الفرص والتحديات في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية

في الآونة الأخيرة، حظي مجال Crypto AI باهتمام واسع. يدعو هذا المقال الباحثين Max وLydia، اللذان يراقبان هذا المجال منذ فترة طويلة، لإجراء مناقشة متعمقة ومشاركة آرائهم حول هذا المجال الناشئ.

فهم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

يعتقد ماكس أن Crypto AI يحل مشكلتين رئيسيتين:

1. حل مشكلة الرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال اللامركزية.
2. إدخال آلية تحفيز الرموز، لتعزيز تطوير النماذج مفتوحة المصدر.

ليديا تعتقد أن Crypto AI في الوقت الحالي هو أكثر سرد خارجي طويل الأجل:

1. تأثير الذكاء الاصطناعي على العالم الحقيقي كبير، وهو اتجاه طويل الأمد.
2. كانت العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي في الأصل غير مرتبطة بشكل كبير، لكنها بدأت في وقت لاحق في تمكين بعضها البعض.
3. القيمة التجارية والضرورة الملحة لـ Crypto AI لا تزال غير واضحة حاليًا، بل فتحت المزيد من خيال الناس.

تصنيف المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية

ليديا اقترحت طريقتين شائعتين للتصنيف:

1. تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: مثل روبوتات الدردشة Web3، والمشاركة في صياغة استراتيجيات العائدات.
2. تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي: مثل تحسين خصوصية وشفافية الذكاء الاصطناعي، أو تحسين أحد جوانب صناعة الذكاء الاصطناعي.

ماكس قسم المشروع إلى ثلاثة مستويات:

1. طبقة الهيكل: مثل Bittensor و Near وغيرها من المرافق الأساسية.
2. طبقة الموارد: مثل Akash و Render وغيرها من المشاريع التي تقدم قوة حسابية و بيانات.
3. طبقة التطبيق: عملاء الذكاء الاصطناعي الموجهين للمستخدمين وغيرها.

فرص وتحديات Crypto AI

التحديات الرئيسية:

1. المشاريع بشكل عام في مرحلة مبكرة، وهناك عدد قليل من التطبيقات المتاحة حقاً.
2. هناك عدم توافق بين المشاعر السوقية والتقدم الفني.
3. بعض مشروعات التقييم مرتفعة، مما يوجود مخاطر المضاربة.

فرص المستقبل:

1. بيئة التنظيم أصبحت أكثر مرونة، مما يفيد تطوير الصناعة.
2. تواصل تقنيات الذكاء الاصطناعي التقدم، مما يتيح فرصًا جديدة لـ Crypto AI.
3. قد يؤدي ظهور AGI إلى نماذج تجارية جديدة تمامًا.

مشاريع Crypto AI التي تستحق الاهتمام

أشار الضيفان بشكل خاص إلى Bittensor:

1. قدرة سرد قوية وأجواء مجتمعية.
2. الحصول على دعم من غراي سكال وغيرها من المؤسسات.
3. تظهر الحيوية بعد اختبار FUD.

تشمل المشاريع الأخرى التي تستحق المتابعة Vana و Arweave و Near.

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

يمكن تقييم مشاريع Crypto AI من الأبعاد التالية:

1. خلفية الفريق وقدرته على التنفيذ
2. فائدة المنتج
3. تصميم نموذج الاقتصاد الرمزي
4. ثقافة المجتمع وقيمة العلامة التجارية
5. مرحلة دورة التطوير التي توجد فيها

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

شارك الضيوف أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمونها في حياتهم اليومية:

1. ChatGPT: للاستخدام في التعلم والكتابة والاستشارات النفسية وغيرها.
2. التعقيد: يستخدم للبحث وتنظيم المعلومات.
3. دوبا: يستخدم لتلخيص محتوى الفيديو.

بشكل عام، تعتبر Crypto AI كمسار ناشئ، على الرغم من مواجهة العديد من التحديات، إلا أنها تحتوي أيضًا على فرص هائلة. يحتاج المستثمرون إلى الحفاظ على العقلانية، وتقييم المشاريع من عدة أبعاد، واستغلال اتجاهات تطوير الصناعة.