InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né
La révolution de l'information du XXe siècle a entraîné une explosion de la croissance des connaissances pour la société humaine, mais a également suscité un paradoxe : lorsque l'acquisition d'informations coûte presque rien, ce qui devient vraiment rare n'est plus l'information elle-même, mais les ressources cognitives que nous utilisons pour traiter l'information - l'attention. Comme l'a dit Herbert Simon, lauréat du prix Nobel d'économie, lorsqu'il a introduit pour la première fois le concept d'"économie de l'attention" en 1971, "la surcharge d'informations entraîne une pénurie d'attention", et la société moderne en est profondément enchevêtrée. Face au contenu envahissant diffusé par diverses plateformes de médias sociaux et de courtes vidéos, les limites cognitives de l'humanité sont continuellement pressées, rendant le filtrage, le jugement et l'attribution de valeur de plus en plus difficiles.
Cette rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources à l'ère numérique. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent fermement les points d'entrée du trafic grâce à des algorithmes, et les véritables créateurs de ressources d'attention - qu'il s'agisse d'utilisateurs, de créateurs de contenu ou d'évangélistes communautaires - ne sont souvent que du "carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les acteurs financiers récoltent les bénéfices de la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui propulsent la production et la diffusion de l'information ont du mal à participer au partage de la valeur. Cette rupture structurelle devient le principal conflit dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Ce n'est pas un nouveau concept accidentel, mais un changement de paradigme sous-jacent basé sur la blockchain, les incitations par jetons et l'autonomisation par l'IA, avec pour objectif de "restructurer la valeur de l'attention". InfoFi tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les opinions, les informations, la réputation, les interactions sociales et la découverte de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables, et grâce à un mécanisme d'incitation distribué, permet à chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et à l'évaluation dans l'écosystème de l'information de partager la valeur générée. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais une tentative de redistribution du pouvoir sur "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Dans la lignée narrative de Web3, InfoFi est un pont important reliant les réseaux sociaux, la création de contenu, la concurrence sur le marché et l'intelligence artificielle. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, de l'engagement social de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en intégrant les capacités de l'IA en analyse sémantique, reconnaissance de signaux et prévision de tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché centrée sur "la financiarisation des ressources cognitives". Son cœur n'est pas simplement la distribution de contenu ou le système de récompenses par des likes, mais un ensemble complet de logique de découverte et de redistribution de valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agraire où la "terre" était l'élément rare, à l'ère industrielle où le "capital" était le moteur de la croissance, jusqu'à aujourd'hui où dans la civilisation numérique, "l'attention" est devenue le principal moyen de production, le centre de gravité des ressources dans la société humaine est en train de subir un profond changement. InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde de la blockchain. Ce n'est pas seulement une nouvelle opportunité sur le marché des cryptomonnaies, mais cela pourrait également être le point de départ d'une profonde restructuration de la structure de gouvernance du monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Mais tout saut de paradigme n'est pas linéaire, il s'accompagne inévitablement de bulles, de spéculations, de malentendus et de vacillements. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépend de sa capacité à trouver un point d'équilibre dynamique entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et la demande réelle. Sinon, ce ne sera qu'un nouveau rêve幻梦 glissant de "narratif inclusif" vers "récolte centralisée".
La composition de l'écosystème InfoFi : un marché en croisement "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché composite qui intègre simultanément une logique financière, un calcul sémantique et un mécanisme de jeu dans le contexte d'Internet contemporain, où l'information est hautement prolifique et la valeur difficile à saisir. Son architecture écologique n'est pas une "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" à dimension unique, mais plutôt un point de convergence entre un mécanisme de découverte de valeur de l'information, un système d'incitation comportementale et un moteur de distribution intelligent — constituant un écosystème complet qui regroupe l'échange d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prédiction intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire de transformer des contenus, opinions, jugements de tendance et interactions sociales qui ne peuvent pas être valorisés à l'origine, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur attribuant un prix de marché. L'intervention financière fait que l'information, dans les processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" éparpillés et isolés, mais devient des "produits cognitifs" ayant des propriétés de jeu et une capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision, une analyse de tendance peuvent à la fois exprimer la cognition individuelle et devenir un actif spéculatif avec une exposition au risque et un droit de rendement futur. La popularité de certains marchés de prévision est précisément un exemple de cette logique se matérialisant dans l'opinion publique et les attentes du marché.
