade de computação necessária para executar operações específicas.
Na estrutura do EVM, o consumo de Gas é dividido em três partes: execução de operações, chamadas de mensagens externas e leitura e gravação de memória e armazenamento.
Devido ao fato de que a execução de cada transação requer recursos de cálculo, será cobrada uma certa taxa para evitar loops infinitos e ataques de recusa de serviço ( DoS ). A taxa necessária para completar uma transação é chamada de "taxa de Gas".
Desde a ativação do hard fork de Londres EIP-1559(), as taxas de Gas são calculadas pela seguinte fórmula:
Taxa de gás = unidades de gás utilizadas * (taxa base + taxa de prioridade)
A taxa básica será destruída, enquanto a taxa prioritária servirá como um incentivo, encorajando os validadores a adicionar transações à blockchain. Ao definir uma taxa prioritária mais alta ao enviar uma transação, é possível aumentar a probabilidade de que a transação seja incluída no próximo bloco. Isso é semelhante a uma "gorjeta" que os usuários pagam aos validadores.
1. Compreender a otimização de Gas no EVM
Quando um contrato inteligente é compilado com Solidity, o contrato é convertido em uma série de "códigos de operação", ou opcodes.
Qualquer trecho de código de operação (, como a criação de contratos, a realização de chamadas de mensagem, o acesso ao armazenamento de contas e a execução de operações na máquina virtual ), tem um custo de consumo de Gas reconhecido, que está registrado no livro amarelo do Ethereum.
Após várias modificações no EIP, alguns custos de Gas para códigos de operação foram ajustados, podendo divergir do que está no livro amarelo.
2.Conceitos básicos de otimização de Gas
A ideia central da otimização de Gas é priorizar operações de alto custo eficiente na blockchain EVM, evitando operações com custos de Gas elevados.
No EVM, as seguintes operações têm um custo mais baixo:
Ler e escrever variáveis de memória
Ler constantes e variáveis imutáveis
Ler e escrever variáveis locais
Ler a variável calldata, como arrays e estruturas de calldata
Chamada de função interna
Operações de custo mais elevado incluem:
Ler e escrever variáveis de estado armazenadas no armazenamento do contrato
Chamada de função externa
Operação em loop
Melhores Práticas para Otimização de Taxas de Gas do EVM
Com base nos conceitos básicos acima, organizámos uma lista de melhores práticas para otimização de Gas para a comunidade de desenvolvedores. Ao seguir estas práticas, os desenvolvedores podem reduzir o consumo de Gas dos contratos inteligentes, diminuir os custos de transação e criar aplicações mais eficientes e amigáveis para os utilizadores.
1. Tente reduzir o uso de armazenamento.
No Solidity, o Storage( armazena) é um recurso limitado, cujo consumo de Gas é muito superior ao da Memory( memória). Cada vez que um contrato inteligente lê ou grava dados no armazenamento, há um alto custo de Gas.
De acordo com a definição do livro branco do Ethereum, o custo das operações de armazenamento é mais de 100 vezes superior ao das operações de memória. Por exemplo, as instruções OPcodes mload e mstore consomem apenas 3 unidades de Gas, enquanto as operações de armazenamento, como sload e sstore, mesmo nas melhores condições, custam pelo menos 100 unidades.
Métodos para restringir o uso de armazenamento incluem:
Armazenar dados não permanentes na memória
Reduzir o número de modificações de armazenamento: armazenando os resultados intermediários na memória e, após a conclusão de todos os cálculos, atribuindo os resultados às variáveis de armazenamento.
2. Variável empacotada
O número de slots de armazenamento ( utilizados em contratos inteligentes e a forma como os desenvolvedores representam os dados terão um grande impacto no consumo de Gas.
O compilador Solidity empacota variáveis de armazenamento contínuas durante o processo de compilação, utilizando slots de armazenamento de 32 bytes como a unidade básica de armazenamento das variáveis. O empacotamento de variáveis refere-se à disposição adequada das variáveis, de forma que múltiplas variáveis possam se ajustar em um único slot de armazenamento.
