اللامركزية السحابية: الفرص والتحديات الجديدة في عصر الذكاء الاصطناعي

مع التطور السريع للتكنولوجيا، شهدت قيمة شركات مثل OpenAI وNVIDIA نمواً انفجارياً في السنوات الأخيرة. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة السرد المركزي في السوق الحالي، مما جذب الكثير من الأموال والاهتمام. في ظل الخلفية الكبيرة لتطور الذكاء الاصطناعي، تعتبر اللامركزية أداة قوية، تظهر جاذبية هائلة ومساحة تخيل. على الرغم من وجود فجوة في التنفيذ الفعلي مقارنة بالنموذج المركزي، إلا أن توسيع المجالات الأساسية للذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من مزايا Web3، وتحسينها باستمرار لتحقيق إمكانيات أكبر، أصبح هدفاً مشتركاً لمشاركة الصناعة.

تشمل الجوانب الأربعة الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي البيانات والنماذج والتدريب والاستدلال. حاليًا، يمكن أن توفر التقنية اللامركزية الدعم في هذه الجوانب. من بين هذه الجوانب، تعتبر البيانات العنصر الأكثر أهمية، ويمكن القول إنها المواد الخام لتقنية الذكاء الاصطناعي، بينما تمثل الجوانب الأخرى طرق المعالجة. سواء كانت عملية وضع علامات على البيانات أو تخزينها، فإن اللامركزية تلعب هنا دورًا مهمًا وقيمة.

إذا اعتبرنا البيانات كمواد أولية، فإن قوة الحوسبة هي أدوات المعالجة المستخدمة لتعظيم كفاءة الإنتاج. ستدور هذه المقالة حول موضوع "قوة الحوسبة"، وستحلل الإطار البيئي والنموذج الاقتصادي لـ Crypto x AI x DePIN.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](4/30/صور/CD5830A8DABFDCF90F4F78912FC8086A.PNG)

1. DePIN وإطار عمل القوة الحاسوبية اللامركزية

**نقطة الألم: ** تعتبر قوة الحوسبة عالية الجودة ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي، وقد تم احتكار هذه الموارد النادرة من قبل الشركات الكبرى التقليدية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على قوة حوسبة بأسعار معقولة، مما يجعل الأسعار المرتفعة من الصعب على معظم المشترين قبولها.

حلول اللامركزية: تعتمد معظم مشاريع مجال DePIN الحالية على نموذج الاقتصاد P2P، حيث توفر موارد عالية الجودة لمستخدمي الموارد، مما يسمح لكل مستخدم بأن يكون مزودًا لموارد المنشآت المادية، وفي نفس الوقت يحصل على مكافآت رمزية.

مع الزيادة الكبيرة في الطلب على قوة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي، تم تشكيل إطار متوازن وشامل لتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل. تلعب المشاريع الرائدة مثل Io.net و Exabit و PingPong أدوارًا مهمة مختلفة في النظام البيئي، والحواجز التقنية لهذه المشاريع وتخطيطها لمستقبل قوة الحوسبة اللامركزية مثير للإعجاب.

يتكون النظام البيئي لحوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزي بشكل أساسي من ثلاثة أجزاء ، والتي تعمل كوكلاء موارد وموفري موارد وموفري قنوات:

وكيل الموارد - Io.net

Io.net هو شبكة حوسبة اللامركزية، تعمل كوكيل قوة حسابية، مقدمة قوة حسابية عالية الجودة بتكاليف منخفضة للعملاء. على جانب العرض، تمتلك وحدات معالجة الرسوميات المنتشرة في جميع أنحاء العالم، والعملاء هم بشكل رئيسي الشركات الناشئة التي تركز على استنتاج الذكاء الاصطناعي من جولة البذور إلى الجولة B.

بوصفها وكالة رائدة في موارد قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، تلتزم Io.net بتجميع مليون وحدة معالجة رسومية، لتشكيل شبكة ضخمة من قوة الحوسبة DePIN، وتوفير أسعار أدنى للعملاء. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة من وحدات معالجة الرسوميات ووحدات المعالجة المركزية غير المستخدمة على منصة io.net، للحصول على حوافز رمزية. الهدف الأساسي هو تقديم قوة حوسبة عالية الجودة للذكاء الاصطناعي في ظل التحكم اللامركزي في الأسعار، ومساعدة شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة على خفض التكاليف.

