دمج مفهوم MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
مقدمة مفهوم MCP
في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتمد روبوتات الدردشة التقليدية بشكل كبير على نماذج الحوار العامة، مما يفتقر إلى الإعدادات الشخصية، مما يؤدي إلى ردود أحادية ويفتقر إلى الطابع الإنساني. لحل هذه المشكلة، قدم المطورون مفهوم "الشخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا وشخصيات ونبرة محددة، مما يجعل ردوده أكثر قربًا من توقعات المستخدمين. ومع ذلك، حتى مع وجود "شخصيات" غنية، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد مستجيب سلبي، وغير قادر على تنفيذ المهام بشكل نشط أو القيام بعمليات معقدة.
لهذا الغرض، تم إنشاء مشروع Auto-GPT. يتيح للمطورين تعريف الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي وتسجيلها في النظام. عندما يقدم المستخدم طلبًا، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات تشغيل وفقًا للقواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج، مما يحول الذكاء الاصطناعي من متحدث سلبي إلى منفذ نشط للمهام.
على الرغم من أن Auto-GPT قد حقق إلى حد ما تنفيذ AI الذاتي، إلا أنه لا يزال يواجه مشاكل مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء التوافق عبر المنصات. لحل هذه المشاكل، تم تطوير MCP (بروتوكول سياق النموذج). يهدف MCP إلى تبسيط طريقة تفاعل AI مع الأدوات الخارجية من خلال توفير معايير اتصال موحدة، مما يسمح لـ AI باستدعاء خدمات خارجية متنوعة بسهولة.
دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي
تت complement MC و AI Agent. يركز AI Agent بشكل أساسي على عمليات الأتمتة في blockchain، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية وتكامل التطبيقات اللامركزية. بينما يركز MCP على تبسيط تفاعل AI Agent مع الأنظمة الخارجية، وتوفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياق، وتعزيز التشغيل البيني والمرونة عبر المنصات.
تتمثل القيمة الأساسية لـ MCP في توفير معيار اتصال موحد لتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية (بما في ذلك بيانات البلوكشين، العقود الذكية، الخدمات خارج السلسلة، وغيرها). يحل هذا التوحيد مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يتيح لوكيل الذكاء الاصطناعي الاتصال بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدرة التنفيذ الذاتي. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الفعلي وتحسين محفظة الاستثمار تلقائيًا من خلال MCP.
علاوة على ذلك، يوفر MCP اتجاهًا جديدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو التعاون بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي. من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يتعاونوا بناءً على تقسيم الوظائف، ويجمعوا لإكمال مهام معقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، مما يحسن الكفاءة والموثوقية بشكل عام. في مجال أتمتة المعاملات على السلسلة، يربط MCP بين أنواع مختلفة من وكلاء التداول وإدارة المخاطر، ويحل مشاكل مثل الانزلاق في التداول، والتآكل في التداول، وMEV، لتحقيق إدارة أصول على السلسلة أكثر أمانًا وكفاءة.
المشاريع ذات الصلة
DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية، تهدف إلى توفير خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتقديم منصة نشر تشارك في العوائد التجارية لمطوري MCP، وتحقيق الوصول الشامل للنماذج اللغوية الكبيرة السائدة (LLM). يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة.
الظلام
DARK هو شبكة MCP تحت بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)، مبنية على Solana. التطبيق الأول لها قيد التطوير، وسيقدم مجموعة أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال TEE وبروتوكول MCP، مما يتيح للمطورين الاتصال السريع بمجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط.
Cookie.fun
Cookie.fun هو منصة تركز على وكيل الذكاء الاصطناعي في نظام Web3 البيئي، تهدف إلى تقديم فهرس شامل وأدوات تحليل لوكيل الذكاء الاصطناعي للمستخدمين. تعرض المنصة تأثيرات الذكاء الاصطناعي، وقدرات المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدمين، والبيانات على السلسلة، وغيرها من المؤشرات، لمساعدة المستخدمين على فهم وتقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين.
سكاي إيه آي
SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات Web3 مبني على سلسلة BNB، يهدف إلى بناء بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي على blockchain من خلال توسيع MCP. توفر هذه المنصة بروتوكول بيانات قابل للتوسع وقابل للتشغيل البيني لتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على Web3، وتخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج الوصول إلى البيانات متعددة السلاسل، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، والمرافق على مستوى البروتوكول، مما يعزز الاستخدام الفعلي للذكاء الاصطناعي في بيئة blockchain.
