Fusion de la crypto et de l'IA : de l'infrastructure à l'économie des agents intelligents
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptomonnaies explore activement les possibilités de combinaison avec l'IA. Cette fusion s'est d'abord concentrée sur l'intégration des ressources de puissance de calcul décentralisées, en utilisant la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inutilisées à l'échelle mondiale, réaliser un ajustement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Dans un contexte où les services cloud centralisés sont coûteux et où les ressources sont exclusives, la demande pour une puissance de calcul flexible et à faible barrière d'entrée de la part des développeurs de petite et moyenne taille ainsi que des marchés de longue traîne est en forte augmentation. Les caractéristiques de décentralisation des cryptomonnaies deviennent ainsi un point de rupture. L'exploration à ce stade présente des caractéristiques marquées :
Ciblant le marché de la longue traîne
Souligner la flexibilité
Explorer les mécanismes d'innovation
Combiner un réseau d'infrastructure physique décentralisé ( DePIN )
Le cas le plus innovant est un projet qui module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau pionnière. Chaque sous-réseau possède une communauté de mineurs et de validateurs indépendante, dont le jeton sert de carburant principal de l'écosystème. Les utilisateurs peuvent participer à l'écosystème et en tirer des bénéfices de diverses manières.
Cependant, cette phase d'essai a également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche de raisonnement sont insuffisantes, et l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent dans le rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, n'ayant pas réussi à véritablement améliorer l'expérience utilisateur.
La première combinaison de la crypto et de l'IA jette les bases de l'avenir. Ce qui a vraiment enflammé ce domaine, c'est l'émergence ultérieure du récit des agents IA - permettant aux agents de se mettre sur la chaîne, rendant le protocole lui-même capable d'apprentissage autonome et d'interaction, et stimulant une révolution fondamentale des formes d'application.
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, l'exploration de Crypto+AI passe de la couche de ressources de base à la phase des agents intelligents de la couche d'application. Ce tournant est marqué par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravivant ainsi les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au départ, les jetons AI restaient au stade du phénomène culturel de type Meme. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, complétant le démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion des émotions. Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à posséder des capacités d'interaction préliminaires. Sur les plateformes sociales, l'IA exécute des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active.
Bientôt, l'Agent IA s'infiltrera dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines de la finance sur la chaîne, des NFT, de l'analyse de données et de l'accompagnement social ont donné naissance à de nombreux agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs.
Le véritable point de basculement est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à répondre aux exigences de plus en plus complexes sur la chaîne, ce qui a conduit à la naissance de cadres modulaires. Ceux-ci prennent en charge la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto+AI est ainsi passé d'interfaces d'application simples à une phase systématique de "protocole opérationnel".
En parallèle, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour la création autonome de jetons par des agents, la collaboration entre protocoles et la diffusion sociale grâce à l'AI Launchpad, favorisant l'émergence du concept d'"économie native à l'IA".
La vision centrale de ces projets est de permettre aux agents IA de ne pas se contenter d'exécuter des tâches individuellement, mais de former un écosystème commercial collaboratif et modulaire, créant, coopérant et échanger avec les humains et d'autres agents intelligents. Ils reposent sur plusieurs piliers technologiques, y compris un cadre d'agents modulaires, une plateforme tokenisée et des protocoles commerciaux pour agents.
Ces innovations permettent aux agents d'interagir, de collaborer et de trader de manière autonome, simulant ainsi des économies similaires à celles des entreprises humaines. Certains projets incubent des communautés de médias autonomes et des grappes d'agents comme des fonds de couverture autonomes, explorant des systèmes de production de contenu et de gestion d'actifs décentralisés alimentés par l'IA.
Cependant, avec le déclin de l'engouement initial et l'émergence de la folie des mèmes, Crypto+AI subit une profonde réorganisation. Le marché passe de la chasse aux récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, certains nouveaux standards de protocoles commencent à attirer l'attention, fournissant des standards ouverts pour les applications d'IA, unifiant les modes de communication entre les grands modèles de langage et les données et outils externes.
Ces nouveaux protocoles ouvrent de nouvelles directions pour l'avenir du Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Les agents peuvent collaborer selon leur spécialité pour accomplir des tâches complexes.
Automatisation des transactions sur la chaîne : relier divers agents de négociation et de gestion des risques pour une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
L'essor de la finance informationnelle (InfoFi) : les agents non seulement exécutent des opérations, mais ils peuvent également planifier intelligemment les chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs.
En examinant l'évolution de Crypto+AI, on constate qu'il s'agit d'un long chemin vers une fonctionnalité approfondie et une utilité accrue. Des agents de conversation de divertissement initiaux, aux agents d'analyse Alpha et aux outils émergents, jusqu'aux agents DeFAI qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche les agents IA des besoins du monde réel.
L'avenir des agents AI ne repose plus sur une simple narration, mais doit être fondé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce au soutien d'une utilité accumulée de manière continue, les possibilités qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.
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ClassicDumpster
· Il y a 5h
Encore le moment de se faire prendre pour des cons.