Cependant, les mécanismes financiers seuls ne suffisent pas à résoudre le dilemme de l'inondation de bruit et de l'effet de "mauvaise monnaie chassant la bonne" causé par l'explosion d'informations. Ainsi, l'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi. L'IA assume principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, en tant que "première ligne de défense" contre les signaux d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance des comportements, en modélisant des données multidimensionnelles telles que les comportements sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les interactions avec le contenu et l'originalité des opinions, pour réaliser une évaluation précise des sources d'information. Certaines plateformes sont des exemples typiques de l'introduction de la technologie IA dans l'évaluation du contenu et les portraits d'utilisateurs, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, décidant qui devrait recevoir des récompenses en tokens, qui devrait être bloqué ou déclassé. Dans un sens, la fonction de l'IA dans InfoFi équivaut à celle des teneurs de marché et des mécanismes de compensation dans les échanges, étant le cœur du maintien de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
L'information est la base de tout cela. Elle n'est pas seulement l'objet des transactions, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Contrairement à la DeFi, les actifs d'InfoFi ne sont plus des actifs solides comme l'USDC ou le BTC, mais des "actifs cognitifs" plus liquides, moins structurés mais plus temporels, tels que les opinions, la confiance, les sujets, les tendances et les perspectives. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché d'InfoFi n'est pas une accumulation linéaire, mais un écosystème dynamique hautement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu agissent comme des "market makers" du marché, fournissant des opinions et des perspectives pour que le marché juge leur "prix" ; les utilisateurs sont des "investisseurs", exprimant leur jugement de valeur sur une information par des actions telles que les likes, les partages, les paris et les commentaires, ce qui pousse l'information à monter ou à sombrer dans l'ensemble du réseau ; et la plateforme avec l'IA sont les "arbitres + bourse", responsables de garantir l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
Cette synergie de la structure en trois dimensions a donné naissance à une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : le marché prédictif fournit des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme extraction de valeur et l’interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l’historique personnel sur la chaîne et les comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l’attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; tandis que la plateforme de contenu contrôlée par des jetons reconstruit la logique de paiement de l’information à travers une économie de permissions. Ensemble, ils forment l'écosystème multi-niveaux d'InfoFi : il comprend à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de répartition de valeur, ainsi que des systèmes d'identité multidimensionnels, des conceptions de seuils de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
C'est précisément dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeu d'informations : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation et l'IA comme noyau de gouvernance, avec l'intention ultime de construire une plateforme de collaboration cognitive qui soit auto-organisée, distribuée et adaptable. En un sens, il tente de devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la distribution de contenu, mais aussi pour fournir à l'ensemble de la société crypto des mécanismes de découverte d'informations et de prise de décisions collectives plus efficaces.
Cependant, un tel système est également voué à être complexe, multiple et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence de l'évaluation de la valeur, le caractère ludique de la finance augmente le risque de manipulation et d'effet de troupeau, et la nature de boîte noire de l'IA pose également des défis à la transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et se réparer lui-même dans cette tension triadique, sinon il risque de glisser facilement vers l'opposé du "jeu déguisé" ou du "champ de récolte d'attention" sous la pression du capital.
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un système socio-technique entier. C'est une tentative profonde de Web3 dans la direction de "gouvernance de l'information" plutôt que "gouvernance des actifs". Cela définira la manière de tarifer l'information à l'ère suivante, et construira même un marché cognitif plus ouvert et plus autonome.
