Yupp: إعادة تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية البلوكتشين
مع الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، أصبح تقييم أداء النماذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين من القضايا الملحة التي يجب حلها. غالبًا ما تعتمد طرق التقييم التقليدية على آليات مركزية، مما يجعل من الصعب تغطية المشاهد المتنوعة بشكل شامل، كما أنها لا تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "وهم" النماذج، مما يجعل المستخدمين غالبًا ما يقعوا في فخ معلوماتي عند الاختيار.
في هذا السياق، تحاول المنصة الناشئة Yupp من خلال نموذجها الفريد من نوعه في جمع المعلومات وآلية التحفيز إعادة تعريف أساليب اكتشاف وتقييم واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجلب ثورة في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل
Yupp تسعى لبناء سوق تعليقات "غير موثوق" للذكاء الاصطناعي، مما يسمح بتداول تعليقات المستخدمين المتنوعة بحرية تحت حماية البلوكتشين والحوافز الاقتصادية المشفرة، وبالتالي تشكيل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. من خلال توزيع الحوافز على بيانات التوسيم اليدوي عالية الجودة، تستطيع Yupp التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقيين في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء النموذج بطريقة متكررة.
تم تأسيس هذا المشروع بواسطة بانكاج غوبتا وجيلاد ميشني في يونيو 2024، وشارك كبير العلماء جيمي لين أيضًا في الفريق الأساسي. عمل الثلاثة في وقت سابق في شركة وسائط اجتماعية حيث قاموا بتطوير وتحسين أنظمة التوصية والبحث على نطاق واسع، ثم اكتسبوا خبرة غنية في شركات تقنية أخرى.
بفضل رؤية اللامركزية وشفافية قيمة البيانات، بالإضافة إلى السيرة الغنية لفريق العمل الأساسي، حصلت Yupp على اعتراف كبير من شخصيات معروفة في صناعة التكنولوجيا وأفضل شركات رأس المال الاستثماري.
مؤخراً، أعلنت Yupp عن إكمال جولة تمويل أولي بقيمة 33 مليون دولار، بقيادة شريك من إحدى شركات رأس المال المخاطر المعروفة، ويشمل المستثمرون أيضاً عدد من كبار التنفيذيين من شركات التكنولوجيا، وخبراء من الأكاديمية، و45 مستثمراً ملائماً معروفاً.
الوظائف الأساسية وتجربة المستخدم
كمنصة تقييم AI مركزية، يلتزم Yupp بفكرة "AI المشترك للجميع"، مما يجعل من السهل على المستخدمين اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج AI. على عكس الاستجابة الفردية التقليدية، يقوم Yupp بإرجاع إجابات نموذجين أو أكثر لكل موجه في نفس الوقت، مما يشكل "جمعية AI". لا تلبي هذه التصميمات فقط احتياجات المستخدمين للاختيار المتنوع، بل تساعد أيضًا بشكل فعال في تحديد "الأوهام" المحتملة للنماذج، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر حكمة من خلال المقارنة.
تدعم المنصة الآن أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي، تشمل مجالات توليد النصوص والصور، بما في ذلك العديد من النماذج المعروفة والعديد من النماذج الناشئة. لتحسين التجربة، أطلقت Yupp أيضًا ميزة "QuickTake"، التي يمكن أن تُختصر الردود الطويلة إلى نصوص قصيرة.
بالإضافة إلى ذلك، تولي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدم: جميع سجلات الدردشة خاصة بشكل افتراضي، ما لم يقم المستخدم بالكشف عنها طواعية؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدم التحكم في محتوى المشاركة ونطاقها في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآلية التحفيز
ستستخدم Yupp مجانًا الجمع بين تعليقات المستخدمين، من خلال نظام "نقاط Yupp" لقياس استخدام النموذج. يحصل المستخدمون الجدد على نقاط عند التسجيل، ويمكنهم كسب المزيد من النقاط من خلال تقييم الردود على النموذج، واختيار التفضيلات وشرح الأسباب. كلما كانت جودة التعليقات أعلى، كانت المكافآت أكبر، مما يضمن للمستخدمين إمكانية استخدام مجموعة متنوعة من خدمات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك النماذج المتقدمة مجانًا بشكل مستدام.