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AirdropSkeptic
· Il y a 5h
Je ne comprends rien, mais je peux juste regarder le spectacle.
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TokenVelocityTrauma
· Il y a 5h
Regarde, on va encore prendre les gens pour des idiots une fois.
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DefiSecurityGuard
· Il y a 5h
hmm... depin + ai ressemble vraiment à un pot de miel paradis. où sont les rapports d'audit ?
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ForkYouPayMe
· Il y a 5h
bull revient au veau pour être élevé par des pigeons. Si vous ne comprenez pas, demandez.
Tendances de la fusion AI+Crypto : du partage de puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Fusion de la crypto et de l'IA : de l'infrastructure à l'économie des agents intelligents
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptomonnaies explore activement les possibilités de combinaison avec l'IA. Cette fusion s'est d'abord concentrée sur l'intégration des ressources de puissance de calcul décentralisées, en utilisant la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inutilisées à l'échelle mondiale, réaliser un ajustement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Dans un contexte où les services cloud centralisés sont coûteux et où les ressources sont exclusives, la demande pour une puissance de calcul flexible et à faible barrière d'entrée de la part des développeurs de petite et moyenne taille ainsi que des marchés de longue traîne est en forte augmentation. Les caractéristiques de décentralisation des cryptomonnaies deviennent ainsi un point de rupture. L'exploration à ce stade présente des caractéristiques marquées :
Le cas le plus innovant est un projet qui module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau pionnière. Chaque sous-réseau possède une communauté de mineurs et de validateurs indépendante, dont le jeton sert de carburant principal de l'écosystème. Les utilisateurs peuvent participer à l'écosystème et en tirer des bénéfices de diverses manières.
Cependant, cette phase d'essai a également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche de raisonnement sont insuffisantes, et l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent dans le rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, n'ayant pas réussi à véritablement améliorer l'expérience utilisateur.
La première combinaison de la crypto et de l'IA jette les bases de l'avenir. Ce qui a vraiment enflammé ce domaine, c'est l'émergence ultérieure du récit des agents IA - permettant aux agents de se mettre sur la chaîne, rendant le protocole lui-même capable d'apprentissage autonome et d'interaction, et stimulant une révolution fondamentale des formes d'application.
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, l'exploration de Crypto+AI passe de la couche de ressources de base à la phase des agents intelligents de la couche d'application. Ce tournant est marqué par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravivant ainsi les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au départ, les jetons AI restaient au stade du phénomène culturel de type Meme. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, complétant le démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion des émotions. Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à posséder des capacités d'interaction préliminaires. Sur les plateformes sociales, l'IA exécute des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active.
Bientôt, l'Agent IA s'infiltrera dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines de la finance sur la chaîne, des NFT, de l'analyse de données et de l'accompagnement social ont donné naissance à de nombreux agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs.
Le véritable point de basculement est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à répondre aux exigences de plus en plus complexes sur la chaîne, ce qui a conduit à la naissance de cadres modulaires. Ceux-ci prennent en charge la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto+AI est ainsi passé d'interfaces d'application simples à une phase systématique de "protocole opérationnel".
En parallèle, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour la création autonome de jetons par des agents, la collaboration entre protocoles et la diffusion sociale grâce à l'AI Launchpad, favorisant l'émergence du concept d'"économie native à l'IA".
La vision centrale de ces projets est de permettre aux agents IA de ne pas se contenter d'exécuter des tâches individuellement, mais de former un écosystème commercial collaboratif et modulaire, créant, coopérant et échanger avec les humains et d'autres agents intelligents. Ils reposent sur plusieurs piliers technologiques, y compris un cadre d'agents modulaires, une plateforme tokenisée et des protocoles commerciaux pour agents.
Ces innovations permettent aux agents d'interagir, de collaborer et de trader de manière autonome, simulant ainsi des économies similaires à celles des entreprises humaines. Certains projets incubent des communautés de médias autonomes et des grappes d'agents comme des fonds de couverture autonomes, explorant des systèmes de production de contenu et de gestion d'actifs décentralisés alimentés par l'IA.
Cependant, avec le déclin de l'engouement initial et l'émergence de la folie des mèmes, Crypto+AI subit une profonde réorganisation. Le marché passe de la chasse aux récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, certains nouveaux standards de protocoles commencent à attirer l'attention, fournissant des standards ouverts pour les applications d'IA, unifiant les modes de communication entre les grands modèles de langage et les données et outils externes.
Ces nouveaux protocoles ouvrent de nouvelles directions pour l'avenir du Crypto+AI :
En examinant l'évolution de Crypto+AI, on constate qu'il s'agit d'un long chemin vers une fonctionnalité approfondie et une utilité accrue. Des agents de conversation de divertissement initiaux, aux agents d'analyse Alpha et aux outils émergents, jusqu'aux agents DeFAI qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche les agents IA des besoins du monde réel.
L'avenir des agents AI ne repose plus sur une simple narration, mais doit être fondé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce au soutien d'une utilité accumulée de manière continue, les possibilités qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.