Mécanisme de jeu central : incitation à l'innovation vs piège à récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se cache en fin de compte un jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché des prévisions, la production d'actions de bouche, la construction d'actifs de réputation, l'échange d'attention ou l'extraction de données sur la chaîne, tout cela revient fondamentalement à une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend des risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant la valeur aux contributeurs d'informations originaux. Cependant, sur le plan de la structure interne, cette restitution de valeur n'est pas naturellement équitable, mais est plutôt basée sur un équilibre délicat d'incitations, de vérifications et de mécanismes de jeu. Si elle est bien conçue, InfoFi pourrait devenir un terrain d'expérimentation innovant pour un bénéfice mutuel des utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il pourrait facilement se transformer en un "champ de récolte pour les petits investisseurs" sous la domination du capital et des algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'innovation incitative". L'innovation essentielle de tous les sous-domaines d'InfoFi est de donner à "l'information", un actif intangible qui était auparavant difficile à mesurer et à financer, une clarté de négociabilité, de compétitivité et de liquidité. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
Le marché prédictif monétise le consensus cognitif par le biais d'un mécanisme de tarification de marché ; l'écosystème de la "buccal" transforme les discours en comportements économiques ; le système de réputation construit un capital social pouvant être hérité et hypothéqué ; le marché de l'attention redéfinit la valeur du contenu en prenant les tendances chaudes comme actifs d'échange, à travers la logique "découverte d'informations -\u003e signal de pari -\u003e obtention de l'écart" ; tandis que l'application InfoFi alimentée par l'IA tente de construire un réseau financier d'informations propulsé par des données et des algorithmes grâce à un modélisation sémantique à grande échelle, la reconnaissance de signaux et l'analyse d'interaction sur la chaîne. Ces mécanismes confèrent aux informations pour la première fois une propriété de "flux de trésorerie" et transforment "dire une phrase, partager un tweet, soutenir quelqu'un" en véritables activités de production.
Cependant, plus le système est fortement incitatif, plus il est facile de faire naître des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation des mécanismes d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
Prenons l'exemple de Yap-to-Earn. En surface, il récompense la valeur de la création de contenu des utilisateurs grâce à des algorithmes d'IA, mais dans l'exécution réelle, de nombreux projets attirent brièvement un grand nombre de créateurs de contenu au début des incitations, puis tombent rapidement dans le "brouillard d'information" - des comptes de robots inondent le contenu, des influenceurs participent à des tests internes, et les projets manipulent souvent les poids d'interaction. Un KOL de premier plan a déclaré : "Maintenant, si vous ne faites pas de volume, vous ne pouvez pas monter dans le classement. L'IA a été formée pour identifier spécifiquement des mots-clés et profiter de la tendance." De plus, des responsables de projets ont révélé : "Nous avons investi 150 000 dollars pour un premier tour, mais 70 % du trafic provient de comptes d'IA et de faux comptes, les vrais KOL ne participent pas. Il est impossible que je réinvestisse une deuxième fois."
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons peu transparent, de nombreux utilisateurs se retrouvent à être des "travailleurs gratuits" : tweeter, interagir, se connecter, créer des groupes, pour finalement n'avoir pas droit à la participation aux airdrops. Ce type de conception d'incitation "trahissant" nuit non seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également conduire à l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme. Les cas comparatifs de différents projets sont particulièrement typiques : certains projets avaient un mécanisme de répartition clair durant la phase de promotion, avec un retour sur la valeur des jetons très intéressant ; d'autres échouent en raison d'un mécanisme de répartition déficient.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
16 J'aime
Récompense
16
6
Partager
Commentaire
0/400
PerpetualLonger
· Il y a 14h
Décidez-vous à acheter le dip, le bull run dépendra de l'attention. Position complète, la foi ne vacille pas.
Voir l'originalRépondre0
MevShadowranger
· 08-06 04:25
流水的infofi铁打的prendre les gens pour des idiots
Voir l'originalRépondre0
NightAirdropper
· 08-06 04:18
Y a-t-il quelqu'un qui a cliqué et a regardé pendant environ une minute avant de quitter ?