Com este ajuste de detalhe, os desenvolvedores podem economizar 20.000 unidades de Gas) armazenar um slot de armazenamento não utilizado consome 20.000 Gas(, mas agora só são necessários dois slots de armazenamento.
Como cada slot de armazenamento consome Gas, o empacotamento de variáveis otimiza o uso de Gas ao reduzir o número de slots de armazenamento necessários.
![Práticas recomendadas para otimização de Gas em contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Otimizar tipos de dados
Uma variável pode ser representada por vários tipos de dados, mas os custos de operação correspondentes a diferentes tipos de dados também são diferentes. Escolher o tipo de dado adequado ajuda a otimizar o uso de Gas.
Por exemplo, em Solidity, os inteiros podem ser subdivididos em diferentes tamanhos: uint8, uint16, uint32, etc. Como a EVM executa operações em unidades de 256 bits, usar uint8 significa que a EVM deve primeiro convertê-lo para uint256, e essa conversão consome Gas adicional.
Vendo isoladamente, usar uint256 é mais barato do que uint8. No entanto, se a otimização de empacotamento de variáveis for utilizada, a situação é diferente. Se o desenvolvedor conseguir empacotar quatro variáveis uint8 em um slot de armazenamento, então o custo total para iterar sobre elas será menor do que o de quatro variáveis uint256. Assim, o contrato inteligente poderá ler e escrever um slot de armazenamento uma única vez, e em uma única operação, colocar quatro variáveis uint8 na memória/armazenamento.
![Oito Melhores Práticas de Otimização de Gas para Contratos Inteligentes Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-55fcdb765912ef9cd238c46b1d248cff.webp(
) 4. Usar variáveis de tamanho fixo em vez de variáveis dinâmicas
Se os dados puderem ser controlados dentro de 32 bytes, recomenda-se usar o tipo de dados bytes32 em vez de bytes ou strings. Em geral, variáveis de tamanho fixo consomem menos Gas do que variáveis de tamanho variável. Se o comprimento em bytes puder ser limitado, escolha sempre o menor comprimento possível entre bytes1 e bytes32.
5. Mapeamento e Arrays
As listas de dados em Solidity podem ser representadas por dois tipos de dados: Arrays### e Mappings(, mas sua sintaxe e estrutura são completamente diferentes.
A utilização de mapas é geralmente mais eficiente e de menor custo na maioria dos casos, mas os arrays possuem iterabilidade e suportam o empacotamento de tipos de dados. Portanto, é recomendado priorizar o uso de mapas ao gerenciar listas de dados, a menos que seja necessário iterar ou que o empacotamento de tipos de dados possa otimizar o consumo de Gas.
![Gas otimização das dez melhores práticas para contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Usar calldata em vez de memory
As variáveis declaradas nos parâmetros da função podem ser armazenadas em calldata ou memory. A principal diferença entre os dois é que memory pode ser modificada pela função, enquanto calldata é imutável.
Lembre-se deste princípio: se os parâmetros da função forem somente leitura, deve-se preferir o uso de calldata em vez de memory. Isso pode evitar operações de cópia desnecessárias de calldata da função para memory.
( 7. Tente usar as palavras-chave Constant/Immutable sempre que possível.
Variáveis Constant/Immutable não são armazenadas no armazenamento do contrato. Essas variáveis são calculadas em tempo de compilação e armazenadas no bytecode do contrato. Portanto, em comparação com o armazenamento, o custo de acesso a elas é muito mais baixo, sendo recomendado usar as palavras-chave Constant ou Immutable sempre que possível.
![Melhores práticas de otimização de Gas para contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp###
8. Usar Unchecked garantindo que não ocorrerá overflow/underflow
Quando os desenvolvedores podem garantir que as operações aritméticas não resultarão em overflow ou underflow, podem usar a palavra-chave unchecked introduzida na Solidity v0.8.0 para evitar verificações desnecessárias de overflow ou underflow, economizando assim custos de Gas.
Além disso, a partir da versão 0.8.0, os compiladores não precisam mais da biblioteca SafeMath, pois o próprio compilador já incorporou funcionalidades de proteção contra estouro e subfluxo.
