Layer3 Signal: Indicateur d'attention réel basé sur le comportement off-chain
La quête de la chaleur de l'écosystème Web3 n'a jamais cessé. Que ce soit un nouveau protocole qui connaît un succès soudain ou l'ensemble du secteur qui devient un point chaud d'investissement, "tout le monde en parle" est souvent une raison de participer. Cependant, le problème est que le volume des discussions n'est pas équivalent à l'attractivité réelle, et l'attention véritablement précieuse devrait se manifester sur la chaîne.
La véritable chaleur significative ne réside pas seulement dans qui en parle, mais il est plus important de savoir combien de personnes ont pris des mesures concrètes après la discussion - ouvrir un portefeuille, accomplir des tâches, interagir avec des protocoles. C'est exactement l'objectif de la mise en place de Signal par une certaine entreprise : un indicateur d'attention on-chain conçu spécialement pour le Web3, qui aide les utilisateurs à identifier quels protocoles obtiennent l'engagement et l'action réels des utilisateurs, et ne se limitent pas simplement à des sujets de discussion dans les salons de chat.
Signal : Indicateurs en temps réel de l'attention off-chain
Mi-juillet, un nouveau produit nommé Signal a été officiellement lancé. Ce n'est pas seulement un outil, mais une façon de redéfinir le monde de Web3 - il ne se concentre pas sur qui discute le plus, mais sur qui attire vraiment les utilisateurs à agir off-chain.
Signal se décrit comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capter si un protocole ou un projet attire véritablement des participants off-chain. Il ne se concentre pas sur qui crie le plus fort ou sur le nombre d'interactions, mais plutôt sur : est-ce que quelqu'un a pris des mesures concrètes off-chain ? Quelles tâches ont été accomplies ? Est-ce qu'ils sont prêts à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à utiliser leur véritable identité ?
Pour un monde déjà hautement gamifié, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Le fruit de trois ans de collecte de données
Le lancement de Signal ne part pas de zéro, mais repose sur une vaste base de données accumulée au cours des trois dernières années. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives à l'heure actuelle, cette plateforme dispose de :
300 millions d'utilisateurs actifs d'enregistrements d'interaction réels
Plus de 200 millions de comportements de réalisation de tâches
60 millions de certificats vérifiables
Couverture de la portée de suivi de plus de 40 écosystèmes de chaînes publiques
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais représentent également des traces de participation pleines de sens. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a été accomplie 10 000 fois, si seulement 100 personnes y participent, chacune répétant l'opération 100 fois, alors cette "popularité" est en réalité douteuse. Cette compréhension est quelque chose qui n'était pas réalisable dans le passé en se basant uniquement sur les données communautaires.
Méthode de calcul du Signal : se concentrer sur l'authenticité du comportement
Signal n'est pas simplement un classement, il repose sur un système d'indicateurs qui s'intéresse à "qui a fait quoi et pourquoi".
Sa logique de notation principale prend en compte :
Pourcentage de participants indépendants
Taux de conversion des tâches et profondeur des comportements de démarrage
La complexité des tâches ou des interactions (s'agit-il simplement d'un clic unique ? Comprend-elle une signature ou un transfert off-chain ?)
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à réaliser des actions significatives (comme le staking, le vote, le minting, etc.), alors sa valeur Signal augmentera relativement.
Cela permet à Signal de servir d'indicateur d'attractivité et de traction réelle du produit, plutôt que d'une bulle sous des campagnes marketing.
Différences avec d'autres outils de suivi de popularité
Ces dernières années, de nombreux produits ont émergé sur le marché pour aider les utilisateurs à comprendre "ce qui attire l'attention dans le monde des cryptomonnaies", allant des projets d'agrégation d'informations axés sur la narration aux outils d'analyse de données traditionnels off-chain. Bien que ces outils semblent tous faire du "suivi de la popularité", leur point de départ et leur méthode de traitement sont en réalité très différents.
Les produits de type agrégation d'informations se concentrent principalement sur ce dont la communauté discute et comment l'opinion publique évolue. Leur proposition de valeur est la suivante : il y a trop d'informations, les utilisateurs ont besoin d'un système de résumé plus efficace pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances émotionnelles. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, l'agrégation de mots-clés et de sources, et relèvent de la "couche éditoriale de la perspective narrative".
