Layer3 Signal: Indicador de atenção real baseado no comportamento na cadeia

A busca pela popularidade no ecossistema Web3 nunca parou. Seja um novo protocolo que de repente se torna popular, ou toda uma área que se torna um foco de investimento, "todos estão falando sobre isso" costuma ser a razão para a participação. No entanto, o problema é que: o volume de discussões não é equivalente ao verdadeiro atrativo, e a atenção realmente valiosa deve estar na cadeia.

O calor verdadeiramente significativo não é apenas sobre quem está discutindo, mas mais importante é quantas pessoas tomaram ações reais depois da discussão - abrir uma carteira, completar uma tarefa, interagir com um protocolo. Este é exatamente o objetivo da empresa ao lançar o Signal: um indicador de atenção na cadeia projetado especificamente para Web3, que ajuda os usuários a identificar quais protocolos estão obtendo a participação e ações de usuários reais, e não apenas permanecendo nas conversas do chat.

Sinal: indicadores de atenção em tempo real na cadeia

Em meados de julho, um novo produto chamado Signal foi oficialmente lançado. Não é apenas uma ferramenta, mas uma maneira de reimaginar o mundo Web3 — não se concentra em quem discute mais, mas em quem realmente atrai os usuários a agir na cadeia.

Signal auto-intitula-se "índice de correlação na cadeia", com o objetivo de capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não se preocupa com quem grita mais alto ou com o maior número de interações, mas sim com: houve alguém que tomou ações reais na cadeia? Que tarefas foram concluídas? Estão dispostos a pagar taxas de Gas por essas interações ou a usar uma identidade real?

Para um mundo na cadeia que já é altamente gamificado, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.

O fruto de três anos de acumulação de dados

A introdução do Signal não começou do zero, mas se baseia em uma grande quantidade de dados acumulados ao longo de três anos. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, a plataforma possui:

• Registos de interação reais de 3 milhões de utilizadores ativos
• Mais de 200 milhões de ações de conclusão de tarefas
• 60 milhões de certificados verificáveis
• Cobertura da gama de rastreamento de mais de 40 ecossistemas de cadeias públicas

Estes dados não são apenas números frios, mas também são marcas de participação cheias de significado. Por exemplo, o Signal consegue identificar que mesmo que uma tarefa tenha 10.000 conclusões, se apenas 100 pessoas participaram, cada uma repetindo a operação 100 vezes, então essa "popularidade" na verdade merece ser questionada. Este tipo de percepção não era possível no passado apenas com base nos dados da comunidade.

Método de cálculo do Signal: Focar na autenticidade do comportamento

Signal não é apenas um simples ranking, tem por trás um conjunto de indicadores que se concentram em "quem fez o quê, por que fez".

A sua principal lógica de pontuação considera de forma abrangente:

• Proporção de participantes independentes
• Taxa de conversão de tarefas e profundidade do comportamento de início
• A complexidade da tarefa ou do comportamento interativo (é apenas um clique único? Inclui assinatura na cadeia ou transferência?)

Em outras palavras, se um protocolo for capaz de atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), então seu valor de Signal aumentará relativamente.

Isso permite que o Signal funcione como um indicador de atratividade do produto e de tração real, em vez de ser uma bolha sob atividades de marketing.

Diferenças em relação a outras ferramentas de rastreamento de popularidade

Nos últimos anos, surgiram muitos produtos no mercado dedicados a ajudar os usuários a entenderem "o que o mundo das criptomoedas está a observar", desde projetos de agregação de informações focados na narrativa até ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora essas ferramentas pareçam estar todas a fazer "rastreio de popularidade", os seus pontos de partida e formas de tratamento são, na verdade, muito diferentes.

Produtos de agregação de informação concentram-se principalmente no que a comunidade está discutindo e como a opinião pública está mudando. Sua proposta de valor é: há informação demais, e os usuários precisam de um sistema de resumo mais eficiente para organizar discussões, notícias e tendências de sentimentos. Estas ferramentas geralmente dependem de IA, palavras-chave e agregação de fontes, pertencendo à "camada de edição da perspectiva narrativa".

Ferramentas de análise de dados na cadeia têm como núcleo a consulta aberta. Elas oferecem um conjunto completo de banco de dados na cadeia e linguagem de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e extraiam os dados de seu interesse. Essas ferramentas enfatizam flexibilidade e transparência, mas também impõem um nível técnico mais elevado aos usuários.

E o ponto de partida do Signal é: na cadeia, na verdade, há uma grande quantidade de sinais de comportamento de participação reais escondidos, mas ninguém ajuda a resumir os pontos principais.

O Signal não precisa que você insira condições de consulta, mas sim que lhe diga diretamente: quantas pessoas estão realmente participando deste protocolo, quais interações foram concluídas e qual é a proporção da atenção total. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento, não uma ferramenta de consulta de dados nem um agregador de informações.

Podemos entender assim a divisão de trabalho entre os três:

• Produtos de agregação de informações ajudam você a entender "o que todos estão falando"
• Ferramentas de análise de dados ajudam você a descobrir "o que você quer saber"
• Signal é ativamente dizer a você "o que realmente está acontecendo agora"

Não há uma das três categorias de ferramentas que seja a melhor; em vez disso, elas correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3. Você pode primeiro usar uma plataforma de integração de informações para entender a narrativa dominante atual, depois usar ferramentas de dados para verificar os detalhes, e por fim voltar ao Signal para avaliar se essas narrativas realmente têm atratividade, comportamento e dinâmica.

Signal quer complementar, é aquele que, fora do ruído e dos gráficos, tem sido ignorado a longo prazo: a verdadeira tração na cadeia.

Desenvolvimento Futuro: Previsões, API e Modelos de Comercialização

A equipe de desenvolvimento também admitiu que o Signal não fornecerá sempre apenas a versão gratuita. Nos próximos meses, será lançado um plano pago, que deverá incluir:

• Previsão de tendências em tempo real e alerta para protocolos de potencial sucesso
• Análise da eficácia de tarefas e atividades na cadeia
• Função de integração de API, destinada à equipe de dados e fundos para estabelecer estratégias personalizadas
• Módulo de painel personalizado e notificações

Para um produto que já tem 1,1 milhão de utilizadores ativos, essa extensão é natural e também significa que a equipe de desenvolvimento vê o Signal como um dos motores centrais para o seu próximo estágio de crescimento e comercialização.

Conclusão: redefinindo os critérios de medição da atenção

A aparecimento do Signal é uma correção ao modo como se avaliava a popularidade na cadeia no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume das redes sociais e plataformas comunitárias, mas de oferecer uma medida mais próxima da essência do comportamento.

Quando todos estão focados em quem é o mais chamativo, a Signal escolhe observar quem realmente tomou medidas. Esta perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo design e pesquisa de produtos de criptomoeda.