Décentralisation du cloud computing : nouvelles opportunités et défis à l'ère de l'IA
Avec le développement rapide de la technologie, la capitalisation boursière d'entreprises telles qu'OpenAI et NVIDIA a connu une croissance explosive ces dernières années. La combinaison de l'intelligence artificielle et des cryptomonnaies est devenue le récit central du marché actuel, attirant d'importants financements et de l'attention. Dans le contexte global du développement de l'IA, la Décentralisation, en tant qu'outil puissant, montre un attrait et un espace d'imagination énormes. Bien qu'il existe encore un écart en termes de mise en œuvre par rapport aux modèles centralisés, utiliser les avantages du Web3 pour élargir les domaines clés de l'IA et optimiser constamment pour réaliser un plus grand potentiel est devenu un objectif commun pour les acteurs du secteur.
Les quatre aspects clés de la technologie AI incluent les données, les modèles, l'entraînement et le raisonnement. Actuellement, la technologie de Décentralisation peut fournir un soutien dans ces domaines. Parmi ceux-ci, les données sont l'élément le plus central, pouvant être considérées comme la matière première de la technologie AI, tandis que les autres étapes représentent des modes de transformation. Que ce soit pour l'annotation des données ou le stockage, la Décentralisation joue ici un rôle et une valeur importants.
Si l'on compare les données à des matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil de transformation utilisé pour maximiser l'efficacité de la production. Cet article analysera le cadre écologique et le modèle économique de Crypto x AI x DePIN autour du thème de la "puissance de calcul".
1. DePIN et le cadre écologique de la puissance de calcul décentralisée
Points de douleur : La puissance de calcul de haute qualité est une nécessité pour le développement de l'IA, cette ressource rare est déjà monopolisée par des géants traditionnels, ce qui rend difficile l'accès à une puissance de calcul économiquement raisonnable pour les startups et les utilisateurs individuels, les prix élevés rendant la plupart des acheteurs incapables d'accepter.
Solutions décentralisées : Actuellement, la plupart des projets du secteur DePIN adoptent un modèle économique P2P, fournissant des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, permettant à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources physiques tout en recevant des récompenses en tokens.
Avec l'augmentation exponentielle de la demande en puissance de calcul AI décentralisée, un cadre équilibré et complet pour l'approvisionnement en puissance de calcul AI décentralisée a été mis en place afin de mieux répondre aux besoins des clients. Des projets de premier plan tels que Io.net, Exabit et PingPong jouent des rôles importants et différents dans cet écosystème, et les barrières technologiques de ces projets ainsi que leur stratégie pour le développement futur de la puissance de calcul décentralisée sont impressionnantes.
L'écosystème de puissance de calcul AI décentralisé est principalement composé de trois parties, jouant respectivement le rôle d'agent de ressources, de fournisseur de ressources et de distributeur.
Agent de ressources - Io.net
Io.net est un réseau de calcul décentralisé qui, en tant qu'agent de puissance de calcul, fournit une puissance de calcul AI de haute qualité à un prix inférieur aux clients. Du côté de l'offre, il dispose de GPU répartis dans le monde entier, et les clients sont principalement des startups se concentrant sur le raisonnement AI allant de la phase de seed à la phase B.
En tant qu'agent de ressources informatiques AI de premier plan, Io.net s'engage à agréger 1 million de GPU, formant un vaste réseau de puissance de calcul DePIN, afin d'offrir des prix plus bas pour la puissance de calcul à ses clients. Les utilisateurs peuvent contribuer leur puissance de calcul GPU et CPU inutilisée à la plateforme io.net et recevoir des incitations sous forme de jetons. L'objectif principal est de fournir une puissance de calcul AI de haute qualité à un prix contrôlé de manière décentralisée, aidant ainsi les startups AI à réduire leurs coûts.