يحصل المستخدم على إجابتين من النموذج بعد كل سؤال، ويمكنه كسب "بطاقة خدش رقمية" من خلال التعليقات، مما يمنحه عددًا معينًا من نقاط Yupp. يمكن استبدال النقاط بعملات متعددة، كما أن المنصة قامت بدمج بعض عملات الاستقرار من الشبكات البلوكتشين لتوفير مكافآت فورية بدون رسوم للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
لتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة، قامت Yupp أيضًا بإنشاء آلية مكافآت التوصية، حيث يمكن لكل من المُوصي والمُوصى له الحصول على نقاط إضافية.
نظام تقييم Yupp VIBE
بالنسبة للمشكلات الموجودة في قائمة الترتيب الحالية، أطلقت Yupp النسخة التجريبية من قائمة الترتيب AI ونظام تقييم "Yupp VIBE Score". يجمع هذا النظام بيانات التفضيلات الناتجة عن التفاعل الطبيعي للمستخدمين حول العالم، ساعيًا إلى تقديم نتائج تقييم موثوقة وقوية.
لا يقتصر المنصة على جمع التفضيلات الثنائية، بل تشجع المستخدمين أيضًا على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود، وإجراء تحليل تجميع استنادًا إلى معلومات خلفية المستخدمين، لعرض اختلافات التفضيل بين المجموعات المختلفة.
على المستوى التقني، تستكشف Yupp استخدام التقنيات مثل البلوكتشين، والمفاهيم الرياضية للتشفير، وإثباتات المعرفة الصفرية لضمان عدالة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزودي بيانات AI المحترفين لضمان جودة التقييم من خلال آليات تحقق متعددة.
![a16z قاد جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على البلوكتشين والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01
التاريخ والتنمية وآفاق المستقبل
سيتم إطلاق Yupp رسميًا في يونيو 2025، بعد ستة أشهر من الاختبارات الداخلية. منذ الإطلاق، استمر المنتج في التطوير، حيث تمت إضافة دعم متعدد الوسائط، التفاعل الصوتي، استعلام المعلومات في الوقت الحقيقي، وغيرها من الميزات، بالإضافة إلى إدخال نماذج جديدة وتحسين تجربة المستخدم.
مهمة Yupp هي "تمكين البشرية من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي متعددة الزوايا وملاحظات المستخدمين، لا يساعد Yupp المستخدمين فقط على اتخاذ قرارات أفضل، بل يوفر أيضًا دافعًا مستمرًا لتطور الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يفتح Yupp طريقًا جديدًا لتقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نظام تقييم مدفوع بنموذج جماعي وآلية تحفيزية وتفضيلات المستخدمين الحقيقية. فهو لا يقدم فقط للمستخدمين تجربة تفاعلية متنوعة ومجانية مع الذكاء الاصطناعي، بل يحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب ذات قيمة عالية، مما يعزز تحسين النموذج باستمرار. بفضل الفريق ذو الخبرة والدعم المالي، من المتوقع أن يلعب Yupp دورًا رئيسيًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "الجميع يستفيد من الذكاء الاصطناعي، والجميع يشكل الذكاء الاصطناعي".
ومع ذلك، بالنسبة ليوب التي بدأت للتو، فإن كيفية الاستمرار في ضمان جودة البيانات تحت مشاركة واسعة من المستخدمين، ومكافحة السلوكيات الغش المحتملة، وتحقيق التوازن بين التسييل وتحفيز المستخدمين، ستظل الاتجاهات التي تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في مستقبلها.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
5
مشاركة
تعليق
0/400
BlindBoxVictim
· منذ 17 س
صادم... جاء واحد آخر يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWizard
· منذ 17 س
مرة أخرى للذين يُستغل بغباء تحت راية Web3؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GweiWatcher
· منذ 17 س
ما هي الحيل الكثيرة التي تم القيام بها؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
PerpetualLonger
· منذ 17 س
تم شراء الانخفاض! المركز مكتمل الآن. على أي حال، Yupp ستنطلق للقمر لاحقًا. انتظروا من سينخفض إلى الصفر واشتريوا!