Outils d'analyse de données off-chain se concentrent sur la requête ouverte. Ils offrent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir leurs propres conditions et d'extraire les données qui les intéressent. Ces outils mettent l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais imposent également des exigences techniques plus élevées aux utilisateurs.
Et le point de départ de Signal est : off-chain cache en réalité un grand nombre de signaux de comportement de participation réels, mais personne ne vous aide à en extraire les points essentiels.
Signal n'a pas besoin que vous saisissiez des conditions de recherche, il vous dit simplement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été complétées et quelle part de l'attention globale elles représentent. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, ce n'est pas un outil de recherche de données, ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois parties de cette manière :
Les produits d'agrégation d'informations vous aident à comprendre "de quoi tout le monde parle"
Les outils d'analyse de données vous aident à vérifier "ce que vous voulez savoir"
Signal est un moyen de vous dire "ce qui se passe vraiment en ce moment"
Il n'y a pas de meilleur outil parmi ces trois catégories, mais ils correspondent à différents besoins d'information et scénarios décisionnels dans le Web3. Vous pouvez d'abord utiliser une plateforme d'intégration d'informations pour comprendre les narrations dominantes actuelles, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin revenir à Signal pour déterminer si ces narrations ont vraiment de l'attrait, des comportements et de la dynamique.
Signal souhaite ajouter une dimension d'observation, longtemps négligée, qui se situe en dehors du bruit et des graphiques : la véritable traction off-chain.
Développement futur : prévisions, API et modèles commercialisés
L'équipe de développement a également admis que Signal ne proposera pas toujours une version gratuite. Dans les mois à venir, un plan payant sera lancé, qui devrait inclure :
Prédiction des tendances en temps réel et alerte sur les protocoles à fort potentiel de succès
off-chain tâches et analyse de l'efficacité des activités
Fonction d'intégration API, pour que l'équipe de données établisse des stratégies personnalisées avec le fonds
Module de tableau de bord et de notifications personnalisé
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle extension est naturelle et signifie également que l'équipe de développement considère Signal comme l'un des moteurs clés de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion : Redéfinir les critères de mesure de l'attention
L'apparition de Signal est une correction de l'ancienne méthode d'évaluation de la chaleur sur chaîne. Ce n'est pas pour remplacer le modèle de volume des médias sociaux ou des plateformes communautaires, mais pour fournir une mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que tout le monde se concentre sur qui est le plus remarquable, Signal choisit d'observer qui prend réellement des mesures. Cette perspective est peut-être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.
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AirdropHunterWang
· Il y a 17h
Tu aurais dû le dire, on peut suivre les vieux pigeons.
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CompoundPersonality
· Il y a 17h
Ne pas acheter de jetons, juste trader, ne croyez pas au petit déjeuner.
Voir l'originalRépondre0
AirdropHunter420
· Il y a 17h
On a longtemps vu des choses, et il y a encore de nouveaux outils.
Layer3 Signal : off-chain comportement insight sur l'attention réelle des utilisateurs
Layer3 Signal: Indicateur d'attention réel basé sur le comportement off-chain
La quête de la chaleur de l'écosystème Web3 n'a jamais cessé. Que ce soit un nouveau protocole qui connaît un succès soudain ou l'ensemble du secteur qui devient un point chaud d'investissement, "tout le monde en parle" est souvent une raison de participer. Cependant, le problème est que le volume des discussions n'est pas équivalent à l'attractivité réelle, et l'attention véritablement précieuse devrait se manifester sur la chaîne.
La véritable chaleur significative ne réside pas seulement dans qui en parle, mais il est plus important de savoir combien de personnes ont pris des mesures concrètes après la discussion - ouvrir un portefeuille, accomplir des tâches, interagir avec des protocoles. C'est exactement l'objectif de la mise en place de Signal par une certaine entreprise : un indicateur d'attention on-chain conçu spécialement pour le Web3, qui aide les utilisateurs à identifier quels protocoles obtiennent l'engagement et l'action réels des utilisateurs, et ne se limitent pas simplement à des sujets de discussion dans les salons de chat.
Signal : Indicateurs en temps réel de l'attention off-chain
Mi-juillet, un nouveau produit nommé Signal a été officiellement lancé. Ce n'est pas seulement un outil, mais une façon de redéfinir le monde de Web3 - il ne se concentre pas sur qui discute le plus, mais sur qui attire vraiment les utilisateurs à agir off-chain.
Signal se décrit comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capter si un protocole ou un projet attire véritablement des participants off-chain. Il ne se concentre pas sur qui crie le plus fort ou sur le nombre d'interactions, mais plutôt sur : est-ce que quelqu'un a pris des mesures concrètes off-chain ? Quelles tâches ont été accomplies ? Est-ce qu'ils sont prêts à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à utiliser leur véritable identité ?
Pour un monde déjà hautement gamifié, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Le fruit de trois ans de collecte de données
Le lancement de Signal ne part pas de zéro, mais repose sur une vaste base de données accumulée au cours des trois dernières années. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives à l'heure actuelle, cette plateforme dispose de :
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais représentent également des traces de participation pleines de sens. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a été accomplie 10 000 fois, si seulement 100 personnes y participent, chacune répétant l'opération 100 fois, alors cette "popularité" est en réalité douteuse. Cette compréhension est quelque chose qui n'était pas réalisable dans le passé en se basant uniquement sur les données communautaires.
Méthode de calcul du Signal : se concentrer sur l'authenticité du comportement
Signal n'est pas simplement un classement, il repose sur un système d'indicateurs qui s'intéresse à "qui a fait quoi et pourquoi".
Sa logique de notation principale prend en compte :
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à réaliser des actions significatives (comme le staking, le vote, le minting, etc.), alors sa valeur Signal augmentera relativement.
Cela permet à Signal de servir d'indicateur d'attractivité et de traction réelle du produit, plutôt que d'une bulle sous des campagnes marketing.
Différences avec d'autres outils de suivi de popularité
Ces dernières années, de nombreux produits ont émergé sur le marché pour aider les utilisateurs à comprendre "ce qui attire l'attention dans le monde des cryptomonnaies", allant des projets d'agrégation d'informations axés sur la narration aux outils d'analyse de données traditionnels off-chain. Bien que ces outils semblent tous faire du "suivi de la popularité", leur point de départ et leur méthode de traitement sont en réalité très différents.
Les produits de type agrégation d'informations se concentrent principalement sur ce dont la communauté discute et comment l'opinion publique évolue. Leur proposition de valeur est la suivante : il y a trop d'informations, les utilisateurs ont besoin d'un système de résumé plus efficace pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances émotionnelles. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, l'agrégation de mots-clés et de sources, et relèvent de la "couche éditoriale de la perspective narrative".
Outils d'analyse de données off-chain se concentrent sur la requête ouverte. Ils offrent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir leurs propres conditions et d'extraire les données qui les intéressent. Ces outils mettent l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais imposent également des exigences techniques plus élevées aux utilisateurs.
Et le point de départ de Signal est : off-chain cache en réalité un grand nombre de signaux de comportement de participation réels, mais personne ne vous aide à en extraire les points essentiels.
Signal n'a pas besoin que vous saisissiez des conditions de recherche, il vous dit simplement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été complétées et quelle part de l'attention globale elles représentent. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, ce n'est pas un outil de recherche de données, ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois parties de cette manière :
Il n'y a pas de meilleur outil parmi ces trois catégories, mais ils correspondent à différents besoins d'information et scénarios décisionnels dans le Web3. Vous pouvez d'abord utiliser une plateforme d'intégration d'informations pour comprendre les narrations dominantes actuelles, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin revenir à Signal pour déterminer si ces narrations ont vraiment de l'attrait, des comportements et de la dynamique.
Signal souhaite ajouter une dimension d'observation, longtemps négligée, qui se situe en dehors du bruit et des graphiques : la véritable traction off-chain.
Développement futur : prévisions, API et modèles commercialisés
L'équipe de développement a également admis que Signal ne proposera pas toujours une version gratuite. Dans les mois à venir, un plan payant sera lancé, qui devrait inclure :
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle extension est naturelle et signifie également que l'équipe de développement considère Signal comme l'un des moteurs clés de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion : Redéfinir les critères de mesure de l'attention
L'apparition de Signal est une correction de l'ancienne méthode d'évaluation de la chaleur sur chaîne. Ce n'est pas pour remplacer le modèle de volume des médias sociaux ou des plateformes communautaires, mais pour fournir une mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que tout le monde se concentre sur qui est le plus remarquable, Signal choisit d'observer qui prend réellement des mesures. Cette perspective est peut-être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.