Voir l'originalRépondre0
BtcDailyResearcher
· 08-06 04:17
Eh, une nouvelle façon de se faire prendre pour des cons est arrivée.
Voir l'originalRépondre0
screenshot_gains
· 08-06 04:10
L'économie de l'information n'est pas facile à gérer.
Voir l'originalRépondre0
0xLostKey
· 08-06 04:08
Peu importe la taille des informations, cela ne sert à rien.
InfoFi : Opportunités et défis de la finance d'attention à l'ère de l'IA
InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né
La révolution de l'information du XXe siècle a entraîné une explosion de la croissance des connaissances pour la société humaine, mais a également suscité un paradoxe : lorsque l'acquisition d'informations coûte presque rien, ce qui devient vraiment rare n'est plus l'information elle-même, mais les ressources cognitives que nous utilisons pour traiter l'information - l'attention. Comme l'a dit Herbert Simon, lauréat du prix Nobel d'économie, lorsqu'il a introduit pour la première fois le concept d'"économie de l'attention" en 1971, "la surcharge d'informations entraîne une pénurie d'attention", et la société moderne en est profondément enchevêtrée. Face au contenu envahissant diffusé par diverses plateformes de médias sociaux et de courtes vidéos, les limites cognitives de l'humanité sont continuellement pressées, rendant le filtrage, le jugement et l'attribution de valeur de plus en plus difficiles.
Cette rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources à l'ère numérique. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent fermement les points d'entrée du trafic grâce à des algorithmes, et les véritables créateurs de ressources d'attention - qu'il s'agisse d'utilisateurs, de créateurs de contenu ou d'évangélistes communautaires - ne sont souvent que du "carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les acteurs financiers récoltent les bénéfices de la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui propulsent la production et la diffusion de l'information ont du mal à participer au partage de la valeur. Cette rupture structurelle devient le principal conflit dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Ce n'est pas un nouveau concept accidentel, mais un changement de paradigme sous-jacent basé sur la blockchain, les incitations par jetons et l'autonomisation par l'IA, avec pour objectif de "restructurer la valeur de l'attention". InfoFi tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les opinions, les informations, la réputation, les interactions sociales et la découverte de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables, et grâce à un mécanisme d'incitation distribué, permet à chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et à l'évaluation dans l'écosystème de l'information de partager la valeur générée. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais une tentative de redistribution du pouvoir sur "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Dans la lignée narrative de Web3, InfoFi est un pont important reliant les réseaux sociaux, la création de contenu, la concurrence sur le marché et l'intelligence artificielle. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, de l'engagement social de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en intégrant les capacités de l'IA en analyse sémantique, reconnaissance de signaux et prévision de tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché centrée sur "la financiarisation des ressources cognitives". Son cœur n'est pas simplement la distribution de contenu ou le système de récompenses par des likes, mais un ensemble complet de logique de découverte et de redistribution de valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agraire où la "terre" était l'élément rare, à l'ère industrielle où le "capital" était le moteur de la croissance, jusqu'à aujourd'hui où dans la civilisation numérique, "l'attention" est devenue le principal moyen de production, le centre de gravité des ressources dans la société humaine est en train de subir un profond changement. InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde de la blockchain. Ce n'est pas seulement une nouvelle opportunité sur le marché des cryptomonnaies, mais cela pourrait également être le point de départ d'une profonde restructuration de la structure de gouvernance du monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Mais tout saut de paradigme n'est pas linéaire, il s'accompagne inévitablement de bulles, de spéculations, de malentendus et de vacillements. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépend de sa capacité à trouver un point d'équilibre dynamique entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et la demande réelle. Sinon, ce ne sera qu'un nouveau rêve幻梦 glissant de "narratif inclusif" vers "récolte centralisée".
