AIと暗号通貨の階層化された開発:テクノロジー主導の対トークン経済

最近、イーサリアムのロールアップの中央集権的戦略が失敗したという見方があり、L1-L2-L3のネストされたモデルに不満を示しています。興味深いことに、過去1年間のAI分野の発展もL1-L2-L3の急速な進化を経験しました。この2つの分野を比較すると、その中の重要な違いが見えてきます。

AIの分野では、階層的ロジックが前の層で解決できない核心的な問題を解決します。L1の大型言語モデルは、言語理解と生成の基礎能力を築きましたが、論理推論や数学計算において不足があります。L2の推論モデルは、これらの短所を専門に解決し、特定のモデルは複雑な数学問題やコードデバッグを処理でき、大型言語モデルの認知的盲点を補います。この基盤の上に、L3のAIエージェントが前の二つの能力を統合し、AIは受動的な回答から能動的な実行に変わり、自主的にタスクを計画し、ツールを呼び出し、複雑なワークフローを処理できるようになります。

このAIの階層は「能力の進化」であり、L1が基礎を築き、L2が弱点を補い、L3が統合を行います。各層は前の層を基に質的な飛躍を実現し、ユーザーはAIがより賢く、より実用的になっていることを明確に感じることができます。

対照的に、暗号資産分野の階層論理は前の層の問題を修正するためのものであるが、しばしば新たなより大きな問題を引き起こす。L1公衆チェーンの性能不足により、L2スケーリングソリューションが登場。しかし、L2インフラの競争の後、Gas費用が低下し、TPSが向上したものの、流動性が分散し、エコシステムアプリケーションは依然として不足している。これにより、過剰なL2インフラ自体が問題となる。この問題を解決するために、L3垂直アプリケーションチェーンが登場したが、これらのアプリケーションチェーンはそれぞれ独立しており、汎用チェーンのエコシステム協調効果を享受できず、逆にユーザー体験をさらに断片化させている。

この暗号資産の階層は「問題移転」となりました: L1はボトルネックがあり、L2はパッチを当て、L3は混乱していて分散しています。各層は問題を一方から他方に移すだけのようで、すべての解決策が「トークンの発行」を中心に展開されている印象を与えます。

この違いの根本的な原因は、AIの層構造が技術競争によって推進されており、各社がモデルの能力を向上させるために努力しているのに対し、暗号資産の層構造はトークン経済学の影響を受けていることです。各L2プロジェクトの核心指標は、ロックアップ量とトークン価格です。

本質的には、技術的な問題を解決する側と、金融商品をパッケージ化する側の二つがあります。どちらが正しいかは、標準的な答えがないかもしれず、個人の見解によるでしょう。

もちろん、この抽象的な比較は絶対的なものではなく、単に二つの分野の発展脈絡の対比から得られた興味深い洞察です。それは私たちに技術の発展と経済モデルとの関係について考える新しい視点を提供します。