Mô hình nghiên cứu khoa học mới: Phi tập trung khoa học ( DeSci ) làm thế nào để tái cấu trúc hệ sinh thái nghiên cứu
Nghiên cứu khoa học từ lâu đã phải đối mặt với nhiều thách thức, đặc biệt là trong quá trình chuyển đổi từ nghiên cứu cơ bản sang ứng dụng thực tế. Hiện tượng này được hình dung một cách sinh động là "thung lũng chết", dẫn đến phần lớn các dự án nghiên cứu không thể chuyển đổi thành ứng dụng lâm sàng thành công. Nguyên nhân cơ bản nằm ở sự sai lệch trong các cơ chế khuyến khích của các bên trong hệ thống nghiên cứu hiện có, gây ra tình trạng thiếu hụt tài chính, sự hợp tác chưa đủ giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, cùng với việc khó khăn trong việc tái hiện các kết quả nghiên cứu.
Phi tập trung khoa học ( DeSci ) như một mô hình nghiên cứu mới nổi, đang cố gắng sử dụng công nghệ Web3 như blockchain để giải quyết những điểm đau này. DeSci thông qua tổ chức tự trị phi tập trung ( DAO ), hợp đồng thông minh và các phương thức khác, đã tái cấu trúc cơ chế huy động và phân phối quỹ nghiên cứu, thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, và nâng cao tính minh bạch và khả năng tái lập của dữ liệu nghiên cứu.
Cụ thể, DeSci thể hiện những ưu điểm độc đáo ở các khía cạnh sau:
Huy động vốn: Tập hợp bệnh nhân, nhà nghiên cứu và nhà đầu tư thông qua hình thức DAO, hình thành cộng đồng nghiên cứu có lợi ích thống nhất, cùng nhau thúc đẩy nghiên cứu phát triển đến giai đoạn lâm sàng.
Hợp tác liên ngành: Cơ chế khuyến khích trong DAO và việc mã hóa IP cung cấp động lực đầy đủ cho các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, thúc đẩy chuyển giao nghiên cứu cơ bản sang ứng dụng lâm sàng.
Nghiên cứu minh bạch: Ghi lại phương pháp nghiên cứu và quá trình thí nghiệm trên blockchain, đảm bảo dữ liệu không thể bị thay đổi, giúp các nhà nghiên cứu khác dễ dàng lặp lại thí nghiệm.
Truy cập mở: Xây dựng nền tảng phát hành mở, chia sẻ tất cả dữ liệu nghiên cứu bao gồm cả các thí nghiệm thất bại, loại bỏ thiên kiến xuất bản.
Quản lý dữ liệu: Sử dụng Phi tập trung lưu trữ, đồng thời đảm bảo tính toàn vẹn và an ninh của dữ liệu, cung cấp khả năng kiểm soát truy cập linh hoạt.
Hiện tại, hệ sinh thái DeSci đã hình thành những nét đầu tiên, chủ yếu bao gồm một số lĩnh vực chính sau:
Hạ tầng: bao gồm nền tảng tài chính, công cụ DAO, token hóa IP, v.v.
Nghiên cứu: Bao gồm các cộng đồng DeSci và DAO tập trung vào các lĩnh vực cụ thể.
Dịch vụ dữ liệu: Nền tảng xuất bản mở và hệ thống đánh giá ngang hàng
Meme: Memecoin cung cấp quỹ hoặc công cụ đầu tư cho các dự án DeSci
Mặc dù DeSci vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng đã thể hiện tiềm năng tái cấu trúc hệ sinh thái nghiên cứu khoa học. Nó cung cấp những ý tưởng mới để giải quyết vấn đề "thung lũng cái chết" trong nghiên cứu khoa học truyền thống, hứa hẹn sẽ thúc đẩy phát hiện khoa học và chuyển giao chúng sang ứng dụng lâm sàng. Tuy nhiên, DeSci vẫn đối mặt với những thách thức về tính khả thi trong giai đoạn nghiên cứu lâm sàng, vị thế pháp lý của DAO và các khía cạnh khác, cần được khám phá và hoàn thiện thêm. Trong tương lai, với sự trưởng thành của các công nghệ và chế độ liên quan, DeSci có thể trở thành lực lượng quan trọng thúc đẩy đổi mới công nghệ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
1
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AltcoinAnalyst
· 23giờ trước
Hãy xem dữ liệu TVL rồi hãy nói, không thể lạc quan mù quáng.
