IA et MCP : Une nouvelle opportunité pour libérer la productivité
L'émergence de l'intelligence artificielle offre la possibilité de libérer la main-d'œuvre humaine et d'améliorer l'efficacité au travail. Cependant, les modèles de langage actuels présentent encore des limites, nécessitant des dialogues fréquents pour donner des suggestions, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces suggestions eux-mêmes. Cela laisse encore un certain écart par rapport à la vision d'une véritable utilisation de l'IA pour nous assister dans notre travail.
Cependant, si vous pouvez dialoguer avec l'IA pour contrôler réellement votre ordinateur afin de répondre à des e-mails, rédiger des rapports et même aider à l'automatisation des transactions, cela se rapproche sans aucun doute de l'idéal de libération de la productivité. Cette technologie est précisément le MC, qui suscite actuellement beaucoup d'intérêt dans le domaine de l'IA.
Définition et mécanisme de fonctionnement de MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé lancé en novembre 2024, destiné à résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il se compose de trois parties : Model (modèle), Context (contexte) et Protocol (protocole), permettant à l'IA non seulement de dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Le fonctionnement de MC implique trois composants principaux :
MCP Host : responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble des opérations de l'MCP.
MCP Client : reçoit les demandes des utilisateurs et communique avec le modèle AI.
Serveur MCP : Fournit un ensemble d'API annotées pour que l'IA utilise diverses fonctionnalités.
Grâce à MCP, l'IA est capable de comprendre le langage humain et de convertir des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi l'automatisation des opérations. Par exemple, elle peut aider à organiser des rapports de vente, envoyer des e-mails, et même effectuer des opérations dans des logiciels de modélisation 3D.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes :
MCP permet à l'IA d'accéder et de traiter en temps réel les dernières informations, dépassant ainsi les limites des grands modèles de langage traditionnels qui ne reposent que sur des données pré-entraînées.
Normalisation et universalité :
MCP fournit une norme unifiée pour différents développeurs, évitant le développement redondant, améliorant ainsi l'efficacité et la compatibilité.
De la réponse passive à l'exécution active :
L'IA peut décider quelles instructions exécuter en fonction de la situation en temps réel et effectuer l'étape suivante en fonction des retours, ce qui améliore considérablement l'utilité.
Sécurité et contrôle :
MCP contrôle l'accès aux données par des moyens tels que la gestion des autorisations et des clés API, garantissant que les informations sensibles ne soient pas divulguées.
Comparaison entre MCP et Agent AI
L'Agent AI est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole permettant à différents modèles d'IA de communiquer avec des outils externes. Le MCP fournit à l'Agent AI une interface d'outils standardisée, lui permettant de fonctionner de manière plus efficace.
Après la combinaison des deux, l'IA peut à la fois décider comment agir et savoir où exécuter ces actions, ce qui améliore considérablement l'utilité et la flexibilité de l'IA.
Projet concept MCP dans le domaine des cryptomonnaies
Base MCP : Développé par l'équipe officielle de Base, permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, offrant des modèles d'agents Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'IA de s'exécuter localement.
LYRAOS : un système d'exploitation multi-agent AI, permettant à l'IA d'interagir directement avec la blockchain Solana pour effectuer des opérations telles que des transactions de cryptomonnaie.
Perspectives d'avenir
Bien que le MCP ait un potentiel énorme dans le domaine du Web3, les cas de succès restent actuellement limités. Les principaux défis incluent une intégration technologique encore immature, des risques de sécurité et de réglementation, des problèmes d'habitudes et d'expérience utilisateur, ainsi qu'une fatigue esthétique du marché vis-à-vis des concepts d'IA.
Pour faire de "Web3 + MCP" le prochain fil conducteur de la narration, il est nécessaire de surmonter les barrières techniques, d'offrir une expérience utilisateur plus intuitive et de développer de véritables applications innovantes à valeur ajoutée. Ce n'est qu'ainsi que le MCP pourra échapper au destin de la pure spéculation et devenir une force motrice clé pour l'intégration de l'IA et de la technologie blockchain.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
7 J'aime
Récompense
7
3
Partager
Commentaire
0/400
StablecoinEnjoyer
· Il y a 7h
L'IA finira par perdre le contrôle, panique.
Voir l'originalRépondre0
GhostWalletSleuth
· Il y a 7h
Ce portefeuille a encore quelque chose de nouveau, tsk tsk.
Protocole MCP : permettre à l'IA de passer de la conversation à l'action et de créer une nouvelle ère de trading intelligent Web3
IA et MCP : Une nouvelle opportunité pour libérer la productivité
L'émergence de l'intelligence artificielle offre la possibilité de libérer la main-d'œuvre humaine et d'améliorer l'efficacité au travail. Cependant, les modèles de langage actuels présentent encore des limites, nécessitant des dialogues fréquents pour donner des suggestions, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces suggestions eux-mêmes. Cela laisse encore un certain écart par rapport à la vision d'une véritable utilisation de l'IA pour nous assister dans notre travail.
Cependant, si vous pouvez dialoguer avec l'IA pour contrôler réellement votre ordinateur afin de répondre à des e-mails, rédiger des rapports et même aider à l'automatisation des transactions, cela se rapproche sans aucun doute de l'idéal de libération de la productivité. Cette technologie est précisément le MC, qui suscite actuellement beaucoup d'intérêt dans le domaine de l'IA.
Définition et mécanisme de fonctionnement de MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé lancé en novembre 2024, destiné à résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il se compose de trois parties : Model (modèle), Context (contexte) et Protocol (protocole), permettant à l'IA non seulement de dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Le fonctionnement de MC implique trois composants principaux :
Grâce à MCP, l'IA est capable de comprendre le langage humain et de convertir des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi l'automatisation des opérations. Par exemple, elle peut aider à organiser des rapports de vente, envoyer des e-mails, et même effectuer des opérations dans des logiciels de modélisation 3D.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et de traiter en temps réel les dernières informations, dépassant ainsi les limites des grands modèles de langage traditionnels qui ne reposent que sur des données pré-entraînées.
Normalisation et universalité : MCP fournit une norme unifiée pour différents développeurs, évitant le développement redondant, améliorant ainsi l'efficacité et la compatibilité.
De la réponse passive à l'exécution active : L'IA peut décider quelles instructions exécuter en fonction de la situation en temps réel et effectuer l'étape suivante en fonction des retours, ce qui améliore considérablement l'utilité.
Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par des moyens tels que la gestion des autorisations et des clés API, garantissant que les informations sensibles ne soient pas divulguées.
Comparaison entre MCP et Agent AI
L'Agent AI est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole permettant à différents modèles d'IA de communiquer avec des outils externes. Le MCP fournit à l'Agent AI une interface d'outils standardisée, lui permettant de fonctionner de manière plus efficace.
Après la combinaison des deux, l'IA peut à la fois décider comment agir et savoir où exécuter ces actions, ce qui améliore considérablement l'utilité et la flexibilité de l'IA.
Projet concept MCP dans le domaine des cryptomonnaies
Base MCP : Développé par l'équipe officielle de Base, permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, offrant des modèles d'agents Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'IA de s'exécuter localement.
LYRAOS : un système d'exploitation multi-agent AI, permettant à l'IA d'interagir directement avec la blockchain Solana pour effectuer des opérations telles que des transactions de cryptomonnaie.
Perspectives d'avenir
Bien que le MCP ait un potentiel énorme dans le domaine du Web3, les cas de succès restent actuellement limités. Les principaux défis incluent une intégration technologique encore immature, des risques de sécurité et de réglementation, des problèmes d'habitudes et d'expérience utilisateur, ainsi qu'une fatigue esthétique du marché vis-à-vis des concepts d'IA.
Pour faire de "Web3 + MCP" le prochain fil conducteur de la narration, il est nécessaire de surmonter les barrières techniques, d'offrir une expérience utilisateur plus intuitive et de développer de véritables applications innovantes à valeur ajoutée. Ce n'est qu'ainsi que le MCP pourra échapper au destin de la pure spéculation et devenir une force motrice clé pour l'intégration de l'IA et de la technologie blockchain.