Web3與AI代理的結合：未來三年將會有什麼重要的事情？

簡而言之

在黑客季會議上，一個引人注目的小組探討了區塊鏈如何重塑人工智能的未來——通過去中心化的計算、存儲、身分和數據歸屬——爲中心化、信任和可擴展性挑戰提供真實的解決方案。

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七月正式結束。因此，這是一個回顧本月最具前瞻性的論壇的好時機——這是在戛納舉行的黑客季會議上的一個亮點。該會議深入探討了區塊鏈和人工智能代理之間的碰撞，匯聚了一些在這一交叉點上最具技術雄心的創始人。討論毫不保留——探討了現狀、存在的問題以及這個領域可能的現實走向。

小組包括：

• Tomer Sharoni，Addressable 首席執行官兼聯合創始人;
• Tom Trowbridge，Fluence 的聯合創始人;
• Mathieu Baudet，Linera的創始人兼首席執行官;
• Clara Tsao，FIL 基金會創始官員;
• Kamesh，OpenLedger 的核心貢獻者。

在Tomer的主持下，本次會議深入探討了區塊鏈如何真正重塑人工智能的未來，以及爲實現這一目標所需的條件。

去中心化計算：可擴展人工智能的基礎

湯姆·特羅布裏奇以一個簡單但引人注目的前提開場：AI革命不僅關乎智能模型——還關乎基礎設施的訪問。 Fluence正在構建一個去中心化的計算網路，起初從CPU開始，並擴展到GPU。爲什麼？因爲現在，大型集中式公司鎖定了世界上大部分的計算能力，爲較小的參與者創造了巨大的進入壁壘。

他辯稱，人工智能正迅速成爲我們數字生活中的一個中心真相來源——就像搜索引擎或新聞聚合器曾經做的那樣。隨着這種權力集中在少數人手中，它變得容易受到偏見、審查和影響。根據特勞布裏奇的說法，區塊鏈提供了一種擺脫這一困境的方法，不僅去中心化訓練和推理層，還去中心化人工智能真相的概念本身。

在他看來，未來最受信任的人工智能不會是由最富有的公司構建的，而是由沒有股東、沒有董事會壓力和沒有集中控制的網路構建的。

數據信任與存儲層

來自FIL基金會的Clara Tsao接着討論了爲AI提供數據供應鏈的問題。如果AI預計到2026年將生成世界上大部分的數字內容——一些估算如此建議——那麼這些數據如何存儲、訪問和驗證就成爲一個基礎性的問題。

FIL的去中心化存儲層正是爲這個世界而構建的。Clara強調了可追溯性的重要性，特別是當用戶開始將高度個人化或敏感的信息卸載到AI代理時。無論是關係建議、治療筆記還是商業機密，用戶通常不知道他們的數據保存在哪裏或誰可以訪問它。

FIL旨在提供的不僅僅是去中心化，還有透明度——讓用戶確信他們的內容是可驗證且不可更改地存儲的。她指出了從科學可重復性到新聞報道和內容歸屬的潛在應用案例——這些領域特別容易受到深度僞造和AI生成的錯誤信息的影響。

AI 需要 Web3——但它還不知道

Lineara的Mathieu Baudet提供了一個坦率且略顯對立的觀點。他認爲，盡管在哲學上是一致的，但大多數AI公司還不關心Web3能提供什麼。他們專注於規模、速度和性能——而不是去中心化。但他相信，一旦安全性和完整性問題變得無法忽視，這種情況將會改變。

根據博代的說法，今天的區塊鏈並不是爲了機器與機器之間的互動而設計的。希望安全地與區塊鏈互動的AI代理通常不得不依賴集中式RPC提供商——這會創建攻擊面，破壞去中心化的整體前提。

Lineara的解決方案？稀疏客戶端，允許用戶)和代理(在不信任第三方中介的情況下，本地存儲和驗證區塊鏈的相關部分。這種架構允許進行高度安全、低延遲的交互——這正是當人工智能代理開始在金融市場、供應鏈或數字身份系統中自主操作時所需要的。

誰控制數據？

OpenLedger的Kamesh強調了一個常常被忽視的歸因問題。目前，尚無明確的方法來追蹤特定數據集如何影響AI模型的行爲。這造成了巨大的脫節：內容創作者推動了訓練過程，但他們從未獲得補償——而且，往往連被認可的機會都沒有。

OpenLedger的願景是使數據來源可見且可執行。如果您能夠追蹤模型的輸出是如何受到特定數據的影響，那麼您就可以開始構建一個系統，讓貢獻者自動且可驗證地獲得報酬。Kamesh指出，這不僅僅是一個技術問題——它還是一個法律和道德問題，而且這已經在人工智能公司與權利持有者之間造成了摩擦。

他相信區塊鏈特別適合解決這個問題，尤其是當監管者和創作者開始要求對數據的收集和貨幣化負責時。

代理作爲消費者：爲什麼用戶體驗不再重要

回到AI代理的角色，Addressable的Tomer提出了一個發人深省的想法：AI代理將成爲世界上最有效的消費者。他們不在乎品牌，不需要銷售代表，對糟糕的用戶體驗漠不關心——只要性能和定價合適。

這對Web3的普及具有重大影響。許多有前景的加密項目難以獲得關注，因爲它們對主流用戶來說過於技術化或過於復雜。但是，AI代理不需要華麗的入門流程——他們只需要API。Tomer認爲，以這種方式，AI代理實際上可能通過充當超級用戶來加速去中心化技術的普及：自主、不知疲倦，並專注於效率。

他還警告說，隨着代理的增加，身分將成爲一個關鍵問題。隨着無數非人類實體在網上運作，驗證人類來源——證明另一端的確是一個人——將成爲一個緊迫的挑戰。在這裏，區塊鏈可能提供最優雅的解決方案。

區塊鏈在三年後對人工智能意味着什麼？

小組討論以快速審視未來而結束。每位參與者都展示了區塊鏈與人工智能交匯處將變得不可或缺的願景：

卡梅什指出法律和企業用例——特別是代理追蹤和模型透明度——可能是早期採用者。克拉拉強調去中心化存儲是可信賴的人工智能未來的基本層，歸屬、可重復性和新聞誠信是關鍵用例。馬修預測嵌入式代理的崛起，擁有直接、安全的區塊鏈訪問——塑造從去中心化金融到智能基礎設施的一切。托默關注身分，建議區塊鏈可能是區分人類和代理的關鍵，因爲數字世界越來越擁擠，充滿了非人類實體。

他們一致認爲的一件事是：人工智能領域發展迅速——而今天的問題在幾年後看起來將會顯得古怪。

要獲取小組的每一個見解，請在這裏觀看完整視頻：人工智能與人工智能代理：如何在新時代中獲勝