DeSci: Blockchain tái tạo sinh thái nghiên cứu khoa học hỗ trợ đột phá đổi mới công nghệ vượt qua thung lũng tử thần
Mô hình nghiên cứu khoa học mới: Phi tập trung khoa học ( DeSci ) làm thế nào để tái cấu trúc hệ sinh thái nghiên cứu
Nghiên cứu khoa học từ lâu đã phải đối mặt với nhiều thách thức, đặc biệt là trong quá trình chuyển đổi từ nghiên cứu cơ bản sang ứng dụng thực tế. Hiện tượng này được hình dung một cách sinh động là "thung lũng chết", dẫn đến phần lớn các dự án nghiên cứu không thể chuyển đổi thành ứng dụng lâm sàng thành công. Nguyên nhân cơ bản nằm ở sự sai lệch trong các cơ chế khuyến khích của các bên trong hệ thống nghiên cứu hiện có, gây ra tình trạng thiếu hụt tài chính, sự hợp tác chưa đủ giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, cùng với việc khó khăn trong việc tái hiện các kết quả nghiên cứu.
Phi tập trung khoa học ( DeSci ) như một mô hình nghiên cứu mới nổi, đang cố gắng sử dụng công nghệ Web3 như blockchain để giải quyết những điểm đau này. DeSci thông qua tổ chức tự trị phi tập trung ( DAO ), hợp đồng thông minh và các phương thức khác, đã tái cấu trúc cơ chế huy động và phân phối quỹ nghiên cứu, thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, và nâng cao tính minh bạch và khả năng tái lập của dữ liệu nghiên cứu.
Cụ thể, DeSci thể hiện những ưu điểm độc đáo ở các khía cạnh sau:
Huy động vốn: Tập hợp bệnh nhân, nhà nghiên cứu và nhà đầu tư thông qua hình thức DAO, hình thành cộng đồng nghiên cứu có lợi ích thống nhất, cùng nhau thúc đẩy nghiên cứu phát triển đến giai đoạn lâm sàng.
Hợp tác liên ngành: Cơ chế khuyến khích trong DAO và việc mã hóa IP cung cấp động lực đầy đủ cho các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, thúc đẩy chuyển giao nghiên cứu cơ bản sang ứng dụng lâm sàng.
Nghiên cứu minh bạch: Ghi lại phương pháp nghiên cứu và quá trình thí nghiệm trên blockchain, đảm bảo dữ liệu không thể bị thay đổi, giúp các nhà nghiên cứu khác dễ dàng lặp lại thí nghiệm.
Truy cập mở: Xây dựng nền tảng phát hành mở, chia sẻ tất cả dữ liệu nghiên cứu bao gồm cả các thí nghiệm thất bại, loại bỏ thiên kiến xuất bản.
Quản lý dữ liệu: Sử dụng Phi tập trung lưu trữ, đồng thời đảm bảo tính toàn vẹn và an ninh của dữ liệu, cung cấp khả năng kiểm soát truy cập linh hoạt.
Hiện tại, hệ sinh thái DeSci đã hình thành những nét đầu tiên, chủ yếu bao gồm một số lĩnh vực chính sau:
Mặc dù DeSci vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng đã thể hiện tiềm năng tái cấu trúc hệ sinh thái nghiên cứu khoa học. Nó cung cấp những ý tưởng mới để giải quyết vấn đề "thung lũng cái chết" trong nghiên cứu khoa học truyền thống, hứa hẹn sẽ thúc đẩy phát hiện khoa học và chuyển giao chúng sang ứng dụng lâm sàng. Tuy nhiên, DeSci vẫn đối mặt với những thách thức về tính khả thi trong giai đoạn nghiên cứu lâm sàng, vị thế pháp lý của DAO và các khía cạnh khác, cần được khám phá và hoàn thiện thêm. Trong tương lai, với sự trưởng thành của các công nghệ và chế độ liên quan, DeSci có thể trở thành lực lượng quan trọng thúc đẩy đổi mới công nghệ.