Yupp革新AI评估:البلوكتشين مدفوع بنموذج اللامركزية للتجمعات
Yupp: إعادة تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية البلوكتشين
مع الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، أصبح تقييم أداء النماذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين من القضايا الملحة التي يجب حلها. غالبًا ما تعتمد طرق التقييم التقليدية على آليات مركزية، مما يجعل من الصعب تغطية المشاهد المتنوعة بشكل شامل، كما أنها لا تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "وهم" النماذج، مما يجعل المستخدمين غالبًا ما يقعوا في فخ معلوماتي عند الاختيار.
في هذا السياق، تحاول المنصة الناشئة Yupp من خلال نموذجها الفريد من نوعه في جمع المعلومات وآلية التحفيز إعادة تعريف أساليب اكتشاف وتقييم واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجلب ثورة في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل
Yupp تسعى لبناء سوق تعليقات "غير موثوق" للذكاء الاصطناعي، مما يسمح بتداول تعليقات المستخدمين المتنوعة بحرية تحت حماية البلوكتشين والحوافز الاقتصادية المشفرة، وبالتالي تشكيل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. من خلال توزيع الحوافز على بيانات التوسيم اليدوي عالية الجودة، تستطيع Yupp التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقيين في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء النموذج بطريقة متكررة.
تم تأسيس هذا المشروع بواسطة بانكاج غوبتا وجيلاد ميشني في يونيو 2024، وشارك كبير العلماء جيمي لين أيضًا في الفريق الأساسي. عمل الثلاثة في وقت سابق في شركة وسائط اجتماعية حيث قاموا بتطوير وتحسين أنظمة التوصية والبحث على نطاق واسع، ثم اكتسبوا خبرة غنية في شركات تقنية أخرى.
بفضل رؤية اللامركزية وشفافية قيمة البيانات، بالإضافة إلى السيرة الغنية لفريق العمل الأساسي، حصلت Yupp على اعتراف كبير من شخصيات معروفة في صناعة التكنولوجيا وأفضل شركات رأس المال الاستثماري.
مؤخراً، أعلنت Yupp عن إكمال جولة تمويل أولي بقيمة 33 مليون دولار، بقيادة شريك من إحدى شركات رأس المال المخاطر المعروفة، ويشمل المستثمرون أيضاً عدد من كبار التنفيذيين من شركات التكنولوجيا، وخبراء من الأكاديمية، و45 مستثمراً ملائماً معروفاً.
الوظائف الأساسية وتجربة المستخدم
كمنصة تقييم AI مركزية، يلتزم Yupp بفكرة "AI المشترك للجميع"، مما يجعل من السهل على المستخدمين اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج AI. على عكس الاستجابة الفردية التقليدية، يقوم Yupp بإرجاع إجابات نموذجين أو أكثر لكل موجه في نفس الوقت، مما يشكل "جمعية AI". لا تلبي هذه التصميمات فقط احتياجات المستخدمين للاختيار المتنوع، بل تساعد أيضًا بشكل فعال في تحديد "الأوهام" المحتملة للنماذج، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر حكمة من خلال المقارنة.
تدعم المنصة الآن أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي، تشمل مجالات توليد النصوص والصور، بما في ذلك العديد من النماذج المعروفة والعديد من النماذج الناشئة. لتحسين التجربة، أطلقت Yupp أيضًا ميزة "QuickTake"، التي يمكن أن تُختصر الردود الطويلة إلى نصوص قصيرة.
بالإضافة إلى ذلك، تولي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدم: جميع سجلات الدردشة خاصة بشكل افتراضي، ما لم يقم المستخدم بالكشف عنها طواعية؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدم التحكم في محتوى المشاركة ونطاقها في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآلية التحفيز
ستستخدم Yupp مجانًا الجمع بين تعليقات المستخدمين، من خلال نظام "نقاط Yupp" لقياس استخدام النموذج. يحصل المستخدمون الجدد على نقاط عند التسجيل، ويمكنهم كسب المزيد من النقاط من خلال تقييم الردود على النموذج، واختيار التفضيلات وشرح الأسباب. كلما كانت جودة التعليقات أعلى، كانت المكافآت أكبر، مما يضمن للمستخدمين إمكانية استخدام مجموعة متنوعة من خدمات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك النماذج المتقدمة مجانًا بشكل مستدام.