( 9. otimizador de modificações
O código do modificador é incorporado na função modificada, e cada vez que o modificador é utilizado, seu código é copiado. Isso aumenta o tamanho do bytecode e aumenta o consumo de Gas. A solução de otimização é reestruturar a lógica em uma função interna, permitindo a reutilização dessa função interna dentro do modificador, o que pode reduzir o tamanho do bytecode e diminuir o custo de Gas.
![Ethereum contratos inteligentes de Gas otimização dez melhores práticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp###
10. otimização de curto-circuito
Para os operadores || e &&, a avaliação lógica ocorre de forma a interromper a avaliação, ou seja, se a primeira condição já puder determinar o resultado da expressão lógica, a segunda condição não será avaliada.
Para otimizar o consumo de Gas, as condições com baixo custo de cálculo devem ser colocadas no início, de forma a possivelmente pular cálculos dispendiosos.
Sugestões gerais adicionais
1. Remover código inútil
Se houver funções ou variáveis não utilizadas no contrato, recomenda-se que sejam removidas. Esta é a forma mais direta de reduzir os custos de implantação do contrato e manter o tamanho do contrato pequeno.
Aqui estão algumas sugestões úteis:
Utilize os algoritmos mais eficientes para calcular. Se os resultados de certos cálculos forem usados diretamente no contrato, então esses processos de cálculo redundantes devem ser eliminados. Essencialmente, qualquer cálculo não utilizado deve ser removido.
No Ethereum, os desenvolvedores podem ganhar recompensas em Gas ao liberar espaço de armazenamento. Se uma variável não for mais necessária, deve-se usar a palavra-chave delete para removê-la ou defini-la como o valor padrão.
Otimização de loops: evitar operações de loop de alto custo, combinar loops sempre que possível e mover cálculos repetidos para fora do corpo do loop.
( 2. Usar contratos inteligentes pré-compilados
Os contratos pré-compilados oferecem funções de biblioteca complexas, como operações de criptografia e hashing. Como o código não é executado na EVM, mas sim localmente no nó cliente, é necessário menos Gas. Usar contratos pré-compilados pode economizar Gas ao reduzir a carga computacional necessária para executar contratos inteligentes.
Exemplos de contratos pré-compilados incluem o algoritmo de assinatura digital de curva elíptica )ECDSA### e o algoritmo de hash SHA2-256. Ao utilizar esses contratos pré-compilados em contratos inteligentes, os desenvolvedores podem reduzir os custos de Gas e aumentar a eficiência da execução das aplicações.
![Ethereum contratos inteligentes Gas otimização das dez melhores práticas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 3. Usar código de assembly inline
A montagem em linha ( in-line assembly ) permite que os desenvolvedores escrevam código de baixo nível, mas eficiente, que pode ser executado diretamente pela EVM, sem a necessidade de usar os códigos de operação Solidity caros. A montagem em linha também permite um controle mais preciso sobre o uso de memória e armazenamento, reduzindo ainda mais as taxas de Gas. Além disso, a montagem em linha pode executar algumas operações complexas que seriam difíceis de realizar apenas com Solidity, oferecendo mais flexibilidade na otimização do consumo de Gas.
No entanto, o uso de assembly inline também pode trazer riscos e ser propenso a erros. Portanto, deve ser usado com cautela, limitado a desenvolvedores experientes.
4. Usar soluções de Layer 2
Usar soluções Layer 2 pode reduzir a quantidade de dados que precisam ser armazenados e calculados na rede Ethereum.
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BlockchainBouncer
· 08-05 14:56
É muito necessário reduzir o gás.
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WalletAnxietyPatient
· 08-05 14:56
Provavelmente o desenvolvedor de gás é realmente divino
Guia de Práticas de Otimização de Gas para Contratos Inteligentes Ethereum
Guia Prático de Otimização de Gas para Contratos Inteligentes Ethereum
As taxas de Gas da rede Ethereum têm sido um desafio comum para desenvolvedores e usuários, especialmente em momentos de congestionamento da rede. Durante os períodos de pico, os usuários frequentemente precisam pagar taxas de transação extremamente altas. Portanto, otimizar as taxas de Gas durante a fase de desenvolvimento de contratos inteligentes é crucial. A otimização do consumo de Gas não só pode reduzir efetivamente os custos de transação, como também melhorar a eficiência das transações, proporcionando aos usuários uma experiência de uso de blockchain mais econômica e eficiente.
