La fusion de Web3 et de l'intelligence artificielle : opportunités et défis de la nouvelle ère
Lors du dernier sommet des gouvernements mondiaux, un géant de la technologie a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a soulevé une question : quelle forme d'IA peut vraiment répondre aux intérêts et aux besoins de la communauté des cryptomonnaies ? La réponse pourrait résider dans la combinaison de Web3 et de l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a exploré dans son récent article les synergies entre les crypto-monnaies et l'IA. Il a souligné que la caractéristique décentralisée des crypto-monnaies peut équilibrer la tendance centralisée de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et la technologie blockchain est également bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse tout l'écosystème industriel de Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI se concentrent sur l'utilisation de la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure de l'industrie de l'IA, tandis qu'un petit nombre de projets s'attachent à utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+AI concerne principalement quatre aspects :
Couche de puissance de calcul : Capitalisation des actifs de puissance de calcul
Avec l'explosion de la demande de formation des grands modèles d'IA, l'offre et la demande de puissance de calcul sont déséquilibrées à long terme, ce qui entraîne une augmentation rapide des prix du matériel et des coûts de calcul. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul distribué, intégrant les ressources matérielles inactives de milieu et bas de gamme, afin de fournir des solutions de puissance de calcul IA plus économiques par le biais de la location et du partage. Ce domaine comprend la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul dédiée à la formation et à l'inférence d'IA, ainsi que des directions segmentées telles que la puissance de calcul pour le rendu 3D.
Couche de données : capitalisation des actifs de données
Les données sont la ressource centrale du développement de l'IA. La combinaison de Web3 et de l'IA peut permettre des processus de collecte, d'annotation et de stockage de données à moindre coût et plus transparents, tout en permettant aux utilisateurs ordinaires d'en bénéficier. Ce domaine comprend des types de projets tels que la collecte de données, les transactions, l'annotation, la fourniture de sources de données blockchain, ainsi que le stockage décentralisé.
Niveau de la plateforme : Capitalisation des actifs de la plateforme
Les projets de type plateforme s'efforcent d'intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, y compris les données, la puissance de calcul, les modèles et les communautés de développeurs. Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes de raisonnement en apprentissage automatique fiables et transparentes, utilisant des techniques cryptographiques telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance pour vérifier la validité de l'exécution des modèles. D'autres projets s'attachent à développer des réseaux blockchain spécifiquement destinés à l'IA ou à construire des plateformes de réseaux d'agents IA.
Couche d'application : valorisation des actifs AI
Les projets de couche d'application explorent principalement les applications concrètes de l'IA dans l'écosystème Web3. Par exemple, l'IA peut agir en tant que participant dans des jeux Web3, en tant qu'outil d'arbitrage pour des échanges décentralisés, ou en tant qu'analyste de marché prédictif. Une autre direction importante est la création de systèmes d'IA privés décentralisés, visant à renforcer la confiance et l'acceptation des utilisateurs envers l'IA grâce à la gouvernance communautaire.
Bien que le domaine du Web3+AI soit encore à ses débuts, ses perspectives de développement suscitent de larges discussions au sein de l'industrie. Cette fusion pourrait créer des produits plus précieux que l'IA centralisée traditionnelle, se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et réalisant un modèle de gouvernance de l'IA plus démocratique. En participant plus activement au processus de développement de l'IA, l'humanité pourrait peut-être réduire les craintes inutiles tout en maintenant un respect face à l'IA.
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456BU
· Il y a 5h
Bonjour à tous… Le marché actuel est en SOLDES sur la HAUSSE… mais… la question de millions de $ est quand acheter et quand vendre ??? Dans ce monde, rien n'est appelé GRATUIT… cela fonctionne toujours sur des politiques de Don et de Prise… Je suis ici pour ne rien vendre de mes produits, juste pour partager mes connaissances. seulement 👍partager - commenter et suivre.
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SpeakWithHatOn
· Il y a 5h
On parle encore de concepts futurs.
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YieldWhisperer
· Il y a 5h
même ponzi, différente sauce IA... j'ai vu ce cycle de hype en 2021 avec des jetons "blockchain IA" smh
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GasFeeWhisperer
· Il y a 5h
On parle encore d'IA souveraine.
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PumpStrategist
· Il y a 5h
L'impulsion des données converge de manière extrême, le signal de démarrage en bas est devenu évident.
Fusion de Web3 et de l'IA : Analyse de quatre domaines et perspectives d'avenir
La fusion de Web3 et de l'intelligence artificielle : opportunités et défis de la nouvelle ère
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Actuellement, la plupart des projets Web3+AI se concentrent sur l'utilisation de la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure de l'industrie de l'IA, tandis qu'un petit nombre de projets s'attachent à utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+AI concerne principalement quatre aspects :
Couche de puissance de calcul : Capitalisation des actifs de puissance de calcul Avec l'explosion de la demande de formation des grands modèles d'IA, l'offre et la demande de puissance de calcul sont déséquilibrées à long terme, ce qui entraîne une augmentation rapide des prix du matériel et des coûts de calcul. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul distribué, intégrant les ressources matérielles inactives de milieu et bas de gamme, afin de fournir des solutions de puissance de calcul IA plus économiques par le biais de la location et du partage. Ce domaine comprend la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul dédiée à la formation et à l'inférence d'IA, ainsi que des directions segmentées telles que la puissance de calcul pour le rendu 3D.
Couche de données : capitalisation des actifs de données Les données sont la ressource centrale du développement de l'IA. La combinaison de Web3 et de l'IA peut permettre des processus de collecte, d'annotation et de stockage de données à moindre coût et plus transparents, tout en permettant aux utilisateurs ordinaires d'en bénéficier. Ce domaine comprend des types de projets tels que la collecte de données, les transactions, l'annotation, la fourniture de sources de données blockchain, ainsi que le stockage décentralisé.
Niveau de la plateforme : Capitalisation des actifs de la plateforme Les projets de type plateforme s'efforcent d'intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, y compris les données, la puissance de calcul, les modèles et les communautés de développeurs. Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes de raisonnement en apprentissage automatique fiables et transparentes, utilisant des techniques cryptographiques telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance pour vérifier la validité de l'exécution des modèles. D'autres projets s'attachent à développer des réseaux blockchain spécifiquement destinés à l'IA ou à construire des plateformes de réseaux d'agents IA.
Couche d'application : valorisation des actifs AI Les projets de couche d'application explorent principalement les applications concrètes de l'IA dans l'écosystème Web3. Par exemple, l'IA peut agir en tant que participant dans des jeux Web3, en tant qu'outil d'arbitrage pour des échanges décentralisés, ou en tant qu'analyste de marché prédictif. Une autre direction importante est la création de systèmes d'IA privés décentralisés, visant à renforcer la confiance et l'acceptation des utilisateurs envers l'IA grâce à la gouvernance communautaire.
Bien que le domaine du Web3+AI soit encore à ses débuts, ses perspectives de développement suscitent de larges discussions au sein de l'industrie. Cette fusion pourrait créer des produits plus précieux que l'IA centralisée traditionnelle, se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et réalisant un modèle de gouvernance de l'IA plus démocratique. En participant plus activement au processus de développement de l'IA, l'humanité pourrait peut-être réduire les craintes inutiles tout en maintenant un respect face à l'IA.