المستقبل والتنمية
تظهر بروتوكولات MCP كحكاية جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain إمكانيات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في مشاهد مثل التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا يزال معظم المشاريع القائمة على MCP في مرحلة إثبات المفهوم، ولم يتم إطلاق منتجات ناضجة، مما أدى إلى استمرار انخفاض أسعار رموزها بعد الإطلاق.
تظهر هذه الظاهرة أزمة ثقة السوق في مشروع MCP، والتي تنبع أساسًا من طول دورة تطوير المنتج وغياب التطبيقات العملية. لذلك، فإن تسريع وتيرة تطوير المنتج، وضمان الارتباط الوثيق بين الرموز والمنتجات الفعلية، وتحسين تجربة المستخدم ستكون القضايا الأساسية التي يواجهها مشروع MCP في الوقت الحالي. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال推广 بروتوكول MCP في النظام البيئي المشفر تواجه تحديات تكامل التكنولوجيا. نظرًا للاختلافات في منطق العقود الذكية وهياكل البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة وDApps، لا يزال يتطلب خادم MCP الموحد القياسي استثمار موارد تطوير كبيرة.
على الرغم من التحديات المذكورة أعلاه، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانات كبيرة لتطوير السوق. مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي ونضوج بروتوكول MCP تدريجياً، من المتوقع أن يتحقق استخدام أوسع في مجالات مثل DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الفعلي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ صفقات آلية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن توفر الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية لامركزية الأصول وتحويلها.
بروتوكول MCP كقوة مساعدة هامة في دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، مع نضوج التكنولوجيا وتوسع تطبيقاتها، من المتوقع أن يصبح محركًا مهمًا لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لتحقيق هذه الرؤية لا يزال يتعين مواجهة تحديات متعددة في مجال تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
4
مشاركة
تعليق
0/400
ProposalManiac
· منذ 11 س
لا تزال تتنافس في الشخصيات؟ كان يجب أن تتعلم آلية الحوكمة الخاصة بـ DAO.
دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي: إنشاء نظام بيئي جديد للتفاعل الذكي في Web3
دمج مفهوم MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
مقدمة مفهوم MCP
في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتمد روبوتات الدردشة التقليدية بشكل كبير على نماذج الحوار العامة، مما يفتقر إلى الإعدادات الشخصية، مما يؤدي إلى ردود أحادية ويفتقر إلى الطابع الإنساني. لحل هذه المشكلة، قدم المطورون مفهوم "الشخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا وشخصيات ونبرة محددة، مما يجعل ردوده أكثر قربًا من توقعات المستخدمين. ومع ذلك، حتى مع وجود "شخصيات" غنية، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد مستجيب سلبي، وغير قادر على تنفيذ المهام بشكل نشط أو القيام بعمليات معقدة.
لهذا الغرض، تم إنشاء مشروع Auto-GPT. يتيح للمطورين تعريف الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي وتسجيلها في النظام. عندما يقدم المستخدم طلبًا، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات تشغيل وفقًا للقواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج، مما يحول الذكاء الاصطناعي من متحدث سلبي إلى منفذ نشط للمهام.
على الرغم من أن Auto-GPT قد حقق إلى حد ما تنفيذ AI الذاتي، إلا أنه لا يزال يواجه مشاكل مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء التوافق عبر المنصات. لحل هذه المشاكل، تم تطوير MCP (بروتوكول سياق النموذج). يهدف MCP إلى تبسيط طريقة تفاعل AI مع الأدوات الخارجية من خلال توفير معايير اتصال موحدة، مما يسمح لـ AI باستدعاء خدمات خارجية متنوعة بسهولة.
دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي
تت complement MC و AI Agent. يركز AI Agent بشكل أساسي على عمليات الأتمتة في blockchain، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية وتكامل التطبيقات اللامركزية. بينما يركز MCP على تبسيط تفاعل AI Agent مع الأنظمة الخارجية، وتوفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياق، وتعزيز التشغيل البيني والمرونة عبر المنصات.