تقدم Io.net خدمات الحوسبة IO Cloud التي تستخدم وحدات بناء الكلاستر، مما يجعل جميع وحدات معالجة الرسوميات GPU مرتبطة ببعضها البعض، مما يحقق تنسيقاً واسع النطاق للعمل. وهذا يمكّن وحدات معالجة الرسوميات من الوصول إلى قوة حسابية مركزة للوصول إلى قواعد بيانات أكبر وحساب نماذج أكثر تعقيداً، حيث يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إتمام نشر الأجهزة الحاسوبية بتكلفة تعادل عُشر الأسعار اللامركزية.

حاليًا، يحتل عدد تجمعات GPU المجمعة من io.net المرتبة الأولى في الصناعة، حيث يتجاوز عدد GPU المتاحة على الإنترنت 200000، منها حوالي 50000 من GeForce RTX 4090 وأكثر من 30000 من GeForce RTX 3090 Ti.

مزود الموارد - Exabit

تعتبر Exabits مزودًا رئيسيًا لقوة الحوسبة AI، حيث يمكنها توفير عدد كافٍ من الشرائح للتعلم الآلي العميق. كان الفريق وكيلًا من الدرجة الأولى لشركة AI العملاقة إنفيديا، ولديه حواجز قوية من الموارد التقنية. يمكن لشركة Exabit الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات على جانب إمدادات الموارد، ولديها حق الوصول إلى آلات متطورة مثل A/H100 وRTX4090 وA6000.

Exabits تقدم قوة تعلم الآلة على نطاق واسع لعمالقة Web3. مقارنة بخدمات السحاب التقليدية، يمكن للعملاء تقليل التكاليف بأكثر من 70% وزيادة الكفاءة بنسبة 30% بعد استخدام Exabits.

تتمثل رؤية Exabits في توفير أسرع وأعلى جودة وأفضل قوة حوسبة للعملاء من خلال قنوات إمداد فريدة من نوعها. لا توفر القوة الحوسبية عالية الجودة التكاليف على المستخدمين فحسب، بل تقدم أيضًا خيارات خدمات شاملة للعملاء.

حاليًا، قامت Exabits بالتعاون مع عمالقة القوة الحسابية مثل Renders Network وIo.net، وتهدف إلى المساهمة في التعلم الآلي من خلال اللامركزية.

مزود موارد - PingPong

PingPong كمزود لموارد DePIN، يقدم خدمات من خلال تلبية الطلبات. يعتمد على بروتوكول مفتوح على أساس المنصات، حيث يقدم موارد مجمعة كقاعدة ثم يقدم الخدمات. هدف PingPong هو أن يصبح مجمع خدمات DePIN، ويمكن اعتباره مثل 1inch أو إصدار مجمع من Uber لـ DePIN.

PingPong من خلال طبقة التحكم للحصول على معلومات حول الشبكات المختلفة والاستراتيجيات، وحالة الموارد، والأداء، والاستقرار، وما إلى ذلك، تقدم SDK، ثم من خلال خوارزمية التوجيه تقدم SDK للمستخدم.

نقطة الألم: الموارد والخدمات في شبكات DePIN المختلفة محدودة، مما يؤدي إلى جودة خدمة سيئة بسبب تركيز الموارد العالمية في مناطق معينة.

حل: خوارزمية التوجيه - الحصول على البيانات والمعلومات الأساسية عن الشبكة ومعلومات الآلات، ثم تجميعها لإنتاج استراتيجية، ومطابقة الخدمات المقدمة وفقًا لمتطلبات العملاء. الهدف هو تحسين جودة الخدمة في طبقة تطبيق DePIN، والبحث عن شبكة قوة الحوسبة بأفضل الأسعار في حالة نقص الموارد.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](4/30/images/69fe03397e7b726d82bc2e374bc606b0.png)

ثانياً، تحليل اللامركزية قوة الإيكولوجيا

توصلت Io.net و Exabits إلى شراكة استراتيجية، حيث تعمل Exabits كمورد يمتلك مكتبة غنية من آلات GPU، وتهدف إلى تحسين سرعة واستقرار شبكة io.net. ستسمح Io.net للعملاء بشراء واستئجار قوة الحوسبة عالية الجودة المقدمة من Exabits بطريقة الوكالة مباشرة على الشبكة. يعتقد الطرفان أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية ودمج Web3 مع الذكاء الاصطناعي يتطلب التعاون الوثيق بين رواد الصناعة الأوائل لتحقيقه.

مع تزايد الطلب على القدرة الحاسوبية، تواجه الحوسبة السحابية التقليدية بعض المشكلات:

• توفر محدود: عادةً ما تتطلب خدمات الحوسبة السحابية مثل AWS وGCP وAzure عدة أسابيع للحصول على إمكانية الوصول إلى الأجهزة، وغالبًا ما تكون نماذج GPU الشائعة غير متاحة.
• اختيار محدود: يقتصر اختيار المستخدمين في جوانب مثل أجهزة GPU والموقع ومستوى الأمان والكمون.
• تكلفة عالية: أسعار وحدات معالجة الرسوميات عالية الجودة مرتفعة، ومن السهل أن تصل نفقات المشروع الشهرية خلال عمليات التدريب والاستدلال إلى عشرات الآلاف من الدولارات.

إن رؤية الحوسبة اللامركزية هي توفير بديل مفتوح وقابل للوصول وميسور التكلفة، لمعالجة القضايا الأساسية لمقدمي خدمات السحابة المركزية. ومع ذلك، من أجل تحدي هيمنة عمالقة الحوسبة السحابية، لا يزال يتعين على المبتكرين العمل معًا ودعم بعضهم البعض لاتخاذ خطوة ثورية.

وضع الأصول

نموذج الأصول الثقيلة

تعتبر Exabits كطرف供应端، حيث تمتلك حاجزاً مطلقاً بدعم من إنفيديا. الآلات القيمة في قوة الحوسبة لتعلم الآلة هي بشكل أساسي A100 و RTX4090 و H100، حيث يصل سعر كل منها إلى حوالي 300,000 دولار. لقد أصبحت هذه الآلات موارد نادرة للغاية، تحتكرها عمالقة الذكاء الاصطناعي التقليديون لفترة طويلة. الموارد التي تتصل بها Exabits على الطرف供应端 هي ثمينة للغاية. نظرًا لأن جودة قوة الحوسبة الفائضة من وحدات معالجة الرسوميات الشخصية للمستثمرين الأفراد غير كافية لدعم حسابات ومعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تلعب Exabits دورًا حاسمًا وصعب الاستبدال في نظام القوة الحوسبية اللامركزية.

نموذج الأصول الثقيلة الذي تتبعه Exabits يتطلب استثمارًا كبيرًا في الأصول الثابتة، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة تقليده. إذا استطاعت Exabits التعاون مع المزيد من وكلاء القدرة الحاسوبية اللامركزية، وتوسيع جانب العرض باستمرار لتلبية الطلب في الصناعة على موارد القدرة الحاسوبية، فمن المحتمل أن تحقق احتكارًا في مجال القدرة الحاسوبية اللامركزية في B2B وتولد تأثيرات الحجم.

ومع ذلك، فإن أكبر خطر هو عدم القدرة على الاستمرار في توفير الموارد لوكلاء قوة الحوسبة بعد استثمار رأس المال الكبير. يعتمد ربحية جانب العرض بشكل كبير على ما إذا كان وكلاء قوة الحوسبة يمكنهم الاستمرار في الحصول على العملاء. طالما هناك عملاء وطلب، ستزداد قيمة Exabits كجانب عرض مع زيادة الطلب.

نموذج الأصول الخفيفة

Io.net كأحد أفضل وكلاء قوة الحوسبة في الوقت الحالي، يعتمد على توزيع GPU العالمي لتشكيل شبكة حوسبة لامركزية ضخمة. من منظور تجاري، تتبنى io.net نموذج تشغيل خفيف الأصول، من خلال تشغيل المجتمع وإقامة توافق عالي في مجال وكالات قوة الذكاء الاصطناعي لبناء علامة تجارية قوية.

العمل الأساسي لـ Io.net:

1. تجميع قوة الحوسبة من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) للأفراد ومنح مكافآت بالرموز
2. الحصول على قوة الحوسبة عالية الجودة من جانب العرض وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة

من منظور الشركات:

1. شراء الطاقة الحاسوبية عالية الجودة من جانب العرض بأسعار منخفضة وبيعها بأسعار مرتفعة للعملاء من جانب C
2. مساعدة المستخدمين على كسب الرموز من خلال مشاركة قوة معالجة GPU غير المستخدمة
3. توفير منصة تعدين القوة الحاسوبية و staking للعملاء، ولكن يتطلب الأمر استثمار حوالي 4000 دولار للحصول على عوائد جيدة في البداية. بناءً على ذلك، تقدم Exabits أيضًا تأجير شظايا آلات H100، مما يزيد من السيولة.

من منظور العميل:

1. أسعار قوة الحوسبة لشبكة Io.net أرخص بحوالي 80% من خدمات الحوسبة السحابية المركزية الأخرى.
2. اراهن لكسب & شارك لكسب.
3. بعد أن يستثمر العميل رأس مال معين، يمكن أن تتراكم الفوائد.

كونها شركة نموذجية تعتمد على نموذج الأصول الخفيفة، فإن أكبر ميزة لها هي انخفاض المخاطر، حيث لا يحتاج الفريق إلى استثمار كميات كبيرة من تكاليف الآلات في المراحل الأولية كما هو الحال في جانب العرض. نظرًا لانخفاض الاستثمار المالي، فإن الشركة والمستثمرين يمكنهم تحقيق هوامش ربح أعلى بسهولة. في الوقت نفسه، نظرًا لانخفاض حواجز دخول السوق، فإن نموذج العمل سهل النسخ والتقليد، وهذه نقطة تحتاج إلى اعتبارها بعناية من قبل المستثمرين ذوي القيمة على المدى الطويل.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](4/30/images/ca59406d0ba67b89f8c91144ce7f95fc.png)

ثلاثة، من 10 إلى 100؟

إذا كانت شراكة Exabit و Io.net يمكن أن تساعد في تعزيز بيئة الحوسبة اللامركزية من 1 إلى 10، فإن الانضمام إلى PingPong قد يمنح فرصة للوصول إلى 100.

هدف PingPong هو أن تصبح أكبر مجمع لخدمات DePIN، تستهدف مباشرة Uber في Web2. كقناة، من خلال تجميع حالة الموارد المتنوعة في الوقت الحقيقي، تقوم بتوصيل العملاء إلى الموارد ذات الأسعار والجودة المثلى. تعتمد PingPong على نموذج الأعمال الخفيف B2B2C، حيث أن B الأول هو جانب العرض، وB الثاني هو وكلاء الموارد، وC هو توفير المعلومات للعملاء لاختيار الموارد المثلى.

يعتبر الموزع كمنصة، إذا استطاع أن يتطور إلى منصة يمكنها إصدار الأصول، ستصبح المنتجات أكثر قيمة. توفر PingPong SDK من خلال خوارزمية التوجيه لحساب الموارد لإنشاء وكيل AI، وتحويل الأصول المالية الجديدة، بينما يساعد SDK ديناميكيًا العملاء المستخدمين للتطبيق في التعدين الديناميكي، مع التركيز على استخراج قوة الحوسبة المفيدة للموارد الحسابية. يمكن أن تعزز هذه الطريقة "الأصول على الأصول" بشكل كبير من سيولة الموارد والأموال.

بالنسبة لـ PingPong، فإنهم يأملون في رؤية المزيد من الموردين والوكلاء يدخلون في بيئة حساب اللامركزية، بحيث يمكنهم إبراز مزاياهم بشكل أفضل، وتوسيع خطوط أعمالهم والحصول على المزيد من العملاء. كما أن السبب وراء هيمنة بايدو وDazhong Dianping على مجال المعلومات هو وجود المزيد من التجار والمعلومات التي يتم تحميلها على الإنترنت، مما يجعل العملاء بحاجة ماسة لموزعي القنوات.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](4/30/images/feab9730b51baa36262f1f79551d99cf.png)

أربعة، المستقبل واعد

اللامركزية السحابية تتطور تدريجياً. على الرغم من أن إطارها البيئي ونموذجها قد أصبحا واضحين جداً، فإن الرواد في الأدوار المختلفة يقومون أيضاً بأداء مسؤولياتهم في النظام البيئي، إلا أنه لا يزال من المبكر هزيمة مكانة عمالقة الحوسبة السحابية التقليدية. مقارنةً بالحوسبة السحابية التقليدية المركزية، فإن اللامركزية قادرة بالفعل على حل العديد من مشاكل العملاء بشكل جيد من الناحية المفاهيمية، ولكن الموارد والحجم الإجمالي لهذا السوق لا يزال صغيراً جداً مقارنةً بذلك.

في ظل عدم كفاية موارد الحوسبة لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، يحتاج السوق إلى تيار جديد أو نموذج جديد لتخفيف الأزمة. حاليًا، يمكننا أن نرى أن الحوسبة السحابية اللامركزية يمكن أن تلبي بعض احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. أما بالنسبة لمستقبلنا، فلنكن جميعًا شهودًا ومشاركين في هذه الطريق المدمرة، ولنتابع معًا تطور هذه الثورة!

![اللامركزية云计算的 الثورة才刚刚开始？](