La composition de l'écosystème InfoFi : un marché en croisement "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché composite qui intègre simultanément une logique financière, un calcul sémantique et un mécanisme de jeu dans le contexte d'Internet contemporain, où l'information est hautement prolifique et la valeur difficile à saisir. Son architecture écologique n'est pas une "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" à dimension unique, mais plutôt un point de convergence entre un mécanisme de découverte de valeur de l'information, un système d'incitation comportementale et un moteur de distribution intelligent — constituant un écosystème complet qui regroupe l'échange d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prédiction intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire de transformer des contenus, opinions, jugements de tendance et interactions sociales qui ne peuvent pas être valorisés à l'origine, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur attribuant un prix de marché. L'intervention financière fait que l'information, dans les processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" éparpillés et isolés, mais devient des "produits cognitifs" ayant des propriétés de jeu et une capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision, une analyse de tendance peuvent à la fois exprimer la cognition individuelle et devenir un actif spéculatif avec une exposition au risque et un droit de rendement futur. La popularité de certains marchés de prévision est précisément un exemple de cette logique se matérialisant dans l'opinion publique et les attentes du marché.
Cependant, les mécanismes financiers seuls ne suffisent pas à résoudre le dilemme de l'inondation de bruit et de l'effet de "mauvaise monnaie chassant la bonne" causé par l'explosion d'informations. Ainsi, l'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi. L'IA assume principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, en tant que "première ligne de défense" contre les signaux d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance des comportements, en modélisant des données multidimensionnelles telles que les comportements sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les interactions avec le contenu et l'originalité des opinions, pour réaliser une évaluation précise des sources d'information. Certaines plateformes sont des exemples typiques de l'introduction de la technologie IA dans l'évaluation du contenu et les portraits d'utilisateurs, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, décidant qui devrait recevoir des récompenses en tokens, qui devrait être bloqué ou déclassé. Dans un sens, la fonction de l'IA dans InfoFi équivaut à celle des teneurs de marché et des mécanismes de compensation dans les échanges, étant le cœur du maintien de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
L'information est la base de tout cela. Elle n'est pas seulement l'objet des transactions, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Contrairement à la DeFi, les actifs d'InfoFi ne sont plus des actifs solides comme l'USDC ou le BTC, mais des "actifs cognitifs" plus liquides, moins structurés mais plus temporels, tels que les opinions, la confiance, les sujets, les tendances et les perspectives. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché d'InfoFi n'est pas une accumulation linéaire, mais un écosystème dynamique hautement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu agissent comme des "market makers" du marché, fournissant des opinions et des perspectives pour que le marché juge leur "prix" ; les utilisateurs sont des "investisseurs", exprimant leur jugement de valeur sur une information par des actions telles que les likes, les partages, les paris et les commentaires, ce qui pousse l'information à monter ou à sombrer dans l'ensemble du réseau ; et la plateforme avec l'IA sont les "arbitres + bourse", responsables de garantir l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
Cette synergie de la structure en trois dimensions a donné naissance à une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : le marché prédictif fournit des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme extraction de valeur et l’interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l’historique personnel sur la chaîne et les comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l’attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; tandis que la plateforme de contenu contrôlée par des jetons reconstruit la logique de paiement de l’information à travers une économie de permissions. Ensemble, ils forment l'écosystème multi-niveaux d'InfoFi : il comprend à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de répartition de valeur, ainsi que des systèmes d'identité multidimensionnels, des conceptions de seuils de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
C'est précisément dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeu d'informations : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation et l'IA comme noyau de gouvernance, avec l'intention ultime de construire une plateforme de collaboration cognitive qui soit auto-organisée, distribuée et adaptable. En un sens, il tente de devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la distribution de contenu, mais aussi pour fournir à l'ensemble de la société crypto des mécanismes de découverte d'informations et de prise de décisions collectives plus efficaces.
Cependant, un tel système est également voué à être complexe, multiple et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence de l'évaluation de la valeur, le caractère ludique de la finance augmente le risque de manipulation et d'effet de troupeau, et la nature de boîte noire de l'IA pose également des défis à la transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et se réparer lui-même dans cette tension triadique, sinon il risque de glisser facilement vers l'opposé du "jeu déguisé" ou du "champ de récolte d'attention" sous la pression du capital.