Este artigo irá resumir o mecanismo de taxas de Gas da Máquina Virtual Ethereum (EVM), os conceitos centrais relacionados à otimização de taxas de Gas, bem como as melhores práticas para otimizar taxas de Gas ao desenvolver contratos inteligentes. Esperamos que este conteúdo possa inspirar e ajudar os desenvolvedores de forma prática, ao mesmo tempo que permite que os usuários comuns compreendam melhor como funcionam as taxas de Gas da EVM, enfrentando juntos os desafios do ecossistema blockchain.
Introdução ao mecanismo de taxas de Gas do EVM
Em redes compatíveis com EVM, o "Gas" é a unidade usada para medir a capacidade de computação necessária para executar operações específicas.
Na estrutura do EVM, o consumo de Gas é dividido em três partes: execução de operações, chamadas de mensagens externas e leitura e gravação de memória e armazenamento.
Devido ao fato de que a execução de cada transação requer recursos de cálculo, será cobrada uma certa taxa para evitar loops infinitos e ataques de recusa de serviço ( DoS ). A taxa necessária para completar uma transação é chamada de "taxa de Gas".
Desde a ativação do hard fork de Londres EIP-1559(), as taxas de Gas são calculadas pela seguinte fórmula:
Taxa de gás = unidades de gás utilizadas * (taxa base + taxa de prioridade)
A taxa básica será destruída, enquanto a taxa prioritária servirá como um incentivo, encorajando os validadores a adicionar transações à blockchain. Ao definir uma taxa prioritária mais alta ao enviar uma transação, é possível aumentar a probabilidade de que a transação seja incluída no próximo bloco. Isso é semelhante a uma "gorjeta" que os usuários pagam aos validadores.
1. Compreender a otimização de Gas no EVM
Quando um contrato inteligente é compilado com Solidity, o contrato é convertido em uma série de "códigos de operação", ou opcodes.
Qualquer trecho de código de operação (, como a criação de contratos, a realização de chamadas de mensagem, o acesso ao armazenamento de contas e a execução de operações na máquina virtual ), tem um custo de consumo de Gas reconhecido, que está registrado no livro amarelo do Ethereum.
Após várias modificações no EIP, alguns custos de Gas para códigos de operação foram ajustados, podendo divergir do que está no livro amarelo.
2.Conceitos básicos de otimização de Gas
A ideia central da otimização de Gas é priorizar operações de alto custo eficiente na blockchain EVM, evitando operações com custos de Gas elevados.
No EVM, as seguintes operações têm um custo mais baixo:
Operações de custo mais elevado incluem:
Melhores Práticas para Otimização de Taxas de Gas do EVM
Com base nos conceitos básicos acima, organizámos uma lista de melhores práticas para otimização de Gas para a comunidade de desenvolvedores. Ao seguir estas práticas, os desenvolvedores podem reduzir o consumo de Gas dos contratos inteligentes, diminuir os custos de transação e criar aplicações mais eficientes e amigáveis para os utilizadores.
1. Tente reduzir o uso de armazenamento.
No Solidity, o Storage( armazena) é um recurso limitado, cujo consumo de Gas é muito superior ao da Memory( memória). Cada vez que um contrato inteligente lê ou grava dados no armazenamento, há um alto custo de Gas.
De acordo com a definição do livro branco do Ethereum, o custo das operações de armazenamento é mais de 100 vezes superior ao das operações de memória. Por exemplo, as instruções OPcodes mload e mstore consomem apenas 3 unidades de Gas, enquanto as operações de armazenamento, como sload e sstore, mesmo nas melhores condições, custam pelo menos 100 unidades.