Le service de calcul IO Cloud proposé par Io.net utilise des modules de construction en cluster, permettant à tous les GPU de rester interconnectés et de travailler de manière coordonnée à grande échelle. Cela permet aux GPU d'accéder à une puissance de calcul concentrée pour interroger des bases de données plus grandes et modéliser des calculs plus complexes, permettant ainsi aux start-ups en IA de déployer des matériels de calcul à un coût équivalent à un dixième de celui d'une Décentralisation.
Actuellement, le nombre de clusters GPU agrégés par io.net est le premier du secteur, avec plus de 200 000 GPU disponibles en ligne, dont près de 50 000 GeForce RTX 4090 et plus de 30 000 GeForce RTX 3090 Ti.
Fournisseur de ressources - Exabit
Exabits, en tant que fournisseur de puissance de calcul AI le plus prometteur, peut fournir une quantité suffisante de puces pour l'apprentissage automatique approfondi. L'équipe était un agent de premier niveau du géant de l'IA Nvidia, disposant d'une forte barrière de ressources techniques. Exabit a un accès direct à des centaines de centres de données du côté de l'approvisionnement en ressources, et dispose d'un accès à des machines haut de gamme telles que A/H100, RTX4090 et A6000.
Exabits fournit une puissance de calcul massive pour l'apprentissage automatique aux géants de Web3. Par rapport aux services cloud traditionnels, les clients utilisant Exabits peuvent réduire leurs dépenses de plus de 70 % tout en augmentant leur efficacité de 30 %.
Le but d'Exabits est de fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, de la meilleure qualité et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques en puissance de calcul. Une puissance de calcul de haute qualité peut non seulement réduire les coûts des utilisateurs, mais aussi offrir aux clients un choix de services complet.
Actuellement, Exabits a établi des partenariats avec des géants de la puissance de calcul tels que Renders Network et Io.net, s'efforçant de contribuer à l'apprentissage automatique grâce à la Décentralisation.
Fournisseur de ressources - PingPong
PingPong en tant que fournisseur de ressources DePIN, fournit des services en fonction des besoins correspondants. Il adopte un protocole ouvert de type plateforme, offrant d'abord des ressources agrégées au niveau de base avant de fournir des services. L'objectif de PingPong est de devenir un agrégateur de services DePIN, ce qui peut être compris comme le 1inch ou la version agrégée d'Uber pour DePIN.
PingPong obtient des informations sur divers réseaux et stratégies, l'état des ressources, les performances, la stabilité, etc. via la couche de contrôle, fournit un SDK, puis utilise des algorithmes de routage pour offrir le SDK aux utilisateurs.
Point de douleur : les ressources et services des différents réseaux DePIN sont limités, et la concentration excessive des ressources globales par région entraîne une mauvaise qualité de service.
Solution : Algorithme de routage - Obtenir des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, puis les agréger pour produire des stratégies et fournir des services en fonction des exigences des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de l'application DePIN, tout en recherchant le réseau de puissance de calcul au prix optimal en cas de ressources insuffisantes.
II. Analyse de l'écosystème de puissance décentralisée
Io.net et Exabits ont conclu un partenariat stratégique, Exabits, en tant que fournisseur disposant d'une riche bibliothèque de machines GPU, s'engage à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau io.net. Io.net permettra à ses clients d'acheter et de louer directement sur le réseau la puissance de calcul de haute qualité fournie par Exabits sous forme d'agent. Les deux parties estiment que le succès de l'industrie du calcul décentralisé et la combinaison de Web3 et de l'IA nécessitent une coopération étroite entre les premiers leaders du secteur.
Avec la demande croissante de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle est confrontée à certains problèmes :
Disponibilité limitée : l'utilisation de services cloud tels qu'AWS, GCP et Azure nécessite généralement plusieurs semaines pour obtenir un accès au matériel, et les modèles de GPU couramment utilisés sont souvent indisponibles.
Choix limité : les choix des utilisateurs en matière de matériel GPU, d'emplacement, de niveau de sécurité, de latence, etc. sont restreints.
Coûts élevés : le prix des GPU de qualité est cher, et les dépenses du projet pendant le processus d'entraînement et d'inférence peuvent facilement atteindre des centaines de milliers de dollars par mois.
La vision de l'informatique décentralisée est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable, pour résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. Cependant, pour contester la position des principaux acteurs du cloud computing, des innovateurs doivent encore travailler ensemble et se soutenir mutuellement pour faire un pas révolutionnaire.
Mode d'actif
Modèle d'actifs lourds
Exabits, en tant que fournisseur, dispose d'une barrière absolue soutenue par Nvidia. Les machines ayant de la valeur en termes de puissance de calcul pour l'apprentissage automatique sont principalement les A100, RTX4090 et H100, dont le prix unitaire est d'environ 300 000 dollars. Ces machines sont devenues des ressources extrêmement rares, longtemps monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Les ressources qu'Exabits a connectées en amont sont extrêmement précieuses. Étant donné que la qualité de la puissance de calcul des GPU personnels partagés par les particuliers n'est pas suffisante pour soutenir le calcul et le traitement de modèles d'IA à grande échelle, Exabits joue un rôle crucial et difficilement remplaçable dans l'écosystème de la puissance de calcul décentralisée.
Le modèle d'actifs lourds adopté par Exabits nécessite un investissement important en actifs fixes, et cette ampleur d'investissement en capital et en technologie rend difficile la reproduction par les startups. Si Exabits peut collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisés, en élargissant continuellement l'offre pour répondre à la demande de ressources de puissance de calcul dans l'industrie, elle a des chances de réaliser un monopole dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée B2B et de générer des effets d'échelle.
Cependant, le plus grand risque est de ne pas pouvoir continuer à fournir des ressources aux agents de puissance de calcul après avoir investi une grande quantité de capital. La rentabilité du côté de l'offre dépend énormément de la capacité des agents de puissance de calcul à attirer continuellement des clients. Tant qu'il y a des clients et une demande, Exabits en tant que valeur du côté de l'offre augmentera avec la demande.
Modèle léger en actifs
Io.net, en tant que l'un des meilleurs agents de puissance de calcul, s'appuie sur un réseau de calcul décentralisé formé par des GPU répartis dans le monde entier. D'un point de vue commercial, io.net adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine des agents de puissance de calcul IA grâce à une opération communautaire et à la création d'un consensus élevé.
Les activités principales d'Io.net :
Agréger la puissance de calcul GPU des petits investisseurs et récompenser avec des jetons
Obtenir des ressources de calcul de haute qualité du côté de l'offre à vendre aux startups d'IA
Point de vue de l'entreprise :
Acheter à bas prix et vendre à prix élevé des capacités de calcul de haute qualité du côté de l'offre pour les clients du côté C
Aider les utilisateurs à gagner des jetons en partageant la puissance de calcul GPU inutilisée
Fournir aux clients une plateforme de minage de puissance de calcul et de staking, mais un investissement initial d'environ 4000 dollars est nécessaire pour obtenir de bons rendements. Sur cette base, Exabits propose également la location fragmentée de machines H100, augmentant ainsi la liquidité.
Point de vue du client :
Le prix de la puissance de calcul du réseau Io.net est environ 80% moins cher que celui des autres services de cloud computing centralisés.
Staker pour gagner & Partager pour gagner.
Après que le client a investi un certain capital, il peut bénéficier des intérêts composés.
En tant qu'entreprise typique de modèle léger, le principal avantage est le risque relativement faible, l'équipe n'ayant pas besoin d'investir massivement dans des machines comme le côté de l'offre. Avec un faible investissement financier, il est plus facile pour l'entreprise et les investisseurs d'obtenir des marges bénéficiaires élevées. En même temps, en raison de la faible barrière à l'entrée de l'industrie, le modèle commercial est facilement copiée, ce qui est un point que les investisseurs de valeur à long terme doivent considérer avec prudence.
Trois, de 10 à 100 ?
Si la collaboration entre Exabit et Io.net peut aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors rejoindre PingPong pourrait offrir l'opportunité d'atteindre 100.
L'objectif de PingPong est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, se mesurant directement à l'Uber du Web2. En tant que distributeur, en agrégeant les situations en temps réel de divers types de ressources, il met en relation les clients avec les ressources les plus optimales en termes de prix et de qualité. PingPong adopte un modèle commercial léger B2B2C, le premier B étant le côté fournisseur, le deuxième B étant les agents de ressources, et le C étant la fourniture d'informations aux clients pour les meilleures options de ressources.
En tant que plateforme, si un distributeur peut évoluer pour devenir une plateforme capable d'émettre des actifs, cela rendra le produit beaucoup plus précieux. PingPong, grâce à son SDK basé sur un algorithme de routage, peut calculer des ressources pour créer des agents IA, transformer de nouveaux actifs financiers, et en même temps, aider dynamiquement les clients utilisant l'application à effectuer du minage dynamique, en se concentrant sur l'extraction de la puissance de calcul utile aux ressources informatiques. Ce modèle "Assets on assets" peut considérablement renforcer la liquidité des ressources et des fonds.
Pour PingPong, ils espèrent voir plus de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisé, afin de mieux mettre en évidence leurs avantages, d'étendre des lignes commerciales plus longues et d'attirer plus de clients. Tout comme Baidu et Dazhong Dianping dominent le domaine de l'information, c'est parce qu'il y a plus de commerçants et d'informations téléchargées sur Internet, ce qui crée une forte demande des clients pour les canaux.
Quatre, l'avenir s'annonce prometteur
La décentralisation du cloud computing est en train de se développer progressivement. Bien que son cadre écologique et ses modèles soient devenus très clairs, les leaders de chaque rôle remplissent également leurs responsabilités au sein de l'écosystème, il est encore trop tôt pour ébranler la position des géants traditionnels du cloud computing. Par rapport au cloud computing traditionnel et centralisé, la décentralisation peut effectivement résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais les ressources globales et le volume de ce marché restent très faibles en comparaison.
Dans un contexte où les ressources de calcul nécessaires au développement de l'IA sont largement insuffisantes, le marché a besoin d'un nouveau souffle ou d'un nouveau modèle pour sortir de l'impasse. Actuellement, nous pouvons constater que le cloud computing décentralisé peut effectivement répondre à certains besoins des start-ups d'IA. Quant à l'avenir, soyons ensemble témoins et participants de ce chemin de disruption, et suivons ensemble l'évolution de cette révolution !
Décentralisation du cloud computing : Révolution de la puissance de calcul à l'ère de l'IA
Décentralisation du cloud computing : nouvelles opportunités et défis à l'ère de l'IA
Avec le développement rapide de la technologie, la capitalisation boursière d'entreprises telles qu'OpenAI et NVIDIA a connu une croissance explosive ces dernières années. La combinaison de l'intelligence artificielle et des cryptomonnaies est devenue le récit central du marché actuel, attirant d'importants financements et de l'attention. Dans le contexte global du développement de l'IA, la Décentralisation, en tant qu'outil puissant, montre un attrait et un espace d'imagination énormes. Bien qu'il existe encore un écart en termes de mise en œuvre par rapport aux modèles centralisés, utiliser les avantages du Web3 pour élargir les domaines clés de l'IA et optimiser constamment pour réaliser un plus grand potentiel est devenu un objectif commun pour les acteurs du secteur.
Les quatre aspects clés de la technologie AI incluent les données, les modèles, l'entraînement et le raisonnement. Actuellement, la technologie de Décentralisation peut fournir un soutien dans ces domaines. Parmi ceux-ci, les données sont l'élément le plus central, pouvant être considérées comme la matière première de la technologie AI, tandis que les autres étapes représentent des modes de transformation. Que ce soit pour l'annotation des données ou le stockage, la Décentralisation joue ici un rôle et une valeur importants.