تتمثل القيمة الأساسية لـ MCP في توفير معيار اتصال موحد لتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية (بما في ذلك بيانات البلوكشين، العقود الذكية، الخدمات خارج السلسلة، وغيرها). يحل هذا التوحيد مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يتيح لوكيل الذكاء الاصطناعي الاتصال بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدرة التنفيذ الذاتي. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الفعلي وتحسين محفظة الاستثمار تلقائيًا من خلال MCP.
علاوة على ذلك، يوفر MCP اتجاهًا جديدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو التعاون بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي. من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يتعاونوا بناءً على تقسيم الوظائف، ويجمعوا لإكمال مهام معقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، مما يحسن الكفاءة والموثوقية بشكل عام. في مجال أتمتة المعاملات على السلسلة، يربط MCP بين أنواع مختلفة من وكلاء التداول وإدارة المخاطر، ويحل مشاكل مثل الانزلاق في التداول، والتآكل في التداول، وMEV، لتحقيق إدارة أصول على السلسلة أكثر أمانًا وكفاءة.
المشاريع ذات الصلة
DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية، تهدف إلى توفير خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتقديم منصة نشر تشارك في العوائد التجارية لمطوري MCP، وتحقيق الوصول الشامل للنماذج اللغوية الكبيرة السائدة (LLM). يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة.
الظلام
DARK هو شبكة MCP تحت بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)، مبنية على Solana. التطبيق الأول لها قيد التطوير، وسيقدم مجموعة أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال TEE وبروتوكول MCP، مما يتيح للمطورين الاتصال السريع بمجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط.
Cookie.fun
Cookie.fun هو منصة تركز على وكيل الذكاء الاصطناعي في نظام Web3 البيئي، تهدف إلى تقديم فهرس شامل وأدوات تحليل لوكيل الذكاء الاصطناعي للمستخدمين. تعرض المنصة تأثيرات الذكاء الاصطناعي، وقدرات المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدمين، والبيانات على السلسلة، وغيرها من المؤشرات، لمساعدة المستخدمين على فهم وتقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين.
سكاي إيه آي
SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات Web3 مبني على سلسلة BNB، يهدف إلى بناء بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي على blockchain من خلال توسيع MCP. توفر هذه المنصة بروتوكول بيانات قابل للتوسع وقابل للتشغيل البيني لتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على Web3، وتخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج الوصول إلى البيانات متعددة السلاسل، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، والمرافق على مستوى البروتوكول، مما يعزز الاستخدام الفعلي للذكاء الاصطناعي في بيئة blockchain.
المستقبل والتنمية
تظهر بروتوكولات MCP كحكاية جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain إمكانيات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في مشاهد مثل التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا يزال معظم المشاريع القائمة على MCP في مرحلة إثبات المفهوم، ولم يتم إطلاق منتجات ناضجة، مما أدى إلى استمرار انخفاض أسعار رموزها بعد الإطلاق.
تظهر هذه الظاهرة أزمة ثقة السوق في مشروع MCP، والتي تنبع أساسًا من طول دورة تطوير المنتج وغياب التطبيقات العملية. لذلك، فإن تسريع وتيرة تطوير المنتج، وضمان الارتباط الوثيق بين الرموز والمنتجات الفعلية، وتحسين تجربة المستخدم ستكون القضايا الأساسية التي يواجهها مشروع MCP في الوقت الحالي. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال推广 بروتوكول MCP في النظام البيئي المشفر تواجه تحديات تكامل التكنولوجيا. نظرًا للاختلافات في منطق العقود الذكية وهياكل البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة وDApps، لا يزال يتطلب خادم MCP الموحد القياسي استثمار موارد تطوير كبيرة.
على الرغم من التحديات المذكورة أعلاه، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانات كبيرة لتطوير السوق. مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي ونضوج بروتوكول MCP تدريجياً، من المتوقع أن يتحقق استخدام أوسع في مجالات مثل DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الفعلي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ صفقات آلية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن توفر الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية لامركزية الأصول وتحويلها.
بروتوكول MCP كقوة مساعدة هامة في دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، مع نضوج التكنولوجيا وتوسع تطبيقاتها، من المتوقع أن يصبح محركًا مهمًا لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لتحقيق هذه الرؤية لا يزال يتعين مواجهة تحديات متعددة في مجال تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم.