Décentralisation du cloud computing : nouvelle révolution de la puissance de calcul AI

Dans le contexte du développement rapide de la technologie, la capitalisation boursière d'entreprises comme OpenAI et NVIDIA a explosé. Crypto x AI est devenu un sujet brûlant sur le marché, attirant d'importants flux de capitaux. La Décentralisation, en tant qu'outil de développement de l'IA, bien qu'il existe encore un écart avec le modèle centralisé dans les applications pratiques, possède un potentiel énorme pour étendre les quatre aspects clés de l'IA (données, modèles, formation et raisonnement).

Les données sont la base des technologies de l'IA, tandis que la puissance de calcul est l'outil clé pour traiter les données. Cet article se concentrera sur la partie "puissance de calcul" dans le cadre de l'écosystème Crypto x IA x DePIN, en explorant son modèle économique.

I. DePIN et cadre écologique de la puissance de calcul décentralisée

Point de douleur

La puissance de calcul de haute qualité est monopolisée par des géants traditionnels, ce qui rend difficile pour les startups et les utilisateurs individuels d'accéder à des ressources de puissance de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable.

Décentralisation solution

Le projet DePIN utilise un modèle économique P2P, permettant aux utilisateurs de recevoir des récompenses en jetons en tant que fournisseurs de ressources. Avec l'augmentation de la demande, un cadre équilibré pour l'approvisionnement en puissance de calcul AI décentralisée a été formé.

L'écosystème décentralisé de puissance de calcul AI se compose principalement de trois parties :

Agent de ressources - Io.net

Io.net est un réseau de calcul décentralisé qui fournit une puissance de calcul AI de haute qualité à bas prix pour les clients. Son objectif est d'agréger 1 million de GPU pour former un vaste réseau de puissance de calcul DePIN. Les utilisateurs peuvent contribuer leur puissance de calcul GPU/CPU inutilisée pour obtenir des incitations en tokens. Io.net utilise des modules de construction en cluster pour coordonner le travail des GPU et améliorer l'efficacité du calcul. Actuellement, le nombre de GPU disponibles sur Io.net dépasse 200 000, y compris de nombreux GeForce RTX 4090 et 3090 Ti.

Fournisseur de ressources - Exabit

Exabit, en tant que nœud de service de puissance de calcul AI, offre un support suffisant des puces pour l'apprentissage automatique en profondeur. L'équipe dispose de ressources techniques puissantes, avec un accès direct à des centaines de centres de données et de GPU haut de gamme. Exabit fournit une puissance de calcul massive pour les géants de la puissance de calcul web3, réduisant considérablement les coûts pour les clients et améliorant l'efficacité. Des partenariats ont été établis avec des géants de la puissance de calcul tels que Renders Network et Io.net.

Fournisseur de ressources - PingPong

PingPong en tant que fournisseur de ressources DePIN, adopte un protocole ouvert de type plateforme, offrant des services d'agrégation de ressources de base. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN. Grâce à un algorithme de routage, PingPong associe le réseau de puissance de calcul le plus qualitatif en fonction des besoins des clients, améliorant la qualité des applications DePIN et le service.

II. Analyse de l'écosystème de décentralisation de la puissance de calcul

Io.net et Exabits ont établi un partenariat stratégique pour promouvoir le développement de l'industrie de la Décentralisation de la puissance de calcul. La Décentralisation de la puissance de calcul vise à résoudre les limitations des services cloud traditionnels, y compris la disponibilité limitée, les choix restreints et les problèmes de coût élevé.

Mode d'actifs

Modèle d'actifs lourds - Exabits

Exabits dispose de ressources puissantes en matière d'approvisionnement, se concentrant sur des GPU haut de gamme tels que l'A100, le RTX4090 et le H100. Ce modèle d'actifs lourds nécessite un investissement important en actifs fixes, créant ainsi une barrière à l'entrée élevée. L'avantage d'Exabits en matière d'approvisionnement lui confère un potentiel pour réaliser un monopole dans l'industrie.

Mode d'actif léger - Io.net

Io.net en tant qu'agent de puissance de calcul adopte un modèle d'exploitation léger. Les activités principales comprennent l'agrégation de la puissance de calcul GPU des petits investisseurs et l'acquisition de puissance de calcul de haute qualité à partir de l'offre pour la vendre à des startups AI. Ce modèle présente un risque relativement faible, mais fait également face à des défis de facilité de duplication.

Trois, Développement futur

PingPong en tant qu'agrégateur de services DePIN, devrait faire passer l'écosystème de "10 à 100". Son modèle léger B2B2C relie le côté offre, les agents de ressources et les clients finaux. PingPong prévoit également d'aider les clients à créer des agents AI et à effectuer du minage dynamique grâce à un SDK, renforçant ainsi la liquidité des ressources et des fonds.

Quatre, Perspectives

La décentralisation du cloud computing se développe progressivement. Bien qu'un cadre et des modèles écologiques clairs aient déjà été formés, il faudra encore du temps pour ébranler la position des géants du cloud computing traditionnels. Actuellement, le cloud computing décentralisé peut répondre aux besoins de certaines start-ups AI, mais les ressources et l'échelle globales restent relativement limitées. À l'avenir, le marché pourrait nécessiter de nouveaux modèles pour surmonter l'impasse actuelle. Nous continuerons à témoigner et à participer à cette révolution disruptive.