Métodos para restringir o uso de armazenamento incluem:
2. Variável empacotada
O número de slots de armazenamento ( utilizados em contratos inteligentes e a forma como os desenvolvedores representam os dados terão um grande impacto no consumo de Gas.
O compilador Solidity empacota variáveis de armazenamento contínuas durante o processo de compilação, utilizando slots de armazenamento de 32 bytes como a unidade básica de armazenamento das variáveis. O empacotamento de variáveis refere-se à disposição adequada das variáveis, de forma que múltiplas variáveis possam se ajustar em um único slot de armazenamento.
Com este ajuste de detalhe, os desenvolvedores podem economizar 20.000 unidades de Gas) armazenar um slot de armazenamento não utilizado consome 20.000 Gas(, mas agora só são necessários dois slots de armazenamento.
Como cada slot de armazenamento consome Gas, o empacotamento de variáveis otimiza o uso de Gas ao reduzir o número de slots de armazenamento necessários.
![Práticas recomendadas para otimização de Gas em contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Otimizar tipos de dados
Uma variável pode ser representada por vários tipos de dados, mas os custos de operação correspondentes a diferentes tipos de dados também são diferentes. Escolher o tipo de dado adequado ajuda a otimizar o uso de Gas.
Por exemplo, em Solidity, os inteiros podem ser subdivididos em diferentes tamanhos: uint8, uint16, uint32, etc. Como a EVM executa operações em unidades de 256 bits, usar uint8 significa que a EVM deve primeiro convertê-lo para uint256, e essa conversão consome Gas adicional.
Vendo isoladamente, usar uint256 é mais barato do que uint8. No entanto, se a otimização de empacotamento de variáveis for utilizada, a situação é diferente. Se o desenvolvedor conseguir empacotar quatro variáveis uint8 em um slot de armazenamento, então o custo total para iterar sobre elas será menor do que o de quatro variáveis uint256. Assim, o contrato inteligente poderá ler e escrever um slot de armazenamento uma única vez, e em uma única operação, colocar quatro variáveis uint8 na memória/armazenamento.
![Oito Melhores Práticas de Otimização de Gas para Contratos Inteligentes Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-55fcdb765912ef9cd238c46b1d248cff.webp(
) 4. Usar variáveis de tamanho fixo em vez de variáveis dinâmicas
Se os dados puderem ser controlados dentro de 32 bytes, recomenda-se usar o tipo de dados bytes32 em vez de bytes ou strings. Em geral, variáveis de tamanho fixo consomem menos Gas do que variáveis de tamanho variável. Se o comprimento em bytes puder ser limitado, escolha sempre o menor comprimento possível entre bytes1 e bytes32.
5. Mapeamento e Arrays
As listas de dados em Solidity podem ser representadas por dois tipos de dados: Arrays### e Mappings(, mas sua sintaxe e estrutura são completamente diferentes.
A utilização de mapas é geralmente mais eficiente e de menor custo na maioria dos casos, mas os arrays possuem iterabilidade e suportam o empacotamento de tipos de dados. Portanto, é recomendado priorizar o uso de mapas ao gerenciar listas de dados, a menos que seja necessário iterar ou que o empacotamento de tipos de dados possa otimizar o consumo de Gas.
![Gas otimização das dez melhores práticas para contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Usar calldata em vez de memory
As variáveis declaradas nos parâmetros da função podem ser armazenadas em calldata ou memory. A principal diferença entre os dois é que memory pode ser modificada pela função, enquanto calldata é imutável.
Lembre-se deste princípio: se os parâmetros da função forem somente leitura, deve-se preferir o uso de calldata em vez de memory. Isso pode evitar operações de cópia desnecessárias de calldata da função para memory.
( 7. Tente usar as palavras-chave Constant/Immutable sempre que possível.
Variáveis Constant/Immutable não são armazenadas no armazenamento do contrato. Essas variáveis são calculadas em tempo de compilação e armazenadas no bytecode do contrato. Portanto, em comparação com o armazenamento, o custo de acesso a elas é muito mais baixo, sendo recomendado usar as palavras-chave Constant ou Immutable sempre que possível.