يحصل المستخدم على إجابتين من النموذج بعد كل سؤال، ويمكنه كسب "بطاقة خدش رقمية" من خلال التعليقات، مما يمنحه عددًا معينًا من نقاط Yupp. يمكن استبدال النقاط بعملات متعددة، كما أن المنصة قامت بدمج بعض عملات الاستقرار من الشبكات البلوكتشين لتوفير مكافآت فورية بدون رسوم للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
لتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة، قامت Yupp أيضًا بإنشاء آلية مكافآت التوصية، حيث يمكن لكل من المُوصي والمُوصى له الحصول على نقاط إضافية.
نظام تقييم Yupp VIBE
بالنسبة للمشكلات الموجودة في قائمة الترتيب الحالية، أطلقت Yupp النسخة التجريبية من قائمة الترتيب AI ونظام تقييم "Yupp VIBE Score". يجمع هذا النظام بيانات التفضيلات الناتجة عن التفاعل الطبيعي للمستخدمين حول العالم، ساعيًا إلى تقديم نتائج تقييم موثوقة وقوية.
تشمل مبادئ تقييم Yupp الاستقرار (ضمان التمثيل، والصدق، ومقاومة الغش) والموثوقية (الحياد، والشفافية، والدقة العلمية).
لا يقتصر المنصة على جمع التفضيلات الثنائية، بل تشجع المستخدمين أيضًا على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود، وإجراء تحليل تجميع استنادًا إلى معلومات خلفية المستخدمين، لعرض اختلافات التفضيل بين المجموعات المختلفة.
على المستوى التقني، تستكشف Yupp استخدام التقنيات مثل البلوكتشين، والمفاهيم الرياضية للتشفير، وإثباتات المعرفة الصفرية لضمان عدالة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزودي بيانات AI المحترفين لضمان جودة التقييم من خلال آليات تحقق متعددة.
![a16z قاد جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على البلوكتشين والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01
التاريخ والتنمية وآفاق المستقبل
سيتم إطلاق Yupp رسميًا في يونيو 2025، بعد ستة أشهر من الاختبارات الداخلية. منذ الإطلاق، استمر المنتج في التطوير، حيث تمت إضافة دعم متعدد الوسائط، التفاعل الصوتي، استعلام المعلومات في الوقت الحقيقي، وغيرها من الميزات، بالإضافة إلى إدخال نماذج جديدة وتحسين تجربة المستخدم.
مهمة Yupp هي "تمكين البشرية من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي متعددة الزوايا وملاحظات المستخدمين، لا يساعد Yupp المستخدمين فقط على اتخاذ قرارات أفضل، بل يوفر أيضًا دافعًا مستمرًا لتطور الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يفتح Yupp طريقًا جديدًا لتقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نظام تقييم مدفوع بنموذج جماعي وآلية تحفيزية وتفضيلات المستخدمين الحقيقية. فهو لا يقدم فقط للمستخدمين تجربة تفاعلية متنوعة ومجانية مع الذكاء الاصطناعي، بل يحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب ذات قيمة عالية، مما يعزز تحسين النموذج باستمرار. بفضل الفريق ذو الخبرة والدعم المالي، من المتوقع أن يلعب Yupp دورًا رئيسيًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "الجميع يستفيد من الذكاء الاصطناعي، والجميع يشكل الذكاء الاصطناعي".
ومع ذلك، بالنسبة ليوب التي بدأت للتو، فإن كيفية الاستمرار في ضمان جودة البيانات تحت مشاركة واسعة من المستخدمين، ومكافحة السلوكيات الغش المحتملة، وتحقيق التوازن بين التسييل وتحفيز المستخدمين، ستظل الاتجاهات التي تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في مستقبلها.