Web3と人工知能の融合:新時代の機会と課題

最近の世界政府サミットで、あるテクノロジー大手が「主権AI」という概念を提唱しました。これにより、どのような形のAIが暗号通貨コミュニティの利益とニーズに真に合致するのかという問題が提起されました。答えはWeb3とAIの結合の中にあるかもしれません。

イーサリアムの創始者は最近の記事で、暗号通貨とAIの協調効果について探討しました。彼は、暗号通貨の分散型特性がAIの集中型傾向をバランスさせることができると指摘しました。また、ブロックチェーンの透明性がAIの不透明性を補完し、ブロックチェーン技術がAIに必要なデータの保存と追跡に役立つことも述べました。この協調作用はWeb3+AIの全産業エコシステムに貫かれています。

現在、大多数のWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築問題を解決することに焦点を当てており、少数のプロジェクトはAIを使用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決することに取り組んでいます。Web3+AI産業は主に4つの側面に関与しています：

1. コンピューティングレイヤー：計算力の資産化 AI大規模モデルのトレーニング需要の爆発的な増加に伴い、計算力の供給と需要が長期的に不均衡になり、ハードウェアの価格と計算力コストが急速に上昇しています。Web3技術は、分散型計算力ネットワークを構築することにより、未使用の中低価格のハードウェアリソースを統合し、レンタルおよび共有の方法でより経済的なAI計算力ソリューションを提供できます。この分野には、汎用の非中央集権型計算力、AIトレーニングおよび推論専用の計算力、そして3Dレンダリング計算力などの細分化された方向が含まれます。

2. データ層：データ資産化 データはAI発展の核心資源です。Web3+AIの結合は、より低コストで、より透明なデータ収集、ラベリング、保存プロセスを実現し、一般ユーザーもそこから利益を得ることができます。この分野には、データ収集、取引、ラベリング、ブロックチェーンデータソースの提供、そして分散型ストレージなどのプロジェクトタイプが含まれます。

3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化 プラットフォーム型プロジェクトは、データ、計算力、モデル、開発者コミュニティなど、AI業界のさまざまなリソースを統合することに専念しています。一部のプロジェクトは、ゼロ知識証明などの暗号技術を利用して、モデル実行の正確性を検証する信頼性が高く透明な機械学習推論プラットフォームの構築に焦点を当てています。また、AI専用のブロックチェーンネットワークの開発や、AIエージェントネットワークプラットフォームの構築に取り組むプロジェクトもあります。

4. アプリケーション層：AIの価値の資産化 アプリケーションレイヤープロジェクトは、Web3エコシステムにおけるAIの具体的な応用を主に探求しています。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として、分散型取引所のアービトラージツールとして、または予測市場のアナリストとして機能することができます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIに対する信頼と受け入れを高めるための分散型プライベートAIシステムを構築することです。

Web3+AIの分野はまだ初期段階にありますが、その発展の見通しは業界での広範な議論を引き起こしています。この融合は、従来の中央集権型AIよりも価値のある製品を生み出すことが期待されており、"巨大企業の支配"や"独占"のレッテルから解放され、より民主的なAIガバナンスモデルを実現することができます。AIの発展プロセスにより深く関与することで、人類はAIに対する畏敬の念を持ちながら、不必要な恐れを減らすことができるかもしれません。