![Melhores práticas de otimização de Gas para contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp###
8. Usar Unchecked garantindo que não ocorrerá overflow/underflow
Quando os desenvolvedores podem garantir que as operações aritméticas não resultarão em overflow ou underflow, podem usar a palavra-chave unchecked introduzida na Solidity v0.8.0 para evitar verificações desnecessárias de overflow ou underflow, economizando assim custos de Gas.
Além disso, a partir da versão 0.8.0, os compiladores não precisam mais da biblioteca SafeMath, pois o próprio compilador já incorporou funcionalidades de proteção contra estouro e subfluxo.
( 9. otimizador de modificações
O código do modificador é incorporado na função modificada, e cada vez que o modificador é utilizado, seu código é copiado. Isso aumenta o tamanho do bytecode e aumenta o consumo de Gas. A solução de otimização é reestruturar a lógica em uma função interna, permitindo a reutilização dessa função interna dentro do modificador, o que pode reduzir o tamanho do bytecode e diminuir o custo de Gas.
![Ethereum contratos inteligentes de Gas otimização dez melhores práticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp###
10. otimização de curto-circuito
Para os operadores || e &&, a avaliação lógica ocorre de forma a interromper a avaliação, ou seja, se a primeira condição já puder determinar o resultado da expressão lógica, a segunda condição não será avaliada.
Para otimizar o consumo de Gas, as condições com baixo custo de cálculo devem ser colocadas no início, de forma a possivelmente pular cálculos dispendiosos.
Sugestões gerais adicionais
1. Remover código inútil
Se houver funções ou variáveis não utilizadas no contrato, recomenda-se que sejam removidas. Esta é a forma mais direta de reduzir os custos de implantação do contrato e manter o tamanho do contrato pequeno.
Aqui estão algumas sugestões úteis:
Utilize os algoritmos mais eficientes para calcular. Se os resultados de certos cálculos forem usados diretamente no contrato, então esses processos de cálculo redundantes devem ser eliminados. Essencialmente, qualquer cálculo não utilizado deve ser removido.
No Ethereum, os desenvolvedores podem ganhar recompensas em Gas ao liberar espaço de armazenamento. Se uma variável não for mais necessária, deve-se usar a palavra-chave delete para removê-la ou defini-la como o valor padrão.
Otimização de loops: evitar operações de loop de alto custo, combinar loops sempre que possível e mover cálculos repetidos para fora do corpo do loop.
( 2. Usar contratos inteligentes pré-compilados
Os contratos pré-compilados oferecem funções de biblioteca complexas, como operações de criptografia e hashing. Como o código não é executado na EVM, mas sim localmente no nó cliente, é necessário menos Gas. Usar contratos pré-compilados pode economizar Gas ao reduzir a carga computacional necessária para executar contratos inteligentes.
Exemplos de contratos pré-compilados incluem o algoritmo de assinatura digital de curva elíptica )ECDSA### e o algoritmo de hash SHA2-256. Ao utilizar esses contratos pré-compilados em contratos inteligentes, os desenvolvedores podem reduzir os custos de Gas e aumentar a eficiência da execução das aplicações.
![Ethereum contratos inteligentes Gas otimização das dez melhores práticas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 3. Usar código de assembly inline
A montagem em linha ( in-line assembly ) permite que os desenvolvedores escrevam código de baixo nível, mas eficiente, que pode ser executado diretamente pela EVM, sem a necessidade de usar os códigos de operação Solidity caros. A montagem em linha também permite um controle mais preciso sobre o uso de memória e armazenamento, reduzindo ainda mais as taxas de Gas. Além disso, a montagem em linha pode executar algumas operações complexas que seriam difíceis de realizar apenas com Solidity, oferecendo mais flexibilidade na otimização do consumo de Gas.
No entanto, o uso de assembly inline também pode trazer riscos e ser propenso a erros. Portanto, deve ser usado com cautela, limitado a desenvolvedores experientes.
4. Usar soluções de Layer 2
Usar soluções Layer 2 pode reduzir a quantidade de dados que precisam ser armazenados e calculados na rede Ethereum.
como rollups, cadeias laterais