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un système socio-technique entier. C'est une tentative profonde de Web3 dans la direction de "gouvernance de l'information" plutôt que "gouvernance des actifs". Cela définira la manière de tarifer l'information à l'ère suivante, et construira même un marché cognitif plus ouvert et plus autonome.
Mécanisme de jeu central : incitation à l'innovation vs piège à récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se cache en fin de compte un jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché des prévisions, la production d'actions de bouche, la construction d'actifs de réputation, l'échange d'attention ou l'extraction de données sur la chaîne, tout cela revient fondamentalement à une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend des risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant la valeur aux contributeurs d'informations originaux. Cependant, sur le plan de la structure interne, cette restitution de valeur n'est pas naturellement équitable, mais est plutôt basée sur un équilibre délicat d'incitations, de vérifications et de mécanismes de jeu. Si elle est bien conçue, InfoFi pourrait devenir un terrain d'expérimentation innovant pour un bénéfice mutuel des utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il pourrait facilement se transformer en un "champ de récolte pour les petits investisseurs" sous la domination du capital et des algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'innovation incitative". L'innovation essentielle de tous les sous-domaines d'InfoFi est de donner à "l'information", un actif intangible qui était auparavant difficile à mesurer et à financer, une clarté de négociabilité, de compétitivité et de liquidité. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
Le marché prédictif monétise le consensus cognitif par le biais d'un mécanisme de tarification de marché ; l'écosystème de la "buccal" transforme les discours en comportements économiques ; le système de réputation construit un capital social pouvant être hérité et hypothéqué ; le marché de l'attention redéfinit la valeur du contenu en prenant les tendances chaudes comme actifs d'échange, à travers la logique "découverte d'informations -\u003e signal de pari -\u003e obtention de l'écart" ; tandis que l'application InfoFi alimentée par l'IA tente de construire un réseau financier d'informations propulsé par des données et des algorithmes grâce à un modélisation sémantique à grande échelle, la reconnaissance de signaux et l'analyse d'interaction sur la chaîne. Ces mécanismes confèrent aux informations pour la première fois une propriété de "flux de trésorerie" et transforment "dire une phrase, partager un tweet, soutenir quelqu'un" en véritables activités de production.
Cependant, plus le système est fortement incitatif, plus il est facile de faire naître des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation des mécanismes d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
Prenons l'exemple de Yap-to-Earn. En surface, il récompense la valeur de la création de contenu des utilisateurs grâce à des algorithmes d'IA, mais dans l'exécution réelle, de nombreux projets attirent brièvement un grand nombre de créateurs de contenu au début des incitations, puis tombent rapidement dans le "brouillard d'information" - des comptes de robots inondent le contenu, des influenceurs participent à des tests internes, et les projets manipulent souvent les poids d'interaction. Un KOL de premier plan a déclaré : "Maintenant, si vous ne faites pas de volume, vous ne pouvez pas monter dans le classement. L'IA a été formée pour identifier spécifiquement des mots-clés et profiter de la tendance." De plus, des responsables de projets ont révélé : "Nous avons investi 150 000 dollars pour un premier tour, mais 70 % du trafic provient de comptes d'IA et de faux comptes, les vrais KOL ne participent pas. Il est impossible que je réinvestisse une deuxième fois."
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons peu transparent, de nombreux utilisateurs se retrouvent à être des "travailleurs gratuits" : tweeter, interagir, se connecter, créer des groupes, pour finalement n'avoir pas droit à la participation aux airdrops. Ce type de conception d'incitation "trahissant" nuit non seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également conduire à l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme. Les cas comparatifs de différents projets sont particulièrement typiques : certains projets avaient un mécanisme de répartition clair durant la phase de promotion, avec un retour sur la valeur des jetons très intéressant ; d'autres échouent en raison d'un mécanisme de répartition déficient.