Si l'on compare les données à des matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil de transformation utilisé pour maximiser l'efficacité de la production. Cet article analysera le cadre écologique et le modèle économique de Crypto x AI x DePIN autour du thème de la "puissance de calcul".
1. DePIN et le cadre écologique de la puissance de calcul décentralisée
Points de douleur : La puissance de calcul de haute qualité est une nécessité pour le développement de l'IA, cette ressource rare est déjà monopolisée par des géants traditionnels, ce qui rend difficile l'accès à une puissance de calcul économiquement raisonnable pour les startups et les utilisateurs individuels, les prix élevés rendant la plupart des acheteurs incapables d'accepter.
Solutions décentralisées : Actuellement, la plupart des projets du secteur DePIN adoptent un modèle économique P2P, fournissant des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, permettant à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources physiques tout en recevant des récompenses en tokens.
Avec l'augmentation exponentielle de la demande en puissance de calcul AI décentralisée, un cadre équilibré et complet pour l'approvisionnement en puissance de calcul AI décentralisée a été mis en place afin de mieux répondre aux besoins des clients. Des projets de premier plan tels que Io.net, Exabit et PingPong jouent des rôles importants et différents dans cet écosystème, et les barrières technologiques de ces projets ainsi que leur stratégie pour le développement futur de la puissance de calcul décentralisée sont impressionnantes.
L'écosystème de puissance de calcul AI décentralisé est principalement composé de trois parties, jouant respectivement le rôle d'agent de ressources, de fournisseur de ressources et de distributeur.
Agent de ressources - Io.net
Io.net est un réseau de calcul décentralisé qui, en tant qu'agent de puissance de calcul, fournit une puissance de calcul AI de haute qualité à un prix inférieur aux clients. Du côté de l'offre, il dispose de GPU répartis dans le monde entier, et les clients sont principalement des startups se concentrant sur le raisonnement AI allant de la phase de seed à la phase B.
En tant qu'agent de ressources informatiques AI de premier plan, Io.net s'engage à agréger 1 million de GPU, formant un vaste réseau de puissance de calcul DePIN, afin d'offrir des prix plus bas pour la puissance de calcul à ses clients. Les utilisateurs peuvent contribuer leur puissance de calcul GPU et CPU inutilisée à la plateforme io.net et recevoir des incitations sous forme de jetons. L'objectif principal est de fournir une puissance de calcul AI de haute qualité à un prix contrôlé de manière décentralisée, aidant ainsi les startups AI à réduire leurs coûts.
Le service de calcul IO Cloud proposé par Io.net utilise des modules de construction en cluster, permettant à tous les GPU de rester interconnectés et de travailler de manière coordonnée à grande échelle. Cela permet aux GPU d'accéder à une puissance de calcul concentrée pour interroger des bases de données plus grandes et modéliser des calculs plus complexes, permettant ainsi aux start-ups en IA de déployer des matériels de calcul à un coût équivalent à un dixième de celui d'une Décentralisation.
Actuellement, le nombre de clusters GPU agrégés par io.net est le premier du secteur, avec plus de 200 000 GPU disponibles en ligne, dont près de 50 000 GeForce RTX 4090 et plus de 30 000 GeForce RTX 3090 Ti.
Fournisseur de ressources - Exabit
Exabits, en tant que fournisseur de puissance de calcul AI le plus prometteur, peut fournir une quantité suffisante de puces pour l'apprentissage automatique approfondi. L'équipe était un agent de premier niveau du géant de l'IA Nvidia, disposant d'une forte barrière de ressources techniques. Exabit a un accès direct à des centaines de centres de données du côté de l'approvisionnement en ressources, et dispose d'un accès à des machines haut de gamme telles que A/H100, RTX4090 et A6000.
Exabits fournit une puissance de calcul massive pour l'apprentissage automatique aux géants de Web3. Par rapport aux services cloud traditionnels, les clients utilisant Exabits peuvent réduire leurs dépenses de plus de 70 % tout en augmentant leur efficacité de 30 %.
Le but d'Exabits est de fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, de la meilleure qualité et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques en puissance de calcul. Une puissance de calcul de haute qualité peut non seulement réduire les coûts des utilisateurs, mais aussi offrir aux clients un choix de services complet.
Actuellement, Exabits a établi des partenariats avec des géants de la puissance de calcul tels que Renders Network et Io.net, s'efforçant de contribuer à l'apprentissage automatique grâce à la Décentralisation.
Fournisseur de ressources - PingPong
PingPong en tant que fournisseur de ressources DePIN, fournit des services en fonction des besoins correspondants. Il adopte un protocole ouvert de type plateforme, offrant d'abord des ressources agrégées au niveau de base avant de fournir des services. L'objectif de PingPong est de devenir un agrégateur de services DePIN, ce qui peut être compris comme le 1inch ou la version agrégée d'Uber pour DePIN.
PingPong obtient des informations sur divers réseaux et stratégies, l'état des ressources, les performances, la stabilité, etc. via la couche de contrôle, fournit un SDK, puis utilise des algorithmes de routage pour offrir le SDK aux utilisateurs.
Point de douleur : les ressources et services des différents réseaux DePIN sont limités, et la concentration excessive des ressources globales par région entraîne une mauvaise qualité de service.
Solution : Algorithme de routage - Obtenir des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, puis les agréger pour produire des stratégies et fournir des services en fonction des exigences des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de l'application DePIN, tout en recherchant le réseau de puissance de calcul au prix optimal en cas de ressources insuffisantes.
II. Analyse de l'écosystème de puissance décentralisée
Io.net et Exabits ont conclu un partenariat stratégique, Exabits, en tant que fournisseur disposant d'une riche bibliothèque de machines GPU, s'engage à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau io.net. Io.net permettra à ses clients d'acheter et de louer directement sur le réseau la puissance de calcul de haute qualité fournie par Exabits sous forme d'agent. Les deux parties estiment que le succès de l'industrie du calcul décentralisé et la combinaison de Web3 et de l'IA nécessitent une coopération étroite entre les premiers leaders du secteur.
Avec la demande croissante de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle est confrontée à certains problèmes :
La vision de l'informatique décentralisée est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable, pour résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. Cependant, pour contester la position des principaux acteurs du cloud computing, des innovateurs doivent encore travailler ensemble et se soutenir mutuellement pour faire un pas révolutionnaire.
Mode d'actif
Modèle d'actifs lourds
Exabits, en tant que fournisseur, dispose d'une barrière absolue soutenue par Nvidia. Les machines ayant de la valeur en termes de puissance de calcul pour l'apprentissage automatique sont principalement les A100, RTX4090 et H100, dont le prix unitaire est d'environ 300 000 dollars. Ces machines sont devenues des ressources extrêmement rares, longtemps monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Les ressources qu'Exabits a connectées en amont sont extrêmement précieuses. Étant donné que la qualité de la puissance de calcul des GPU personnels partagés par les particuliers n'est pas suffisante pour soutenir le calcul et le traitement de modèles d'IA à grande échelle, Exabits joue un rôle crucial et difficilement remplaçable dans l'écosystème de la puissance de calcul décentralisée.
Le modèle d'actifs lourds adopté par Exabits nécessite un investissement important en actifs fixes, et cette ampleur d'investissement en capital et en technologie rend difficile la reproduction par les startups. Si Exabits peut collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisés, en élargissant continuellement l'offre pour répondre à la demande de ressources de puissance de calcul dans l'industrie, elle a des chances de réaliser un monopole dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée B2B et de générer des effets d'échelle.
Cependant, le plus grand risque est de ne pas pouvoir continuer à fournir des ressources aux agents de puissance de calcul après avoir investi une grande quantité de capital. La rentabilité du côté de l'offre dépend énormément de la capacité des agents de puissance de calcul à attirer continuellement des clients. Tant qu'il y a des clients et une demande, Exabits en tant que valeur du côté de l'offre augmentera avec la demande.
Modèle léger en actifs
Io.net, en tant que l'un des meilleurs agents de puissance de calcul, s'appuie sur un réseau de calcul décentralisé formé par des GPU répartis dans le monde entier. D'un point de vue commercial, io.net adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine des agents de puissance de calcul IA grâce à une opération communautaire et à la création d'un consensus élevé.
Les activités principales d'Io.net :
Point de vue de l'entreprise :
Point de vue du client :
En tant qu'entreprise typique de modèle léger, le principal avantage est le risque relativement faible, l'équipe n'ayant pas besoin d'investir massivement dans des machines comme le côté de l'offre. Avec un faible investissement financier, il est plus facile pour l'entreprise et les investisseurs d'obtenir des marges bénéficiaires élevées. En même temps, en raison de la faible barrière à l'entrée de l'industrie, le modèle commercial est facilement copiée, ce qui est un point que les investisseurs de valeur à long terme doivent considérer avec prudence.
Trois, de 10 à 100 ?
Si la collaboration entre Exabit et Io.net peut aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors rejoindre PingPong pourrait offrir l'opportunité d'atteindre 100.
L'objectif de PingPong est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, se mesurant directement à l'Uber du Web2. En tant que distributeur, en agrégeant les situations en temps réel de divers types de ressources, il met en relation les clients avec les ressources les plus optimales en termes de prix et de qualité. PingPong adopte un modèle commercial léger B2B2C, le premier B étant le côté fournisseur, le deuxième B étant les agents de ressources, et le C étant la fourniture d'informations aux clients pour les meilleures options de ressources.
En tant que plateforme, si un distributeur peut évoluer pour devenir une plateforme capable d'émettre des actifs, cela rendra le produit beaucoup plus précieux. PingPong, grâce à son SDK basé sur un algorithme de routage, peut calculer des ressources pour créer des agents IA, transformer de nouveaux actifs financiers, et en même temps, aider dynamiquement les clients utilisant l'application à effectuer du minage dynamique, en se concentrant sur l'extraction de la puissance de calcul utile aux ressources informatiques. Ce modèle "Assets on assets" peut considérablement renforcer la liquidité des ressources et des fonds.
Pour PingPong, ils espèrent voir plus de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisé, afin de mieux mettre en évidence leurs avantages, d'étendre des lignes commerciales plus longues et d'attirer plus de clients. Tout comme Baidu et Dazhong Dianping dominent le domaine de l'information, c'est parce qu'il y a plus de commerçants et d'informations téléchargées sur Internet, ce qui crée une forte demande des clients pour les canaux.
Quatre, l'avenir s'annonce prometteur
La décentralisation du cloud computing est en train de se développer progressivement. Bien que son cadre écologique et ses modèles soient devenus très clairs, les leaders de chaque rôle remplissent également leurs responsabilités au sein de l'écosystème, il est encore trop tôt pour ébranler la position des géants traditionnels du cloud computing. Par rapport au cloud computing traditionnel et centralisé, la décentralisation peut effectivement résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais les ressources globales et le volume de ce marché restent très faibles en comparaison.
Dans un contexte où les ressources de calcul nécessaires au développement de l'IA sont largement insuffisantes, le marché a besoin d'un nouveau souffle ou d'un nouveau modèle pour sortir de l'impasse. Actuellement, nous pouvons constater que le cloud computing décentralisé peut effectivement répondre à certains besoins des start-ups d'IA. Quant à l'avenir, soyons ensemble témoins et participants de ce chemin de disruption, et suivons ensemble l'évolution de cette révolution !
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